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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7257 条

如何编写出色的生成式AI提示？

优秀提示的关键在于清晰、明确的沟通。记住下面这点很重要：尽管AI很强大，但它无法读懂我们人类的思想。我们给出的指示越具体越详细，就越有可能得到有用的输出。

2024-10-22 08:11:15

人工智能生成式AI GenAI

如何利用预取技术提升Web性能：减少加载时间，优化用户体验

我们都曾遭遇过这样的烦恼：漫长的加载界面之后，却只等来了毫无反应的网页。随处可见的加载图标不停旋转，但一切似乎都停滞不前。

2024-10-22 08:00:00

Web API 预取技术

微软开源视觉语言模型Florence-2的应用实战

在本教程中，我们将要介绍Florence-2模型（参考文献1）——一种新颖的开源视觉语言模型（VLM），旨在处理各种视觉和多模型任务，包括字幕识别、对象检测、分割和OCR等内容。

2024-10-21 08:24:29

Florence-2 视觉语言模型 VLM

十种最关键的LLM漏洞及预防策略

本文介绍了基于大型语言模型（LLM）的人工智能应用中最普遍且最具影响力的十个漏洞。

2024-10-21 08:00:00

大型语言模型人工智能

使用OpenAI和Kumologica对用户支持请求进行智能分类

本文将讨论如何使用Kumologica中AI代理和OpenAI平台，实现智能案例分类场景的设计。

2024-10-18 08:17:36

Kumologica OpenAI AI代理

分布式系统中的背压

本文介绍有关背压的知识。背压是分布式系统中的一种技术，通过控制请求流来防止发生过载和级联故障。

2024-10-18 08:00:00

分布式系统背压数据库

两难抉择：自己定制LLM代理还是使用现有LLM代理框架？

这篇文章旨在让这个选择变得更容易一些。在过去的几周里，我使用当前主流的人工智能开发框架构建了相同的LLM代理，以便在技术层面检查每个框架的优缺点。

2024-10-17 08:10:02

人工智能 LLM代理 LLM代理框架

开发者，你逃不过全栈调试的“艺术魅力”

全栈开发通常被比作一种复杂的平衡行为，开发人员需要兼顾前端、后端、数据库等多个职责。随着全栈开发的定义不断发展，调试方法也在不断发展。

2024-10-17 08:00:00

开发全栈调试前端

如何分析和修复LLM应用程序中的错误

大型语言模型（LLM）为机器学习的应用创造了一个新的范式。一方面，用户有一个机器学习模型，可以根据自己的需求和任务进行定制。另一方面，可能无法访问模型的权重和超参数。用户可以通过调整提示和提供给模型的信息来控制模型的行为。

2024-10-16 08:23:15

大型语言模型 LLM 机器学习

AI数据周期：适合大规模AI工作负载的最佳存储组合

虽然AI在彻底改变人们的生活，并激发各种全新的应用，但从根本上来说，其核心是数据使用和数据生成。

2024-10-16 08:00:00

人工智能 AI模型硬盘驱动器

如何使用NotebookLM制作YouTube视频学习指南？

NotebookLM是一个帮助你做笔记和总结的工具。它使用AI为你节省时间和精力，只需要几个步骤就可以把视频变成学习指南。在本文中，你将学习如何使用NotebookLM用YouTube视频制作学习指南。

2024-10-15 08:10:49

NotebookLM YouTube视频 AI

基于PyTorch自动混合精度库对ResNet50模型进行优化训练

在这篇文章中，我将专注介绍自动混合精度技术。首先，我将简要介绍Nvidia的张量核设计；然后，我们一起探讨发表在ICLR 2018上的开创性工作——“混合精度训练”相关论文；最后，我将介绍一个在FashionMNIST数据集上训练ResNet50模型的简单示例。

2024-10-14 08:19:15

深度学习 PyTorch ResNet50模型

采用ASP. NET Core构建零信任API的开发人员指南

采用零信任模型保护ASP. NET Core API，可以通过对每个请求进行身份验证，实施最小权限原则，并持续监控以防范威胁。

2024-10-14 08:00:00

零信任开发网络威胁

采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题

RAG创建了一组数据，可以搜索与用户查询相关的语义匹配，然后将这些匹配与LLM共享，以便包含在响应中。随着时间的推移，向量数据集可以添加新的或额外的数据，因此可以将相关和及时的数据包含在响应中。

2024-10-12 08:03:25

RAG 大型语言模型人工智能

使用Docker部署机器学习模型分步指南

你是否厌倦了修复同样的部署问题？不妨了解Docker如何使你的机器学习模型每次都能顺畅运行。

2024-10-12 08:00:00

机器学习 Docker

改进RAG管道检索文档质量的五种方法

检索增强生成(RAG)是利用外部信息定制大型语言模型的重要技术之一。但是，RAG的性能取决于检索到的文档的质量。除了在RAG管道中使用的标准检索方法之外，还有这4种技术有助于提高所检索文档的质量。

2024-10-11 09:04:55

RAG LLM 大型语言模型

一文看懂Linux访问控制列表

本文介绍Linux访问控制列表（ACL），它相比标准的Linux权限提供了更大的灵活性。我将讨论为多个独立用户和多个用户组查看和配置ACL。你选择的Linux发行版很可能已经启用了ACL（ACL实际上是文件系统的一项功能）。

2024-10-10 17:55:57

Linux ACL 访问控制列表

微调谷歌开源Gemini Flash模型实现PII脱敏实战

本文中，我们将以PII（个人识别信息）脱敏算法数据集为例，探讨使用微调谷歌Gemini Flash模型的情况下样本效率的概念。我们将研究随着样本数量的增加而进行的微调如何影响调整后的模型的功能。

2024-10-09 08:27:30

脱敏算法 PII脱敏机器学习

医疗图像分割中的深度学习方法

我们在本文中将深入研究深度学习为医疗图像分割领域带来的变革性方法，探索这些先进的算法如何推动医疗成像发展、乃至推动医疗领域本身发展。

2024-10-08 08:19:19

深度学习医疗图像分割算法

Java中的异常处理：高级特性和类型

Java异常处理的高级特性包括堆栈跟踪、异常链、Try-with-resources、多重捕获、最终重新抛出异常，以及堆栈遍历。

2024-10-08 08:00:00

Java 异常处理堆栈

为什么AI PC不适合开发者

AI硬件正在迅速发展，英特尔正在大肆宣传其最新的Lunar Lake芯片。近期的评测称赞这款芯片具有出色的电池续航。但不要为了开发目的购买它——它没有足够的内存或带宽来本地运行语言模型。

2024-10-06 13:00:05

AI 芯片英特尔

如何使用SpringAI、React和Docker构建AI聊天机器人

在本教程中，我们将使用SpringBoot、React、Docker以及OpenAI来构建一个聊天机器人的应用程序。此应用程序能够让用户与由AI驱动的聊天机器人进行交互，可以向其提出问题，并实时获取回复。

2024-09-30 13:11:09

OpenAI React 聊天机器人

区块链技术在网络安全领域的十大用例

尽管区块链通常与加密货币联系在一起，但它对加强网络防御的变革性影响正日益得到认可。

2024-09-30 13:10:50

网络安全区块链加密货币

基于网格环境的模仿学习技术实战探索

本文将全面探讨在网格环境下，模仿学习中一些著名方法的测试运行与结果对比分析。模仿学习成为当下一个具有挑战性和吸引力的领域。

2024-09-29 11:07:46

模仿学习机器学习强化学习

如何为分布式系统设计一种安全架构

由于涉及多种多样的大规模组件，保护分布式系统是一项复杂的挑战。鉴于多个服务在可能不安全的网络上交互，未经授权的访问和数据泄露的风险显著增加。

2024-09-27 08:00:00

安全分布式系统

提高LLM安全性的分步指南

在过去一年中，关于大型语言模型（LLM）的讨论激增，这促使许多组织开始思考：我们应该如何保护人工智能？安全影响又是什么？

2024-09-25 08:46:31

大型语言模型 LLM 人工智能

在领域驱动设计（DDD）中应该避免的十件事

领域驱动设计（DDD）是软件开发中的一种重要战略方法。本文将探讨在DDD中应该避免的10件事，并举例来说明这些陷阱。

2024-09-25 08:00:00

领域驱动设计软件开发

OpenAI o1推理模型基础入门

本文介绍了如何使用OpenAI o1-预览版和o1-迷你版，用于决策、编码以及从头开始构建一个端到端机器学习项目。

2024-09-24 11:01:03

OpenAI o1推理模型机器学习

通过HTML属性来增强网站和应用程序的可访问性

你曾经在 HTML 语言中使用过某个属性，却并未完全明白它的用途吗？你并非个例！随着时间的推移，我深入探究了众多HTML属性背后的含义，特别是那些对于可访问性极为关键的属性。

2024-09-23 17:01:10

HTML属性应用程序 Javascript

RAG开发新技术：利用语义相似度提升标签过滤质量

本文旨在介绍如何利用语义相似度改进标签过滤以提升RAG应用开发质量。

2024-09-23 14:36:20

算法视觉语言模型 LLM

如何实现无头数据架构

无头数据架构可以在整个组织中解锁前所未有的数据访问，但它从左移开始。

2024-09-20 21:09:42

无头数据架构数据分析平台多跳架构

机器学习的量子飞跃：突破人工智能能力的边界

我们探索的创新——从量子机器学习到可解释性人工智能——突显了人工智能领域的发展速度有多快。每一项技术突破都有可能打破限制当前人工智能系统的障碍。它们有望共同开创一个前所未有的机器学习能力时代。

2024-09-20 17:05:27

量子机器学习人工智能量子计算

准备绝非毫无意义！适用于所有组织的十个事件响应准备事项

网络威胁不会消失，但准备有序的流程可以更大限度地缓解威胁带来的影响。

2024-09-19 20:21:28

网络安全 IR计划漏洞

使用Concrete ML确保模型训练和推理的端到端隐私

本文介绍了使用完全同态加密（FHE）为scikit-learn联合训练模型和加密推理确保端到端隐私。

2024-09-19 18:49:54

完全同态加密 FHE 机器学习

使用 OpenAI o1 的五种方法「详细指南」

对于那些不了解情况的人来说，OpenAI 于周五发布了其新的 o1 模型系列。这些模型 o1-preview 和 o1-mini 旨在花更多时间思考后再做出反应。它们可以推理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。

2024-09-19 18:03:31

OpenAI o1 模型 o1-mini

使用人工智能增强 IaC 以提高下一代基础设施的效率

人工智能在提升DevOps和平台能力方面发挥着重要作用。而且很明显的是，人工智能将成为未来IaC实践的核心。以下将探讨人工智能正在重塑IaC运营的一些重要领域，并讨论未来可能会发生的情况。

2024-09-18 08:28:28

人工智能 IaC AI

浅析AI时代下分布式SQL和矢量数据库的崛起、现状和潜力

数据库市场目前正经历一场重大变革，数据库在竭力应对众多AI应用带来的需求，并考验传统计算架构的极限。随着机器学习模型变得越来越复杂、数据密集型，数据库在支持这些应用方面的作用变得不可或缺。

2024-09-18 08:00:00

人工智能数据库 SQL

OpenAI文本嵌入模型入门指南

这篇综合指南介绍了如何使用OpenAI文本嵌入模型在GenAI应用程序中嵌入创建和语义搜索。

2024-09-14 15:19:11

OpenAI GenAI 向量嵌入

单独使用HTML原型：探寻不依赖 JavaScript 的实现之道

交互性是赋予网站生命力的核心要素。无论是展示更多内容的按钮，还是响应用户输入的表单，这些细微的交互细节能够持续吸引用户的注意力。传统上，实现网站的交互性往往高度依赖于JavaScript。

2024-09-14 15:07:03

JavaScript HTML

如何选择适合企业需求的大语言模型

如今市面上有大量的LLM可供选择，这意味着企业更有可能找到适合自己特定需求的LLM，而不是求助于一应俱全的LLM。这可以加速创新，不过从数百种模型中选择合适的模型可能很复杂。

2024-09-13 12:33:57

LLM 大语言模型人工智能

数据仓库平台Snowflake的全面管理指南

Snowflake的管理涉及到各种任务，从用户和角色管理到数据加载和安全性等方面。

2024-09-13 12:25:43

数据仓库 Snowflake

利用多向量和高级搜索数据模型设计城市数据

本文将介绍如何构建高级数据模型，并将其用于摄取和各种搜索选项。对于记事簿（Notebook）部分，将运行混合多向量搜索，对结果进行重新排序，并显示结果文本和图像。

2024-09-12 10:56:53

高级数据模型向量数据库 Milvus

如何利用零样本全序列排序学习进行推荐

推荐系统领域是一个子领域繁多，覆盖技术面广博的技术领域。因为推荐系统能给网站带来低成本流量从而极大的推动网站的发展，因此被各大互联网公司青睐。

2024-09-12 08:00:00

推荐系统人工智能算法

机器学习利器——决策树分类器深度解析

本文将给出有关机器学习重要基础工具——决策树分类器的深度解析，并提供一个生成一棵简化型决策树的完整案例。

2024-09-11 08:34:28

机器学习决策树分类器算法

优于反射（Reflection）：在Java中使用方法句柄和变量句柄

反射多年来一直是高级Java工具包的关键。现在，它正在被更先进、更安全的选项所取代。下文介绍了如何使用MethodHandle和VarHandle来获得对方法和字段的编程访问。

2024-09-11 08:00:00

Java 优于反射开发

评估RAG系统组件的终极指南

检索增强型生成（RAG）系统被设计用来提升大型语言模型（LLM）的响应质量。当用户提交查询时，RAG系统从向量数据库中提取相关信息，并将其作为场景传递给LLM。然后，LLM使用这个场景为用户生成响应。这一过程显著提高了LLM反应的质量，减少了“幻觉”。

2024-09-10 08:26:40

大型语言模型 LLM RAG系统

基于语言代理树搜索（LATS）和GPT-4o攻克复杂的LLM决策问题

本文将通过一个完整的财务决策方面的案例来展示如何将语言代理树搜索与GPT-4o模型相结合以增强LLM决策能力。

2024-09-09 08:23:05

大型语言模型 LLM GPT-4o

自适应AI在各领域的业务用例及面临的挑战

作为超越传统AI的先进技术，自适应AI在业务环境中存在哪些可能性？又存在哪些挑战？

2024-09-09 08:00:00

人工智能自适应人工智能

如何创建LLM应用程序的框架

有许多研究和演示表明，大型语言模型(LLM)可以执行令人印象深刻的任务。虽然并没有一种万能的方法，但可以尝试创建一些指南，以帮助人们更好地在LLM所带来的创新和困惑中导航。

2024-09-06 10:46:04

大型语言模型 LLM 机器学习

使用Ballerina开发敏捷的ETL流程

本文讨论了灵活的、类似微服务的ETL流的体系结构和Ballerina语言实现。考虑到大多数业务部门生成数据，并有着独特的数据需求，Ballerina语言提供的数据处理能力、连接性和灵活的部署选项可能具有变革性。

2024-09-06 10:25:32

人工智能 ETL 微服务

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