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译文

7018内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7018 条
维护太累了！2024年，我们还需要前端框架吗
我们是使用别人提供的解决方案，还是推出自己的解决方案?这不是一个新问题。一般来说，我认为公司选择使用别人提供的解决方案来加速开发，因为他们没有资源(在技能或数量方面)来实现他们自己的解决方案。

2024-01-09 17:58:47

前端框架方案
2024 年数据管理预测：从云优先到数据优先
在数据存储和非结构化数据管理领域，过去 12 个月发生了很大变化。在不确定的经济时期，随着成本上升和 IT 预算压力增加，云存储战略受到关注，生成式 AI 正在创造新的数据存储和治理要求，数据迁移越来越复杂。

2024-01-09 09:39:14

数据存储非结构化数据
年度回顾：2023年技术领域那些“最佳”、“最糟”和“最丑恶”的事件
2023年，技术领域发生了哪些好的、坏的乃至丑恶的事件？

2024-01-09 09:00:00

人工智能技术事件
面向设计师的11个必备AI工具
在当今快速发展的设计领域，人工智能（AI）工具已成为不可或缺的创新催化剂。这些工具专门用于提高效率和创造力，从而重新定义传统的设计方法。AI正在彻底改变设计师的工作方式，从自动处理任务到发掘新的创造力机会，不一而足。

2024-01-09 08:00:00

人工智能工具设计师
如何使用Kotlin开发DSL?
程序员总是在争论哪种语言是最好的。我们曾比较过C和Pascal，但时过境迁。Python与Ruby之争和Java与C#之争早已远去。每种语言有其优缺点。理想情况下，我们希望扩展语言以满足自己的需要。

2024-01-08 09:00:00

开发DSLKotlin
2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
与寻常的技术预测不同，让我们大胆地反预测一波2024年不会发生的事情。

2024-01-08 08:00:00

技术人工智能元宇宙
Go语言之父：开源14年，Go不止是编程语言，究竟做对了哪些？
推出 14 年后，我们最后成功了。总的来说，很大程度上是因为最初把设计和开发 Go 作为一种编写软件的方式（而不仅仅是作为一种编程语言）这项决定，才带领我们来到了这样一个新地方。

2024-01-05 20:46:14

Go软件编程语言
图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
BERT成为当今自然语言处理领域最受欢迎和最有效的模型之一。本文将介绍一款精简版的BERT模型——tinyBERT；借助于转换器蒸馏算法，tinyBERT模型比基准BERT模型体积更小、速度更快，精确度却不相上下。

2024-01-05 08:00:00

大型语言模型自然语言处理BERT
加快SQL查询的九种优秀实践
本文将和您讨论如何编写出更高效的SQL查询的9种优秀实践。

2024-01-04 09:00:00

SQL数据库开发
人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS)
深度学习通过实时传感器数据增强高级驾驶辅助系统(ADAS)，实现精确的物体检测、碰撞预测和主动决策。

2024-01-04 08:00:00

人工智能深度学习
2024年需要高度关注的六大网络安全威胁
2024年将是网络安全的关键一年。在新兴技术、新战术和地缘政治动态变化的推动下，全球威胁格局正在发生深刻转变。

2024-01-03 09:00:00

网络安全零信任勒索软件
如何提高 Java 代码的可重用性
在 Java 编程中，最大化代码重用是指提高代码可读性、易理解性和维护性。本文介绍提高代码可重用性的八大方法。

2024-01-03 08:00:00

Java软件开发代码
用RASP五步轻松保护云端无服务器架构
近年来无服务器架构发展势头正猛，预计未来十年将增长近25%。据称，2022年无服务器架构市场的规模超过了90亿美元，年复合增长率预计将增加。到2032年，市场规模很可能超过900亿美元。

2024-01-02 09:00:00

无服务器架构RASP
Docker Swarm：大规模简化容器的编排
本文将探讨Docker Swarm的基本原理、主要功能，以及它成为容器编排的热门选择的原因。

2024-01-02 08:00:00

云计算容器Docker
没有烦恼的Saga
Saga模式是实现持久微服务执行的好工具，但它会使维护变得困难。这里有一个让它为你的系统工作的方法。

2023-12-29 13:49:11

Saga微服务工具
Giskard：面向AI模型的开源质量管理
为了解决确保生产环境中AI模型质量的难题，特别是考虑到LLM的出现，我们很高兴宣布正式推出Giskard，这是一款优秀的开源AI质量管理系统。

2023-12-29 08:00:00

人工智能开源质量管理质量管理系统
以小博大进行时！2023年值得关注的9个小模型
Zephyr由Hugging Face设计，是一个70亿参数的小型语言模型。实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

2023-12-28 11:59:26

Zephyr语言模型微调版本
用多重签名钱包来增强数字货币的安全性
本文介绍了两大主流多重签名服务提供商所提供的手机+硬件，以及双硬件数字钱包的模式，并深入讨论了两种模式面对风险的安全性。

2023-12-28 09:00:00

数字货币安全加密货币
嵌入和矢量数据库实操指南
生成式AI在迅速发展，彻底改变了技术格局和数据管理。欢迎来到矢量数据库世界。

2023-12-28 08:00:00

数据库人工智能
每个程序员都应该知道的11个Python魔术方法
想要在Python类中支持内置函数和方法调用的行为吗？Python中的魔术方法可以让您做到这一点！本文揭开魔术方法背后的魔法。

2023-12-27 09:00:00

Python魔术方法开发
SQL应用于LLM的程序开发利器——开源LMQL
我相信你听说过SQL，甚至已经掌握了它。SQL（结构化查询语言）是一种广泛用于处理数据库数据的声明性语言。

2023-12-27 08:00:00

SQL数据库LMQL
LangChain与Redis合作搞事情！创建提高财务文档分析准确性的工具
先进人工智能模型的出现彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够以越来越高的准确性和复杂性来分析、解释和响应人类语言。

2023-12-26 18:54:22

LangChainRedis自然语言
2024年数据管理预测：利用AI更好地利用非结构化数据
在数据存储和非结构化数据管理领域，过去 12 个月发生了很大变化。在不确定的经济环境下，随着成本上升和 IT 预算压力增加，云存储战略受到关注，生成式 AI 正在创造新的数据存储和治理要求，数据迁移越来越复杂

2023-12-26 09:58:37

数据存储非结构化数据数据管理
Java新的结构化并行模式入门指南
结构化并发是Java中使用多线程的一种新方式。它允许开发人员在充分利用传统线程和虚拟线程的同时考虑逻辑组中的工作。结构化并发出现在Java 21的预览版中，它是决定Java未来的一个关键方面，所以现在是开始使用它的好时机。

2023-12-26 09:00:00

Java结构化并发开发
使用React微前端的完整指南
微前端需要将前端单体拆分为更小、更易于管理的部分，这可以提高前端代码的效率。

2023-12-26 08:00:00

微前端React
到2030年，六项技术工作将由AI/自动化终结
根据目前的技术发展趋势，下述6项技术工作很可能会在未来走向消亡。

2023-12-25 09:00:00

人工智能自动化
容器的“边缘”
眼下是边缘计算的新时代吗？本文探讨了边缘计算与容器的交汇、它们的重要性及与之相关的挑战。

2023-12-25 08:00:00

边缘计算容器
作为 .NET 开发人员，我为什么开始使用 Python？
最近开始使用 Python，感觉非常棒。这里申明一点，这篇文章不是和C#作比较，只是分享一个关于为什么要走出舒适圈思考并选择更合适的工具的故事。

2023-12-25 07:58:46

Python开发.NET
什么是密钥扩展？如何确保密码安全？
本文将和您探讨密钥扩展的重要性，以及它将如何大幅提高在线安全性。

2023-12-22 09:00:00

安全密钥扩展加密技术
如何用ChatGPT把控应用程序生命周期
本文将专注于评估LLM是否适合作为代码生成型开发的基础架构，并得出结论：可以使用像ChatGPT这样的大型语言模型来供应、配置和部署现代应用程序，进而用于把控应用程序的生命周期。

2023-12-21 08:00:00

ChatGPT人工智能大型语言模型
高熵密码助您在网络的惊涛骇浪中航行
本文将和您讨论密码的复杂性与熵之间的微妙关系，及其对于网络安全所产生的至关重要的影响。

2023-12-20 09:00:00

网络安全密码安全
每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
本文探讨了几款优秀的生成式AI框架和工具，释放生成式人工智能的潜力。

2023-12-20 08:00:00

人工智能工具开发
基于云的生成式AI，自己构建，还是购买？
在决定构建还是购买生成式人工智能平台时，请考虑所有利弊。首先，内部构建生成式人工智能的成本可能很高。相比之下，现成的解决方案提供实用性和成本效益。

2023-12-19 18:18:10

AI人工智能成本
大数据如何实时拯救生命：车联网的数据分析有助预防交通事故
在车联网的数据分析中需要注意什么?接近实时的数据分析平台和实际的实时分析数据平台有什么区别?

2023-12-19 09:00:00

大数据数据分析车联网
2023年值得推荐的免费AI艺术生成器
在过去的几个月里，生成式AI取得了突破性的进展。由于DALLE-2、Imagen和ChatGPT等模型唾手可得，生成式AI模型已普遍流行起来。这种先进AI技术最受欢迎的应用之一就是AI艺术生成器。

2023-12-19 08:00:00

人工智能AI艺术生成器数据
何为内存泄漏？如何监测并防止内存泄漏事故发生
内存泄漏会严重影响计算机的性能，但它们到底是什么，为什么会发生？如何检测和防止内存泄漏呢？

2023-12-18 10:45:23

内存泄漏计算机服务器
SQL必须消失的九个理由，你认可吗？
为什么开发人员和数据库管理员（DBA）用来组织数据的语言如此混乱？下面是我们希望开发者放弃SQL的九个原因，尽管我们可能不会这么做。

2023-12-18 10:45:22

SQL开发数据库
生成式人工智能潜力的释放：软件工程师的MLOps和LLM部署策略
本文将探索MLOps策略和LLM部署解决方案，以利用生成式人工智能，并在人工智能创新的变革时代释放前所未有的潜力。

2023-12-18 09:00:00

人工智能MLOps软件工程师
14个工具，让 DevOps 和 SRE 遥遥领先！
Tekton 是一个用于创建持续集成/持续交付（ CI/CD） 系统的开源框架，提供处理各种部署环境、云提供商以及本地部署的灵活性和功能。它实现了跨供应商、语言和部署环境的 CI/CD 工具和流程的标准化。

2023-12-18 07:18:51

SREDevOps工具
2024年关于存储发展趋势的七大预言
本文介绍了2024年的七大存储发展趋势，涵盖网络安全、混合云存储、绿色IT、客户体验和容器化应用程序等方面，并阐述了如何腾出财务和运营资源、投入到人工智能（AI）及其他IT项目上，以及如何堵住IT技能缺口。

2023-12-15 09:00:00

存储安全人工智能
谁能更好地检测深度伪造？人还是机器？
本文将和您讨论深度伪造对社会构成的重大威胁，AI检测工具以及人类专家在不同方面的技术优势与劣势。

2023-12-15 08:00:00

人工智能深度伪造检测工具
管理 Kubernetes 集群这3年，我踩过的十个坑
本文主要分析了 K8s 集群管理必须要考虑的十大要点，主要包括底层基础设施的部署和管理、Helm Chart 的使用、服务网格的安装、Kubernetes 工具的选择、 定义 pod 的资源限制等。但在实际工作中，往往可能需要同时管理多个集群，情况也更加复杂。所以有些要点在实际操作过程中是可以忽略的，但还有些“坑”是需要自己格外注意的。​

2023-12-14 17:34:22

Kubernetes集群K8s
对不起，必须放弃SQL！
多年来，开发人员一直在为SQL添加新特性，其中一些功能非常酷。但不得不提的是，这些花哨的功能通常是附加的，可能会导致性能问题。

2023-12-14 17:31:10

SQL表格模型功能
从数据应用案例出发，探索2024年及未来的数据科学转型
如今，科技公司提供的平台将数据抽象到低代码或无代码环境中，并自动执行任务，这可能会消除数据科学家目前执行的大部分工作，降低他们工作的复杂性。

2023-12-14 09:56:48

数据管理数据
基于Python实现大规模光栅人口数据可视化
本文旨在探讨如何使用Python语言实现包括全球、国家和城市级别的跨多个尺度的地理空间人口数据的可视化。

2023-12-14 09:00:00

数据可视化Python数据集
即时微服务的逻辑和安全规则
本文介绍了如何使用命令构建一个完整的数据库系统：包括一个多页面的Web应用程序和一个多页面API、使用规则和用Python进行自定义。

2023-12-14 08:00:00

数据库微服务开发
为什么云数据库性能总是很差？
云架构师和数据库工程师需要在数据库性能方面做得更好。在某些情况下，这意味着回到良好的数据库设计、配置和部署的基础知识。这正在成为一门失传的艺术，因为那些负责云系统的人似乎更喜欢在这个问题上砸钱。这不是解决问题的方式。

2023-12-13 21:56:14

云数据库性能云架构师
如何在Python中使用ChatGPT API处理实时数据
想让ChatGPT回答不熟悉的话题吗?本文将介绍如何使用代码构建人工智能应用程序的分步教程。

2023-12-13 09:00:00

ChatGPT人工智能
确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。

2023-12-13 08:00:00

人工智能大语言模型数字化转型
构建更好的基于LLM的应用程序的四大秘诀
生成式AI仍然是迅速崛起的领域，但所需的工具和技术在迅速发展，今天有很多选择可以开始入手。抓住这个机会的开发人员可以为所在组织提供巨大的价值，将AI应用程序作为日常业务运营和任务的一项常规功能。

2023-12-12 13:49:35

LLMAIChatGPT
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