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Meta AI发布革命性V-JEPA 2
近日MetaAI发布了VJEPA2（VideoJointEmbeddingPredictiveArchitecture2），这一开源世界模型的推出标志着AI从数字世界向物理世界迈出了重要一步。这个系统能够从互联网规模的视频数据中学习，实现强大的视觉理解、未来状态预测和零样本规划能力，为智能物理代理的发展奠定了重要基础。1.基于JEPA的创新突破VJEPA2建立在联合嵌入预测架构（JEPA）的基础上，这是一种革命性的自监督学习方法。与传统的生成式预训练方法不同，JEPA...MetaAIV-JEPA 2开启轻量化机器人控制新时代
视觉语言动作模型（VisionLanguageAction，VLA）已成为机器人智能控制的重要突破口。然而，传统的VLA模型往往依赖于拥有数十亿参数的大型变换器架构，这不仅带来了巨大的内存和计算成本，还将实验和部署局限在资源充足的实验室和云端环境中。HuggingFace于2025年6月3日正式发布了SmolVLA——一个专为经济和高效部署而设计的紧凑型VLA模型。SmolVLA的推出标志着机器人控制技术的一个重要转折点。它不仅打破了传统VLA模型的资源壁...机器人控制轻量化全球性网络瘫痪！谷歌云宕机，海外AI巨头集体“翻车”
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社区头条谷歌云宕机，全球互联网出现了大规模瘫痪。 6月12日，太平洋时间10：51，谷歌云在全球数千万用户的无感依赖中，突然停摆。  短短几分钟，OpenAI登录崩溃、Shopify电商中断、Spotify音乐停止。用户眼前，只剩下灰色按钮与错误提示，全球互联网出现了大规模瘫痪。 宕机监控网站Downdetector的数据显示：宕机开始后的90分钟内，涌现出1.3万条谷歌云故障报告，而依赖其服务的Spotify用户投诉更是飙升至4.6万条...人工智能谷歌云宕机云服务算家云租算力，到算家云【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument
原创ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→作者：ChiWeiWang随着实现的Pass越来越多，instrumentpass执行、分析每个Pass效果和观察各种事件也愈发重要。可以通过向tvm.transform.PassContext提供tvm.ir.instrument.PassInstrument实例列表来检测Pass。我们提供了一个用于收集计时信息的pass工具（tvm.ir.instrument.PassTimingInstrument），可以通过tvm.instrume...机器学习人工智能深度学习TVM编译框架苹果大模型智商归零论文刷屏，是革命，还是自曝式搬起石头打自己的脚？
原创 社区头条编译云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，苹果被爆出了两个大事：一篇极具争议的论文，一场颇受质疑的新发布。最吊诡的是，iOS26新发布的热度还没有一篇论文引起的反响更强烈！这篇研究论文名为《TheIllusionofThinking》，意在“讨伐”当前AI领域流行的一些“假象”，从题目就能看出火药味十足：大模型根本不会推理，那只是幻觉！不过，很快就有一位大牛Gregorio站出来反驳——虽然这篇论文戳中了不少痛点，但却因...苹果大模型iOS26如何利用Dify实现问答系统的高效内容审查？含源码解析与实战优化指南
原创 社区头条背景在当今AI应用蓬勃发展的时代，内容安全与合规性已成为开发者不可忽视的重要环节。比如用户在客服场景中，可以通过敏感词审查过滤用户的辱骂性语言，并返回预设的礼貌回复。Dify作为一款开源的大语言模型应用开发平台，其内置的敏感词审查机制为开发者提供了强大的内容安全保障。本文将深入解析Dify的敏感词审查模块(moderation)的工作原理，并通过源码分析揭示其实现细节，帮助开发者更好地理解和应用这一功能。dify如何开...DifyGraphRAG变种这么多，该采用哪种？九大GraphRAG评估参考
原创系统的评估总是有趣的，在前文，我们通过一个类似的benchmark得出结论：GraphRAG在需要多跳推理和上下文综合的任务中表现优异，但在简单事实检索任务中不如传统RAG。见《什么时候用GraphRAG？RAGVSGraphRAG综合分析》本文，再来看一个评估工作，同样是一个GraphRAGbench，也再次通过评估得出GraphRAG适合多跳推理场景，并且系统的评估了九大GraphRAG（RAPTOR、LightRAG、GraphRAG、GRetriever、HippoRAG、GFMRAG、DAL...GraphRAGRAG驯服AI幻觉：通过人在循环（HITL）测试减轻AI应用中的幻觉
原创 社区头条引言人工智能展现出的“自信表达”，实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用，自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而，在此过程中，一个潜在的隐患——人工智能幻觉问题，正悄然潜伏于每一次指令交互背后。当人工智能模型生成看似合理，实则错误、虚构或具有误导性的信息时，人工智能幻觉便随之产生。...人工智能HITL测试AI迟来！解读Qwen开源的Embedding模型中的细节！附实测结果！
上周五，Qwen团队又开源了Embedding模型，真是人民需要什么，它开源什么呀！现在好了，文本、多模态、embedding都齐了，别人没得玩了！上周朋友就问，作为Qwen课代表的我，咋没分享Qwen3Embedding，哈哈哈哈！这不就来了嘛，主要是前两天我还在测试。Embedding模型的测试，并不像LLM那样直观，给了问题之后直接看答案就可以分辨出好坏，Embedding模型还是要测试在某个数据集下整体得召回率。虽然这次Qwen开源了3个尺寸的模型，0...Qwen开源模型NVIDIA：Blackwell GPU MXFP8 预训练最佳实践
一、背景笔者之前写过FP8训练的综述文章以及FP4训练和推理的综述文章，本文对其进一步补充，介绍NVIDIA最新的使用MXFP8预训练的方案。对应的论文：[2506.08027]RecipesforPretrainingLLMswithMXFP8[1]二、摘要精度缩放——即在预训练过程中使用更少的比特来表示模型参数及相关Tensor——已成为一种在不牺牲精度前提下提升GPU效率的有效技术。NVIDIA最新BlackwellGPU中引入Microscaling(MX)格式，为Tensor量化提供了细粒度解决方...NVIDIA预训练GPUMistral 发布 Magistral，他们首款推理模型专为领域特定、透明和多语言推理而设计的
Mistra发布Magistral——MistralAI首款推理模型——在领域特定、透明和多语言推理方面表现卓越。最优秀的人类思维并非线性——它在逻辑、洞察、不确定性和发现之间穿梭。推理语言模型使我们能够增强并委托复杂思考和深度理解给AI，提升我们处理需要精确、逐步深思和分析问题的能力。但这个领域仍处于起步阶段。缺乏处理领域特定问题所需的专业深度、透明度有限，以及在所需语言中推理不一致——这些只是早期思维模型的一些已知...Magistral推理模型语言ACL25 | DOLPHIN，Closed-loop Auto-research系统来帮你自动做科研了！
今天分享一篇上海人工智能实验室的文章，标题为DOLPHIN:MovingTowardsClosedloopAutoresearchthroughThinking,Practice,andFeedback(DOLPHIN：通过思考、实践和反馈迈向闭环自动化研究)。这篇文章介绍了一个名为DOLPHIN的闭环、LLM驱动的框架，旨在提升科学研究的自动化水平。该框架模拟人类研究过程，通过迭代循环进行思考（想法产生）、实践（实验验证）和反馈（结果分析）。DOLPHIN的方法主要包括三个关键阶段：1)想法产生：...系统机器人LLM弄明白智能体的运作流程，才能知道智能体目前存在那些问题，以及应该怎么解决
原创“智能体的运作流程非常复杂和不可控，因此需要其它解决方案来解决这些问题。”从结构上来看智能体的实现非常简单，就是大模型LLM+工具Tools；而构建工具主要有两种方式，Functioncall和MCP协议。但由于智能体是由大模型自己决定怎么使用工具，以及怎么处理工具需要的参数和返回值。而这个过程对技术人员是完全不可控的，因此这一点也是智能体执行过程中主要的困难点和风险点；特别是在多链路的工具调用过程中，比如说让模型找...智能体大模型Agent多语言检索新突破！Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker开启信息检索新篇章
原创在当今信息爆炸的时代，文本嵌入（TextEmbedding）和重排（Reranking）已经成为现代信息检索系统的核心技术。无论是语义搜索、推荐系统，还是检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG），都离不开它们的身影。然而，现有的技术方案往往面临着诸多挑战，尤其是在多语言支持和任务适应性方面，常常需要依赖昂贵且封闭的商业API，而开源模型又往往在规模和灵活性上有所欠缺。但就在最近，阿里巴巴的Qwen团队带来了好消息！...多语言检索Qwen大模型五大免费AI课程来袭！Hugging Face带你开启智能之旅
原创在科技飞速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，AI的应用场景无处不在。但你是否曾想过，自己也能掌握这些前沿技术，甚至创造出属于自己的AI应用呢？今天，我就要给大家介绍5门由HuggingFace推出的最新免费AI课程，它们不仅质量超高，而且适合从初学者到中级开发者的各种人群。这个夏天，让我们一起踏上AI的学习之旅吧！一、大型语言模型（LLM）课程链...智能体Agent大语言模型AI面试必备！100个AI智能代理面试问题全解读
原创在当今数字化时代，AI智能代理（AIAgent）已经成为了人工智能领域的重要分支，广泛应用于金融、医疗、电商、法律等多个行业。无论是企业招聘还是求职者面试，对AI智能代理的理解和掌握都变得至关重要。今天，我们就来深入探讨一下AI智能代理的那些事儿，一次性为你解答100个关键问题！1.什么是AI智能代理？它是如何工作的？AI智能代理是一个自主系统，它能够感知环境、做出决策并执行行动，以实现目标，且几乎不需要人工干预。...AI面试AI智能代理最新12种GraphRAG技术全面评测
GraphRAG是一种扩展的RAG范式，通过构建图结构来组织背景知识，其中节点代表实体、事件或主题，边代表它们之间的逻辑、因果或关联关系。它不仅检索直接相关的节点，还会遍历图以捕获相互连接的子图，从而发现隐藏的模式。GraphRAGvsRAGGraphRAG是否真的有效，以及在哪些场景下图结构能为RAG系统带来可衡量的好处？厦大和港理工提出的GraphRAGBench基准测试框架，旨在全面评估GraphRAG模型在分层知识检索和深度上下文推理中的表...GraphRAG技术系统ACL'25 | 多智能体叛变进行中？首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相！
独木不成林，随着基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的崛起，我们见证了智能体团队在复杂任务中展现的惊人潜力，俨然形成了数字世界的"智慧军团"。然而，当这些"AI战队"深入医疗诊断、金融决策等关键领域时，你是否为这些安全隐患夜不能寐：攻击者"策反"智能体，让系统输出错误内容却浑然不觉？攻击者注入的病毒像"数字病毒"般在智能体间传播，导致集体表现出"中毒"现象？传统单agent防御策略在应用于多智能体系统时...多智能安全G-SafeguardMeta开源V-JEPA 2：杨立昆颠覆生成式AI，世界模型性能碾压英伟达30倍
原创 社区头条“通过生成像素来模拟真实世界，不仅是一种浪费，更是注定失败。”2024年2月，当OpenAI的Sora惊艳全球时，图灵奖得主杨立昆的这句炮轰犹如在AI界投下一颗炸弹。  这位Meta首席AI科学家与网友展开了数天的唇枪舌战，甚至愤怒表示：“我从没想过会看到这么多从未为AI或机器学习做过任何事情的人告诉我，我对AI的观点是错误、愚蠢、盲目的。” 十五个月后的今天，杨立昆用行动证明了自己的坚持。他亲自发布了VJEPA2...MetaV-JEPA 2世界模型杨立昆算家云基于 8.6 万蛋白质结构数据，融合量子力学计算的机器学习方法挖掘 69 个全新氮-氧-硫键
原创 社区头条在细胞这个「工厂」中，氮氧硫（NOS）键就像一个可逆的「智能开关」，能够根据环境中的氧化还原变化调节酶活性。2021年，来自德国哥廷根乔治奥古斯特大学的团队，通过研究淋病奈瑟氏球菌的转醛醇酶，发现了存在于赖氨酸和半胱氨酸之间的NOS键。这项研究超越了单一病原体和酶的研究范畴，为跨学科的蛋白质科学、药物设计和生物工程奠定了重要基础。然而，随着蛋白质结构数据的爆炸式增长，以及科学界对蛋白质结构中化学键的持续...AI for Science机器学习蛋白质结构数据驱动无监督学习
