Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理：终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控

大家不轻易切换，不仅因为"用得太熟"，更因为 Cursor 本身确实比较强大。再加上前期各大媒体的集中宣传，它已经成为了大家最熟悉的 AI 编码工具。

我们的版本更新解析，上次停在​​1.2​​。

最近 Cursor 的面板好像也变了很多。

也加入了一些新功能。这次我们就来盘一盘。

本文的框架如下：

自定义斜杠命令

自定义斜杠命令在claude code、cline等等里面应该很早就有了，在cursor中创建如下文件​​.cursor/commands/[command].md​​ 即可，文件名就是命令名。

比如你可以看到我创建了5个命令。其中有用于分析并优化项目性能，还有代码审查和质量分析的命令。而实际上对于这些命令，其实里面都是对应的自然语言提示词构成的md文档：

所以我觉得这个功能可有可无。只是相当于存储我们可复用提示词，方便以"/"调用。

改进的Agent终端

"当 Agent 决定创建一个终端来运行 shell 命令时，提高了环境的稳定性和可靠性。这解决了终端命令在完成任务时挂起和无法正确退出的已知问题"。

此外，他们还完善了终端 UI，使其运行速度更快，并在 shell 命令需要用户批准时添加了操作系统通知。

更灵活的 Agent 消息控制功能

Cursor 新增了更灵活的 Agent 消息控制功能。以前就像你在会议上举手发言，必须等发言人说完才能轮到你。现在，你有了两种选择：

• 悄悄把问题写到纸条上（排队执行）。
• 直接打断对方马上提问（强制立即执行）。

1. 快捷键控制消息行为

• ⌥+Enter（Mac） / Alt+Enter（Windows）→ 让消息进入"队列"，类似排队等待下一次合适时机再执行。
• ⌘+Enter（Mac） / Ctrl+Enter（Windows）→ 直接"打断"AI的当前生成，立刻发送消息。

2. （这样就像在对话中，你可以选择"等它说完再插话"或者"直接打断立刻提问"。）

Agent 的能力进行了全面升级

Cursor 新版对 Agent 的能力进行了全面升级。在处理大规模代码库时，AI 助手不但能读取完整文件、一次性扫描整个目录，还能提供更精准的代码搜索与匹配结果。

同时，Cursor 还允许用户给不同的 Agent 分配不同的模型，比如在一个窗口中用大型模型做复杂分析，在另一个窗口用轻量模型快速定位信息。这让开发者在不同工作场景下都能灵活调用最合适的 AI 引擎。

1. Agent 工具的改进

这些改进主要是为了处理更大、更复杂的代码库，提升理解力和搜索、分析能力：

• Read file：现在能读取完整文件，不再受 2MB 限制。
• List：一次就能浏览整个目录树，还能看到文件数量和类型等额外信息。
• Grep：搜索匹配更干净，减少无关内容。
• Codebase Search：搜索和索引能力提升，结果更相关，适合快速定位上下文。
• Web Search：提供更小巧、更精准的搜索结果，采用轻量模型，减少冗余。

   插播：本号AI 编码群聊 x Cursor、CC等

2. 每个 Agent 可以使用不同的模型

• 现在可以在 不同 Tab 或编辑器里的 Agent 各自选择不同模型（比如一个用 GPT-5-High 做深度分析，另一个用轻量模型做快速搜索）。

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• 如果你复制（Fork）一个 Agent，它会保留当前所选模型，不用重新设置。

Agent 1GPT-4Agent 2Claude 3Agent 3Lightweight

所有Agent聊天记录的左侧边栏

你现在可以从左侧边栏检查和管理所有代理，包括前台（这是原来的聊天历史记录）和后台。通过单击侧边栏中的一个来查看远程计算机以查看后台代理的工作。

确实，挪到更大的地方容易看清楚了。

另外，在Cursor中使用Claude code还可以把终端移动到右侧边栏位置，我是这样使用的。

最后，1.6版本有很多补丁呀。基本是修复终端mcp这些。其他版本可能只有两三个补丁。

/summarize

当达到上下文窗口限制时，Cursor 会自动为你总结长对话。现在，你可以使用 ​​/summarize​​ slash 命令按需汇总上下文。当你不想创建新聊天，但想要释放上下文窗口中的空间时，这会很有用。

面板chat模块

这儿有几个可以聊一聊的。

上下文控制的精细化

• Include Full-Folder Context：一次性把整个文件夹内容作为上下文给 AI。
• Hierarchical Cursor Ignore：可以用​​.cursorignore​​​ 文件限制哪些子目录不纳入上下文，很像​​.gitignore​​，避免把无关内容拖慢模型。

自动化工作流保护机制

• Auto-Fix Lints：AI 可以自动帮你修代码规范错误。
• Auto-Accept on Commit：提交代码的时候，Agent 自动接受它之前的修改，节省点击确认的步骤。

• 同时有多种保护开关（​​File Deletion Protection​​​、​​Dotfile Protection​​​、​​External-File Protection​​），避免 AI 不小心删掉/篡改关键文件。贴合程序员对"信任又怕被搞乱"的矛盾心态。

面版Beta模块

可以把项目备注自动纳入到 Chat 上下文里。举个例子：如果你在 Notepads 里写了"这个项目要保持 Python3.10 兼容"，AI 在写代码/回答时就会参考这些信息。

Extension RPC Tracer（扩展 RPC 追踪器）

• 记录扩展主机和 RPC 的日志，保存为 JSON，可以在 Perfetto 里分析性能。
• 主要面向开发者/调试者，不是普通用户常用的功能。

👉 用来定位性能瓶颈，算是面向高级玩家的"调试小工具"。

另外这个规则模块对应左边的项目规则。

面板聊天框

在 IDE 里，Tab = 打开的文件标签页（就像浏览器的标签页）。

• Cursor 在和 AI 聊天时，会把你 当前打开的文件 Tab 当成上下文信息。
• 所以，这个功能叫 "Active Tabs" —— 意思是：AI 可以直接"看"到你正在编辑的文件，而不是所有文件。即便你打开多个也只是会激活一个。
• Recents：最近开过的文件。

举个例子 📖

假设你打开了 ​​userController.ts​​ 这个 Tab。你在聊天框里问：

​​"帮我给这个函数写单元测试吧。"​​

因为 Cursor 知道你当前 Tab 的内容（它会自动加到上下文里），所以 AI 会直接基于这个文件生成测试代码，而不是乱写。

左边这个常常出现的小书就代表自定义的mdc规则文件的意思。

接着我们看看以斜杠弹出的官方命令。

下面那两个可以提升我们把文件加入到上下文的效率。第1个会把所有打开的文件拉入到上下文，第2个是拉入当前激活的文件(就是你当前在看的唯一的这个)。

另外打开这个"Backspace Removes Context"按钮（默认开启的），敲下删除键（backspace）也可以快速删除添加的上下文文件。

📂 Project ContextTab 1Tab 2Tab 3AI

MCP 资源支持

添加了对 MCP 资源的支持。 资源允许服务器共享为语言模型提供上下文的数据，例如文件、数据库模式或特定于应用程序的信息。

此外，MCP 现在支持插值变量。这允许在定义 MCP 服务器的配置时在字符串中使用环境变量。

支持资源的MCP服务器必须声明​​资源​​功能：

Agent 调用MCP的UI也更改了，似乎更清晰了。

使用情况和定价可见性

使用情况统计信息现在可以在 Chat 中显示。

我感觉在他把订阅变成api类似的定价之后，这玩意儿确实有助于我们监控用量。

紧凑聊天模式

紧凑模式隐藏工具图标，默认折叠差异，并在空闲时自动隐藏输入。这对于具有许多工具调用、终端和差异的长时间会话非常有用。

你可以从设置中打开紧凑模式。

更快的后台代理启动

Cursor投入了大量精力来改进后台代理，现在它们的启动速度提高了一倍。

本文转载自​​AI进修生​​，作者：Aitrainee