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引言人工智能展现出的“自信表达”，实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用，自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而，在此过程中，一个潜在的隐患——人工智能幻觉问题，正悄然潜伏于每一次指令交互背后。当人工智能模型生成看似合理，实则错误、虚构或具有误导性的信息时，人工智能幻觉便随之产生。...

如今AI虽已全面普及，但多数职场人士仍难以统一运用各类互不相关的工具：一会需要使用聊天机器人、一会需要将文本复制到摘要器内，再加上会议转录和翻译，将本应顺畅的工作流程拆分得零散琐碎。所以问题来了：为什么不能把各项AI功能集中起来？为此我决定构建单一Web门户，供用户随时上传文档、提问、获取摘要、转录会议内容、翻译文件，甚至从PDF中提取表格等。其功能不求花哨、只讲实用，旨在解决我们每天面临的实际问题。下...

传统云计算依赖集中式数据训练模型，但边缘计算的普及催生了新范式——去中心化机器学习。其核心代表——联邦学习正在颠覆传统流程。本文将对联邦学习概念及其三个关键技术展开讨论。简介——打破云障碍多年来，云计算一直是机器学习的主导范式。海量数据图表被上传到中心化服务器，经过超强GPU的处理，最终转化为能够提供建议、预测和推理的模型。但是，如果不是“只有一条路”呢？我们生活在一个数十亿设备（智能手机、智能传...

企业在积极引入AI的同时，也希望雇用更多工程师，期望开发者能够借AI之力将产出“提升10倍”。但要真正高效运用AI编码助手，其中也有不少门道。首先是AI编码助手的固有局限，其存在大量不确定性，因此容易引发种种难以避免的意外行为，例如随机删除代码或引入逻辑错误。此外，驱动编码助手的大模型本身也有问题。一旦使用不当，大模型也可能成为代码删除或者安全漏洞的来源。此外，AI智能体还经常陷入递归循环乃至无休止的测试...

通过整合文本、图像、音频等数据，多模态大型语言模型（MLLM）开始突破传统RAG的文本局限，赋予AI感知能力。其核心架构采用CLIP、Whisper等编码器实现跨模态语义统一，通过投影层对齐多模态信息。不过，多模态大型语言模型的评估需要综合检索质量、生成忠实度及跨模态一致性等一系列指标实现。简介基于我以前关于LLM、检索增强生成（RAG）和高级RAG技术的文章中的基础概念，本文将着手探讨下一个领域——多模态LLM。我们将首先...

译者布加迪审校重楼Anthropic的最新AI模型Claude4在开发社区大行其道。许多程序员称赞它是目前最好的编程模型，能够在短短几分钟内解决困扰一整年的编程难题，这是了不起的成就。我们在本文中将探讨将Claude4集成到工作流程中以提升生产力的五种有效方法。从将GitHub代码库集成到ClaudeAIWebApp中，到利用其PythonSDK，我们将介绍如何充分利用这一突破性AI模型的步骤。1.ClaudeAIWebAppClaudeAIWebApp提供了一种直观的方式，将C...

不到十年前，能与计算机进行有意义的对话的想法还只是科幻小说。但今天，数以百万计的人与AI助手聊天，根据文本描述创作令人惊叹的艺术作品，并每天使用这些AI工具系统来理解图像和执行高级任务。这一进步由许多专业AI模型驱动，每个模型都有其独特的功能和应用。本文将介绍八种正在重塑数字格局并可能塑造我们未来的专业AI模型。1.LLMs：大型语言模型(LargeLanguageModels)还记得科幻电影里人类过去常常与计算机正常交谈的情景...

本文将深入研究修剪、量化、蒸馏等轻量化机器学习的五种核心技术，从而使你的神经网络更高效、更易于部署。简介无论你是在准备面试，还是在工作中构建机器学习系统，模型压缩都已成为一项必备技能。在大语言模型（LLM）时代，模型规模越来越大，如何压缩这些模型以使其更高效、更小巧、更易于在轻量级机器上使用，这一挑战从未如此严峻。在本文中，我将介绍每位机器学习从业者都应该理解和掌握的四种基本压缩技术。我将探讨剪枝...

针对提升LLM推理能力面临的挑战，斯坦福大学研究人员提出了“思考、修剪、训练”（TPT）框架，让LLM利用自生成且验证正确的数据迭代优化。研究表明，无需强化学习、大型数据集或外部教师模型，TPT可以使较小模型推理性能媲美甚至超越大模型，凸显了TPT框架在提升模型推理能力和准确性的潜力。目前，缺乏高质量的训练数据仍然是提高大型语言模型（LLM）推理能力的主要障碍之一。斯坦福大学研究人员最近进行的一项研究探索了一个...

谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve旨在自主发现算法和科学解决方案。它基于进化计算原理，通过LLM驱动的独立进化流程，不断优化代码。AlphaEvolve不仅超越人类专家设计的算法，还在数学和谷歌基础设施优化上取得突破。其自主创造力和持续自我改进能力，为迈向通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）提供了新方向。谷歌DeepMind最近发布了​​AlphaEvolve​​​，这是一种进化式编码代理，旨在自主发现新算法和科学解决方案。在...

中国与西班牙的联合研究质疑当前AI通过数据扩容实现类人泛化能力的可行性，强调需突破架构限制以构建抽象推理机制，并呼吁重新审视“智能”的本质定义。引言中国和西班牙研究人员发表的一篇新论文发现，即使是像GPT4.1这样的先进多模态人工智能模型，也难以从模拟时钟图像中识别时间。时钟中细微的视觉变化都可能导致严重的解读错误，而微调也只对熟悉的示例有效。这一结果引发了人们对这些模型在现实世界任务中处理不熟悉图像...

LiteLLM允许开发者像调用OpenAIAPI那样集成各种大语言模型（LLM），并支持故障转移、预算控制、速率限制以及对API调用的实时监控。不同提供商发布的大语言模型（LLM）层出不穷——包括Anthropic、谷歌、Meta、微软、英伟达、OpenAI等等——这为开发者提供了丰富的选择，但也令复杂性一路攀升。每家提供商都有其独特的API特性和响应格式，使得在同一个应用中切换模型或支持多个后端变得愈发困难。作为一个开源项目，LiteLLM提供...

本文介绍如何使用GoogleGemini模型完成计算机视觉任务的各个步骤，包括环境设置、图像发送及模型输出解释等，还将探讨数据注释工具，以提供自定义训练场景的上下文。自从人工智能聊天机器人兴起以来，GoogleGemini脱颖而出，已经成为推动智能系统进化的主要参与者之一。除了强大的会话能力之外，Gemini还释放了计算机视觉实际应用的潜力，让它们能够看到、解释和描述周围的世界。本文将逐步讲解如何利用GoogleGemini完成计算机...

探究人工智能与向量数据库如何实现语义搜索，为更智能的推荐系统、聊天机器人及非结构化数据处理工具提供支撑。在互联网时代，你是否期待搜索引擎不再局限于关键词匹配，而是能理解用户真实意图？这正是人工智能与向量数据库结合的价值所在。传统数据库擅长处理电子表格等结构化数据，但面对社交动态、图片、语音笔记等非结构化数据时却力有不逮。人工智能擅长解析复杂数据，却需要高效的存储与检索系统，向量数据库应运而生—...

Dia1.6BTTS是由NariLabs开发的一款拥有16亿个参数的文本转语音模型（TTS）。本文将详细介绍该模型，以及其访问途径、使用方法，并展示实际应用结果以真正了解该模型的功能。你是否正在寻求一种合适的文本转语音模型？拥有16亿个参数的Dia1.6BTTS模型或许是理想之选。令人惊讶的是，这款模型竟是由两名本科生在毫无资金支持的情况下开发的。本文将介绍这款模型以及如何访问与使用，并通过实际结果了解其强大的功能。在使用该模型...

本文将向你详细介绍什么是MCP（模型上下文协议），如何构建一个基础的MCP服务器，及其工作原理。​由Claude人工智能（AI）模型家族背后的公司Anthropic推出的通信协议MCP（模型上下文协议，ModelContextProtocol）可谓2025年的流行协议。目前，包括Google和OpenAI在内的几乎所有主要AI公司都接受了MCP，并使之正在成为AI模型的标准化通信方式。下面，我将向你详细介绍什么是MCP，如何构建一个基础的MCP服务器，及其工作原理。什...

如今，在许多VibeCoding平台通常会借助现有的大型语言模型(LLMs)来辅助编写代码。不过，写代码仅仅是开发人员日常工作的一小部分。要想构建一个完善的企业级生产平台，还得用上各种工具来审查代码、提交代码，并进行长期的维护。这恰恰是​​Windsurf​​公司（它的前身是Codeium）希望通过一系列新型先进AI模型来攻克的难题。在其Wave9更新中，公司正式推出了这些模型，并将其命名为SWE1（可以理解为“软件工程师1号”）。就在...

你是否遇到过这样的情况：你希望聊天机器人使用一个工具回答问题？虽然这听起来有些复杂，但现在，MCP（模型上下文协议）提供外部工具中的方法，不仅让LLM能够轻松调用工具，还可以基于不同应用场景使用工具。本文将深入探讨使用FastAPI完成Web应用转换过程，该应用程序由MCP服务器提供支持，使用FastAPIMCP。FastAPI与MCPFastAPI是由Python提供的工具，帮助用户构建API应用从而协助完成Web应用程序的开发。由于其使用方便、上...

网页搜索体验如今正在快速改进，用户无需浏览大量网页即可获取准确信息。Fellou作为新的浏览代理工具，能够理解用户需求，自动搜索、创建报告、跨网站工作、安全登录私人网站，为用户节省时间，提升搜索体验。回顾过去一年，人们浏览网页的方式发生了翻天覆地的变化。这一切始于Perplexity和Copilot为搜索查询提供更详细、更个性化的答案，随后ChatGPT在其界面中添加了网页搜索功能，进一步推动了这一趋势。如今，无论是Grok、Q...

在本教程中，我们将讲解代理式架构的五个级别，从最简单的语言模型调用到完全自主的代码生成和执行系统。本教程专为在GoogleColab上无缝运行而设计。从一个简单的“处理器”开始（仅回显模型输出），你将逐步构建路由逻辑、集成外部工具、编排多步骤工作流，并最终使模型能够规划、验证、优化并执行自己的Python代码。在每个部分中，你都会找到详细的解释、自包含的演示函数以及清晰的提示，展示如何在实际AI应用中平衡人工控制...