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“智能体的核心是LLM，方法是Prompt，重要组件是Tools。”开发智能体有一个核心原则——那就是智能体的核心是大模型，不论多么复杂的智能体都是基于这个原则开发的。为什么这么说？原因就在于很多人没有理解这句话，简单来说就没搞明白大模型的运行流程是什么样的；而且面对市面上各种开发框架和开源项目，都把智能体的核心操作封装起来了，而对于我们很多开发者来说，这些智能体的运行过程就是一个黑盒，也不懂得其中的原理。...

“ReAct思考和行动，既是一种方法论，也是一种范式，更是一种提示词模板，还是一种Agent智能体的开发方式。”目前基于大模型构建上层应用，其中很大的一个问题就是大模型的能力不足，特别是在复杂场景下的逻辑思维能力，明显存在严重的缺陷；而且由于安全性问题，大模型整体运行过程是一个黑盒模型，我们并不知道其内部到底是怎么运作的。因此，这时就需要一种方式让大模型给出具体的思考和行动过程，一是为了弄明白大模型是怎...

“大模型只是一种可插拔组件，提示词才是核心。”关于提示词的重要性应该没什么好说的了，可以说现在所有的基于大模型构建的应用都是以提示词作为核心切入点；不管是RAG还是智能体，无外如是。对从事大模型应用的开发者来说，重要的不是大模型的部署和运维，其核心是怎么写好提示词；以目前市面上的开发框架或开源项目来看，大模型都是一个可插拔的组件，只要配置好模型参数，在业务场景中可以随意切换不同的模型。模型只是可插...

“智能体开发在稳定性和灵活性之间必须做出一个选择。”在前面几篇文章中介绍了人工智能应用中大模型所扮演的角色，以及提示词在其中的重要性和作用；但在之前的文章也介绍过智能体，工作流之间的关系，我们今天讨论的就是智能体实现过程中，怎么兼顾灵活性和稳定性，以及为什么会有工作流的存在。智能体的灵活性和稳定性关于智能体的实现或者说关于大模型应用的开发，其核心都是围绕大模型所展开；但大模型有一个很大的问题就...

“所有对大模型的操作都是通过提示词实现的，而其它所有功能都是基于此二者之上。”大模型从训练完成之后其能力范围基本上就已经确定了，除非对模型进行重新训练或微调；但怎么用好大模型，激发大模型的潜力，那就要靠提示词来解决。大模型虽然功能强大，但其操作入口只有一个，那就是提示词，不论是RAG，AIGC，还是智能体都是通过提示词和大模型进行交互。而大模型对提示词进行分析理解用户需求，然后再根据需求进行下一步操作...

“寻找大模型的应用场景，就是把大模型带入人的角色；人在不同场景中扮演什么角色，就可以尝试让大模型去扮演这个角色。”最近一直在做大模型应用方面的开发，从刚开始的迷茫和无措到现在对大模型有了一定的了解。因此，这时才发现自己陷入了一个很大的误区，那就是对大模型认识不够深刻，甚至很多时候不知道大模型是个什么东西。但经过这段时间的摸索之后才发现，我们应该把大模型当做一个人，而不是把大模型当做一个神。大模...

“人工智能做数据分析的原理是生成相对应的分析语句或代码，而不是直接让大模型对数据进行处理。”最近在研究基于人工智能进行数据分析，主要研究了基于langchain集成Pandas的数据分析智能体；以及数据分析开源项目Vanna，一个基于大模型做数据分析的框架。而在对比两者实现原理的过程中就发现了一个问题，基于SQL做数据分析和基于Pandas做数据分析的区别以及优劣势是什么。基于人工智能的数据分析在传统的数据分析过程中主要采...

“智能体的运作流程非常复杂和不可控，因此需要其它解决方案来解决这些问题。”从结构上来看智能体的实现非常简单，就是大模型LLM+工具Tools；而构建工具主要有两种方式，Functioncall和MCP协议。但由于智能体是由大模型自己决定怎么使用工具，以及怎么处理工具需要的参数和返回值。而这个过程对技术人员是完全不可控的，因此这一点也是智能体执行过程中主要的困难点和风险点；特别是在多链路的工具调用过程中，比如说让模型找...

“想赚钱你不一定需要很厉害的技术，关键是你能解决大部分人的问题。”很多人说程序员有一个很大的特征就是其思维方式，由于经常要处理逻辑问题因此其逻辑思维能力很强；但其它方式的思维能力又很弱，而且作为程序员又有很强的技术鄙视链。而我们今天要说的就是改变我们程序员的思维方式，用技术去解决问题，而不是单纯的去学习技术；一个问题有很多种解决方案，而你会的技术可能只是其中之一，而且还不一定是最好的。改变你的...

​“Vanna的核心思想是由大模型替代DBA人员编写SQL，能够直接根据自然语言进行数据分析。”在大模型应用中有一种技术叫做NL2SQL——自然语言生成SQL语句；在基于人工智能的数据分析场景中，数据库是必不可少的一个环节。但怎么处理数据库中的数据却有不同的思路，比如类似于传统数据分析，使用SQL读取数据库，然后交给大模型进行分析；第二，使用pandas这种数据分析工具，让大模型调用pandas的函数执行获取结果；因为存在即合理...

“智能体开发过程中存在很多问题，但由于其执行过程是个黑盒，因此其调试存在更多的困难。”最近一段时间一直在搞智能体方面的开发，主要方向是数据分析智能体；采用的框架是langchain家族的Langgraph框架；原因就在于Langgraph有很强的定制功能。但是，在实际开发的过程中却一步一步坎，面临着各种各样的问题；比如说数据分析结果不准确，找不到数据或文件，在多链路的过程中，智能体只能处理一般的需求，另一半需求被忽视。但...

“智能体开发是一项复杂的系统工程，用户需要根据自己的需求选择合适的架构。”智能体开发是一项复杂的系统性工程，因此在开发过程中存在各种各样的问题，因此我们今天主要来普及一下关于智能体的几个概念：MAS——MultiAgentSystem多智能体系统SAS——SingleAgentSystem单智能体系统workflow工作流从功能上来讲，智能体是一个能够独立完成任务的功能节点；其既可以单独使用，也可以和其它工具配合使用。关于智能体的概念普及关...

​“Agent智能体技术理论和实际操作完全是两码事，这也是为什么市场一直有人说还看不到大模型的应用价值。”最近在做基于Agent的数据分析功能，主要使用大模型和工具来实现；通过大模型自主分析的能力获取数据的分析结果，然后调用工具来进行绘图；开发框架使用的是Langchain和Langgraph。但是本来以为是一个很简单的事情，但等到真正操作起来时才发现；其过程远比自己想象中的要复杂得多。果然是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬...

“工具调用是大模型智能体的核心理念，没有工具就没有智能体的存在。”智能体开发是大模型应用中一个重要的概念，也是大模型应用的未来；而关于智能体的开发有各种各样的概念，但核心无非有两个一个是函数调用，另一个就是工具的实现。关于函数调用有两种方式，其一是之前的functioncall，其二是现在比较火的MCP协议；不管是fc还是MCP目的都是让大模型能够调用外部的工具来实现具体的功能。而今天我们主要介绍的就是基于Langcha...

“如果说大模型是智能体的大脑，那么工具就是大模型的手和脚。”在Langgraph智能体开发框架中有几个核心概念，分别是状态图，节点和边；但在此之外还有其它的一些概念如工具，工具在智能体开发中的重要性就不言而喻了。虽然这些概念说起来很简单，但在实际操作过程中却面临着各种各样的问题。今天我们就主要介绍一下关于Langgraph中的工具的使用和注意事项。Langgraph中的工具工具是智能体开发过程中的核心，虽然大模型也很重要...

“一个开发框架的灵魂是其设计思想，而不是其技术实现。”最近几天在学习人工智能开发框架——Langgraph，虽然其理论看起来很简单，但等真正开始使用的时候才发现其经典的架构设计远比其技术更经典，更优雅。人工智能开发框架作为一个技术人员，很多时候都在学习各种各样的开发框架；而且很容易沉迷于其技术实现无法自拔，但事实上一个经典的框架都有着其经典的设计哲学。从javaweb的spring框架，到人工智能开发框架Langchain和...

“人工智能时代的来临，是很多人梦寐以求的机会，但同样也是很多人必须要面对的巨大风险。”一项新技术的出现往往伴随着很多的争议，两千年左右的互联网，前几年的元宇宙，到现在的人工智能；但技术的发展并不会因为争议而停止，虽然有些技术目前来看确实只是一个噱头，但原因可能并不在技术本身，而在于当前的技术水平无法支撑如此庞大的体系。而以人工智能技术来说，其发展速度已经远超普通人的想象，虽然很多人在说人工智能...

“大模型技术开发是一个复杂的领域，我们需要对其形成基础的认知体系，才能知道我们在做什么以及怎么做。随着对大模型技术应用的理解加深，以及和身边朋友和同事的交流，最近发现一个问题，很多人对大模型技术和应用并没有一个整体的认识；而且由于大模型属于一个新兴领域，也因此产生了很多新的概念和名词，所以这也间接导致了很多人认为大模型很难很复杂。所以，今天作者就从个人理解的角度对整个大模型体系进行梳理；虽然并...

“智能体应该才是大模型应用的未来，它才是有可能实现真正人工智能的途径”在大模型技术的应用过程中，智能体算是一个主要的技术方向；如果说把大模型比作人的大脑，那么智能体就是人的手和脚；大脑能够思考，但具体的事情还是需要手和脚才能做。而Langgraph就是给大模型安装手和脚的工具；而我们学习Langgraph主要就是基于它强大的功能逻辑。在传统的人工智能应用开发中，包括Langchain框架，都是基于链式调用的方式，简单来说...

“RAG技术未来并不会被淘汰，只不过会随着技术的迭代而不断升级。”关于RAG技术有很多不同的观点，有人认为RAG技术是大模型的阶段性解决方案，最终会被淘汰；但也有人认为RAG技术仍不能被替代，其作用依然无可代替；而还有观点认为RAG技术会随着大模型技术的迭代进行升级，更多的是会形成协同发展。而从企业的角度来说，由于RAG技术未来的不确定性，因此有些人对RAG还存在各种各样的顾虑问题。所以，我们今天就来讨论一下关于RA...