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我们今天说一个特别有意思的话题：我们到底应该在多大程度上信任AI？你可能觉得，人对AI的态度无非就两种。一种是技术乐观派，觉得AI是未来，无所不能，应该全面拥抱；另一种是技术恐惧者，总担心AI抢走工作、做出可怕的决定，对AI充满疑虑，甚至有点像当年的“卢德分子”。这两种人确实都存在，但大部分普通人似乎处在这两者之间。比如，如果一个AI工具能帮你精准预测股票走势，你可能会很乐意使用它。但反过来，如果你去一家...

咱们今天聊一个话题：人工智能。你可能觉得这话题不新鲜了，每天都有新闻。但我们今天要说的，不是某个新模型快了多少，也不是哪个应用又会P图了。我们要谈的是这场技术革命的顶层设计，是牌桌上几个核心玩家的根本矛盾和终极战略。这已经不是一场单纯的技术竞赛，而是一场“愿景冲突”。它像一个“三难困境”（Trilemma），把所有人都逼到了墙角：你是要最快的速度，最强的安全，还是最广的开放？你不可能三个都要。你的选择，...

每次和ChatGPT对话时，你是否曾为它精准的回应后背发凉？当它写出符合你潜在需求的方案，甚至预判你未言明的意图时，那种“被看穿”的震撼感，几乎让人相信机器拥有了读心术。但真相远比想象更精妙——也更具数学美感。结论先行：LLM从不真正“读心”，它只是把你的文字切成向量，在数十亿次概率推演与对齐训练中，筛选出最可能让你满意的续写。其核心能力可拆解为：统计模式提取+上下文推理+意图对齐下面我们逐层揭开AI“理解...

ChatGPT为什么用起来那么舒服？很多用户感叹它“好像真的懂我”。这背后的秘密就在于它独特的记忆系统。今天，我们就来拆解一下ChatGPT的记忆机制，让你明白它到底是如何记住你的。一、ChatGPT的记忆类型ChatGPT的记忆系统大致可分为两类：保存记忆（SavedMemory）对话历史（ChatHistory）下面我们逐一解析。二、保存记忆（SavedMemory）保存记忆相对简单，用户可以明确告诉ChatGPT记住某些信息，例如："记住，我是个素食主义者...

人工智能正在快速变革各行各业，其中利用AI生成可视化界面被认为是提升用户体验和加速数据洞察的有效手段。然而，许多自媒体和内容创作者热衷于展示炫目的AI生成图表和界面，这些往往关注视觉效果，却未必能提高信息传递效率。实际上，一些过于华丽的可视化可能并不比一个结构清晰的列表更有效。因此，我们应思考：这些AI功能是否真正带来了“信息增量”？如果AI仅仅用“华丽外衣”包裹现有数据，却无法帮助用户更迅速地获取可...

AI的发展，归根到底，就是赋予机器越来越多的“自主性”。如果我们以“Agent”的视角来看待AI，你会发现一条清晰的进化路径：AI逐步从简单的文本生成器，变成自主决策、执行工具甚至创造新代码的智能体。这种进步，并非仅仅是技术的堆砌，更体现出人类逐步将决策权交由机器的勇气与智慧。让我们先简单梳理一下“AgentAI”的五个层次：1.基础响应者（BasicResponder）最基础的AI形态。AI在这里的任务非常单纯：你给出一个输入，...

Agent的风刮得很大，但多数人可能没抓住本质。简单说，Agent就是模型+环境反馈+工具。模型大家熟悉，后两者才是多数人忽略的重点，也是从“玩具”到“能干活的工具”的关键分野。早期的Agent像AutoGPT，更多是新奇。现在的Agent能解决实际问题，得益于模型进步，但更重要的是工程，特别是如何构建和利用“上下文(Context)”。上下文不是简单喂数据，而是Agent完成任务所需一切信息的总和，关键在于这些信息如何被自动化地提炼和...

如果你还在网上搜集那些“写给小白的提示词指南”或者“10个让你效率翻倍的提示词模板”，我建议你先停一停。不是说那些东西完全没用，它们就像是教你如何拧螺丝刀，能让你入门。但如果你想真正理解你手里的这个“电动工具”——大型语言模型（LLM）——甚至想用它造出点新东西，你需要知道的远不止这些。真正有趣、也真正让人头疼的，是那些反直觉、不合常理的地方。这些“怪癖”恰恰揭示了LLM工作的某些底层逻辑，或者至少是...

网上充斥着各种Prompt“最佳实践”指南，很多都流于表面。你可能已经看过不少，感觉就像食谱一样，告诉你加几勺这个、几勺那个。但今天，我们来点硬核的，看看搜索巨头谷歌内部是如何系统性地理解和实践PromptEngineering的。这份来自Google的白皮书，扒开了PromptEngineering的外壳，直指核心。准备好，这篇东西值得你收藏和反复琢磨。为什么PromptEngineering这么重要？首先，得明白LLM（大语言模型）到底是个啥。别被那些花...

我们正处在一个AI应用爆发的时代，各种基于大型语言模型（LLM）的应用层出不穷。然而，在眼花缭乱的技术名词背后，真正决定这些应用智能化程度和用户体验的关键要素是什么？我认为是上下文管理。LLM的智能之源：对上下文的精准把握要理解上下文管理的重要性，我们必须回到LLM的核心工作原理。正如之前所述，LLM的本质是预测下一个token。这种预测能力看似简单，却蕴含着巨大的潜力，因为预测的准确性完全依赖于上下文的质量和广...

最近关于MCP的介绍文章越来越多了，我也做了一个系统性的学习，并且写了一些代码。本文主要介绍核心概念，后面有机会做一些实操分享。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，各种大型语言模型（LLM）不断涌现，如何让这些模型更便捷、更高效地与外部世界连接，成为构建强大AIAgent的关键命题。模型上下文协议(MCP)正是在这种背景下诞生的——它致力于为AIAgent和外部世界（数据库、API、文件系统等）提供一个通用、标准化的交互方...

本文不对manus的实际能力做评判，能力口径暂时都来自于官方宣传，真实是什么样的，还有待参与过内测的网友们整理资料，各抒所见。让子弹再飞一会儿:)本文目的主要在于介绍什么是自主Agent最近，人工智能领域又迎来了一次热潮，Manus这款新产品的发布引起了大众的关注，它被宣传为一个"通用Agent"，号称能够成为大众化的数字助理。那么，到底什么是自主Agent？Manus又有何特别之处？让我们通过与另外两款知名AIAgent工具AutoGPT...

大家好！最近很多小伙伴在使用DeepSeek模型时遇到了困惑：为什么同样的任务，换一个模型效果就天差地别？其实，这很可能是因为没有用对提示词！今天我们就来揭秘DeepSeek两大模型（V3和R1）的「性格差异」，教你如何对症下药写出完美提示词！选中“深度思考”即为R1推理模式，不选则为V3一、模型界的"闪电侠"vs"思考者"如果把大模型比作职场员工，那么DeepSeekV3和R1就是两种完全不同的人才：🔹DeepSeekV3（GPT型）•人设：高效...

你以为写AI提示词需要代码思维？要学"结构化""语义压缩"？——错！官方早就把"标准答案"喂到你嘴边了！操千曲而后晓声，观千剑而后识器这些覆盖300+场景的官方模板库，就是你的AI速成秘籍！虽然官方示例各有偏向，但是它们绝大多数都是通用的，你可以拿其他家的示例直接在DeepSeek中测试运行！👇手把手教学现在开始，文末附链接🔗👇🌟Google：职场人效率核武器[职场神器合集]•周报生成器：自动整理工作进展+数据可视化•PPT大...

各位小伙伴，最近OpenAI发布了Operator的研究预览版，这是一个可以使用自己的浏览器为你执行任务的AI代理，引起了广泛关注。今天，我们来听听AI大神AndrejKarpathy对此的看法。他不仅深度参与了OpenAI的早期项目，还对AI的发展有着深刻的见解。文章要点总结：•Operator的类比：Karpathy将OpenAI的Operator比作数字世界的人形机器人，两者都是通用的系统，能够通过接口（键盘鼠标或人体）执行各种任务。•混合自主的未来：这类A...

AI指令的秘密：三个关键词就能让AI效果翻倍大多数人用AI的方式都太直接了。他们输入问题，得到答案，就像在用计算器，这通常也能够取得不错的效果。但有趣的是，仅仅加入几个特定的关键词，就能让AI的回答质量产生质的飞跃。神奇的关键词效应我发现三个特别受欢迎的关键词模式：1."roast"普通提示："帮我看看这段代码有什么问题"roast提示："请用最犀利的方式roast一下这段代码，指出所有可能的问题，不用顾及我的感受"或者是更...

你是不是也经常遇到这样的情况：面对一本厚厚的专业书籍或一篇长篇报告，读到一半就感觉信息量过载，忘了前面讲了什么？辛辛苦苦做完读书笔记，回过头来看却发现抓不住重点？在信息爆炸的时代，高效阅读和知识管理变得尤为重要。今天，我们就来聊聊一种能帮助我们更好地理解和吸收复杂信息的有效方法——渐进式摘要，并介绍如何借助强大的AI大模型来实现它。什么是渐进式摘要？渐进式摘要，顾名思义，指的是逐步深入、层层提炼...

🚀AI，不仅是高科技，更是新助手！许多人一提到AI，就想到深奥的算法和复杂的代码。其实，AI已经化身为我们身边可靠的助手，它正在以你意想不到的方式，让生活变得更便捷、更高效。这些变化，都基于AI强大的能力：•多模态能力:AI不再只理解文字，还能“看懂”图片，听懂声音。例如，VolkswagenofAmerica的车辆手册查询，就可以通过手机摄像头识别仪表盘的指示灯，而Snap的“MyAI”聊天机器人，能理解你发给它的文字和图片，实...

在与AI对话时，掌握正确的提示词策略至关重要。今天，让我们深入探讨四种典型场景，以及每种场景下的最佳提示词使用方法。第一种：双方都知道这是最简单的交互场景。当你和AI讨论的话题是双方都熟悉的领域时，保持提示词的简洁直接即可。📝提示词原则：•使用简短、直接的描述•无需过多背景解释•直接说明你的需求示例：❌不推荐："能否请你帮我详细解释一下地球是圆的这个基本天文学知识，包括相关的科学证据和历史发现..."✅...

时光飞逝，转眼间ChatGPT已经陪伴我们两年了。这两年，AI技术如同一场席卷全球的革命，悄然改变着我们的工作和生活方式。今天，让我们一起回顾这段令人兴奋的旅程。本文写的都是ChatGPT，但实际上我目前最喜欢的大模型是Claude3.5Sonnet:)初识ChatGPT：开启智能新纪元还记得两年前，我怀着忐忑和好奇注册了ChatGPT账号。那是一个充满未知的开始，我开始尝试让AI说各种我想要的内容，让它写markdown，尝试突破chatgpt的限制让网...