AI.x社区

谷歌在生成式人工智能领域全面领先，拥有最强大的大型语言模型、视频生成模型和各类AIAgent。近期推出的GeminiCLI，将编码AIAgent能力深度集成至终端场景，推动智能编程工具向轻量化、工程化方向演进。一、为什么选择终端？对开发者而言，终端并非冰冷的命令行窗口，而是融入肌肉记忆的开发主场。它快速、通用，最重要的是不会干扰你的工作。这种“不刻意讨好用户”的工具哲学，反而为AI能力的融入提供了理想载体。GeminiCLI正...

如今，AI应用借助大语言模型（LLMs），突破了传统特定规则系统的局限，能处理各类复杂任务。但随着这些应用逐渐演变成“智能体”，具备自主选择行动步骤、调用外部工具的能力，新问题也接踵而至：可靠性和效率问题频出。为了让智能体稳定“发挥”，得到靠谱的结果，我们需要更加强大的模式。这些模式不能只局限于检索增强生成（RAG），还得有效管控智能体的“自主”行为。本文带你深入了解多种这样的模式，剖析其优缺点，帮你快...

Cursor正式推出自2023年问世以来的首个重大版本——Cursor1.0。作为过去一年多来开发者首选的AI编码工具，其母公司Anysphere在拒绝OpenAI多次收购邀约后，当前估值已达100亿美元，凸显市场对其技术潜力的高度认可。本文为大家解析Cursor1.0的核心新功能。1BugBot自动代码审查BugBot基于Cursor最强大的模型，分析代码提交中的差异（diff），发现潜在问题时会留下详细注释并提供修复建议：自动评论：每次PR更新时，BugBot自动运行...

数据合约是分布式数据解决方案中保障数据质量和可扩展性的核心。它规定了数据库实体间数据交换的格式、模式和协议，通过消除数据歧义与未文档化的假设，为数据流通建立标准化规则。本文带大家深入解析数据合约的核心概念，并提供基础与进阶技术，助力其高效落地。一、数据合约的本质数据合约定义了两个模型间数据交换的精确参数，确保数据格式与模式的一致性，是数据生产者（修改数据状态的流程）与消费者（数据接收方）之间的...

维持对话与推理的比例平衡在准备好数据集后，通常即可开始模型训练，但我们仍需考虑模型的对话与推理比例（ChattoReasonRatio）。较高的对话比例侧重对话流畅性和通用知识，而较高的推理比例则强调逻辑推理和问题解决能力。二者的平衡对构建既能进行自然对话又能处理复杂任务的多功能模型起着重要作用。本文假设需要构建一个对话模型，因此设定对话部分占比70%，推理部分占比30%。实现方式如下：importpandasaspd设定对话比例ch...

当业界聚焦于ChatGPT与DeepSeek生态开发时，Qwen3的微调能力正成为开发者关注的新焦点——这项技术可将通用大语言模型转化为垂直领域的专业助手。本文为大家系统解析如何基于特定场景对Qwen3进行定向优化。希望读者可从中获取适用于实际场景的模型调优方法论。一、Qwen3简介Qwen3一经发布，就迅速成为开发者的首选工具，其在代码生成、数学推理、综合能力等评测中的领先表现是重要原因。该模型在多项基准测试中超越主流大语言模...

通义千问3（Qwen3），通义千问大语言模型家族的最新成员。作为阿里巴巴的旗舰模型，通义千问3235BA22B在编码、数学、通用能力等基准评估中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3、Gemini2.5Pro等其他顶级模型相比，取得了极具竞争力的成绩。此外，小型混合专家（MoE）模型通义千问330BA3B，其激活参数仅为QwQ32B的十分之一，却超越了后者的表现；甚至像通义千问34B这样的微型模型，也能与通义千问2.572BInstruct相媲美。通义千问3...

通义千问3（Qwen3）是阿里巴巴通义千问团队发布的最新开源大语言模型，它具备强大的性能、高度的模块化特性以及出色的工具使用能力。本文教你如何通过Ollama在本地运行通义千问3，并启用模型上下文协议（MCP），以使用代码解释器、数据获取、时间查询等工具。通过学习，你会构建一个完全在本地机器上运行、由通义千问3驱动的智能助手，且无需云API密钥！开始吧！1.为什么选择通义千问3+Ollama+MCP为了实现这些先进功能，阿里巴...

通义千问3（Qwen3），通义千问大语言模型家族的最新成员。作为阿里巴巴的旗舰模型，通义千问3235BA22B在编码、数学、通用能力等基准评估中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3、Gemini2.5Pro等其他顶级模型相比，取得了极具竞争力的成绩。此外，小型混合专家（MoE）模型通义千问330BA3B，其激活参数仅为QwQ32B的十分之一，却超越了后者的表现；甚至像通义千问34B这样的微型模型，也能与通义千问2.572BInstruct相媲美。通义千问3...

在AI迅猛发展的当下，各类新兴工具与协议不断涌现，为人工智能的能力提升注入强大动力。其中，Agent2Agent协议（A2A）和模型上下文协议（MCP）堪称两项重大创新，正深度重塑人工智能的发展版图。这两者乍看之下似乎相似，但其实际用途却截然不同。本文用通俗易懂的方式详细介绍这两种协议，帮助读者清晰把握二者之间的差异，把握其在AI领域的独特价值。1Agent2Agent协议（A2A）：AI协作的“中枢引擎”Agent2Agent协议（A2A）支...

大语言模型（LLMs）能力强大，能生成各类文本，精准回答知识疑问，还可用于机器翻译、代码编写等场景。然而，大语言模型也存在明显短板，无法获取实时数据，在面对需最新信息的问题时，难以给出准确答案。为攻克这一难题，Anthropic推出了模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）。这一标准将大语言模型与实时工具、APIs和自定义资源相连，拓展其能力，让它能处理更多实时信息任务，补齐短板。本文教大家如何搭建MCP服...

近日，全新的DeepSeekV3–0324模型发布了！此次V3系列的更新，在推理能力和编码性能等方面相较于前代都有了明显提升。本文教你如何借助Cursor和OpenRouter，运用这一强大模型开展编码工作。一、DeepSeekV3–0324简介DeepSeekV3–0324是由DeepSeek开发的语言模型，在基准测试中的表现非常亮眼：MMLUPro测试：得分从75.9提升至81.2（提升了5.3）GPQA测试：得分从59.1提升至68.4（提升了9.3）AIME测试：得分从39.6提升至59.4（提升...

在数据科学领域，Pandas一直是数据科学家和分析师的得力工具，它开源且能提供便捷高效的数据操作与分析功能，可以轻松应对各种复杂的数据处理任务，堪称数据处理界的“瑞士军刀”。如今，一款名为PandasAI的全新Python库诞生，为数据处理带来新的思路与方式。PandasAI巧妙地将生成式人工智能融入Pandas，把传统的数据框操作升级为对话式交互。借助大语言模型，用户能和数据“对话”并获得结构化回复，即使不懂编程也能处理数据...

现在AI发展迅猛，早已告别了只能机械地给出固定、单一回复的“初级形态”阶段，而是实现了质的飞跃。如今AI不仅能够主动管理记忆、共享知识，还具备了根据实际情况自我调适的能力，就像拥有了自主学习和成长的智慧。这拓展了AI的应用边界，同时也给开发者带来了挑战。在构建人工智能系统的过程中，如何实现长期记忆存储以及团队知识共享，成了摆在许多开发者面前的难题。针对AI系统开发中记忆管理和知识共享的难题，救星LangMem...

引言前段时间，AI圈被国产黑马DeepSeekR1模型“霸屏”了！这匹开源领域的“潜力新星”，在推理能力上和OpenAI的o1不相上下，甚至在资源利用上更胜一筹，很“省资源”。它的横空出世，不仅打破了大众对国产AI的固有认知，更是让世界看到了中国AI厚积薄发的硬核实力，这波操作简直“杀疯了”！DeepSeek乘胜追击，基于R1模型又推出了更具针对性应用的DeepSeekR1DistillQwen32B和适合大规模数据处理的DeepSeekR1DistillLlama70B两款...

在检索增强生成（RAG）技术崭露头角之际，业界对其赋予厚望，期待它能够推动AI迈向新的智能高度。然而，实践中RAG暴露出诸多缺陷，极大地限制了其应用效果与AI的发展进程。在此背景下，推理增强生成（ReAG）技术应运而生。ReAG凭借其独特的技术架构与运行逻辑，为解决RAG问题提供新思路和可行方案，在AI升级之路上潜力巨大。1.传统RAG的“槽点”传统RAG系统就好比记忆力差的图书管理员，看似在努力找资料，实则状况百出：语义搜...

最近，AI社区被DeepSeekR1“刷屏”了!作为一款极具变革意义的开源推理大语言模型（LLM），大家讨论最多的是它的基础能力，却鲜有人关注其在智能体工作流程中的巨大潜力，也就是多个模型动态协作的应用场景。今天，就带大家实操搭建一个智能体检索增强生成（RAG，RetrievalAugmentedGeneration）系统。这个系统整合了：DeepSeekR1（70亿参数蒸馏版）：用于复杂推理,系统的“智慧大脑”。。阿里云Qwen2.5（70亿参数）：主打快速对...

MicrosoftAutoGen是一款很棒的开源框架，专为智能体协作设计，能助开发者轻松构建强大、可扩展且智能的多智能体系统。它融合大型语言模型优势、模块化架构和丰富生态，在智能体AI应用中表现出色。今天为大家深入解析AutoGen的特性、用例、优势、实例及评估机制，带你探索这个神奇框架，感受AutoGen为开发带来的便利与创新。1.AutoGen简介AutoGen是开发者的得力助手，能帮助开发者创建智能体，使其相互协作完成复杂任务。该框架...

AI正在深刻改变各行业，大语言模型（LLMs）更是其中的核心驱动力。例如，DeepSeekR1作为第一代推理模型，在数学、代码和推理任务上表现优异，与OpenAI的o1模型不相上下。将此类模型部署到本地，可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。今天指导大家如何使用Ollama——一款AI模型管理和运行工具——在本地计算机上部署并运行DeepSeekR1。同时，推荐免费下载Apidog（https:apidog.com），能简化API设计与测试流程，是开发者...

数据处理与分析工具不断推陈出新。其中，JupyterAgent作为新兴的工具之一，正逐渐崭露头角，为数据工作者带来了全新的体验与便利。它巧妙地将大型语言模型（LLM）与Jupyter笔记本相结合，究竟能碰撞出怎样的火花呢？让我们一同深入了解。1JupyterAgentJupyterAgent是一款实用的工具，能够让大型语言模型（LLM）在Jupyter笔记本中实现直接交互和代码执行功能。具备以下多种实用功能：快速且高效地加载数据；准确运行用户编写的Py...