利好AI4S！国务院「人工智能+」行动意见出炉，点名生物制造、医疗健康 原创

2024 年的政府工作报告中首次提出「人工智能+」，而后的 2025 年政府工作报告中再次提出要持续推进「人工智能+」行动。如今，我国首部「人工智能+」行动政策出炉，规划出了清晰的时间线与发展重心。在不足 2 年的时间里，从行动概念的提出，到形成明确规划指引，我国推动 AI 普惠全行业的决心与行动力无需赘述，而此次行动意见的提出更是全面拉开了加速 AI 应用落地的序幕。

值得关注的是，其中明确提出要加快实施「人工智能+」科学技术这一重点行动。该政策不仅点名科学大模型、高质量数据集等「基础设施」，还指出要加强人工智能与生物制造、量子科技、6G 等领域进行技术协同创新。

利好 AI4S，形成科研—应用—再科研的循环

政策中提到：「以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破」。换言之，面向「人工智能+科学技术」，一方面是科研自上而下的推动，另一方面是应用自下而上的牵引力。笔者认为这不仅是为 AI for Science（AI4S） 的产研协作提供更加明晰的方向性指导，同时也为 AI 与 Science 的融合指明了发力点。

在产业协作方面，首先是科研成果转化路径更清晰。传统科研成果更多地是停留于论文、实验室内，并非所有团队都能有产业实践的机会。而政策指向则是强调研究成果要成为产业化、应用化的支撑。这对于 AI4S 来说，是要求新算法、新模型不仅在 benchmark 上领先，更要能在药物研发、材料设计、气候模拟、能源优化等领域真正解决问题。

其次，这也表明跨学科合作将成为必然趋势。AI 与科学的结合不只是计算力的问题，更需要与物理、化学、生物、医学等学科深度对接。科研成果能否落地，取决于是否在场景应用中经过跨学科验证和优化。因此方向性指导的一大意义在于，推动科研人员从研究项目立项时就要考虑应用环境，减少科研成果与实际需求脱节的情况。

在笔者看来，这一部分政策指导强调科研成果需要面向应用场景，不仅提供理论突破，还要成为场景应用的底座。换言之，对于科研机构、AI 企业乃至高校而言，成果必须走向应用，实验室的突破最终要落在产业和社会的实际需求中。

在 AI 与 Science 协作方面，首先是需求驱动创新的逻辑强化。过去 AI 在科学领域的应用往往是技术先行，科研人员根据自己所观察到的科学问题提出模型，再寻找应用。这可能导致并未处于产业一线的研究人员更多地着眼于高难度的「顽疾」，而非急人所急的「痛点」，所以需要应用层面帮助科研力量捕捉最急切的需求，将重锤落在最需要攻克之处。

其次是应形成应用场景与科研闭环。需求牵引意味着应用场景不再是成果的终点，而是科研的起点。AI4S 的价值恰恰在于算法和算力可以不断迭代优化，科研团队可以在应用过程中获得反馈，从而推动技术不断突破。这种模式下，科技创新与应用需求相互作用，形成「科研—应用—再科研」的正循环。

此外，产研协作也有助于加速「卡脖子」问题的解决。一些关键领域，如半导体材料、新能源催化剂、前沿药物靶点，正是因为应用需求迫切，才会倒逼科研创新。发力点就在于将这些需求转化为明确的科研课题，并借助 AI 的加速能力实现突破。

AI4S 相关要点汇总

国务院关于深入实施「人工智能+」行动的意见中多处提到科学技术、科研领域，以下对相关内容进行摘要汇总。

加快实施重点行动：「人工智能+」科学技术

1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速「从 0 到 1」重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。

2.驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速「从 1 到 N」技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。

3.创新哲学社会科学研究方法。推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。

加快实施重点行动：「人工智能+」消费提质

培育产品消费新业态。推动智能终端「万物智联」，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。

加快实施重点行动：「人工智能+」民生福祉

打造更有品质的美好生活。探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在「好房子」全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。

强化基础支撑能力：促进开源生态繁荣

支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。

参考资料：

​​https://mp.weixin.qq.com/s/gQSIB2OGpHfbrUwA7-wKYw​​

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