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在AI快速重塑创作方式的当下，一张图片的生成已经不再稀奇，真正难的是如何在已有图像上进行精准、自然且语义一致的修改。比如，能否只改动画面的一部分，却让整体依然协调？能否在不破坏细节的情况下，把一幅画换个角度重现？又能否在海报里修改中英文文字，同时保持原有的字体和排版？这正是阿里巴巴Qwen团队在2025年8月推出的QwenImageEdit想要解决的问题。它基于QwenImage（200亿参数）进化而来，定位为一款指令驱动的图像...

过去两年，大语言模型（LLM）凭借惊艳的生成能力频频“刷屏”。然而，它们也有一个绕不过去的痛点：缺乏最新的知识和上下文。这导致模型在回答专业问题时经常出现“答非所问”，甚至产生幻觉。为了解决这一问题，业界提出了RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）。它通过将外部知识库与大模型结合，为生成过程提供“检索到的事实依据”，从而显著提升回答的准确性与可靠性。但今天，我们要聊的不是传统意义上的RAG...

当我们在搜索框里输入一句话，背后可能牵扯的是数百万甚至上亿条数据的检索。机器是怎么从如此庞大的信息海洋里，挑出“最相关”的那几条结果的？答案就是——Embeddings（向量表示）。Embedding技术把文本、图像、音频等信息压缩成一个个向量（Vector），并映射到一个高维空间中。相似的内容会被放在相邻位置，距离越近，语义越接近。这样，检索系统就能根据向量的“相似度”来判断哪些结果最值得推荐。但问题来了：Embedding...

当大家还在为“要不要开思维链”争论不休时，DeepSeekV3.1直接把答案写进了模型：一个模型，同时支持“思考（Thinking）”与“非思考（NonThinking）两种生成范式，按需切换。这不是简单的开关，而是一整套从chattemplate到工具调用、从代码代理到搜索代理的系统工程。更重要的是，它依旧延续了DeepSeek系列“以极高性价比逼近顶级性能”的口碑，为企业和开发者打开了新的成本—性能平衡点。下面，我们把这次升级拆解清楚：它究...

在企业日常办公里，Excel一直是不可替代的生产力工具。无论是财务报表、用户调研、还是运营数据分析，几乎所有环节都离不开这张熟悉的表格。但有一个痛点始终困扰着我们：数据量大，分析复杂，重复操作耗时又耗力。如果你也曾在表格里手动标记上百条用户反馈，或反复调试函数来生成分析报告，那么这一次，你可能会被微软带来的COPILOT函数惊艳到。没错，从今天开始，AI不再是外挂，而是直接成为Excel公式的一部分。1.COPILOT函...

在深入每一种切块策略之前，需要先把基础工具和模拟数据准备好。importreimportnltkfromnltk.tokenizeimportsenttokenize,wordtokenizefromtransformersimportAutoTokenizerfromsklearn.featureextraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosinesimilarityimportnumpyasnp确保已经下载了nltk的punkt分词器try:nltk.data.find('tokenizerspunkt')exceptnltk.downloader.DownloadError:nltk.downloa...

过去几年里，AI模型已经成为数据处理和分析的「标配工具」。无论是构建训练数据集、清理脏数据，还是批量生成合成数据，研究人员和企业团队几乎都绕不开大语言模型（LLM）。然而，问题也摆在眼前：想真正用好这些模型，需要代码能力、模型部署经验，甚至还要懂不少机器学习框架。这直接把大多数非技术人员挡在了门外。HuggingFace显然注意到了这一点。近日，它推出了一款名为AISheets的工具——一个免费、开源、本地优先的「无...

在大模型的竞赛中，人们往往关注“更大”“更强”的参数规模，却很少有人意识到：对于真正想要落地的企业而言，推理速度、成本透明度、长上下文能力，才是决定能否用得起、用得好的关键。8月18日，NVIDIA发布了NemotronNano2——一套基于MambaTransformer混合架构的大语言模型家族。它不仅在推理吞吐量上比同规模模型快了6倍以上，还能在单张中端GPU上支持128K上下文，同时把训练语料和方法论大规模开放，成为企业落地AI的“范...

在过去几年里，大模型的发展方向几乎被“更大、更强”所主导。无论是GPT、Gemini还是Llama，参数规模从百亿到万亿，追求通用能力与全面覆盖。但现实应用中，很多场景并不需要“无所不能”的庞然大物，而是需要一个高效、精准、可快速定制的小模型。Google最新发布的Gemma3270M正是这种思路的代表：它只有2.7亿参数，却能在指令跟随和文本结构化上表现出色，并且极其适合任务定制化微调。对于开发者来说，这意味着更低的成本、更...

在数字化浪潮席卷的今天，企业每天都在重复性任务中消耗大量时间和资源。这些繁琐的工作不仅拖慢了效率，还阻碍了创新的脚步。传统的自动化工具虽然能处理简单的流程，但面对复杂多变的任务时，往往显得力不从心。而AIAgents（人工智能代理）的出现，正以其强大的适应性和决策能力，彻底改变这一局面。那么，2025年有哪些AIAgents工具和平台值得关注？如何选择适合自己的解决方案？本文将为你详细盘点，从开发框架到企业级平台...

在过去一年里，AIAgent和AgenticAI从技术圈的热门讨论，走向了落地应用的前沿。无论是多智能体协作、自动化工作流，还是与大模型的深度结合，这一领域的变化速度令人咋舌。问题来了——面对海量信息，我们该去哪里获取最权威、最及时、最有价值的内容？这篇文章整理了2025年值得关注的10大AIAgent与AgenticAI资讯博客，涵盖从行业巨头到社区声音的多元视角；并在后半部分给出一套“高效学习与转化落地”的实操方法，帮你把资讯...

过去几年，生成式人工智能（GenerativeAI）的爆发彻底改变了数据领域的玩法。从ChatGPT席卷全球，到各类AI工具接连问世，企业都在想办法把这股浪潮转化为竞争优势。而就在数据分析圈子里，一个叫PandasAI的新项目悄然登场，把Python数据分析的老牌利器Pandas和GenAI技术结合到了一起，让数据分析彻底告别死板的代码输入，进入到“能聊会说”的新阶段。今天，我们就来一次完整的PandasAI深度解读+上手实操，帮你搞清楚它是什么、...

你有没有想过，未来的AI会像人类团队一样高效协作，自动发现彼此、分配任务，甚至在复杂环境中“自洽”运行？随着AgenticAI协议的兴起，这种科幻般的场景正在成为现实！从单一的语言模型到多代理协同的智能生态，多代理协作正推动AI进入一个全新的“代理时代”。但问题来了：如何让这些AI代理像人类一样顺畅“沟通”？答案就在于模型上下文协议（MCP）、代理到代理协议（A2A）、代理通信协议（ACP）和代理网络协议（ANP）这四大...

过去几年，AI模型变得越来越“臃肿”，从云端到本地的落地，几乎都被算力、延迟、能耗卡住了脖子。要想在手机、手表、甚至嵌入式设备上跑一个多模态大模型？在很多人看来，这几乎是天方夜谭。但LiquidAI却不这么认为。这家由MITCSAIL前研究员创立的公司，刚刚发布了LFM2VL——一代全新的视觉语言基础模型，号称能在从智能手机、笔记本电脑到可穿戴设备的广泛硬件环境中高效运行，且延迟低、精度高、够灵活。他们的目标很明确：...

在AI界，视觉与语言的融合一直被视为迈向通用人工智能的重要一步。最近智谱AI正式开源了最新一代多模态模型——GLM4.5V，并将其MIT协议开放给全球开发者。这不仅是一次性能升级，更是一次能力版图的拓展，让多模态AI真正走向可落地、可规模化的应用阶段。全能的视觉推理能力GLM4.5V的核心，是在复杂视觉场景中做出精准、上下文关联的理解。图像推理：能同时分析多张图片，理解其中的空间布局和元素关系，例如识别工业产品瑕疵、...

想在2025年拿下心仪的机器学习岗位Offer？光靠背定义还不够，你还需深入理解原理。面试官其实不在乎你懂不懂，而是想看看你的实战能力。今天，我们就来一起深入探讨这份“2025年最硬核的20道机器学习面试题”，帮你从容应对大厂的灵魂拷问。第一部分：夯实基础，从核心概念说起1.聚类算法，它到底能干啥？聚类算法的核心思想就是把相似的数据点归为一类。在实际生活中，它有着非常广泛的应用，比如：客户细分：电商平台通过分析...

在大模型的演进赛道上，MixtureofExperts（MoE）架构正逐渐成为提升性能与降低推理成本的重要手段。2025年，阿里巴巴与OpenAI分别推出了代表性产品——Qwen330BA3B（2025年4月）与GPTOSS20B（2025年8月）。一个追求深度与专家多样性，一个强调宽度与推理效率——它们不仅在数字上差异明显，更在架构理念与应用场景上形成了鲜明对比。1.模型概览：参数规模与基础配置特性Qwen330BA3BGPTOSS20B总参数30.5B21B激活参数3.3B3.6B层数...

人工智能已经不再只是“能听会说”的聊天工具，它正快速走向一个更深层次的演化阶段——自主决策（AutonomousDecisionMaking）。也就是说，AI不仅能看、能听、能说，它还具备独立思考和行动的能力，可以在没有人类干预的情况下，做出复杂甚至关键的决策。这背后，是AI智能体（AIAgents）的崛起。今天，我们就来聊聊这个正悄然改变世界的新物种：它们是什么、能做什么、怎么做的，又将把我们带向怎样的未来。1、什么是AI智能体？...

想象一下，你正在用AI工具研究一个复杂问题，却发现输入的提示（Prompt）总让模型“跑偏”，要么回答啰嗦，要么格式不对，甚至完全误解你的意图。是不是很头疼？别急，提示优化（PromptOptimization）的全新玩法已经来了！通过多AI代理协作，AI不仅能自动修正你的指令，还能精准匹配最适合的语言模型，让研究效率直线飙升。这背后到底有什么黑科技？今天我们就来拆解这项技术，带你看看它如何改变生成式AI的未来！1.为什么提示...

就在上周五凌晨，OpenAI正式推出了迄今最强、最聪明、最细腻的模型GPT5，并且直接替换了所有ChatGPT系列模型。更重要的是——免费版用户也能用。在早期测试者口中，说GPT5完全让你有颠覆性的认知，它不仅仅是升级，而是一次ChatGPT的全面重构。所以它到底有多强呢？我们就来拆解一下。什么是GPT5？GPT5不只是一个单一模型，而是一个智能统一系统，能够根据任务的复杂度自动选择合适的计算方式——你无需再纠结“用哪个版本更好...