OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro：得分相差不大，更推荐使用Gemini 2.5 Pro 原创

本文对OpenAI的o3-pro与谷歌的Gemini 2.5 Pro在图像分析、逻辑推理和数字推理上的表现进行了比较。o3-pro在推理和工具使用上有所增强，但Gemini 2.5 Pro在逻辑和数学推理上更准确可靠。Gemini 2.5 Pro在复杂任务中表现更佳，提供经过验证的准确响应，适合对准确性要求高的任务，而o3-pro虽然快速但存在关键错误。

在人工智能推理模型领域的激烈竞争中，OpenAI的o3-pro与谷歌的Gemini 2.5 Pro正在争夺高级推理和多模态能力的最佳头衔。o3 pro 建立在o3的基础上，配备了增强的推理、工具使用和性能，特别是在科学、编程和可靠性方面表现出色。Gemini 2.5 Pro凭借其原生多模态输入、上百万个令牌上下文长度和卓越的基准测试性能脱颖而出，特别是在编程和推理方面。本文将对这两个人工智能推理模型在性能、功能、成本和行业用例方面的表现进行比较。

什么是OpenAI o3 pro？

OpenAI o3-pro是OpenAI公司最新推出的功能强大的人工智能推理模型，建立在“反思性”o3架构上，但运行在高计算量、扩展思维模式下。它是专为在科学、数学、编程、商业和写作等最复杂领域实现最高性能而设计的。

OpenAI o3 pro的关键特性

以下讨论o3-pro模型中的增强之处：

• 提高推理能力：专家评审表明，o3 pro在每个类别中的评分都优于常规o3，尤其是在科学、编程和商业任务方面。
• 工具集成：o3 pro可以查询网络、浏览文件、执行Python代码，并回忆过去的对话。与早期的推理模型不同，使用这些工具将需要更长的时间来生成响应。
• 深度逐步推理：利用内部“私有思维链”，以逐步的方式实现推理来设计和评估答案，这可以为与数学、编码和科学问题相关的更复杂的任务提供一定程度的准确性。
• 多模态推理：它们可以直接处理视觉信息并将其整合到推理链中，这使它们能够解释和分析图像以及文本数据。

OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro

以下将评估OpenAI o3 pro和Gemini 2.5 pro的三个主要功能：

1. 图像分析
2. 逻辑推理
3. 数字推理

评估的目的是查看每个模型执行其任务的情况，这样就可以了解它们在现实世界中的优缺点和有效性。这一细分将帮助开发人员、研究人员或业务用户更好地理解哪种模型更适合。

任务1：图像分析

提示：“采用100个单词解释上传的图像，并提供简洁而全面的描述。”

输入图像：

o3 pro输出：

Gemini 2.5 Pro输出：

输出比较

OpenAI o3 pro提供了更完整、更直观的解释，引用了标签和观察者视角等关键图像元素。Gemini 2.5 Pro的描述准确清晰，但细节较少。

得分：OpenAI 3 pro：1 | Gemini 2.5 pro：0

任务2：逻辑推理

提示：“一家公司发生了数据泄露事件，涉及以下4名员工中的3名：Alex、Beth、Carl和Dana。

访问要求：

• 数据泄露需要同时具备的条件：有技术访问权限的人和有物理访问权限的人
• Alex：只有技术访问权限| Beth：只有物理访问权限|Carl：两者都有|Dana：两者都有

声明：

• Alex：“如果Beth是泄露者，那么Carl不是。”
• Beth：“要么Dana是无辜的，要么共有两个人参与。”
• Carl：“Alex在撒谎。另外，如果我有罪，那么Dana是无辜的。”
• Dana：“如果Carl认为Alex撒谎的说法是正确的，那么Beth说我是无辜的就是错的。”

规则：

• 至少有一人说出了全部真相
• 泄露者不会直接暴露自己
• 每个人不能对别人的罪行撒谎，也不能与他们合谋。

问题：数据泄露者是哪三个人？展示完整的逻辑推理和证据。”

o3 pro输出：

Gemini 2.5 Pro输出：

输出比较

Gemini 2.5 Pro模型通过系统地分解每个前提、仔细分析逻辑命题的正确使用以及全面考虑每种结果，展现了卓越的逻辑推理能力。其考虑还包括对任何可能出现的矛盾进行深思熟虑的处理。虽然o3 pro能够得出正确的结论，但当关键理由未被纳入考量，其逻辑推理往往缺乏充分依据。而且在开展逻辑推理工作时，明显缺乏深度思考。

得分：OpenAI 3- Pro：1 | Gemini 2.5 Pro：1

任务3：数值推理

提示：“考虑这个序列，其中每个项都遵循特定的数学规则：

序列：2，12，36，80，150，？

A：找出序列中的下一个数字并解释其基本规律。

B：现在考虑这个修改：如果应用相同的模式规则，但从3开始而不是2，这个新序列的第7项是什么？

C：这是具有挑战性的部分：对原始序列（2,12,36,80,150）有第二个有效的数学解释，它遵循完全不同的模式规则。找到这种替代模式，并确定在这种解释下接下来的两项是什么。

D：考虑到发现的两种解释，如果有人告诉第6项实际上是252，那么哪种解释是正确的，第8项是什么？

问题：解决所有部分，展示数学推理、使用的公式和模式的验证。解释为什么在C部分的替代解释在数学上是有效的，并且与第一个解决方案不同。”

o3 pro输出：

Gemini 2.5 Pro输出：

输出比较

结果表明，Gemini 2.5 Pro在整个过程中对正确数学推理的陈述更为准确，从而优于o3 Pro。Gemini分配了正确的模式识别元素，并对其预测结果进行了系统性的验证，以产生更清晰、正确的解决方案。尽管o3Pro在运用有限差分法处理复杂数学问题时展现出了令人瞩目的能力，然而在B部分和D部分，其出现的关键性错误严重影响了最终结论的可靠性。总体而言，由于o3Pro的推理过程更为复杂，对其进行全面且深入的分析是必要的。不过，在四个子部分的具体表现中，o3 Pro在分析、决策以及结论制定环节确实展现出了更为出色的能力。但在准确性、数学运算的精准度以及最终的价值评估方面，o3Pro仅获得了3-1的评分，明显处于劣势。

得分：OpenAI o3 pro：1 | Gemini 2.5 pro：2

最终决定

如果始终如一的良好推理对用户来说很重要，特别是对于由多步骤推理、编码或多模态输入组成的复杂任务，可以使用Gemini 2.5 Pro，因为在这个使用场景中，它已证明具有非常可靠的性能，以更有利的成本产生更准确的响应。O3 pro非常适合快速生成响应，并利用先进的分析技术，但它包含关键错误，使其在准确性至关重要的关键任务中不可靠。

Gemini 2.5 Pro提供经过系统批判性分析验证的、经过验证的准确响应。如果用户正在为一般任务寻找一个很好的解决方案，甚至是获得正确响应最重要的特殊任务（即使速度稍慢），强烈建议使用Gemini 2.5 Pro。

基准测试：OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro

以下柱状图比较了OpenAI o3 pro和谷歌的Gemini 2.5 pro在两个重要指标上的表现。

• AIME 2024——这是一项难度较大数学竞赛测试，旨在评估数学推理和解决问题的能力。
• GPQA Diamond——这是一项针对研究生学习的专业问答基准，旨在评估理性推理和学科掌握能力。

性能总结：

在AIME 2024上，OpenAI o3 pro的得分为93%，而Gemini 2.5 pro的得分为92%，这是一个非常小的差距，使​OpenAI​​在数学和逻辑推理任务上略占优势。

在GPQA Diamond上，两种模型的表现得分相同，均为84%，并且在研究生水平的常识和批判性思维方面表现非常出色。

结论

OpenAI o3 pro和Gemini 2.5 pro都是令人惊叹的人工智能模型，在不同的环境中的表现都很出色。基于对比分析，Gemini 2.5 Pro在更复杂的情况下提高了准确性和系统分析推理，例如有组织的逻辑谜题和数学分析，允许更好地验证标准和系统推理的应用。OpenAI o3 pro表现出良好和复杂的分析推理能力，但犯了严重的错误，这些错误是不可接受的，并破坏了其在关键任务应用中的可靠性。

在分析细节方面，Gemini 2.5 Pro表现良好，使用了更宽泛的上下文窗口、卓越的多模态功能，并且定价合理，非常适合通用任务和次要任务。在最终决策阶段，用户面临着权衡。他们可以选择Gemini 2.5 Pro，该产品在实际应用中已以证明其准确性和成本效益。他们也可以选择提供更详尽分析方法的OpenAI o3 pro，尽管准确性可能稍低一些。
原文标题：​​OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro​​，作者：Soumil Jain