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译文

7666内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7666 条
面向大众的Agentic DevOps：智能SDLC的新时代
Agentic DevOps通过智能体增强开发人员的能力，可以实现编码、测试和运维的自动化，全面提升整个软件开发生命周期（SDLC）的生产力。

2025-08-11 08:05:26

SDLC智能体人工智能
生产环境中Node.js应用程序的八重实用安全加固策略
适用于生产环境的 Node.js 安全系统需要构建多层次的保护体系，涵盖依赖项审计、输入验证、身份验证、错误处理以及安全配置等方面。遵循这些最佳实践，有助于企业将安全漏洞降至最低，同时确保应用程序具备长期的稳定性和弹性。

2025-08-11 07:58:55

Node.jsWeb 开发安全漏洞
如何在移动端运行Gemma 3n？
Gemma 3n是谷歌Gemma 开放模型系列的成员之一，它旨在在智能手机等资源匮乏的设备上顺畅运行。Gemma 3n拥有约30亿个参数，兼顾性能与效率，是智能助手、文本处理等设备端AI任务的理想之选。

2025-08-08 08:07:48

Gemma 3n人工智能AI
人工智能能否实现类人记忆？探索思想上传之路
人工智能（AI）因技术广泛应用而快速发展。它现在能够以类似于人类思维的方式学习和记忆信息。与此同时，科学家们正在探索大脑保存和回忆记忆的方式。这两个领域正在交汇融合。

2025-08-08 08:01:07

人工智能AI神经网络
抢先体验最佳视频生成模型：Grok Imagine
Grok Imagine是X的Grok聊天机器人中最新的视频生成功能，能够生成图像和视频。它使用简单的文本提示即可生成高质量的输出。

2025-08-07 07:56:52

聊天机器人大语言模型LLM
MCP为何重要？又该如何保障其安全？
作为一种通用协议，MCP能够将智能体应用与现实世界的数据和工具连通，成功解决上述局限。但既然我们已经拥有一众安全且高性能的API，那为什么还要引入新的协议？

2025-08-07 07:50:46

通用协议MCP智能体
麦肯锡如何围绕AI有效地重塑业务
本文通过介绍麦肯锡的生成式AI平台--Lilli，概述了麦肯锡如何围绕AI有效地重塑其业务。

2025-08-06 07:37:22

生成式AI平台Lilli人工智能
生成式AI浪潮下的开源新思考
如今，生成式 AI 带来了全新的技术和伦理挑战。它正在改变我们对"开放"的理解。我们需要重新思考开源模式，不是要放弃开源，而是让它适应新时代。

2025-08-06 07:33:29

生成式 AI开源软件人工智能
Perplexity vs ChatGPT：谁更胜一筹？
本文的核心议题。我们不会深入探讨技术基准或功能清单，而是基于实际任务与真实用户体验，对 Perplexity Pro 和 ChatGPT Plus 进行比较。这是一次实用测试，旨在帮助你判断哪款工具更适合作为日常助手：Perplexity Pro 还是 ChatGPT Plus。

2025-08-05 08:13:19

PerplexitChatGPT人工智能工具
为什么 GitHub 提交没你想得那么私密
在本文中，我将逐步阐述这种情况是如何发生的，演示已删除或私有的提交在哪些情况下仍然可以被访问，并解释这对注重安全的团队、开源维护者以及错误应用 GitHub hygiene的开发者意味着什么。

2025-08-05 07:58:28

GitHubGit数据库
小心！提示词的陷阱正让AI偏离正轨
在本文中，我将解释如何在无意识中将偏见引入提示词中，为什么这种操作存在问题（因为它会影响答案的质量），还有最重要的部分——你可以做些什么，以便从AI中获得更好的结果。

2025-08-04 07:53:59

提示词AI人工智能
如何使用Weaviate构建语义搜索引擎
Weaviate是一款开源向量数据库，专门用于存储和处理以向量表示的高维数据，例如文本、图像或视频等。Weaviate允许企业进行语义搜索，创建推荐引擎，并轻松构建人工智能模型。

2025-08-04 07:47:44

Weaviate向量数据库人工智能
深度解析：你的自动驾驶汽车会让你陷入网络攻击吗？
自动驾驶汽车（AVs）已从科幻构想快速发展为现实，有望彻底变革全球交通系统。借助人工智能（AI）、机器学习、传感器融合及实时数据处理等先进技术，目前处于测试及上路阶段的自动驾驶汽车，正有望改变人们的通勤方式、货物运输模式以及与周边环境的互动形式。

2025-08-01 10:54:28

人工智能AI自动驾驶
GenAI Processors：构建未来的实时AI应用程序
GenAI Processors是由 DeepMind 开发的全新开源Python库，旨在为开发挑战提供条理性和简单性。它们充当抽象机制，定义了一个通用的Processors接口，涵盖输入处理、预处理、实际模型调用，甚至输出处理。

2025-07-31 11:10:07

AI应用程序Python库GenAI
合成身份+AI双杀，下一个十亿美元的网络犯罪风口
合成身份欺诈已不仅仅是一种新的网络犯罪类别，它是对于数字化应用信任关系的根本性挑战。本文深入剖析了合成身份的基本原理、极度危害、流水线模式、产生的信任危机、以及给犯罪供应链带来的变革，也提出了利用技术和监管与之对抗的思路和成本。

2025-07-31 10:54:27

AI人工智能合成身份欺诈
AI增强型网络钓鱼劫持开发人员工作流程的六种方式及应对策略
攻击者学会了在开发工具中直接设置诱饵，如拉取请求、构建警报、聊天机器人、IDE插件等，这些诱饵融入常规工作场景中，极易掩盖其危险性。以下六种攻击路径均在近期的安全建议或漏洞报告中有所记载，同时也提供了应对这些问题的实用技巧。

2025-07-30 07:26:51

AI网络钓鱼开发工具
资深大牛踩坑总结！构建生产级Agent系统的六项原则：认真打磨你的系统提示词！精心设计你的工具集！让你抓狂的，往往是系统问题！
关注清晰的指令、简洁的上下文管理、稳健的工具接口和自动化验证闭环。遇到奇怪的行为，先从系统层排查：是不是少了工具？prompt 有歧义？上下文不够？

2025-07-29 19:20:20

Agent系统工具集
如何在体育数据分析中使用机器学习？
机器学习在这方面发挥着关键作用，因为它可以分析有关球员和比赛的数据，以识别隐藏的模式。通过观察这些模式，教练可以为球员制定个性化的比赛计划。在现代体育时代，数据分析被用来帮助球队确定更科学的训练方法，确定招募球员，并规划比赛策略。本文将介绍机器学习在体育领域的应用，并演示如何实现。

2025-07-29 07:51:41

机器学习数据分析人工智能
平台工程师们请注意：构建AI支持型基础设施已经成为新的刚需
Gartner指出，到2026年，80%的大型软件工程组织都将建立起平台工程团队，充分可复用服务、组件及应用交付工具的内部提供方——这一比例显著高于2022年的45%。到2027年，平台工程更将显著影响基础设施与运营团队的技术选型，影响超过半数决策。

2025-07-29 07:42:54

DevOpsAI云原生
研究人员发现奇怪现象：思考时间越长，大模型越笨
研究人员在周二发表的论文中写道，“我们构建的一系列评估任务发现，延长大推理模型（LRM）的推理长度会降低其性能，即计算量与准确率间存在反比例关系。”

2025-07-28 07:45:36

Anthropic大推理模型LRM
AI代理的记忆机制：向量数据库如何支撑大语言模型记忆
矢量存储是一种特殊的数据库类型，与传统数据库存储文本或数字不同，它专门用于保存矢量数据。矢量是一组数字列表，能够表达文本的语义信息。它通过一种叫做嵌入的过程生成这些矢量。当模型接收一个句子时，会将其转化为高维空间中的一个点。在这个空间里，含义相近的文本会被聚集在一起。

2025-07-28 07:42:08

矢量存储数据库类型AI代理
全错了，反人类！大牛痛斥业界怪现象：反向构建早晚让人能力空心化，恶性循环的事情少做！提出以人为本构建新思路，人就是循环本身！
如果你构建的是促进协作式学习的工具，如果你把“协助和增强人类主导的过程”放在“输出指数级噪声”之上优先考虑，那么你最终构建出来的工具会帮助人类“变得更擅长变得更擅长”。

2025-07-25 19:33:38

AI工具系统
为什么日本代码‘稳如狗’？走访丰田等多家日本团队：写代码像做寿司，每天进步1%「侘寂」美学让系统跑几十年，网友：任天堂都30年了
这篇文章的作者是一位老鸟后端工程师 Sohail Saifi，也在用各种 AI Coding 工具。近三年里他研究了日本和硅谷程序员的代码风格，这篇文章就是研究成果的总结。

2025-07-25 10:51:38

日本代码系统程序员
代理型人工智能终将取代传统数据分析师吗？
在本文中，你将了解到自主智能体如何重塑数据工作，它们会从你的工作中接手哪些具体任务，以及你如何从表格处理者转变为战略制定者。

2025-07-25 08:14:51

数据分析师智能体人工智能
CDimension横空出世：立志从底层重建芯片技术栈
随着人工智能、机器人、量子计算与边缘计算等新兴应用对算力提出更高要求，传统硅基架构在能效、封装碎片化及带宽瓶颈等方面的物理极限日益显现。CDimension 正以一种根本性不同的技术路径，力图突破这些障碍。

2025-07-25 07:59:42

芯片二维半导体材料智能计算
使用Django和LangGraph构建一个对话式AI应用程序
我们先介绍简单的搭建，包括使用Pipenv安装依赖项，并克隆GitHub代码库。然后，我们将使用LangGraph定义聊天机器人的逻辑，围绕它构建一个基于Django的API，并连接一个基本的前端以便与其联系。

2025-07-24 09:08:31

DjangoLangGraph聊天机器人
如何从零开始构建Zepto的多语言查询解析系统？
Zepto公司的数据科学团队利用LLM和RAG构建了一个强大的系统来解决多语言拼写错误问题。本文将从模糊查询到修正输出，完整复制这一端到端功能，并解释了该技术在搜索质量和多语言查询解析中发挥的关键作用。

2025-07-24 07:42:08

LLMRAGZepto
如何使用Google Vids创建免费视频或短片
谷歌应用程序提供了一款功能强大的可以简化视频创建流程的工具——Google Vids。这是一款免费的视频创作工具，可以让视频创建过程变得更加轻松。本文将探讨如何使用Google Vids来制作视频。

2025-07-23 08:10:32

人工智能视频创作工具谷歌
四个步骤构建了解云的智能Slackbot
本文介绍了一种更易于访问、对开发者友好的方法，以便使用你的文档、云API 和开源工具查询云基础架构，并采取相应操作。​

2025-07-23 08:01:30

云APISlackbot生成式AI
LLM智能体类型全景图谱：从基础工具到自主决策的进化之路
本文对LLM智能体（也称“智能体”）进行系统分类，分析各种类型的智能体基于任务处理方式的差异，如推理、工具调用、多智能体协作等。

2025-07-22 08:24:15

LLM智能体人工智能
四年时间，翻天覆地：AI时代面试软件工程师的新思路
AI革命正以很多人无法想象的速度推进，这绝非炒作，而是对于创造、构建乃至工作的本质意义发起的重塑。如果没有做好准备，哪怕是上个时代的巨头，也将被那些只有区区几名员工、但运营速度和精度都超出他们10倍的AI原生初创公司打翻在地。

2025-07-22 08:17:57

AI人工智能面试软件工程师
2025年备受瞩目的大型语言模型：各领域TOP 5榜单
大型语言模型（LLM）的应用已渗透至生活与产业的方方面面——从驱动智能聊天机器人、数字助理的交互逻辑，到赋能欺诈检测的风险研判，再到辅助医疗诊断的专业分析，其影响力正以前所未有的态势席卷全球。

2025-07-21 07:36:02

大型语言模型LLM智能聊天机器人
实操指南：以无停机方式迁移SQL故障转移集群
SQL宕机对许多企业来说已经成为严重阻碍。报告管线会报错、ERP系统会崩溃，即使是最简单的用户门户也有可能瘫痪。无法承受这种连锁反应，我们只能选择无缝迁移方案。

2025-07-21 07:30:09

SQL宕机SQL Server操作系统
Codex CLI vs Gemini CLI：谁是更出色的编程智能体？
开源CLI工具在开发者和AI社区中已引起极大的轰动。随着Claude的Codex CLI、OpenAI的Codex CLI以及最近谷歌的Gemini CLI陆续发布，人们对CLI的兴趣骤然高涨。这些工具将AI支持融入到日常任务中，正在改变开发者使用终端的方式。

2025-07-18 08:06:07

开源CLI工具AI人工智能
构建专业级AI应用程序的七大高效工具
本指南将为你介绍构建AI应用程序的七大核心工具，它们能简化从数据准备、智能逻辑构建到语言模型集成、部署及用户界面设计的全流程。无论你是打造快速原型，还是开发可投入生产的应用，了解这些工具及其适用场景都将起到至关重要的作用。

2025-07-18 07:54:02

AI应用程序工具人工智能
神作！我用Claude Code一人打造了一款macOS原生App！句句干货，未来的IDE会截然不同：构建上下文+反馈回路
一位 macOS 老程序员，用 AI 工具 Claude Code，硬是靠一个人之力写出了完整的原生 App，还自动打包上线发布！全文不仅细节拉满，更重要的是总结了 AI 编程的 14 个关键技巧，可谓句句干货，错过可惜！推荐每一个搞开发的朋友都认真读一遍。

2025-07-17 12:36:49

macOSAPPAI工具
Kimi K2：开源智能体模型的巅峰之作
Kimi K2是一款强大的新型开源模型，旨在处理复杂任务。凭借其先进的架构和智能决策能力，它不仅能对提示做出响应，还能采取实际行动。从编程到数据分析，它旨在让每个人都能使用高级人工智能工具。

2025-07-17 08:14:22

Kimi K2人工智能工具GenAI
如果说MCP是AI智能体的USB口，那A2A就是以太网
Anthropic提出的MCP（模型上下文协议）就是其中最知名的方案之一。MCP于去年正式亮相，帮助模型轻松接入外部数据存储、API乃至其他功能及工具，但同时也为新一波安全威胁打开了大门。

2025-07-17 08:04:47

模型上下文协议MCPAI
AI分析的崛起及其在各行业中的重大影响
在本文中，读者将深入了解AI分析的具体内涵，探究其发展迅猛的内在原因，以及它对不同行业所带来的变革性影响。此外，还将介绍推动这一变革进程的部分开源工具。

2025-07-16 08:45:06

AI分析数据分析AI模型
帮助职场人士提高办公效率的十款免费人工智能工具
本文介绍了10款免费人工智能工具，可以帮助职场人士提高办公效率。这些工具的应用场景涵盖自动化、内容创作、项目管理、设计协作、沟通优化等领域。通过自动化重复任务、提升内容生成速度、增强决策精准度等方式，它们可以帮助用户解决从文档处理到跨平台协作的全链路需求等问题，实现降本增效。

2025-07-16 08:37:02

人工智能工具AI
AI智能体的崛起：代理式DBA正彻底颠覆数据库管理
代理式DBA是一类AI智能体，其不仅能够像代理机构那样自动执行任务，还能实时观察、推理、决策并行动。它不仅是一套被动的规则引擎，更是一位具备学习、适应与协作能力的团队伙伴。

2025-07-15 08:11:36

代理式DBAAI智能体数据库管理
借助Modal运行可扩展的Python工作负载
本文介绍了Modal如何帮助开发者在云端运行基于Python的可扩展AI和数据工作负载，而无需直接管理服务器、容器或GPU

2025-07-15 08:07:47

人工智能ModalPython
软件集成的演变：MCP如何在传统API之外重塑AI开发
模型上下文协议（MCP）在传统API基础上增设动态层，使人工智能代理能够访问工具、上下文及实时数据，进而实现更智能、更具适应性的行为。

2025-07-14 07:43:01

模型上下文协议MCP人工智能
如何使用LangChain打造你的个人健身教练？
这篇博文介绍如何利用LangChain的强大功能打造你的健身教练。有了它，你现在可以以最低的成本获得根据你的目标定制的锻炼和饮食建议。不妨开始运用这项令人惊叹的技术，将其变成你的健身助手！

2025-07-14 07:36:36

大语言模型LLMAI
RAG OUT了！中国队开源首个“类人记忆”操作系统：MemOS，性能超OpenAI方法159%；大模型新赛点：谷歌等巨头均入局
各大AI公司竭力克服当前的记忆方法存在的局限性，凸显了这一挑战对该行业来说多么重大。OpenAI最近为ChatGPT引入了记忆功能，而Anthropic、谷歌及其他提供商已尝试了多种持久上下文。然而，这些方法的范围通常有限，常常缺少MemOS所提供的系统性方法。

2025-07-11 13:04:38

OpenAI大模型操作系统
AiSuite：用于统一大模型访问的开源AI网关
作为解决这一碎片化难题的革命性方案，AiSuite应运而生，旨在为开发者提供类似“大模型世界通用适配器”的统一工具。AuSuite是对现有Python客户端库的轻量级封装，将多提供商困局转化为精简统一体验，且优先考量开发者生产力与应用灵活性。

2025-07-11 07:55:53

大语言模型AiSuiteAI开发工具
使用FastEmbed和Qdrant构建一个男士服装推荐系统
本文将构建一个男士服装推荐系统，它将使用图片嵌入和Qdrant矢量数据库。你将从原始图片数据进入到实时视觉推荐。

2025-07-11 07:49:07

FastEmbedQdrant推荐系统
为什么以及何时需要构建多智能体系统？
究竟是什么促使人们使用这种互联的智能系统？设计和维护多个协作智能体面临的障碍何时证明有必要放弃更简单的单智能体方法？我们将全面探讨不仅使多智能体系统（MAS）实用，而且对于解决当下一些最热门的技术问题至关重要的充分理由。

2025-07-10 08:05:56

多智能体MAS大语言模型
深度学习中的批处理vs小批量训练
深度学习通过允许机器在人们的数据中获取更深入的信息，彻底改变了人工智能领域。深度学习能够通过神经元突触的逻辑复制人类大脑的功能来做到这一点。训练深度学习模型最关键的方面之一是如何在训练过程中将数据输入模型。

2025-07-10 07:59:07

深度学习人工智能批处理
如何使用渐进式模型剪枝在混合云-雾拓扑中部署LLM
大型语言模型（LLM）如今已经成为对话式人工智能、代码生成、摘要等众多场景的核心技术。然而，在计算资源有限的环境中，LLM的部署带来了重大挑战，主要是在混合云-雾架构中，实时推理可能需要在边缘设备上运行。

2025-07-09 07:57:36

大型语言模型LLM人工智能
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