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在当下的高能物理研究领域，前沿大科学装置无刻不在生产着海量数据。当前所未有的数据洪流远超传统分析方法的处理极限，人工智能技术，尤其是机器学习和深度神经网络，迅速成为贯穿高能物理研究链条的核心工具。AI算法不仅能高效处理巨量原始数据，从数据中挖掘出隐含的、非线性的复杂模式与关联，同时还在加速器运行优化、探测器性能模拟、实验触发系统设计以及理论模型探索等方面展现出应用优势。人工智能方法的持续创新与深...

2024年的政府工作报告中首次提出「人工智能+」，而后的2025年政府工作报告中再次提出要持续推进「人工智能+」行动。如今，我国首部「人工智能+」行动政策出炉，规划出了清晰的时间线与发展重心。在不足2年的时间里，从行动概念的提出，到形成明确规划指引，我国推动AI普惠全行业的决心与行动力无需赘述，而此次行动意见的提出更是全面拉开了加速AI应用落地的序幕。值得关注的是，其中明确提出要加快实施「人工智能+」科学技术这...

橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。同一颗种子落在不同的土壤和气候中收获的果实也大相径庭，这一自然界的成长规律在材料化学领域同样凸显——新材料面向不同的应用场景所激发的性能也不尽相同。有研究表明，科学家每年都会创建出数十万种新材料，它们就像无数颗潜力巨大的「种子」，需要植根于与之匹配的环境中才能茁壮成长。尽管目前的新材料设计往往是针对特定应用而合成的，但是其在不同领域往往也有潜在用途，而如何快速确...

黄仁勋曾公开表示，机器人是英伟达在人工智能之外的最大增长机会。在2025年1月初开幕的CES2025上，老黄更是高喊「AI的下一个前沿是物理」，就像当年押注OpenAI一般，他如今的选择是PhysicalAI引领的机器人赛道。当地时间周一（8月25日），英伟达宣布JetsonAGXThor开发套件正式上市，起售价3499美元，量产模块ThorT5000也已面向企业客户开放供应。英伟达将JetsonAGXThor称为「机器人大脑」，目标是赋能制造、物流、交通、医疗、...

在化学与材料科学领域，有机固体在不同溶剂中的溶解度是一项核心分子性质，其影响贯穿科研与产业全链条。对于合成工艺而言，精准掌握溶解度不仅有助于筛选最优溶剂、优化反应条件，还能显著提升产物产率与纯度，降低生产成本；在环境科学中，它是解析全氟及多氟烷基物质（PFAS）等污染物在土壤与水体中迁移归趋的关键参数，为污染防控与治理提供科学依据；而在结晶、膜分离等工艺中，溶解度更是决定相行为与分离效率的核心变量...

上海交通大学第三届「AIforBioengineering暑期学校」于2025年8月8—10日正式开启。本次暑期学校汇聚了自全球70余所高校、10余所科研机构及10余家行业领军企业的200余位青年才俊、科研学者和产业代表，共同聚焦于人工智能（AI）与生物工程（Bioengineering）的融合发展。其中，在「AI算法前沿」课程板块，上海交通大学自然科学研究院&洪亮课题组博士后李明辰以「蛋白质与基因组基础大模型」为主题，向大家分享了蛋白质语言模型在...

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→摘要对于任何支持的runtime，TVM都应该输出正确的数字结果。因此，在编写验证数字输出的单元测试时，这些单元测试应该在所有支持的runtime上都能正常运行。由于这是一个非常常见的用例，TVM的辅助函数可以对所有单元测试进行参数化，从而便于单元测试在所有启用并具有兼容设备的target上运行。测试套件的单个Python函数...

生物制造是支撑生物经济发展的核心驱动力，通过利用活体细胞的代谢活动生产各类产品，是社会可持续发展的重要保障。合成生物学的兴起为高效菌株构建提供了强大工具，而作为生物制造核心环节的生物反应器工程，与智能技术的结合成为产业化落地的关键。近年来，AI、大数据、先进传感等技术的发展，为生物制造过程的高效优化与精准调控带来新突破。近日，在2025年第3届AIforBioengineering暑期学校上，华东理工大学生物反应器工程...

高带宽应用正以无形却深刻的方式重塑现代社会的运转肌理，在数字经济、民生服务、产业升级等多元领域构筑起高效运转的「隐形脉络」。如人们指尖轻点完成的跨境购物，亦或是游戏玩家同步沉浸的云端游戏，这些看似寻常的日常背后，都依赖着高速数据中心的强劲支撑——而高带宽正是保障数据中心高效运行的关键。然而高带宽应用对应的高性能计算成本正日益高昂。其所需的采样和处理时钟速率受到半导体物理特性和功率限制的双重约束...

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→随着深度学习工作负载所针对的硬件设备数量不断增加，用户在各种设备上实现高性能所需的知识也在不断增加。为了让数据科学家在开发新模型时不必担心性能问题，硬件厂商或是基于一些常见的深度学习算子，提供MKLDNN或cuDNN等库，或是提供TensorRT等框架，让用户按照某种方式描述模型，从而提高模型性能。然而，用户在尝试...

从《黄帝内经》中「视见青盲，如无所见」的记载，到现代医学对视网膜致盲风险的认知，人类对「眼睛与健康」的探索从未停歇。其中，视网膜病变是导致失明的主要原因之一，尤其是糖尿病性视网膜病变和视网膜色素变性。柳叶刀发表的全球疾病负担研究（GBDStudy2021）显示：2021年全球有5.29亿糖尿病患者，年龄标化患病率为6.1%。而其中，糖尿病视网膜病变的全球患病率约为40%。因此，数百万人受到中度或重度糖尿病视网膜病变的困扰...

成像质谱（ImagingMassSpectrometry,IMS）凭借其「无标记、多分子同步成像、空间定位与定量结合」的优势，在生物学领域被广泛应用。相较于传统质谱技术，IMS能够以非靶向、高度复用的模式对生物组织中的分子种类进行映射，实现在组织、细胞甚至亚细胞水平上多成分分布的可视化。IMS的高空间分辨率优势，使其在药物靶标定位、代谢物空间分布和炮制机理研究等领域展现出巨大潜力，推动了转移癌、阿尔茨海默症、帕金森病等重大疾病...

随着HuggingFace联合创始人兼CTOJulienChaumond在其X账号上官宣推出「TrendingPapers」，PaperWithCode关闭的消息一锤定音，「震」得不少开发者、科研人员心痛不已。一个时代的结束从数据集标题、描述等内容乱码，到网站显示「BadGateway502」，PaperWithCode自7月初便出现了宕机、访问异常的情况，但官方迟迟没有出面回应，有用户通过GitHubIssue的形式向其运营团队询问进展，同样未有回复。网站宕机多日，网友通过Issue询问恢...

在临床诊疗过程中，医学影像技术（如X光、CT、B超等）是医生诊断的重要依据。当患者完成影像检查后，通常需要由放射科或超声科医生对影像进行专业判读，通过识别异常征象、定位病变区域并撰写诊断报告，为临床决策提供关键支持。随着人工智能技术的发展，医学影像分析正迎来新的变革。目前基于机器学习已经能够胜任医学影像异常检测的任务，即区分正常影像与病变异常影像，并识别这些病变区域的位置。这类技术在辅助医学决策中...

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→CompilerPass是扩展Relay功能集及优化Relay程序的主要接口。通过编写compilerpass，用户可以基于最终目标，修改AST或收集AST相关信息。事实上，Relay内置的一些重要特性（如自动微分和类型推断）都“标准”的compilerpass。整体来看，编写pass包括两个关键组成部分：创建一个或多个遍历程序的C++类将遍历实现及其在passm...

生物声学作为连接生物学与生态学的重要工具，在生物多样性保护与监测中扮演着关键角色。早期研究多依赖模板匹配等传统信号处理手段，在复杂自然声学环境与大规模数据面前，逐渐暴露效率低下、准确性不足的局限。近年来，人工智能技术的爆发式发展推动深度学习等方法替代传统手段，成为生物声学事件检测与分类的核心工具。例如，基于大规模带标签鸟类声学数据训练的BirdNET模型，在鸟类声纹识别中表现卓越：不仅能精准区分不同物...

「GPT3感觉像是在和一位高中生对话，GPT4像是在和一位大学生交流，而GPT5则是在和博士级别的专家对话」，在刚刚结束的发布会上，SamAltman在开场发言中对GPT5给予了高度评价——GPT5是「全球在编程和写作方面最强的模型」。构建统一系统GPT5作为一个统一系统，包含一个智能高效的模型用以回答大多数问题（GPT5main），一个用于解决更复杂问题的深入推理模型（GPT5thinking），以及一个实时router，可根据对话类型、问题复杂度、...

目前，蛋白质基座模型领域的相关研究仍停留在无法充分适配蛋白质序列生物学特性的「BERT」时代。此前，AlphaFold和ESM等AI模型显著推动了包括结构预测、逆向折叠、功能特性预测、突变效应评估以及蛋白质设计等多个领域的发展。但这些模型仍缺乏类似于前沿大语言模型（LLMs）的可扩展、系统化方法论，其能力无法实现随数据量、模型规模和计算资源的增加而持续提升。此类模型的通用性缺陷，带来了蛋白质设计领域难以解决的挑战：...

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→triton.language.broadcastto(input,shape)尝试将给定的张量广播到新的shape。参数：input(Block)输入张量。shape所需的形状。shape可以以1个元组或独立参数被传入：Theseareequivalent这些是等效的broadcastto(x,(32,32))broadcastto(x,32,32)...

由于多数疾病的产生与蛋白质功能异常直接相关，蛋白质在药物研发领域发挥着关键作用。研究人员在研发新药时，通常会将蛋白质作为核心药物靶点，使药物与部分结构稳定的蛋白质相结合以干预疾病进程。然而，将药物靶向缺乏明确结构、序列和构象偏好的天然无序蛋白（IDPs）仍然存在挑战。利用抗体靶向的传统方法主要基于抗体对特定蛋白质的高度特异性结合能力，实现对目标蛋白质的识别和调控。但该靶向路径不仅需要进行大量实验操...