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OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro：得分相差不大，更推荐使用Gemini 2.5 Pro
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社区头条本文对OpenAI的o3pro与谷歌的Gemini2.5Pro在图像分析、逻辑推理和数字推理上的表现进行了比较。o3pro在推理和工具使用上有所增强，但Gemini2.5Pro在逻辑和数学推理上更准确可靠。Gemini2.5Pro在复杂任务中表现更佳，提供经过验证的准确响应，适合对准确性要求高的任务，而o3pro虽然快速但存在关键错误。在人工智能推理模型领域的激烈竞争中，OpenAI的o3pro与谷歌的Gemini2.5Pro正在争夺高级推理和多模态能力的最佳头衔。o3pro建...OpenAI o3 proGemini 2.5 pro人工智能模型大学生使用 AI 应付论文，高校应对措施引发关注
在数字技术飞速发展的当下，人工智能（AI）已广泛渗透至各个领域，高等教育也不例外。近期，大学生利用AI应付论文的现象引发了社会各界的广泛关注，高校也纷纷出台相应措施加以应对。图片学生使用AI的现状南京某工科院校能源学院的大三学生吴瑞，常因期末部分课程的论文作业感到烦恼。这些作业专业性与含金量不高，却耗费大量时间，而成绩又密切相关。为解决这一问题，吴瑞开始借助ChatGPT等生成式AI软件。尽管AI生成的论文模板...AI技术高校当 Agent 会查资料、用工具、组团队：复合 AI 系统如何突破「笨蛋天才」瓶颈？
精华一、你的智能助手为啥总说胡话？LLM的三大"阿喀琉斯之踵"上周我让家里的智能音箱查"2025年NBA总冠军预测"，它一本正经地说："根据数据分析，纽约尼克斯队概率最高"——但凡关注篮球的都知道，尼克斯这赛季连季后赛门槛都没摸到。这不是个例，我的研究员朋友曾收到AI生成的论文综述，里面引用了2028年才发表的文献——这就是当前大语言模型（LLMs）的尴尬现状：能说会道却常犯迷糊，像个"笨蛋天才"。独立LLMs的三大硬伤正在暴露...AgentAI系统告别“精神分裂”！给 Cursor 也装上 Memory Bank，节省包月请求，提高代码一致性
精华各位开发者朋友们，大家好！我是你们的老朋友，专注于探索和推广大模型在研发效能领域应用的‘非架构’。今天，我们要聊一个在AI代码编辑器中非常实用，但可能还未被广泛认知和应用的技术——MemoryBank（记忆库）。特别是对于Cursor这样优秀的AI代码编辑器，MemoryBank的引入，简直是如虎添翼，能极大地提升我们大型项目的开发效率和代码质量。AI代码编辑时代，大型项目开发的“痛点”你中招了吗？相信很多使用AI代码编辑器（...Cursor代码AICursor CEO访谈揭秘：如何打造年入3亿美金的AI编程利器，重塑开发者的未来
AI究竟是编程助手还是潜在的替代者？在AI浪潮席卷软件开发的今天，这或许是每一位开发者都在思考的问题。传统代码编辑器面临前所未有的挑战，而一款名为Cursor的AI代码编辑器，却在短短两年内实现了年收入3亿美元的惊人成就，成为开发者圈的现象级产品。这背后到底隐藏着怎样的秘密？近期，Cursor的CEO兼联合创始人MichaelTruell接受了一次深度访谈，分享了他对AI编程的独到见解和Cursor的非凡征程。作为一名长期关注并推广利用...AI编程编辑器一文讲透深入理解逻辑回归
社区头条什么是逻辑回归本文讨论逻辑回归的基础知识及其在Python中的实现。逻辑回归基本上是一种有监督分类算法。在分类问题中，目标变量（或输出）y对于给定的一组特征（或输入）X，且X只能取离散值。有一点与流行的看法相反地是，我认为逻辑回归是一种回归模型。该模型建立一个回归模型来预测给定数据条目属于编号为“1”的类别的概率。就像线性回归假设数据遵循线性函数一样，逻辑回归只是使用sigmoid函数对数据建模。仅当将决策阈值...逻辑回归Python分类技术50张图解读MoE在LLM中的作用
精华来源：https:newsletter.maartengrootendorst.compavisualguidetomixtureofexperts如您关注最新发布的大型语言模型（LLM），可能会频繁在标题中看到“MoE”这个词。那么，“MoE”究竟是什么？为何众多LLM都开始采用它呢？在这份图解中，我们将通过50多张可视化图，详细探索这个重要组件——混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）！在这份图解中，我们将深入探讨MoE的两个主要组成部分，即专家（Experts）和路由器（Router），及...MoELLM大型语言模型148亿！扎克伯格花重金收购Scale AI：28岁华裔天才少年加盟Meta
原创 社区头条近日，扎克伯格落下他AI帝国最关键的一子——148亿美元现金砸向一家名不见经传的数据公司ScaleAI，买下它49%的股份。  【图片来源：路透社】 而比金钱更值钱的，是它28岁的华裔创始人亚历山大·王（AlexandrWang），这位19岁麻省理工辍学、24岁登顶全球最年轻白手起家亿万富翁的技术奇才，将空降Meta执掌新成立的“超级智能部门”，助力Meta在激烈的AI竞争中实现更大突破。   在各大AI巨头的角逐...扎克伯格MetaScale AIAI竞争算家云打破次元壁！港大和达摩院联合发布头号玩家PlayerOne模型：世界首款“自我中心”模拟器！
香港大学和阿里达摩院联合提出头号玩家（PlayerOne）模型，该方法可以根据用户提供的图像构建一个支持用户自由动作控制且场景一致的真实世界，通过摄像设备实时捕捉用户的动作序列，PlayerOne能够将这些动态信息无缝融入到构建的虚拟世界中，使用户能够以第一人称视角，在如同顶级AAA游戏般的高质量场景中，自由地进行探索与互动。●论文标题：PlayerOne:EgocentricWorldSimulator●项目主页：https:playeronehku.github.io...模型AI场景从自主决策到多智能体协作：2025年五大智能代理AI框架全解析
原创嘿，朋友们！今天咱们来聊聊一个超级前沿的话题——智能代理AI框架（AgenticAIFrameworks）。这可不是普通的AI技术，它正在彻底改变我们对自动化和智能系统的认知。想象一下，一个系统不仅能自动完成任务，还能像人类一样灵活决策、自我学习和适应环境变化。听起来是不是很酷？这就是智能代理AI的魅力所在！一、智能代理AI框架是什么？先来说说什么是智能代理AI框架。传统的AI系统，就像一个需要时刻被监督的小孩，每一步都需要...智能体AI框架智能代理AI推理能力成AI新战场！Mistral AI祭出Magistral系列，开源模型也能“步步为营”
原创“为什么我的AI总是答非所问？”——这可能是许多开发者面对大语言模型时的灵魂拷问。今天，法国AI公司MistralAI甩出一记“王炸”：Magistral系列模型，用“思维链”技术让AI像人类一样“一步步思考”，直接把推理能力拉满！一、Magistral是谁？MistralAI的“推理杀手锏”MistralAI这次没玩虚的，直接祭出两大“杀器”：MagistralSmall（24B参数）：开源！免费商用！支持中文、法语、阿拉伯语等8种语言，数学解题、法律分析样样...大模型开源模型Magistral2025年必备的八种AI模型：别再把所有AI都叫LLM了！
原创 社区头条在2023年，提到AI，大家的第一反应大多是ChatGPT。然而，时间来到2025年，AI的世界已经发生了翻天覆地的变化。虽然大型语言模型（LLM）点燃了AI革命的导火索，但如今我们已经进入了AI模型多样化的新时代。这些模型各有神通，就像不同的交通工具，虽然都能移动，但用途截然不同。如果你是AI研究人员、初创公司创始人、产品经理，或者只是想跟上时代步伐的人，那么了解这些AI模型的差异不再是锦上添花，而是真正的竞争优势。今天...AI模型AILLM大模型应用的本质是把大模型当做一个人，而不是把大模型当做一个神——把大模型带入人的角色
原创“寻找大模型的应用场景，就是把大模型带入人的角色；人在不同场景中扮演什么角色，就可以尝试让大模型去扮演这个角色。”最近一直在做大模型应用方面的开发，从刚开始的迷茫和无措到现在对大模型有了一定的了解。因此，这时才发现自己陷入了一个很大的误区，那就是对大模型认识不够深刻，甚至很多时候不知道大模型是个什么东西。但经过这段时间的摸索之后才发现，我们应该把大模型当做一个人，而不是把大模型当做一个神。大模...大模型应用大模型GRPO训练布局感知的强化学习多模态文档解析框架-Infinity-Parser
原创前期《文档智能》专栏详细中介绍了文档智能解析详细pipline链路技术方案，如下图：现在来看一个新思路，指出pipline链路依赖大量标注数据、并且会出现错误传播问题，导致解析效果不佳，故提出一个基于布局强化学习（layoutRL）的多模态大模型的端到端的解析框架，通过强化学习（GRPO）的方式训练模型的布局感知能力。（ps：笔者看来，在通用场景下解析效果也许并不会有文中评价的那么好，但这个数据合成思路及强化学习的训练方...多模态文档智能如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？
原创 社区头条本文介绍了使用Ollama和WebUI在本地运行量化版的DeepSeekR10528模型。DeepSeekR10528是DeepSeekR1推理模型的最新版本，需要715GB的磁盘空间，使其成为市面上最大的开源模型之一。然而由于来自Unsloth的先进的量化技术，该模型的大小可以缩减至162GB，整整缩减了80%。这使得用户能够以显著降低的硬件要求体验模型的全部功能，尽管性能略有下降。在本教程中，我们将：设置Ollama和OpenWebUI，以便在本地运行DeepSeekR10528模型。...OllamaWebUIDeepSeekAI 智能体到底应该如何构建？分享 Github 上收获 4k stars 的 12 条原则
原创 社区头条编者按：AI智能体到底应该如何构建？是追求复杂的端到端解决方案，还是回归软件工程的本质思维？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：智能体本质上就是软件，应该用严谨的软件工程原则来构建，而非盲目追求“黑箱式”的复杂框架。文章从智能体的发展历程出发，深入剖析了从有向图到DAG编排工具，再到今天AI智能体的技术演进脉络。随后，作者系统性地提出了构建可靠LLM应用的12个核心原则。这篇文章为正在构建AI应用的开发...智能体LLMPandasAI：让数据“开口说话”，用LLM赋能数据分析！
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和研究者不可或缺的工具。然而，传统的数据分析方法往往需要专业的技术知识，这使得非技术背景的用户难以高效地利用数据。开源项目PandasAI的出现，为这一问题提供了创新的解决方案。它通过自然语言处理和大语言模型（LLM），让数据分析变得更加直观和易于操作。一、项目概述：PandasAI，让数据“开口说话”PandasAI是一个基于Python的开源平台，由SinaptikAI团队开发。它通过结合大语...PandasAI数据LLM大模型的“大脑容量”有多大？科学家用3.6比特解开了这个秘密
精华你有没有想过，当ChatGPT回答你的问题时，它的“大脑”里到底装了多少东西？最近，来自Meta、谷歌DeepMind、康奈尔大学等机构的研究人员发表了一项突破性研究，首次精确测量出了大语言模型的“记忆容量”。这项研究不仅揭示了AI学习的奥秘，还解释了许多我们日常使用中遇到的现象。什么是模型的“记忆”？想象一下你在准备考试。有些知识你是真正理解的，比如数学公式的推导原理，遇到新题目时你能灵活运用；而有些内容你只是死...大模型模型GPT-2LangChain官方实测：多智能体架构怎么选？
在构建AIAgent的时候，是不是感觉当工具和业务场景一多，单个Agent就越来越“笨”，越来越不好维护？这几乎是所有开发者的共同痛点。怎么解决？多智能体（MultiAgent）架构是目前最主流的方向。但问题又来了，多智能体架构有好几种，比如Swarm、Supervisor...到底哪种更好用？LangChain官方亲自下场，扒了扒几个主流的多智能体架构，并发布了一份超详细的性能评测报告。今天，我们就来深度解读一下这份报告，看看官方的结论是什...LangChain多智能体架构Cursor 1.0 上线！为什么说它可能是「程序员失业预警」？
Cursor正式推出自2023年问世以来的首个重大版本——Cursor1.0。作为过去一年多来开发者首选的AI编码工具，其母公司Anysphere在拒绝OpenAI多次收购邀约后，当前估值已达100亿美元，凸显市场对其技术潜力的高度认可。本文为大家解析Cursor1.0的核心新功能。1BugBot自动代码审查BugBot基于Cursor最强大的模型，分析代码提交中的差异（diff），发现潜在问题时会留下详细注释并提供修复建议：自动评论：每次PR更新时，BugBot自动运行...Cursor 1.0程序员失业
