AI.x社区

作者崔皓审校重楼整体思路在数据库运维场景中，“慢查询报警”往往是最让工程师头疼的问题之一——就像我的运维学员所遭遇的：频繁接到告警通知，却始终难以快速定位问题根源是系统资源瓶颈、数据库配置缺陷，还是应用层SQL写法不规范。为彻底解决这一“定位难、分析繁”的痛点，本文将通过FluentBit+Fluentd+DeepSeek的实战方案，构建一套“从慢查询信息采集到智能分析”的全流程自动化体系。这套方案的核心价值在于：用工具链...

译者核子可乐审校重楼多模态AI能够处理图像、音频和文字等多种数据形式，亦可捕捉面部表情和周遭环境细节，让用户与AI的日常交互变得更加轻松自然、如同与好友聊天。2023年，多模态AI市场规模就已达到12亿美元，预计自2024年至2032年期间复合年增长率将超过30%。而显著增长的前提，离不开训练数据。多模态模型的准确性、稳健性和适应性在很大程度上取决于训练数据集的质量、多样性和同步性。跨数据类型标的精确度、多感官输入的...

作者孙杰审校重楼​引言：AI浪潮驱动云战略转型随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型应用的广泛落地，企业对云计算的需求已从基础设施的“资源上云”逐步转向业务与智能不断融合的“深度用云”。据Canalys统计，2024年中国云服务总支出达400亿美元，同比增长13%，而DeepSeek于2025年初推出的高性能低成本大模型DeepSeekR1，更是进一步点燃了市场对“云+AI”融合的热情。调研显示，已有33%的中国企业认识到，云与AI的深度融...

译者晶颜审校重楼毫不讳言地说，在当前的数字化职场中，若仍未将人工智能纳入工作体系，实则已处于竞争劣势。这一判断并非基于主观臆断，而是源于AI技术对工作模式的颠覆性影响。无论你的职业身份、行业领域如何，AI都能成为高效协作的伙伴：它可检索海量数据，将你原本需耗费数小时乃至数天的信息搜集工作压缩至分钟级；更能整合复杂需求，快速生成媲美团队协作水准的成果。而实现这一切的核心，在于一套由顶尖AI工具构成的“...

译者核子可乐审校重楼AI正成为加速代码生成的有力推手，帮助开发者以前所未有的效率产出更多成果，为超高生产力、缩短开发周期、快速发布功能开启新的可能。但不少工程团队也注意到由此带来的趋势：尽管单个开发者的代码生成速度更快，但项目的整体交付时间并未缩短。这并非错觉，METR最新研究发现，AI编程助手反而令资深开发者的生产力降低了19%。报告指出，“研究期间，开发者本以为使用AI能够将开发周期缩短20%；可令人意外...

译者布加迪审校重楼大语言模型（LLM）正在改变软件开发生命周期，其在代码理解、代码生成、调试等方面发挥着功效。本文深入探讨如何利用LLM调试代码库，详述了其核心功能、用于训练的方法以及应用未来进一步发展的方向。尽管LLM存在幻觉等一些问题，但事实证明，通过复杂的智能体调试框架将LLM集成到开发环境中可以提高开发人员的效率。引言LLM在编码领域不断演变的角色LLM已证明不仅可以应用于自然语言处理领域，在各种与代码...

译者朱先忠审校重楼简介你有没有看过配音糟糕的电影，嘴唇动作和台词不同步？或者在视频通话中，对方的嘴型和声音不同步？这些同步问题不仅仅是烦人，而是视频制作、广播和实时通信中一个真正的问题。Syncnet论文（见“项目源码”一节）通过一种巧妙的自监督方法正面解决了这个问题，该方法可以自动检测并修复音视频同步问题，无需任何手动注释。特别酷的是，修复同步问题的同一个模型，通过学习嘴唇动作和语音之间的自然关联，...

作者崔皓审校重楼开篇对多数运维工程师而言，日常工作更像一场“被动的消防演练”——紧盯着监控面板上跳动的CPU使用率、内存占用、磁盘容量与网络流量，等数值触达告警阈值时，再匆忙排查问题、扩容资源、处理故障。这种“盯数据等告警忙救火”的模式，看似能保障系统稳定，却藏着难以规避的痛点：当业务高峰期突然来临，CPU使用率骤升导致服务卡顿；当磁盘空间在深夜悄然耗尽，核心业务中断才触发告警；当网络流量突发峰值冲...

译者陈峻审校重楼​你是否想象过这样的场景：自己刚刚阅读了一篇介绍顶尖算法的精彩研究论文，但需要花费数周的时间在无聊编程开发上，才能将其实现。或者你可能已经想到了一个出色的Web应用，却苦于没有编写其所需的前端代码的技能。你一定想有一个平台来自动完成此类任务。DeepCode便是这样的平台。它并非日常编程的辅助工具，而是一个从零开始为你创建项目的开源AI平台。什么是DeepCode？由香港大学数据智能实验室构建的Deep...

译者布加迪审校重楼简介幻觉是语言模型及其用户的祸根，指语言模型产生的看似合理但实际上错误的陈述。这些幻觉之所以存在问题，是由于它们会削弱用户信任、传播错误信息，并误导下游决策，即使输出的可信度很高。在用户无法轻松验证声明（技术答案、医学或法律摘要、数据分析）的情况下，这些幻觉尤其令人困扰，因为自信地传递错误信息会掩盖潜在的不确定性，从而将小小的建模错误变成潜在的重大失败。Kalai、Nachum、Vempala...

本文整理自福建农林大学计算机与信息学院农林大数据中心杨长才副教授团队的研究成果，抛砖引玉为智慧农业的发展提供一些思路。1.背景随着农业现代化进程的推进，人工智能技术在农作物病虫害识别领域展现出广阔的应用前景。我国每年因病虫害导致的果品蔬菜损失高达25%以上，化学农药滥用现象严重，并对生态环境造成破坏。本文基于深度学习技术，提出了一种高效的植物虫害识别方法，旨在实现快速、准确、智能的病虫害诊断，为农民...

整体思路在日常运维中，经常会遇到类似的问题：明明系统前一天运行正常，第二天登录量突然下降，却要花费大量时间去手工检查日志、排查Prometheus指标，再整理成报告发给业务方。这类重复、耗时的工作不仅影响效率，还容易出现遗漏。于是，我就产生了一个想法：能不能把这种巡检工作自动化？正好最近在研究Prometheus指标采集、定时任务和大模型工作流，于是就设计了一个小实验，把“登录统计”作为切入点，完整演示了如何实现...

近期，社交媒体平台上涌现大量关于“纳米香蕉”（NanoBanana）的推文、帖子和视频内容。NanoBanana是谷歌公司最新推出的一款图像生成模型，其性能表现卓越，名副其实。无论是创建还是编辑图像，NanoBanana都能输出令人惊叹的视觉效果。用户只需输入恰当的文本提示，描述所需场景或人物，该模型即可生成近乎神奇的图像成果，带来更多的惊喜。如果还没尝试这款风靡网络的工具，现在正是好时候！本文将提供10个用于图像生成的创造...

对许多人来说，制作PPT是一项既耗时又费力的任务。从挑选合适的模板、确定每页PPT的文字量，到调整动画效果、反复校对排版……这一过程繁琐又耗时，令人疲惫不堪。无论是产品经理、软件工程师还是内容创作者，都曾为制作PPT而困扰。好在如今的人工智能工具可以帮他们从这些枯燥重复的工作中解放出来。月之暗面（MoonshotAI）公司最新推出了一款名为KimiSlides的智能助手，它能做到这一点！只需一个简单的提示，就能在几分钟内生...

当你听到“ChatGPT”这个词时，脑海中会浮现出什么画面呢？是能高效撰写邮件、梳理报告、编写代码的专业数字助手，还是可倾诉日常烦恼、陪伴交流的智能伙伴？这款由OpenAI研发的对话式人工智能产品，自2022年11月正式推出后便展现出惊人的增长势能——上线仅五天，用户规模便突破100万；截至2025年7月，其每周活跃用户数已超7亿，这一数字约占全球成年人口总量的10%，堪称人工智能领域的现象级产品。【ChatGPT用户量增长趋势】...

当今课堂的多元化程度远超以往，学生群体涵盖有不同需求的神经多样性学习者（Neurodiverselearners：指的是大脑神经发育模式与典型学生不同的学习者，包括自闭症、ADHD、阅读障碍等神经多样性学习者群体的统称）。尽管这类学习者具有独特优势，但传统教学方法难以满足其需求。在此情况下，AI驱动的无障碍工具可发挥作用。从实时字幕到自适应阅读支持，AI正使课堂更具全纳性。本文将涵盖以下内容：阐释全纳教育的实际意义。介绍A...

通用人工智能（AGI）作为人工智能领域的核心目标，已被学界与产业界广泛探讨多年。然而，当前主流的大型语言模型（LLMs）即便在性能上表现突出，但在解决复杂推理任务时仍存在显著局限，远未达到AGI所要求的自主推理与问题解决能力。此类复杂任务往往需要多维度的模式识别、抽象知识生成，以及迭代式的推理能力优化——即便对人类而言，也需投入大量时间与精力方可完成。在此背景下，一种名为“分层推理模型”（HierarchicalRea...

在AI图像生成领域，每隔一段时间就会有一款“现象级”模型横空出世。2025年8月，谷歌DeepMind推出的Gemini2.5FlashImage，凭借“12秒出图”、“98.7%角色一致性”等颠覆性表现，被网友亲切称为“NanoBanana（纳米香蕉）”。这款模型不仅在​​LMArena图像编辑榜单​​上以1362分的成绩刷新纪录，还让普通用户能像“指挥Photoshop学徒”一样用自然语言编辑图像。本文将从技术原理、实测验证、场景落地三个维度，带大家全面解锁这...

MemoryR1通过强化学习为LLM智能体提供主动且高效的记忆管理能力，实现了最先进的效果。大语言模型（LLMs）已成为众多AI突破的核心技术，广泛应用于聊天机器人、编程助手、问答系统、创意写作等领域。然而，尽管功能强大，这些模型仍然是无状态的：每次查询都是独立的，无法记住之前的交互内容。受到固定上下文窗口的限制，它们无法在长时间对话或跨会话任务中积累持久记忆，更难以基于复杂的历史信息进行推理。虽然检索增强生成...

开篇在日常IT运营场景里，EFK（Elasticsearch+FluentBit+Fluentd+Kibana）组合是日志管理与分析的经典方案，被广泛应用于各类系统运维中。它凭借FluentBit轻量高效的日志采集能力，快速获取多源日志；依托Fluentd灵活的日志处理机制，完成过滤、格式化等操作；借由Elasticsearch强大的分布式存储与检索特性，实现日志的高效存储和快速查询；再通过Kibana直观的可视化界面，让运维人员能清晰洞察日志数据背后的系统状态，以“采...