关于ChatGPT和DeepSeek模型在使用上的感受——ChatGPT更像一个人，而DeepSeek更像一个机器 原创

“ 不同的模型可能具有完全不同的风格表现，而不同的风格适合不同的应用场景。”

在之前的文章中说过，要把大模型当做一个人；不同的模型就是具备不同能力的人，有“人”擅长写作，有“人”擅长绘画，还有人擅长逻辑推理。

而在最近使用chatGPT和DeepSeek的过程中发现，两个模型在相同的领域内拥有完全不同的表现；DeepSeek就像一台严密的机器，擅长处理复杂的任务；而chatGPT更像一个有感情的人，更擅长人类情感方面的处理，比如说人类的感情，文学，情绪的表达等等。

“人”和“机器”

最近发现一个很有意思的现象，就是关于chatGPT和DeepSeek两个模型；同样的问题在两个模型中会得到两种完全不同风格的回答，一个偏理性，一个偏感性。

整体感受就是chatGPT就像一个健谈的朋友，擅长人际关系处理和沟通，对人类情感能产生共鸣；而DeepSeek更像一个专业的职业顾问，他所有的输出都会有严谨的逻辑分析和推理过程。

大家也可以测试一下两个模型在不同领域内的表现有什么不同，最简单的方式就是从人类情感的角度测试，两个模型会有很明显的风格差异。

发现这个现象之后，就去查了一下为什么两个模型会有如此大的风格差异；然后还分别问了大模型，包括chatGPT和DeepSeek；它们给出的答案有一个共同点就是，两者设计的场景和训练的数据不同，chatGPT更多使用的是互联网中的数据，存在很多人类交流的内容；而DeepSeek更多的使用的是专业的论文或学术数据，训练数据更专业，也更理性。

而这也直接导致了两者之间风格上表现的差异性。

在此之前，作者一直认为大模型就是一个可插拔的组件，模型不好用换一个就行了；但从这个现象来看，在不同的产品和业务场景中，还真不能随随便便更换一个模型；原因就在于此，不同的模型由于训练数据和设计目标的异同，导致风格上存在巨大的差异性；因此，在具体的业务场景中，更换模型需要根据场景，替换成类似风格的模型才行。

而且，根据这种现象来看，两个模型风格上的差异可以开发两种不同的应用；基于chatGPT可以开发情感类应用产品，比如说社交类APP可以接入chatGPT；而DeepSeek更适合学术类的应用场景或者企业助手，决策类产品。

总之，由于目前大模型的应用还处于摸索阶段；因此，我们可以尽力发挥我们的想象力，去探索大模型的应用场景；不只是技术上的探索，还包括一些现象，比如以上现象。

本文转载自​​​AI探索时代​​​ 作者：DFires