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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

人工智能和机器学习有什么区别？

人工智能已经存在了很长一段时间——希腊神话中就有模仿人类行为的机械人的故事。早期的欧洲研发的计算机被认为是“逻辑机器”，通过复制诸如基本算术和记忆等功能，工程师们从根本上认为他们的工作是试图创造机械的大脑。

2017-11-17 08:17:48

人工智能机器学习区别

利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

机器不是只接收指令，处理指令吗?和人脑类似，可以喂给机器历史数据，机器依赖建模算法生成模型，根据模型便可以处新的数据得到未知属性。

2017-11-16 09:58:43

机器学习大数据技术算法

对于机器学习，到底该选择哪种编程语言

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。

2017-11-14 06:10:15

机器学习编程语言数据科学

2017数据科学与机器学习行业现状调查：Python是最受欢迎的语言

今年，Kaggle有史以来第一次对人工智能领域进行了深度调查，旨在全面了解数据科学和机器学习的概况。本次调查收到了16000 多份答卷，庞大的调查数据为我们提供了有关从业者、业界最新动态以及如何进入该行业的数据支撑。

2017-11-09 13:22:42

机器学习数据科学 Python

机器学习开源项目TOP 5，别就天天只知道TensorFlow！

作为程序员，你也想拥抱机器学习的春天吗？希望提高机器学习技能吗？为什么不看一下GitHub上最流行的开源机器学习项目？

2017-11-08 13:42:53

机器学习开源 GitHub

通过机器学习来自动调优数据库

本文中，我们将讨论 OtterTune 的每一个机器学习流水线组件，以及它们是如何互动以便调优 DBMS 的设置。然后，我们评估 OtterTune 在 MySQL 和 Postgres 上的调优表现，将它的最优配置与 DBA 和其他自动调优工具进行对比。

2017-11-07 11:00:59

数据库调优 DBMS

医生依然更相信自己的经验，医院如何解决机器学习中大数据收集和过载问题？

近日，在美国加利福尼亚州克拉拉市举行的Health 2.0会议有一场供应商论坛，全美大型知名医疗系统的创新人才聚集在这里，就创新、大数据、患者参与等话题发表了自己的见解。

2017-11-06 16:26:55

机器学习医生经验大数据收集

如何像专业人士一样挖掘大数据？

弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析师Mike Gaultieri指出，机器学习并不像传统的商业情报工作那样，其结果是确定的。他说：“如果你在寻找一种机器学习模式，可以说‘我会尝试’，但你可能无法成功实现。企业应该明白仅仅因为希望拥有预测股市的模型，并不意味着就会实现愿望。”

2017-11-06 14:18:03

大数据数据挖掘机器学习

大规模机器学习框架的四重境界

自从google发表著名的GFS、MapReduce、BigTable三篇paper以后，互联网正式迎来了大数据时代。大数据的显著特点是大，哪里都大的大。本篇主要针对volume大的数据时，使用机器学习来进行数据处理过程中遇到的架构方面的问题做一个系统的梳理。

2017-11-06 10:15:36

机器学习框架 Tensorflow

无监督神经机器翻译：仅需使用单语语料库

近期神经机器翻译(NMT)在标准基准上取得了很大成功，但是缺乏大型平行语料库对很多语言对是非常大的问题。有几个建议可以缓解该问题，比如三角剖分(triangulation)和半监督学习技术，但它们仍然需要强大的跨语言信号(cross-lingual signal)。本论文中，我们完全未使用平行数据，提出了用完全无监督的方式训练 NMT 系统的新方法，该方法只需使用单语语料库。

2017-11-03 15:58:08

机器学习神经机器翻译

如何使用Scikit-learn实现用于机器学习的文本数据准备

在这篇文章中，你会学到在Python中如何使用scikit-learn实现用于机器学习的文本数据准备。

2017-11-03 12:57:06

机器学习文本数据 Python

如有有一天，你的小孩问：「爸爸，什么是机器学习呀？」

爸爸，什么是机器学习呀?难以回答!抓了抓开始脱发的脑壳，爸比还是被这个问题KO了。这个有些学术的问题，如何给孩子解答?

2017-11-02 14:48:44

机器学习训练数据模型

转行AI和机器学习，你最需要掌握这五大技能

机器学习比一个新的框架更难掌握。要成为一名高效的实践者，你需要深入理解该领域相关的理论，广泛了解这个行业的现状，以及具备以非确定性的方式构建问题的能力。

2017-11-02 06:18:26

机器学习 AI 神经网络

从算法实现到MiniFlow实现，打造机器学习的基础架构平台

机器学习的基础架构包含了机器学习算法、机器学习类库以及机器学习平台等多个层次的内容。根据业务的需求，我们可以选择特定的领域进行深入研究和二次开发，利用轮子和根据需求改造轮子同样重要。

2017-11-01 17:00:13

机器学习算法 MiniFlow

资源盘点：有用的自动化数据科学和机器学习软件

本文收集整理了国外的一些有用的自动化数据科学和机器学习软件，希望对大家有所帮助。

2017-11-01 15:38:54

机器学习数据科学资源

2017年中美数据科学对比报告，Python排名第一，年薪中位数高达11万美金

最新消息，Kaggle最近对机器学习及数据科学领域进行了全行业深度调查，调查共收到超过 16,000 份回复，受访内容包括最受欢迎的编程语言是什么，不同国家数据科学家的平均年龄是什么，不同国家的平均年薪是多少等。

2017-10-31 16:40:43

编程语言机器学习中美数据对比

平安人寿谢佳标：利用Microsoft R Server对大数据进行机器学习原创

R语言是数据从业者的利器，但其基于内存的诟病也一直被人所嫌弃。虽然这几年很多优秀的扩展包极大提升了R语言的性能，但在面对企业级大数据挖掘面前，也会显得力不从心。

2017-10-30 15:27:49

R 机器学习大数据

从概念到案例：初学者须知的十大机器学习算法

本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习(ML)基本算法提供简单易读的入门概念。

2017-10-30 14:56:04

机器学习算法非监督学习

终身机器学习：一种可持续学习的范式

终身机器学习(LML)是一个连续不断的学习过程，在这个过程中，学习者已经完成了N个学习任务，T1，T2，..TN。当面对(N+1)的任务TN+1和它的数据DN+1时，学习者可以利用其知识库(知识库)(内存)中的先验知识来帮助学习TN+1。

2017-10-27 18:40:01

机器学习终身机器学习迁移学习

AI编程完爆原作者，程序员：我编写的程序让自己失业了

彭博和英特尔实验室的两位研究人员，利用遗传算法和图灵完备语言，实现了首个能够自动编程的AI系统“AI Programmer”。

2017-10-27 18:20:59

自然语言处理技术，将会使机器从更人性化的视角来解决问题

自然语言处理（NLP）的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心，从而来帮助人们更好地处理各种问题。

2017-10-27 15:52:55

新的人工智能系统现在可以成功预测地震

剑桥大学Colin Humphreys 表示，“这是机器学习第一次被用于分析声学数据，以预测何时会发生地震，在地震真正发生的很久之前就做出预测，这样就可以提供足够的报警时间——机器学习的能力真的是不可思议的。”

2017-10-26 11:59:07

人工智能地震机器学习

90%的码农即将失业，谷歌AI写的机器学习代码竟完爆程序员！

机器人究竟能代替多少行业，从最初的护工，到后来的编辑(默默的伤心)，再到一些高精尖的职业，诸如金融行业数据分析员……这些行业都有一些共性，能够让机器人，确切的说是 AI 来帮忙执行。

2017-10-26 09:34:23

谷歌 AI 机器学习

机器学习排序LTR入门——线性模型

学习何种权重应用于查询的本能，就是最简化机器学习排序（learning to rank，LTR）模型的根本原理：线性模型。线性回归非常简单易用，甚至感觉一点儿都不像是机器学习；更像是高中生的统计学一样，理解该模型及其原理也非常地容易。

2017-10-24 14:32:48

机器学习 LTR 线性模型

有关机器学习每个人都应该了解的东西

本文科普了机器学习方面的知识，简单介绍了机器学习可以做什么，以及如何做的。以下是译文。

2017-10-24 14:21:30

机器学习人工智能算法

解析：阻止机器学习的十种网络攻击有哪些？

本文列举了一些使用案例，它们代表了一些会影响每一家企业的常见安全威胁。不过，机器学习可能是也可能不是网络安全的灵丹妙药，但在下面这些情况中，它肯定会有所帮助。

2017-10-24 12:17:42

机器学习人工智能攻击

一文读懂深度学习与机器学习的差异

机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。

2017-10-24 11:19:16

深度学习机器学习数据

2017年含金量最高的机器学习技能或知识有哪些?

2017年，哪些机器学习领域的知识技能最具有价值?Quora上有两个回答，共提到10个最重要的机器学习技能。

2017-10-24 06:12:50

机器学习数据集编程

轻松入门机器学习排序LTR之：线性模型

LTR 的入门模型就是线性模型，本文以线性模型为例，针对搜索排序的场景，通俗地介绍了机器学习的基本思想和实现步骤。作为 LTR 系列的第三篇，相信通过本文你已经可以轻松地入门 LTR。

2017-10-23 15:46:37

机器学习线性模型 LTR

谷歌推出 AVA 数据库：让机器识别视频中人类行为

谷歌推出了一个新的视频数据库，希望能够推动计算机视觉识别影像中行为的研究。“原子视觉行为”的英文缩写“AVA”是一个由多个标签组成的数据库，用户可以在视频序列中进行操作。

2017-10-23 12:35:06

区块链技术中的机器学习

本文中我们尝试用简单的语言向读者解释最有趣的机器学习方法之本质，以及在实践中应用这些解决方案的案例。

2017-10-20 23:41:51

区块链机器学习神经网络

解析阻止机器学习的十种网络攻击

人工智能(AI)和机器学习(ML)是众多辩论的主题，特别是在网络安全社区内更是如此。那么，机器学习会是下一个大的安全趋势吗?人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗?

2017-10-20 23:14:21

机器学习网络攻击网络安全

深度学习应该使用复数吗？

深度学习只能使用实数吗？本文简要介绍了近期一些将复数应用于深度学习的若干研究，并指出使用复数可以实现更鲁棒的层间梯度信息传播、更高的记忆容量、更准确的遗忘行为、大幅降低的网络规模，以及 GAN 训练中更好的稳定性。

2017-10-20 14:46:26

深度学习复数噪声

如果AI能够测试软件修复bug，程序员会更轻松吗

目前已经有几款程序设计工具能够自动完成软件测试。这种未来看起来非常令人激动，但是也会带来一些问题，比如同行业遭受侵吞还有多远？

2017-10-18 19:28:32

机器学习之决策树与随机森林模型

决策树，是机器学习中一种非常常见的分类方法，也可以说是所有算法中最直观也最好理解的算法。

2017-10-18 14:11:20

机器学习决策树随机森林

数据科学面临的共同挑战有哪些？

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策或企业经营、增加收入等等)，并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢

2017-10-18 11:48:31

数据科学机器学习数据处理

每个人都应该知道的3种机器学习算法

假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了，因此你自己也想借此机会尝试一番，但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语，比如“机器学习模型”和“机器学习方法”，但一段时间后，你发现自己在不同算法之间已经完全迷失了......

2017-10-18 11:32:44

机器学习无监督学习监督学习

关于机器学习，新手工程师常犯的6大错误

本文列出的错误并不是全部，只是想刺激读者思考你的解决方案中可能隐藏哪些细微问题。要想获取好的结果，按照流程工作很重要，并且仔细检查确保不犯常见错误。

2017-10-17 14:48:08

机器学习新手工程师常犯错误

谷歌AutoML人工智能系统已可创建优于人类的机器学习代码

谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。

2017-10-17 14:35:50

机器学习算法实践-Platt SMO和遗传算法优化SVM

本文在之前简化版SMO算法的基础上实现了使用启发式选取α对的方式的Platt SMO算法来优化SVM。另外由于最近自己也实现了一个遗传算法框架GAFT，便也尝试使用遗传算法对于SVM的原始形式进行了优化。

2017-10-17 14:25:56

机器学习算法优化

快开门，机器人老师来上课了

计算机和人展开了为期四天的人机大战。这一次，对垒的双方不再是李世乭和阿尔法狗，而是教师和人工智能教学机器人——准确地说，是“智适应”教学系统。而比拼的项目也不再是围棋，而是“教书育人”。

2017-10-16 13:22:10

链家冯扬：数据与机器学习在房产行业中大放异彩原创

构建基于数据和机器学习的经纪人管理系统，其出发点是通过利用大数据和算法的能力，辅助管理者进行判断和决策，提升对房产经纪人的管理水平和效率。

2017-10-16 10:33:13

数据机器学习房产

从变量到封装：一文带你为机器学习打下坚实的Python基础

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

2017-10-16 09:19:15

机器学习 Python 变量到封装

机器学习将是物联网发展不可或缺的未来式

无论是激发人类的创造力，超越人类的效率，还是为更新的技术突破和重塑物联网铺平道路，机器学习无疑是推动物联网进入21世纪的超级燃料。那么机器学习的三大方式是什么，又将如何推动物联网的发展呢?

2017-10-16 00:34:09

机器学习物联网算法

与机器人做同事，是一种怎样的体验

与大批机器人一起共事，在美国的一家公司里，已是习以为常的事。在这里，一名员工能拥有数位机器人助手，大量重复的工作被分担掉了。

2017-10-15 10:39:06

如何在iPhone上建立第一个机器学习模型

读完这篇文章，大家将会了解Apple CoreML是什么以及为何它势头正猛。我们也将通过开发一款iPhone上的垃圾短信分类app来与大家一起一探CoreML的实现细节。

2017-10-13 15:59:24

iPhone 机器学习 iOS

猫眼电影李明辉：机器学习在票房预估中的实战原创

高风险且投资回报率难以预测，很多时候大投入未必有大产出。在电影票房方面，预测工具的缺失，导致电影票房预测处于一个真空地带。

2017-10-12 23:20:06

机器学习票房预估实战

5分钟教你玩转 sklearn 机器学习（上）

这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对大家有所帮助。我不会给大家介绍机器学习，数据挖掘的行业背景，也不会具体介绍逻辑回归，SVM，GBDT，神经网络等学习算法的理论依据和数学推导，本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模。

2017-10-11 15:17:42

sklearn 机器学习 pandas

机器学习是如何运作的？谷歌用这个小实验来告诉你

说到机器学习（Machine Learning），你或许已经听过一两个有关的项目。但想要理解它是怎么运作的，最好还是亲自去体验一番。近日，Google 推出了一个名叫“Teachable Machine”的浏览器内小实验项目。

2017-10-11 09:41:03

大规模机器学习系统中的No Free Lunch

企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优化的考虑?与教科书中的机器学习应用相比，企业实际的机器学习应用中有哪些容易被人忽略的陷阱?涂威威对此作了经验分享，同时给出了一些可供参考的解决方案。

2017-10-09 16:51:34

机器学习 No Free Lun

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