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共 7325 条

大型语言模型（LLM）的历史与未来

大型语言模型(LLM)是现代科技的奇迹。它们的功能复杂，规模庞大，并且具有开创性的进展。本文将探索LLM的历史和未来。

2024-08-13 08:09:34

大型语言模型 LLM 神经网络

Spring Boot 缓存优化攻略：七个不可错过的技巧

缓存是提高应用性能的有效方法。我们之前发布过一篇文章，介绍了缓存的概念和好处，主要针对 Spring Boot 进行了讨论。在本文中，我们将探讨优化 Spring Boot 应用程序缓存的 7 种技术。

2024-08-13 08:00:00

应用缓存缓存

基于Prefect、Weave和RAGAS的RAG应用开发实战

本文介绍了RAG应用程序开发中的一些增强技术，例如加入线下/线上评估、借助Prefect自动提取数据等。

2024-08-12 08:28:53

RAGAS RAG应用开发 LLM

开发人员不可不知的十大AI编程助理

GitHub开发者调查显示，92%的美国程序员已经在使用AI工具了。

2024-08-12 08:00:00

人工智能开发 AI编程助理

深度学习中生成模型的工作原理：解析用于数据增强的生成模型

本文将深入探讨生成模型在深度学习数据增强中的重要作用，例如变分自编码器(VAEs)和生成对抗网络(GANs)。

2024-08-09 08:12:35

深度学习 VAEs GANs

在机器学习生命周期管理中使用MLflow的综合指南

本文介绍的综合指南可以从基础到高级的学习和掌握MLflow，并结合实际用例和端到端项目，学习如何管理机器学习生命周期。

2024-08-08 08:24:53

MLflow 机器学习项目管理

基于Llama 3的AI代理开发实战演练

通过本文，您将学会基于开源的深度学习模型可视化工具Gradio构建一个具有Llama 3模型函数调用功能的AI代理的完整过程。

2024-08-07 08:32:30

深度学习 AI代理 Llama 3

注意！这12个影响广泛的固件漏洞和威胁

众所周知，即使在补丁可用的情况下，固件缺陷也很难修补。本文概述了迄今为止影响最广泛的12个漏洞，这些漏洞会使从个人电脑到医疗设备的各种系统受到威胁。

2024-08-07 08:00:00

漏洞安全固件

为什么最新的LLM使用混合专家(MoE)架构

本文详细介绍了混合专家 (MoE)架构，该架构通过混合或融合不同的“专家”模型共同解决特定的问题。

2024-08-06 08:16:05

LLM 大型语言模型人工智能

五招提升SQL Query性能

如果从事数据工作，你会一直编写SQL查询。那么，如何编写针对性能进行优化的高效SQL查询呢？

2024-08-06 08:00:00

SQL Query 数据库

小模型和开源正在成为AI发展的变数

企业自然倾向于借助公共云快速部署生成式AI，因其提供便捷的一站式服务。大型云服务商已从AI投资中获益。但使用云服务的成本有时会超过传统数据中心，尽管如此，企业仍在寻找有效降低成本的方法，这正是精益AI概念的意义所在。

2024-08-05 13:38:18

小模型开源 AI

详解数据滥用：类型、现实示例、检测和防御策略

本文通过研究不当数据处理导致严重后果的现实场景，揭示了数据滥用的复杂性及潜在原因，并提供四种有效的最佳实践来检测和防止组织中的数据滥用。

2024-08-05 10:05:38

数据滥用数据处理数据安全

如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉？

一些国家已开始起草有关AI模型的法规，以提供使用和适用性方面的框架。不妨弄清楚神经网络为何、如何开始产生幻觉，以及如何尽量避免这个问题。

2024-08-05 09:14:14

AI模型 LLM AI幻觉

关于生成式AI的五大误区

围绕生成式AI无疑有很多炒作、困惑甚至恐惧。狂热倡导者宣称它有望解决世界上的所有问题，末日论鼓吹者预测它将导致数百万人失业，甚至意味着人类创造力将从此终结。

2024-08-02 08:52:51

大语言模型生成式AI ChatGPT

如何在Ollama和Spring AI上使用本地AI/LLM查询图像数据库

本文介绍如何利用Ollama LLava模型和Spring AI，实现基于自然语言的图像数据库查询，并支持高效向量搜索和图像描述展示。

2024-08-02 08:00:00

人工智能 Ollama

基于AI技术的区块链dApps应用开发指南

如果你是一名开发人员、区块链爱好者，或者是一名希望冒险进入这个令人兴奋的人工智能和区块链领域的初学者，本指南将引导你完成构建自己的人工智能驱动DApp的步骤，然后提供一个在AELF基础设施平台上构建的实战示例。

2024-08-01 11:10:52

机器学习模型自然语言处理区块链

人工智能应用面临的五大安全挑战

本文将深入研究人工智能应用面临的风险，了解现实世界的示例，并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。

2024-08-01 08:00:00

人工智能安全

tRPC库简介及其在演示项目中的应用解析

在本文中，我期望能够更为深入地探究这座冰山的根源所在，明晰 tRPC 究竟是何种事物。本文针对 tRPC 展开了深度阐释，涵盖了我们为何需要它以及如何对其进行使用等方面。

2024-07-31 08:28:38

tRPC TypeScript 类型安全库

使用Prompty构建和管理LLM提示

微软的一个新工具旨在弥合应用程序开发和提示工程之间的鸿沟。不堪重负的AI开发人员应留意这个工具。

2024-07-31 08:00:00

人工智能 Prompty 提示

基于Celery、Redis和Florence 2实战异步机器学习推理

在本文中，我们将演示如何使用分布式任务调度框架Celery和开源分布式键值对数据库Redis作为异步工作线程来运行机器学习模型。试验中，我们将使用微软开源的统一视觉基础模型Florence 2，这是一种以其令人印象深刻的性能而闻名的视觉语言模型。

2024-07-30 08:38:13

Florence 2 机器学习 Celery

如何在Kubernetes中运行数据库？

许多人在Kubernetes中成功地运行数据库，这类部署的数量在与日俱增。

2024-07-30 08:00:00

Kubernetes 数据库

BERT如何增强NLP的性能

BERT是谷歌公司为NLP开发的开源机器学习框架。它通过使用双向方法为给定文本提供适当的场景来增强NLP。它从文本的两端(即前面和后面)的单词进行分析。

2024-07-29 08:09:36

BERT 大型语言模型 LLM

改善机器学习模型的七种方法

本文介绍了面对各种未知数据集提高机器学习模型性能的方法和技巧。

2024-07-29 08:00:00

机器学习数据集

构建可靠AI应用的LLM三角原则

本文将介绍一种经精心设计的开发可靠的高性能LLM应用程序所遵循的软件设计原则——LLM三角原则。基于这一原则开发LLM应用，有助于缩短应用LLM的巨大潜力和现实世界实施面临的挑战之间的差距。

2024-07-26 08:45:54

大型语言模型 LLM三角原则人工智能

如何将微服务体系结构运用于嵌入式系统？

微服务体系结构是Facebook、Netflix和优步等跨国企业发布的分布式应用系统的基础。精细化隔离服务，然后将它们聚合起来协同工作，这使得分布式系统比单体式系统更易于管理。但是对于嵌入式系统而言，情况就有点不同了。

2024-07-26 08:00:00

微服务体系结构嵌入式系统分布式应用系统

如何优化PyTorch以加快模型训练速度？

本文将分享几个最新的性能调优技巧，以加速跨领域的机器学习模型的训练。这些技巧对任何想要使用PyTorch实现高级性能调优的人都大有帮助。

2024-07-25 08:25:35

机器学习深度学习 PyTorch

关于Netflix系统架构的研究

Netflix系统架构旨在高效可靠地同时为数百万消费者提供娱乐内容。本文将介绍Netflix的特点和组成部分。

2024-07-25 08:00:00

冰球运动的AI科技感：用计算机视觉跟踪球员

本文将介绍使用PyTorch、计算机视觉库OpenCV和卷积神经网络（CNN）开发一个跟踪冰球球员、球队及其基本表现统计数据的YOLOv8x模型的全过程。

2024-07-24 08:54:11

计算机视觉库神经网络人工智能

DevSecOps如何应对零日威胁

缺乏有关漏洞的信息并不意味着没有办法检测、阻止和缓解漏洞。DevSecOps是最好的方法之一。

2024-07-24 08:00:00

漏洞 DevSecOps 零日漏洞

人工智能在低代码和无代码开发中的积极作用

大型语言模型(LLM)的出现导致人们争相将人工智能(AI)技术集成到每个有意义的产品中，甚至包括许多毫无意义的产品。但有一个领域，人工智能已经被证明是一个强大而有用的补充：低代码和无代码的软件开发。

2024-07-23 09:50:52

大型语言模型 LLM 人工智能

文本为王：如何在序列推荐过程中学习语言向量

推荐系统是 1992 年施乐公司的 David Goldberg 在论文中首次提出的。人类历史上第一个发表的推荐系统算法是协同过滤。该算法长期占据着主导地位。一直到最近，仍然有研究者发问称对比了大量的推荐算法，发现基于物品的协同过滤性能优异，吊打其他算法。

2024-07-23 08:00:00

推荐系统语言向量人工智能

CrowdStrike灾难的7个紧急教训

CrowdStrike/Windows事件是一个严峻的提醒，即即使是日常维护，如果管理不当也可能导致重大中断。它凸显了现代IT系统的相互关联性，以及广泛使用的软件故障所带来的深远影响。

2024-07-22 13:07:18

Linux 桌面 Windows

如何通过压缩提示降低GPT-4的成本

LLMLingua是微软公司开发的一项新技术，通过消除无关部分来压缩提示。值得注意的是，LLMLingua可以在不影响模型响应质量的情况下将提示的规模压缩高达20倍。如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM。

2024-07-22 09:01:20

大型语言模型 LLMLingua GPT-4

如何使用AI帮助开发者处理正则表达式

本文从正则表达式的生成原理说起，介绍了两款可供免费使用的AI生成工具。

2024-07-22 08:00:00

人工智能开发

探究大语言模型（LLM）漏洞和安全优秀实践

我们在本文中将介绍与LLM集成相关的最常见漏洞、它们的影响以及为防止它们而采取的预防措施。我们还将给出在Web渗透测试期间利用漏洞的例子。

2024-07-19 08:36:39

安全 LLM 大语言模型

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

2024-07-19 08:00:00

深度学习知识蒸馏

SAP发布开源宣言，反遭社区质疑

布罗克阐明，欧盟的《网络韧性法案》表面上是为了减少或免除特定“守护者”——即开源软件基金会——所承担的代码责任。然而，这种保护措施并未惠及那些在欧盟地区将开源软件商业化的个人开发者、项目或实体。

2024-07-18 14:22:23

SAP 开源社区

多模态AI：概念、用例、优势、挑战及发展未来

多模态实际上是在尝试复制人类的感知方式：我们将视觉、声音和触觉等感官输入结合起来，形成对现实的更细致入微的感知，并利用这些数据来做出决定或采取行动。多模态模式也在尝试做同样的事情。

2024-07-18 08:26:09

AGI 多模态AI 生成式AI

现代应用中基于偏移量和游标分页的高效数据管理

本文探索与Jakarta Data、Quarkus和MongoDB集成的基于偏移量和游标的分页，强调它们在REST API中的优势和实际用途。

2024-07-18 08:00:00

数据管理大型数据集

AutoML领域开源开发利器AutoGloon之实战演练

AutoGloon是一个由亚马逊网络服务(AWS)创建的开源机器学习库。它旨在为你处理整个ML过程;具体来说，这包括从准备数据到选择最佳模型并调整其设置的整个过程。

2024-07-17 08:17:20

AutoGloon 机器学习 AutoML

揭开危险的面纱：人工智能可能失控的十种方式以及如何识别

大型语言模型(LLM)的快速发展激发了人们的广泛兴趣，也带来了一些风险，虽然它们的潜力巨大，但滥用和意外后果的可能性也很大。了解这些强大的人工智能系统带来的风险对于制定有效的保障措施至关重要。

2024-07-16 09:35:23

大型语言模型 LLM 人工智能

Kubernetes常见的五大错误及修复方法

本文探讨使用Kubernetes时常见的一些错误，并提供如何避免这些误区的提示。

2024-07-16 08:00:00

Kubernetes 开发

Meta公司开源大数据模型SAM实战演练

本文首先介绍Meta公司开发的开源图像分割模型SAM的架构，然后通过一个河流像素分割遥感任务的实战案例展示SAM模型应用开发涉及的关键技术与模型优势。

2024-07-15 09:13:48

人工智能机器学习大数据模型

2024年云中AI工程的三大关键趋势

尽管我们离计算机自我组装并自动编程的时代尚远，但AI工程界的一项引人注目的进展是，生成式AI正在助力构建更多同类型的AI实体、机器人以及应用程序。这是一个循环促进的过程，正如Margolis所说，它开启了广泛的参与机会。

2024-07-12 14:26:07

AI 工程趋势

借助HuggingFace轻松实施一个端到端项目

今天，我们将使用Hugging Face、FastAPI和Docker部署一个简单的模型，演示如何有效地实现这个目标。

2024-07-12 09:36:29

FastAPI Docker 大语言模型

解锁搜索的力量：关键词、相似性和语义解释

本文概述了关键字搜索、相似性搜索和语义搜索技术，深入探讨了每种技术的工作原理，并提供了如何有效使用它们的指导。

2024-07-12 08:00:00

搜索技术人工智能

黑客入侵OpenAI，细节一年后才公开，三类数据资源让AI公司成为活靶子

黑客与公司数据之间，是一场永无止境的猫鼠游戏，讽刺的是，现在这场游戏正被AI本身大大加速：代理和攻击自动化程序正在探查这些公司每一个角落和缝隙的攻击面。

2024-07-11 12:56:31

OpenAI AI 黑客

YOLOv8实战：针对蚂蚁样本的检测、跟踪与计数

在本教程中，我们将演示如何使用对象检测和跟踪技术来计数沿着树移动的蚂蚁。具体地说，我们将利用开源的Ultralytics平台，并集成用于检测任务的YOLOv8模型、用于跟踪任务的BoT-SORT跟踪器和用于对蚂蚁数量进行计数的行计数器。

2024-07-11 08:25:34

对象检测对象跟踪器 YOLOv8模型

内部风险：员工规避安全措施的隐蔽方式

对于企业网络安全而言，最大的威胁可能并非来自于潜伏在互联网阴暗角落的神秘黑客。相反，他可能是坐在隔壁工位或远程在家工作的“好员工”。

2024-07-11 08:00:00

网路安全漏洞

史上最大规模的被盗密码库流入黑市！近100亿凭证信息让撞库攻击风险飙升

简单来说，“RockYou2024”实际上就是全球网民的真实密码大集合，专家向Cybernews透露：“这么多密码被破坏分子掌握，无疑让‘撞库’攻击的风险飙升到了新高度。”

2024-07-10 13:03:32

密码库信息撞库

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