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私有化部署的DeepSeek大模型一体机如何实现业务价值？当极限吞吐量从3000到8000Tokens拉开性能差距，合同审核准确率提升80%、人岗匹配精准度提高30%时，百万tokens处理成本已从16元降至5元。选型需看性能指标、场景实测、扩展潜力，更要算清半年内能否通过效率提升收回百万投入——这才是衡量技术投资成败的终极标尺。近期，众多用户纷纷选择私有化部署“DeepSeek大模型一体机”，并已成功上线运行。然而，我们也清楚，这类配备...

FoundationAgent不再将智能体视为LLM的简单应用，而是将其看作一个由认知、记忆、学习、感知、行动等多个核心组件构成的复杂、有机的系统。其核心意义在于提供了系统性框架，强调了自主性，关注协作与生态，并突出了安全与对齐。然而，实现这一愿景也面临着技术复杂度高、需要庞大计算资源、评估困难、自进化可控性问题以及安全与对齐的根本性难题等巨大挑战。论文链接：https:arxiv.orgabs2504.01990随着FoundationAgent能力的...

FoundationAgent不再将智能体视为LLM的简单应用，而是将其看作一个由认知、记忆、学习、感知、行动等多个核心组件构成的复杂、有机的系统。其核心意义在于提供了系统性框架，强调了自主性，关注协作与生态，并突出了安全与对齐。然而，实现这一愿景也面临着技术复杂度高、需要庞大计算资源、评估困难、自进化可控性问题以及安全与对齐的根本性难题等巨大挑战。论文链接：https:arxiv.orgabs2504.01990拥有完善的认知架构只是第...

大型语言模型（LLMs）凭借其在自然语言理解、多模态处理、推理和内容生成方面的卓越能力，为AI领域带来了革命性变革。这些模型通过海量数据集训练后，展现出推理、上下文学习乃至基础规划等自发能力。尽管LLMs代表了智能机器发展的重要里程碑，但它们尚未完全具备智能生物的全部特性。自人工智能研究初期以来，研究者们一直致力于开发真正"智能"的系统——能够学习、规划、推理、感知、交流、行动、记忆，并表现出类人的能力与...

谷歌云正式宣布推出全新的开源协议Agent2Agent（A2A），旨在打破当前人工智能（AI）智能体之间的壁垒，实现不同厂商、不同框架构建的AI智能体之间的无缝协作与信息交换。这一举措标志着AI领域迈向更加开放、高效和智能的新时代。打破壁垒，实现智能体间的自由“对话”随着企业对自主AI智能体的部署日益增长，如何让这些智能体在复杂的企业环境中协同工作，处理跨系统、跨应用的日常或复杂任务，成为了提升生产力的关键。然而，...

大多数普通人眼里AI的模样是什么？看着网站草图，AI就自动做了一个原形网站。只需要告诉AI指令，它就帮你完成了一系列的机票订票流程。许多人更是憧憬过AllinOneApp——我只要动嘴，一切活有AI搞定。可以说，现阶段的AI使用形态，充其量就是个氛围组。我只能获取必要的资料指引，具体的活还得我自己来干。而过去两年的发展，AIAgent不过是雷声大，雨点小的玩意了。做的人很多，但是能够在路人之间火出圈的产品，大抵也只有Manus...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLMs）已成为自然语言处理领域的核心力量，展现出强大的语言理解和生成能力。然而，LLMs的开发与部署面临着巨大的数据管理挑战，包括数据收集、治理、存储和优化等多个方面。AI对存储的需求几乎涵盖所有方面：高性价比的容量、高可用性、高可靠性、高IOPS、高吞吐量和安全性。更具挑战的是，AI流水线的不同阶段对存储性能也提出各异且动态变化的要求。简而言之，在满足上述需求的同时...

随着AIAgent的广泛应用，大语言模型时代的人机交互也将升级人类与AIAgent的自动化合作体系。这种新型人机合作可以称之为人机智能体，它将推动人类社会的生产结构进一步升级，进而影响社会的各个方面。智能体融合AIAgent可以让LLM从“超级大脑”进化为人类的“全能助手”，这意味着基于LLM的Agent助手以后将会服务更多的人与组织。同时，一个具备交流能力并能自主自动执行任务的智能网络将是互联网的下一阶段，AIAgent将是人类与...

随着AIAgent的广泛应用，大语言模型时代的人机交互也将升级人类与AIAgent的自动化合作体系。这种新型人机合作可以称之为人机智能体，它将推动人类社会的生产结构进一步升级，进而影响社会的各个方面。智能体融合AIAgent可以让LLM从“超级大脑”进化为人类的“全能助手”，这意味着基于LLM的Agent助手以后将会服务更多的人与组织。同时，一个具备交流能力并能自主自动执行任务的智能网络将是互联网的下一阶段，AIAgent将是人类与...

随着科技的飞速发展，人工智能生成内容（AIGC）技术在设计行业的应用日益广泛，引发了广泛的讨论和关注。AIGC以其高效、多样化的生成能力，为设计行业带来了前所未有的变革。然而，关于AIGC是否能替代真正的设计师，这一话题至今仍存争议。AIGC对设计行业的影响AIGC技术的出现，无疑为设计行业带来了深远的影响。它极大地提高了设计效率。传统的设计过程中，设计师需要花费大量时间在绘图、修改和完善设计方案上，而AIGC技术则...

1、什么是RAG？🍓RAG作为一种提升生成式AI模型表现的框架，通过检索外部知识源，增强生成内容的准确性与丰富度。AIAgent则是具备感知、推理、行动和学习能力的自主软件系统，能在复杂环境中完成任务。二者结合，让AI系统拥有更强大的功能。.💎传统RAG存在检索时机难定、文档质量不佳、易生成错误信息等问题。AgenticRAG系统有效解决了这些痛点，在客户支持、内容创作、研究辅助、工作流自动化等场景广泛应用。例如在客户支持中...

随着大模型迭代的浪潮一波接一波地推高技术前沿，Agent技术已经成为大模型落地的主流选择，并被视为赋予大模型更广阔能力的最佳路径。从理解复杂的指令，到处理多模态信息，从简单的问答系统到复杂的决策支持系统，从个性化推荐到自动化的业务流程管理，陆续在更多领域展现出其巨大的潜力和价值，它正在为社会带来深刻的变革。在这场趋之若鹜的群体行动中，面对这项持续发展变化的技术簇，我们应采取一种积极探索与谨慎评估并重...

作为高度颠覆性的生成式人工智能(GenAI)技术的技术支柱，基础模型(FMs)已获得了学术界和工业界的广泛关注。特别是，大型语言模型(LLMs)的出现，它们在理解和生成类人推理和内容方面表现出色，催生了大量使用语言模型的各种下游任务。随后，基于FM的自主Agent的开发越来越受到关注，例如AutoGPT和BabyAGI，它们可以主动、自主地追求用户目标。尽管当前研究者在AIAgent领域投入了巨大努力，但从业者在构建和实施基于基础模型（Fou...

智能体工作流是一种利用人工智能智能体（AIAgent）来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据，执行任务，并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误，帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月，知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为，智能体工作流将在未来三到五年内成为企业数字化转型的核心技术，尤其是在提升流程效率和推动创新方面具有不可替代的价值。1、什么是智能体工作...

选择DeepSeek时，是选满血版还是蒸馏版，需要根据具体的业务需求、硬件资源、成本预算以及应用场景来综合评估。以下是详细的对比和建议：1.性能与精度满血版参数规模：基于671B参数（如R1V3模型），支持超长上下文理解，功能覆盖复杂推理、代码生成（LeetCode难题通过率92%）、科研论文框架生成等。硬件要求：需专业服务器（如双H100GPU+1TB内存或8卡A100集群），适合企业级部署。应用场景：适用于自动驾驶、金融风控、医疗影像...

在当代科技风潮中，AIAgent凭借其独特能力崭露头角。其核心构造基于LLM，辅以记忆、任务规划及工具使用等关键组件，共同构建出完整体系。作为掌控LLM的智能代理，AIAgent通过理解意图与生成文本，展现卓越能力。尤其当学会利用工具时，其潜力无限放大，有望成为人类的得力助手。进入大语言模型时代，AIAgent以自治、知觉、反应、推理与决策、学习、通信及以目标为导向等特性脱颖而出。它不仅能自主执行任务，还能感知环境并作出...

随着AI技术的快速发展，企业对大模型一体机的需求不断增加，尤其是在私有化部署和数据安全方面。DeepSeek开源模型适配完成并上线后，云上访问量和用量激增。除却GPU云主机外，配套的其他产品也有相应的增长，比如并行文件存储UPFS、UModelVerse模型服务平台、微调服务平台等。DeepSeek大模型最大的优势在于开源与低成本，通过国产芯片算力，实现AI大模型的应用，可以让中国在更多领域、更多行业快速落地AI应用，但仍需要应用能...

AI从被大家饭前饭后提起，到现在大家似乎对AI已经失去耐心，但AI的能力不可否认给大家在效率、泛娱乐方面都带了前所未有的新体验，我们也都认同AI的潜力是巨大的。DeepSeek近期推出V3R1JanusPro等多款大模型，凭借卓越性能和创新技术，在行业内引发强烈反响，效果显著“出圈”。其中V3正式训练成本仅为557.6万美元，约为GPT4预算的120；R1性能比肩OpenAIo1,但API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）4元（缓存未命中），...

最近大火的国产AI大模型Deepseek大家应该都不陌生。除了在手机上安装APP或通过官网在线体验，其实我们完全可以在Windows电脑上进行本地部署，从而带来更加便捷的使用体验。本地部署AI模型有很多好处，比如：隐私安全——所有数据都保存在本地，不用担心泄露敏感信息；响应速度快——官方或第三方服务由于访问量大，常常会导致卡顿，而本地部署能避免这种延迟问题。否则，突然火得一塌糊涂，谁也扛不住，经常发个提问：得益于其...

在人工智能技术的飞速发展中，FastGPT以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用场景，正逐步成为大模型应用的新标杆。本文将带您走进FastGPT的世界，了解其技术特点、应用场景以及对未来AI技术发展的影响。一、FastGPT技术概览FastGPT是一种基于LLM（大型语言模型）的知识库问答系统，它利用先进的自然语言处理技术，通过学习和训练，能够模拟人类的语言表达方式，生成流畅自然的文本内容。FastGPT不仅具备强大的文本生成能力，...