xuxiangda
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大型语言模型(LLMs)如GPT4、Claude和Llama等已经展示了令人瞩目的能力,这些模型不仅能够生成流畅的文本,还能在各种任务中表现出色,如翻译、摘要、问答等。尽管这些模型在许多方面表现出色,它们在逻辑推理,特别是条件推理和模态推理方面的能力仍然存在争议。条件推理和模态推理是逻辑学和认知科学中的核心研究领域。条件推理,即“如果…那么…”的推理形式,是人类思维中最基本的逻辑结构之一。例如,“如果下雨,那么地...
16h前 52浏览 0点赞 0回复 0收藏
分布式智能系统(DIS)是由多个智能代理组成的系统,这些代理可以是人类(自然智能代理,NIA)或人工智能(人工智能代理,AIA)。在DIS中,代理之间通过网络进行信息交换和协作,共同完成复杂的任务。随着互联网和通信技术的发展,DIS在工业、经济、管理和日常生活中的应用越来越广泛。例如在智能制造中,多个机器人可以通过DIS协同工作,提高生产效率;在智能交通中,车辆可以通过DIS共享交通信息,优化行驶路线;在智能家居中...
3天前 129浏览 0点赞 0回复 0收藏
尽管LLMs在生成自然语言文本方面表现出色,但在推理任务中的表现却不尽如人意。推理任务需要模型具备更高层次的认知能力,包括逻辑推理、因果关系分析和战略规划等。然而现有的LLMs在这些方面的能力有限,主要表现在缺乏深度推理能力,LLMs在处理复杂推理任务时,往往依赖于简单的模式匹配和统计规律,缺乏真正的逻辑推理能力。易受幻觉影响,LLMs在生成文本时,有时会产生与事实不符或无意义的内容,这被称为“幻觉”现象。这...
7天前 218浏览 0点赞 0回复 0收藏
在人工智能的研究领域中,行动与变化推理(ReasoningaboutActionandChange)占据了一个不可或缺的地位。它涉及的是智能体如何在一个动态变化的环境中做出决策,以及如何根据行动的潜在后果来规划未来的行为。6月28日,一篇重温《人工智能研究导览》一书中关于行动和变化的推理一章的公认手稿的论文《ReasoningaboutActionandChange》深入探讨了这一主题,提供了对智能系统如何处理复杂决策过程的全面解读,引起业内关注。论文的...
9天前 221浏览 0点赞 0回复 0收藏
在自然语言处理(NLP)领域的持续进步中,大型语言模型(LLMs)的领域适应模型变得越来越重要。针对特定任务优化的模型能够提供清晰、简洁和正确的信息,这是商业和最终用户都需要的用例。从医疗诊断到法律咨询,再到金融分析,LLMs正在逐步改变我们与信息互动的方式。然而随着这些模型在特定领域的应用越来越广泛,领域适应性的挑战也随之而来。特别是在金融领域,对于精确性和可靠性的需求尤为重要。领域适应性指的是模型在特...
2024-06-28 13:05:02 291浏览 0点赞 0回复 0收藏
ELIZA,这个被广泛认为是世界上第一个聊天机器人的程序,由JosephWeizenbaum于1960年代初在麻省理工学院开发。它通过模拟罗杰斯心理治疗师的非指导性咨询方式,与用户进行交流,其表面的简单性背后却隐藏着对人类交流本质的深刻探索。Weizenbaum的初衷是创建一个研究自然语言通信的平台,而不是一个与人类用户进行对话的程序。他选择了罗杰斯心理分析师和患者之间的对话作为模拟背景,因为这种设置可以简单地创造出“相互理解的...
2024-06-28 13:02:37 266浏览 0点赞 0回复 0收藏
随着人工智能在解决复杂问题的深入,我们急需探索LLM智能体在模拟环境中的社会行为,特别是它们如何从自然状态过渡到建立社会契约的联邦状态。核心问题包括LLM智能体是否能够展现出类似人类的社会契约形成过程?不同的环境和智能体参数如何影响这一过程?以及这些观察结果对于理解人类社会动态有何启示?6月21日发表的引起行业重视的论文《ArtificialLeviathan:ExploringSocialEvolutionofLLMAgentsThroughtheLensofHobbesianSo...
2024-06-26 15:06:15 248浏览 0点赞 0回复 0收藏
红队测试已成为发现生成性人工智能(AI)系统中的缺陷、漏洞和风险的重要工具,包括大型语言模型和多模态生成模型。它被AI开发者用来向决策者和公众利益相关者提供保证,并且越来越多地被监管机构和其他负责维护公共安全的机构要求或强制执行。尽管红队测试的使用日益增加,但由于缺乏最佳实践共识,难以比较结果和建立标准,这阻碍了AI安全研究的进展,也使公众难以评估AI安全。AI红队测试中的一个常见挑战是确保风险表面的全...
2024-06-20 10:06:10 255浏览 0点赞 0回复 0收藏
随着5G的全球部署和6G标准的制定,移动网络的演进速度日益加快。在这一过程中,机器学习(ML)技术因其卓越的数据处理能力、洞察力和决策能力而成为智能移动网络的有效解决方案。但是传统的ML算法在处理复杂的网络任务时,往往受限于其算法的局限性和训练数据的质量与规模。与此同时,LLMs和GPTs在近年来展现出了在各种认知任务中接近人类水平的性能,但它们在基础任务中常常缺乏常识,因此更多地被视为人类的辅助工具。6月7日...
2024-06-18 09:53:52 340浏览 0点赞 0回复 0收藏
情感在人类决策中扮演着核心角色,它影响他们的选择、行为乃至生活的方方面面。当这一复杂的人类特质与LLMs相遇时,他们如何确保这些模型能够准确地反映出情感的影响?这不仅是技术上的挑战,更是对模型设计哲学的深刻考量。6月6日发表于学术平台arXiv热门论文《THEGOOD,THEBAD,ANDTHEHULKLIKEGPT:ANALYZINGEMOTIONALDECISIONSOFLARGELANGUAGEMODELSINCOOPERATIONANDBARGAININGGAMES》不仅探讨了LLMs在模拟情感决策时的表现,更...
2024-06-14 12:58:52 262浏览 0点赞 0回复 0收藏
随着5G的全球部署和6G标准的制定,移动网络的演进速度日益加快。在这一过程中,机器学习(ML)技术因其卓越的数据处理能力、洞察力和决策能力而成为智能移动网络的有效解决方案。但是传统的ML算法在处理复杂的网络任务时,往往受限于其算法的局限性和训练数据的质量与规模。与此同时,LLMs和GPTs在近年来展现出了在各种认知任务中接近人类水平的性能,但它们在基础任务中常常缺乏常识,因此更多地被视为人类的辅助工具。6月7日...
2024-06-12 10:39:21 464浏览 0点赞 0回复 0收藏
多模态融合技术已成为人工智能重要领域,它涉及将来自不同传感器、时间和空间的数据进行有效整合,以提高决策系统的性能。特别是在高风险的决策环境中,如医疗诊断、金融市场分析和国防安全,准确预测人类决策表现对于避免错误和提高效率至关重要。多模态融合技术的应用前景广阔,它能够结合人类的生理信号(如脑电图EEG数据)和外部信息(如视觉图像),为我们提供了一种全新的预测和分析人类行为的方法。本文解读的研究成果由...
2024-06-11 09:33:01 418浏览 0点赞 0回复 0收藏
在上周于瑞士日内瓦举行的国际电信联盟AIforGood全球峰会上,OpenAI首席执行官SamAltman在被问及该公司的大型语言模型(LLM)的实际运作方式时感到很困惑。SamAltman承认OpenAI实际上并不了解其AI的工作原理,“我们当然还没有解决可解释性问题。”OpenAI已筹集数百亿美元用于开发改变世界的人工智能技术。但有一个明显的问题:它仍然难以理解其技术实际上是如何运作的。《观察家报》援引他的话说:“我们当然还没有解决可解释性...
2024-06-05 10:39:41 482浏览 0点赞 0回复 0收藏
1.背景信息抽取(InformationExtraction,IE)是自然语言处理领域的核心,也是构建知识图谱、知识推理和知识问答等众多下游任务的基础。信息抽取一般包括:命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)、关系抽取(RelationExtraction,RE)和事件抽取(EventExtraction)。图片随着大语言模型的兴起,比如GPT4,信息抽取领域迎来了重大发展,因为这些模型在文本理解等方面能力非常强悍。所以现在大家都倾向于使用LLM来进行信息...
2024-05-31 18:43:03 668浏览 0点赞 0回复 0收藏
随着模型规模的不断扩大,其对计算资源的需求也水涨船高。高昂的内存和计算成本不仅限制了LLMs在高性能计算平台之外的应用,也增加了研究和开发的门槛,这对于资源有限的研究机构和企业尤其成问题。在这样的背景下,减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤为重要。这可以使LLMs在更广泛的硬件平台上得到应用,包括那些价格更便宜、更易获得的设备,从而推动AI技术的普及和应用。优化模型的计算效率对于环境的可持续性也至关重要,因...
2024-05-31 18:32:10 588浏览 0点赞 0回复 0收藏
在自然语言处理(NLP)领域,Transformer是一种革命性的架构。Transformer模型因其卓越的语言理解和生成能力而成为了一个里程碑,它们在多种任务中展现出了前所未有的性能,从机器翻译到文本摘要,再到问答系统,Transformer模型已经成为了当今最先进的技术。尽管取得了巨大的成功,Transformer在执行复杂推理任务时仍面临挑战,特别是在需要多步逻辑推理的场景中。这些挑战主要表现在模型对于复杂问题的理解和解决能力上,尤其...
2024-05-29 11:50:47 549浏览 0点赞 0回复 0收藏
这两天我们见证了OpenAI、谷歌两巨头激烈的碰撞,二者竞争几乎白热化。14日,OpenAI凭借其GPT4o模型,以语音和视频交互的全新方式,挑战传统的界限。15日,谷歌在2024年的IO发布会上展示了ProjectAstra以及Gemini系列模型的最新进展,意图巩固其在搜索和AI领域的霸主地位。这场应用与技术的较量,不仅是对人工智能如何融入我们生活的一次深入试水,更是对巨头之间AI之战的一次预演。2024年的GoogleIO发布会,是在一个特殊的时刻...
2024-05-17 10:31:11 1337浏览 0点赞 0回复 0收藏
在北京时间5月14日凌晨,OpenAI在其首次「春季新品发布会」上推出了新一代旗舰生成模型GPT4o和桌面应用程序,在人工智能的发展史上,今天将被铭记为一个里程碑。这一天,OpenAI宣布了GPT4o——一款全新的、功能强大的多模态人工智能模型。这不仅是技术的一次飞跃,更是对未来人机交互方式的一次革命性预示。GPT4o的发布,不仅在AI领域引起了轰动,更在全球范围内激起了广泛的讨论和热烈的反响。GPT4o的问世是OpenAI对其使命——...
2024-05-14 09:40:14 1413浏览 0点赞 0回复 0收藏
一直以来,IBM研究院以其深厚的技术积累和创新精神走在科技前沿。作为全球领先的技术研究机构之一,IBM研究院不仅在传统计算机科学领域取得了丰硕成果,更在人工智能、量子计算、云计算等新兴领域展现了其强大的研发实力和前瞻性视角。特别是在人工智能领域,IBM研究院推出的多项创新技术和产品,如著名的问答系统“沃森”(Watson),已经成为业界的标杆,推动了整个行业的进步。近年来随着软件开发过程的复杂化,代码智能成为...
2024-05-09 10:23:01 1086浏览 0点赞 0回复 0收藏
传统上LLM被视为复杂的文本生成器,能够在给定输入的基础上产生连贯且相关的输出。斯坦福大学的最新研究《FromrtoQ∗:YourLanguageModelisSecretlyaQFunction》(论文链接:​​​https:arxiv.orgabs2404.12358​​​​)为我们提供了一个全新的视角,它将LLM视为Q函数,这是强化学习中用于评估行动预期效用的关键工具。这一创新观点不仅挑战了我们对LLM的传统认知,也为未来AI的发展方向提供了可能的新路径。这个观点提出了一...
2024-04-26 13:36:33 678浏览 0点赞 0回复 0收藏
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