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在信息爆炸的时代，我们早已习惯了遇到问题就打开搜索引擎：想知道月球车项目何时取消，搜索；辨认传统戏曲种类，搜索；甚至连历史战役的细节，也能通过搜索找到答案。但你是否想过，我们寄予厚望的AI大模型，在面对这些问题时可能会「瞎编」答案？最近，字节跳动与新加坡南洋理工大学的研究员们带来了一项突破性技术——MMSearchR1，它让大型多模态模型（LMMs）学会了像人类一样「按需搜索」，彻底改变了AI处理未知信息的方式...

一、市场概况与研究背景AI智能体(Agent)作为当前人工智能领域的前沿方向，正在从实验室概念迅速崛起为科技巨头的战略核心。2025年被业内普遍视为"AI智能体元年"，标志着这一技术从基础研究迈向大规模商业化应用的关键转折点(16)。在这一背景下，全球科技巨头纷纷加大在智能体领域的投入，推出各具特色的产品和技术，形成了激烈的市场竞争格局。本报告聚焦于2024年6月至2025年6月期间，Google、OpenAI、Grok、Apple、字节跳动、...

一、为什么你的智能音箱总像个"失忆症患者"？"嘿，Siri，推荐一部类似《星际穿越》的电影。""为你推荐《变形金刚》系列，科幻动作大片哦～"如果这样的对话让你血压飙升，别急，这不是你的错觉。现在的AI助手就像刚认识三天的室友：表面客气，实则对你的喜好只有模糊的"大众印象"。它们要么用一套模板应付所有人（比如永远推荐热门电影），要么像金鱼一样只有七秒记忆——上次你明明说过讨厌机器人题材，这次依然给你推《变形金...

一、你的智能助手为啥总说胡话？LLM的三大"阿喀琉斯之踵"上周我让家里的智能音箱查"2025年NBA总冠军预测"，它一本正经地说："根据数据分析，纽约尼克斯队概率最高"——但凡关注篮球的都知道，尼克斯这赛季连季后赛门槛都没摸到。这不是个例，我的研究员朋友曾收到AI生成的论文综述，里面引用了2028年才发表的文献——这就是当前大语言模型（LLMs）的尴尬现状：能说会道却常犯迷糊，像个"笨蛋天才"。独立LLMs的三大硬伤正在暴露...

2025年春天，戛纳电影节公布史上首个AI驱动电影长片单元——五部由生成式AI完成核心剧情框架的作品引发行业震动。这些电影采用“人类创意+生成式AI”混合模型（HyGenAI），号称节省75%成本与时间。中国导演齐磊的AI科幻电影《星际郎中》正是典型代表：其利用贵州算力集群，将3个月影视后期压缩至3小时，超算中心取代横店实景搭建，小团队操作算法即可替代百人剧组。这不是科幻小说。2025年的AI视频生成工具正以“月抛式”速度进...

作者介绍：本文作者来自通义实验室RAG团队，致力于面向下一代RAG技术进行基础研究。该团队的WebWalker工作也被ACL2025mainconference录用。在当今信息爆炸的时代，如何高效地从海量的网络数据中获取有价值的信息，成为了人们面临的一大挑战。传统的搜索引擎虽然能够提供大量的信息，但在处理复杂的多步推理任务时往往显得力不从心。来自阿里巴巴通义实验室的研究员提供了WebDancer，一个原生的信息检索的AgenticModel，使之能够...

当AI能自己“想”出国际奥数题解法，当智能体不再需要人类“喂饭”就能自主学习，一场颠覆认知的AI革命已悄然拉开帷幕。告别“抄作业”的时代，人工智能正在学会“自己动手”——但这究竟是开启了新文明的钥匙，还是打开了潘多拉魔盒？今天我们将深入探讨这场改变AI本质的“体验革命”。一、从“人类数据依赖症”到“自我成长觉醒”：AI发展的十字路口在人工智能的世界里，曾经有一个“抄作业”的时代。就像学生抱着教辅书刷题...

当AI不仅能生成逼真视频，还能“理解”物理规则、“预测”社会互动时，世界模型正在重塑人工智能的边界。从自动驾驶中实时路况模拟，到机器人通过“认知地图”规划路径，再到虚拟社会中智能体的策略博弈——这项技术如何让机器像人类一样“思考世界”？本文将揭开世界模型的核心原理与未来图景，带你看看AI如何从“数据驱动”走向“世界理解”。随着GPT4、Sora等多模态模型的兴起，人工智能正从单一任务向“理解和模拟真实世界...

近年来，大语言模型和人工智能智能体技术发展迅猛，在自然语言处理、智能决策等众多领域广泛应用。然而，随着技术的快速迭代，评估大语言模型的标准和方法不断变化，智能体在各领域的应用也日益复杂和多样化。但目前缺乏对这些技术全面且系统的梳理和总结，使得研究人员和从业者难以把握技术发展全貌和趋势。本文通过对相关基准测试、智能体框架与应用的深入分析，不仅有助于明晰当前技术发展水平，发现存在的问题和挑战，还能...

你是否有过这样的时刻：仅仅为了完成一项简单的任务，却淹没在众多应用程序之中？预订一次旅行意味着要在携程、高德、淘宝以及其他十几个应用程序之间来回切换——每个应用都需要你投入注意力，都在争夺你的屏幕使用时间。让我给你介绍一下AI智能体：它们就像是你全新的数字管家，不仅听从指令，还能预判你的需求。这些可不是2020年那种普通的聊天机器人。现代AI智能体，或者说任何用于任务管理的AI聊天机器人，只需一次随意的...

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为大家耳熟能详的词汇。从手机里能陪你聊天的智能语音助手，到能自动识别照片内容的图像软件，AI的身影无处不在。不过，你知道吗？AI的发展正迎来一个关键转折点，就像一场比赛进入了下半场。今天，就让我们一起深入了解AI的这场“下半场”变革。一、AI上半场：模型与方法的狂欢（一）辉煌成就：打败人类冠军，通过各类考试过去几十年，AI取得了不少令人惊叹的成绩。在棋盘上，AI化...

你有没有想过，要是电脑、手机上的各种软件，能听懂咱们说的话，按要求自动干活，那该多方便？现在，大语言模型（LLMs）就把这个想法变成了现实，催生出了能直接把自然语言命令转化为实际行动的软件智能体。其中，基于API的智能体和基于GUI的智能体格外引人注目，它们就像两个身怀绝技的武林高手，各有各的招式，今天咱们就来好好唠唠它们的故事。大语言模型开启智能体新时代以前，大语言模型最拿手的就是生成一段段通顺的文字...

当前，AI搜索人工智能领域主要由Perplexity、OpenAIDeepResearch等部分闭源搜索AI方案主导，闭源特性限制了透明度与创新。本文推出的ODS作为开源方案，填补了开源搜索AI的性能空白，促进该领域的社区发展、创新与创业，且在基准测试中展现出超越部分闭源方案的性能，具有重要实用价值。文章推出开放深度搜索（ODS），旨在缩小专有搜索AI解决方案与开源同类产品的差距。ODS由开放搜索工具和开放推理智能体组成，可与用户选定的基...

你能想象吗？未来，家里的机器人不仅能听懂你的指令，帮你打扫卫生、照顾老人小孩，还能像个贴心小助手一样，根据你的心情和需求，主动提供合适的服务；游戏里的NPC不再是按部就班的“工具人”，而是能和你进行深度互动，给你带来沉浸式的游戏体验；在医疗领域，智能助手能快速准确地辅助医生诊断病情，让医疗服务更加高效和便捷。这些看似科幻电影里的场景，正随着智能体AI（AgentAI）的发展逐渐成为现实。今天，咱们就一起来...

研究背景是大语言模型虽然厉害，但在做复杂推理和获取最新信息时不太给力。现有的和搜索引擎结合的方法，像检索增强生成和把搜索引擎当工具用，都有各自的问题。重要意义在于提出的SEARCHR1框架能让大语言模型在推理的时候更好地利用搜索引擎，提高解决复杂问题的能力，而且还对相关训练策略有新的发现，对大语言模型的发展有很大帮助。文章针对大语言模型（LLMs）在复杂推理和获取外部最新信息方面的不足，提出SEARCHR1强化学...

今天要带大家走进一个超级酷炫的技术领域，它正在悄悄改变我们与计算机交互的方式，甚至可能重塑未来的数字世界。你有没有想过，有一天，我们跟电脑交流就像跟身边的小伙伴聊天一样自然，随口说句话，电脑就能帮我们把复杂的事情都搞定？这可不是科幻电影里的情节，随着大语言模型操作系统（LLMOS）的出现，这一切正在慢慢成为现实。今天，咱们就来深入聊聊这个神奇的LLMOS，看看它到底是怎么做到的。一、传统操作系统的困境在...

大家好！今天咱得聊聊人工智能这圈的大新闻。现在大语言模型，就像雨后春笋一样冒出来，大家都知道它们厉害，能聊天、能写文章、能做题，可你知道它们的推理能力是咋一步步变强的吗？最近，DeepSeekAI搞出了个大动作，整出了DeepSeekR1系列模型，这就好比给大语言模型的推理能力打了一针超强的“升级针”，直接让它们的“智商”上了好几个台阶。这模型到底咋做到的？它又会给我们的生活带来啥意想不到的变化？今天咱就好好扒一...

随着人工智能发展，大语言模型取得显著成果，但距离人类水平的通用智能仍有差距。理解并解决大语言模型在实现通用智能过程中的关键问题，如具身性、符号接地等，对推动人工智能迈向通用智能阶段至关重要，这不仅能拓展AI应用领域，还能深化对智能本质的理解，为构建更强大、更智能的系统奠定基础。本文聚焦于大语言模型（LLMs）通向通用人工智能（AGI）的研究，探讨了实现AGI的基础原理，包括具身性、符号接地、因果关系和记忆...

随着人工智能的快速发展，智能体成为重要创新领域。其在多个行业已得到应用且不断进化，研究这些趋势有助于企业和个人了解未来技术走向，提前做好准备，利用智能体提升效率、改善体验，推动各行业变革，同时确保其合理、道德地发展。文章首先介绍了人工智能智能体的定义及2024年的发展趋势，如在客户服务、网络安全等领域的应用。接着详细阐述了2025年的十大趋势，包括采用率增长、主动式智能体、超个性化、情感智能、多模态能...

最近，像o1这样的慢思考推理系统在解决复杂推理任务上表现出色，但核心技术未公开。研究界想探索其技术基础，本文在此背景下展开研究。其重要意义在于提出的框架和方法能有效训练推理模型，在多个基准测试上取得不错效果，有助于推动大语言模型在复杂推理领域的发展，缩小与行业领先系统的差距，且研究资源公开，利于后续进一步研究和合作。解读本文旨在复现类似o1的慢思考推理系统，提出“模仿、探索和自我改进”框架。首先通...