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通用人工智能（AGI）作为人工智能领域的核心目标，已被学界与产业界广泛探讨多年。然而，当前主流的大型语言模型（LLMs）即便在性能上表现突出，但在解决复杂推理任务时仍存在显著局限，远未达到AGI所要求的自主推理与问题解决能力。此类复杂任务往往需要多维度的模式识别、抽象知识生成，以及迭代式的推理能力优化——即便对人类而言，也需投入大量时间与精力方可完成。在此背景下，一种名为“分层推理模型”（HierarchicalRea...

在AI图像生成领域，每隔一段时间就会有一款“现象级”模型横空出世。2025年8月，谷歌DeepMind推出的Gemini2.5FlashImage，凭借“12秒出图”、“98.7%角色一致性”等颠覆性表现，被网友亲切称为“NanoBanana（纳米香蕉）”。这款模型不仅在​​LMArena图像编辑榜单​​上以1362分的成绩刷新纪录，还让普通用户能像“指挥Photoshop学徒”一样用自然语言编辑图像。本文将从技术原理、实测验证、场景落地三个维度，带大家全面解锁这...

MemoryR1通过强化学习为LLM智能体提供主动且高效的记忆管理能力，实现了最先进的效果。大语言模型（LLMs）已成为众多AI突破的核心技术，广泛应用于聊天机器人、编程助手、问答系统、创意写作等领域。然而，尽管功能强大，这些模型仍然是无状态的：每次查询都是独立的，无法记住之前的交互内容。受到固定上下文窗口的限制，它们无法在长时间对话或跨会话任务中积累持久记忆，更难以基于复杂的历史信息进行推理。虽然检索增强生成...

开篇在日常IT运营场景里，EFK（Elasticsearch+FluentBit+Fluentd+Kibana）组合是日志管理与分析的经典方案，被广泛应用于各类系统运维中。它凭借FluentBit轻量高效的日志采集能力，快速获取多源日志；依托Fluentd灵活的日志处理机制，完成过滤、格式化等操作；借由Elasticsearch强大的分布式存储与检索特性，实现日志的高效存储和快速查询；再通过Kibana直观的可视化界面，让运维人员能清晰洞察日志数据背后的系统状态，以“采...

在竞争激烈的就业市场，求职者的简历至关重要。本文介绍了10个优化简历的ChatGPT提示，涵盖成就转化、关键字优化等多方面，还介绍了使用这些提示的最佳实践，帮助求职者打造有竞争力的简历，开启职业生涯的新篇章。在当今快节奏、竞争激烈的就业市场中，求职者提交的简历并不是一纸简单的文件，更是其多年工作成果的精炼呈现——因此简历是其个人的营销职业品牌。招聘经理平均仅花约7.4秒浏览每份简历，因此其中的每个字都至关...

检索增强生成（RAG）是大语言模型领域的一项技术，通过将外部数据检索融入至生成过程，借此增强文本生成。与单纯依赖模型预训练知识的传统方式不同，RAG让AI能够从外部来自“查找信息”，显著提高响应准确性与关联度，有助于缓解幻觉及知识过时等问题。换言之，RAG能够超越静态训练数据、为AI赋予动态记忆。随着时间推移，一系列RAG架构也应运而生——其解决的分别是特定早期缺陷，而种种简单概念如今已发展成为复杂的模式生态...

Claude4甫一亮相，市场就被其强大的推理和编程能力折服。但在连续使用数月之后，我意识到大模型真正的革命不在于生成更好的代码片段，而是其中蕴藏的自主性潜力。很多人更多关注AI编程的语法正确性、基准测试得分和代码有效率，但我在对Claude4的实际测试中体会到：能够全面理解开发目标、持续寻求解决方案并自主克服障碍的AI系统正在出现。不同于常规的基准测试，我通过一项真实开发任务来评估Claude4的自主能力：构建一款与Op...

本文提出一种优化的细粒度图像分类训练方案。通过整合大批量训练、学习率预热、TrivialAugment增强、余弦退火、标签平滑、随机擦除及EMA等现代训练技术，显著提升了ResNet50等通用骨干网络在斯坦福汽车数据集上的性能，证明了高效训练流程的关键作用，无需依赖特定架构改进。简介在过去一年里，我在Multitel的研究主要集中在细粒度视觉分类（FGVC）上。具体来说，我致力于构建一个可在边缘设备上实时运行的鲁棒性强的汽车分类器...

前阵子，一位运维学员向我倾诉了他的困扰：日常工作中，Prometheus虽能精准捕捉系统参数异常并告警，但生成的报警信息往往只是冰冷的指标数据。每次遇到异常，他都得手动把这些信息复制粘贴到DeepSeek里去询问分析建议，不仅操作繁琐，后续也难形成规整的存档用于技术沉淀。要是能让报警后自动生成带分析的智能报表，那该多方便高效啊！在充分了解他的这一需求后，我给出了一套解决方案——借助PrometheusServer与Alertmanager...

本文阐述了使用n8n与OpenAI模型以构建智能WhatsApp聊天机器人的具体方法，同时分析了实现WhatsApp业务查询自动化所必需的先决条件。通过创建产品目录向量存储库和创建WhatsAppAI代理两个主要步骤，最终实现能处理客户问题、提供准确回答的自动化WhatsApp销售助理，提升销售和客户体验。想象一下，你所在的公司始终保持在线状态，客户提出的问题能够立即获得准确解答，并且能够提供全天候不间断服务。这并非遥不可及的未来愿景，...

本文介绍了在HuggingFace平台低调发布的DeepSeekV3.1，该模型具有6850亿个参数，规模更庞大，更灵活，支持多种功能。本文将探讨DeepSeekV3.1的关键特性和能力，并提供操作指南。​DeepSeekV3.1的发布并没有举办大张旗鼓的新闻发布会，也没有铺天盖地的宣传活动。它在HuggingFace平台上悄然发布，在短短数小时内就吸引了众人的目光。该模型拥有6850亿个参数，上下文窗口可扩展至128k个令牌，这不仅仅是增量更新，而是开源人工智...

在过去，利用WordPress（一款功能强大的开源内容管理系统，广泛用于搭建网站和博客，支持用户通过直观界面进行内容创建、编辑和管理，且可通过插件和主题扩展功能与外观）搭建网站需投入大量时间成本。首先要完成平台的安装，接着从众多选项中挑选适配的主题，再添加各类插件，并且要手动撰写全部网站内容，同时还需保证各个组件之间能够协同且高效地运行。即便是经验丰富的开发者，搭建一个基础网站也至少需要耗费数小时。整个...

本文旨在探讨如何在无服务器环境中部署实时机器学习模型，并应对其间涉及的延迟、成本与性能平衡挑战。机器学习（ML）在诸如欺诈检测和个性化推荐等实时应用中变得越来越重要。由于其可扩展性以及消除了基础设施管理的工作量，这些应用对于在无服务器计算中部署极具吸引力。然而，将机器学习模型部署到无服务器环境中面临着延迟、成本和性能方面的独特挑战。在本文中，我们将详细阐述这些问题，并提供相应的解决方案，以实现实...

本文介绍了最流行的图像生成模型架构之一的技术层面。近年来，生成式AI模型已成为一颗冉冉升起的新星，尤其是随着ChatGPT等大语言模型（LLM）产品闪亮登场。这类模型使用人类能够理解的自然语言，可以处理输入，并提供合适的输出。由于ChatGPT等产品的出现，其他形式的生成式AI也变得流行并成为主流。由于能够完全借助自然语言输入生成图像，DALLE和Midjourney等产品在生成式AI热潮中大受欢迎。这些热门产品并非凭空生成图像，...

本文介绍了GPT5与Gemini2.5Pro的巅峰对决，在文本内容、图像生成、互联网研究、编程四个方面对这两种人工智能模型进行比较。最终，GPT5在文本、图像生成、互联网研究对决中胜出，编程平局，以总体优势获胜，彰显其作为开创性聊天机器人的强大实力。人工智能领域正在迎来一场世纪级的巅峰对决。两款功能强大的人工智能模型将进行激烈较量，以角逐人工智能模型领域真正的冠军。一方是OpenAI公司的旗舰产品——GPT5，其技术成熟、...

在人工智能技术飞速迭代的今天，大模型正以惊人的速度渗透到各行各业，从金融风控到医疗诊断，从智能制造到内容创作，通用人工智能的能力边界不断被拓展。随着技术的成熟，各行业不再满足于通用大模型的基础能力，而是开始将其与垂直领域深度融合，通过定制化开发解决行业痛点——运维领域同样迎来了这场智能化变革。在日常的IT运维工作中，Zabbix作为广泛使用的监控系统，时刻守护着服务器、网络设备和业务系统的稳定运行。当C...

本文将向你介绍OpenAI新发布的两个开源模型gptoss120b和gptoss20b，它们的特点，以及在何种场景下该使用哪个模型。​近期，OpenAI发布了两个开源的大语言模型（LLM）gptoss120b和gptoss20b。它们是自GPT2以来，由OpenAI第一个公开许可的LLM。其旨在创建最好、最先进的、供推理和工具使用的模型。通过开源gptoss，OpenAI允许人们在Apache2.0的范围内，自由地使用和适配。当然，这两种模式也考虑了专业个性化，以及定制到本地和上...

本文介绍ColPali与DocLayNet结合的多模态RAG系统，通过视觉语言建模理解文档中的表格、图表等布局信息，显著提升复杂文档问答的准确性和上下文感知能力。简介检索增强生成（RAG）已成为构建开放领域和特定领域问答系统的标准范例。传统意义上，RAG流程严重依赖于基于文本的检索器，这些检索器使用密集或稀疏嵌入来索引和检索段落。虽然这些方法对于纯文本内容有效，但在处理视觉复杂的文档（例如科学论文、财务报告或扫描的PDF...

你只需要24GB的内存，除非你的GPU自带VRAM，否则需要相当的耐心。上周，OpenAI发布了两款流行的开放权重模型，均名为gptoss。由于你可以下载它们，因此可以在本地运行。轻量版模型gptoss20b有210亿个参数，需要大约16GB的可用内存。较大版模型gptoss120b有1170亿个参数，需要80GB的内存才能运行。相比之下，像DeepSeekR1这样的前沿模型拥有6710亿个参数，需要大约875GB的内存才能运行，因此LLM开发者及合作伙伴正在尽快构建大型...

“AIForAI”是指利用人工智能来构建和优化其他人工智能系统，这能提高效率，但同时也引发了伦理和数据相关的担忧。“AIForAI”（简称AI4AI）作为人工智能学科内一个快速崛起的研究与应用领域，其核心要义在于以人工智能技术本身为工具，赋能其他人工智能系统的开发过程、性能提升与全生命周期管理。具体而言，它通过将人工智能技术渗透于智能系统生命周期的各个关键环节——涵盖模型选型、训练过程、部署实施及持续迭代优化——...