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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

可解释的人工智能：让机器解释自己，减少算法产生的偏见

为了开发公平和负责任的人工智能，技术人员需要社会学家，心理学家，人类学家和其他专家的帮助，他们能够洞察偏见对人类生活的影响，并告诉人们如何避免让偏见影响机器学习。

2018-05-23 09:20:12

人工智能机器学习技术

干货：如何从系统层面优化深度学习计算？

深度学习在近几年里取得了巨大的进步，它已经或者是有望成功地被应用在我们许多生活场景中，比如自动驾驶、安防、翻译、医疗等等。可以说，计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素。

2018-05-21 09:34:29

系统层面深度学习

2018年4月份最热门的五大AI机器学习项目

当谈到数据科学和机器学习时，GitHub和Reddit是两个最受欢迎的平台。前者是代码和项目之间共享和协作的最佳工具，而后者则是与全球数据科学爱好者交流的最佳平台。

2018-05-17 15:55:07

AI 机器学习图像

从原理到应用：简述Logistic回归算法

Logistic 回归的基础原理在神经网络中也可以用到。在这篇文章中，你将明白什么是 Logistic 回归、它是如何工作的、有哪些优缺点等等。

2018-05-17 15:18:48

Logistic 回归算法机器学习

50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？

本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。

2018-05-17 08:34:21

机器学习预测应用

从基线模型开始：别担心，模型最开始都让人不忍直视

在机器学习的大多数领域中，从基础开始往往更有价值。尽管学着实施复杂模型确实有些难度，但机器学习工程师们最大的挑战其实是如何给特定的任务选择建模策略。

2018-05-16 09:26:41

基线模型机器学习 AI

来看看人工智能AI创造的精彩“世界”

AI既是现在，也是未来。AI是一个太庞大、太复杂的系统。AI给了世界，给了人们无限的想象空间和无线的可能。

2018-05-15 09:25:09

人工智能机器学习深度学习

Scikit-learn玩得很熟了？这些功能你都知道吗？

Scikit-learn是Python所有的机器学习程序包中，你必须掌握的最重要的一个包，它包含各种分类算法，，今天我们分享一些Scikit-learn程序包里鲜有人知的遗珠功能。

2018-05-15 08:27:20

Scikit-lear 机器学习 Python

秒懂：零售业中的图像识别原创

试想一下，当你走到一家超市，没有排队称重，没有传统的扫码收银机，也没有手机扫码支付，只有一台拥有5个摄像头的收银机，这时候你会怎么办?其实很简单，你只需要把商品放到收银台上，让摄像头“看一下”，然后向摄像头微笑即可完成结账，YI Tunnel公司的智能零售终端将这种新式的售卖方式带入了我们的日常生活。

2018-05-14 09:58:08

智能零售图像识别零售业

想挑战智商？10大机器学习算法，看懂你就是数据科学家

想成为数据科学家?你得是个博闻强识，又对新鲜事物保持好奇心的人。正因为如此，数据科学家会掌握几乎所有的常见算法，并精通其中一门，这样可以快速适应新领域的问题。

2018-05-11 14:44:30

机器学习数据科学家算法

人工智能世界里的机器学习与深度学习

AI只是一门技术的概念，最终还是要靠各种具体技术来实现，机器学习(Machine Learning)就是其中之一。深度学习(Deep Learning)是一种实现ML的技术，

2018-05-11 14:34:24

人工智能机器学习深度学习

微软开源 ML.NET 跨平台机器学习框架，AI 普及又向前跨进一步

ML.NET 是一个跨平台框架，可以允许 .NET 开发人员开发专属模型，并在他们的应用程序中注入定制的机器学习能力，开发人员不需要具备开发或调节机器学习模型的专业知识。

2018-05-11 09:43:53

微软机器学习开源

Pick一下？Python机器学习实用技巧

我们Pick了一些用Python进行机器学习实践的基本技巧。我是一名计算机科学与技术专业的学生。我怎么才能入门机器学习/深度学习/人工智能？

2018-05-10 17:39:13

Python 机器学习编程语言

最值得收藏的机器学习入门方法，今天统统分享给你

一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习的人的最好的建议是什么？其实说句实话，我并不知道怎么回答这个问题。

2018-05-10 17:32:03

机器学习人工智能入门方法

区块链与机器学习如何创造出最给力的人工智能？

通过基于区块链市场的数据训练获得机器学习模型，能够有潜力来创造世界上最具影响力的人工智能。他们将两个部分组合起来：私有机器学习，这可以进行在私密信息上进行训练，而且不用泄露信息，同时基于区块链给予激励，这样做可以让这些系统吸引最好的数据和模型，让它们更加聪明。

2018-05-10 13:38:39

区块链机器学习人工智能

10大人工智能领域引领媒体行业的自动化

媒体行业目睹了自然语言处理（NLP），面部识别，异常检测等领域的几位获奖者，其中人工智能以其无与伦比的效率实现大规模自动化。2107标志着人工智能在广播中开始收获丰厚红利的重要一年，内容管理，后期制作，广告和更多垂直行业。他们说，这只是AI之旅的开始！

2018-05-09 18:57:22

人工智能深度学习机器学习

击败Java、C/C++，Python凭什么成机器学习最佳语言！

是什么让Python成为当今最流行的机器学习语言！是大数据时代背景的契合，还是其特有的生态系统，或是语言本身？

2018-05-08 23:51:31

Java Python 机器学习

50+实用的机器学习和预测API（2018年版）译文

本文全面介绍了脸部及图像识别、文本分析、自然语言处理（NLP）、情绪分析、语言翻译、机器翻译及预测等方面的50多个API。

2018-05-07 10:28:47

机器学习图像识别 API

最适合练手30个的机器学习开源项目，赶紧收藏！

机器学习如今已成为需求最大的职场技能之一，在美国机器学习工程师的平均薪水已达 134,472 美元。这些优质的开源项目都来自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠谱。”

2018-05-07 08:29:56

机器学习开源适合

口令终结者：机器学习

计算机诞生之日起，用户名和口令就是最基本的访问控制和身份验证方法。然而，对数据泄露的事后分析表明，被盗凭证已成当今黑客主要攻击点。

2018-05-06 16:52:51

身份验证口令机器学习

10个例子带你了解机器学习中的线性代数

线性代数是机器学习的重要基础，从描述算法操作的符号到代码中算法的实现，都属于该学科的研究范围。本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。

2018-05-05 07:18:52

机器学习线性代数深度学习

大数据挖掘机器学习人工智能的维恩图战争

大数据也是一个宽泛的概念。机器学习和深度学习则是内涵外延比较明确的概念，公认有包含关系。人工智能则是更大的范畴，但是人工智能和大数据、数据科学都不是一回事情。

2018-05-04 11:10:41

数据科学人工智能大数据

十大最受欢迎的机器学习和数据科学Python库

在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具

2018-05-03 06:49:51

机器学习数据科学 Python

如何使用机器学习算法优化分发链路原创

点播视频的内容非常多样化，有连续剧、电影、体育录像、自媒体制作的视频，甚至包含（现在非常火爆的）短视频。大家有没有想过，每次打开一个点播视频的时候，背后的操作是什么样子的呢？

2018-04-28 16:20:31

机器学习算法分发链路

全面讲解人工智能的过去、现在和未来

人工智能是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。

2018-04-28 10:30:36

人工智能机器学习计算机视觉

如何让机器理解汉字一笔一画的奥秘？

从智能客服到机器翻译，从文本摘要生成到用户评论分析，从文本安全风控到商品描述建模，无不用到自然语言技术，作为人工智能领域的一个重要分支，如何让机器更懂得人类的语言，尤其是汉字这种强表意文字，是一个具有极大挑战的事情。

2018-04-26 14:41:47

机器汉字智能

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目……

今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息，因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获!

2018-04-26 13:57:33

面试机器学习简历

值得收藏的27个机器学习的小抄

机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄。

2018-04-26 10:48:36

机器学习神经网络 TensorFlow

【必知】全球机器学习领域顶尖的16家公司译文

机器学习是众多公司颇感兴趣的一个新兴领域。本文介绍了几大领先的机器学习公司，包括老牌技术厂商和后起之秀。

2018-04-25 09:00:00

人工智能机器学习苹果

2018年来说说机器学习

在开始看整篇文章之前，我希望大家能暂时忘掉那些“机器人偷走了我们的工作”之类耸人听闻的新闻标题。纵观古今，早在农业革命和工业革命之时，人们巧妙地利用工具和不断创新创造更好的生活的愿景推动着历史的车轮滚滚前进。

2018-04-24 14:34:54

机器学习机器人互联网

3月份Github上最热门的数据科学和机器学习项目

Analytics Vidhya 近日发布了GitHub上3月份最热门的5个数据科学和机器学习项目，本月的名单从Google Brain的AstroNet到人造神经网络可视化工具，这都是非常棒的项目，相信一定可以扩展你的机器学习视野。

2018-04-23 14:01:04

数据科学机器学习开发

人工智能的10大趋势，抓住风口ALL IN，再不看看我们都要下岗了！

2017年，中国人工智能初创公司投入在全球占比48％，并首次超越美国占据榜首。2018年，据CBInsights预测，就人工智能创业公司和总股本交易数量而言，美国在全球仍将领先，但其正在逐渐失去全球交易主导地位。

2018-04-23 12:36:01

人工智能机器学习人脸识别

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。

2018-04-23 11:11:52

数据挖掘机器学习 Python

机器学习如何发现你喜欢的音乐：音乐个性化推荐背后的科学原理

我希望本文可以对你有所启发，并且像当时它对我一样能够激起你的好奇。怀着对幕后的机器学习技术的了解和感激之情，现在我将通过我自己的每周发现来寻找我喜欢的音乐。

2018-04-19 10:20:19

机器学习神经网络音乐

面试了10家公司，这是一份机器学习面试的内容总结

本文作者是一名有着五年机器学习和数据科学工作经验的从业者。从今年年初开始，他开始在印度的数据科学、机器学习或深度学习领域找工作。在为期30—40天的求职过程中，他面试了8—10家公司，Kumar把每家公司的面试题记录下来，为各位求职者提供经验。

2018-04-19 08:10:09

机器学习数据科学面试题

AI和机器学习中暗含的算法偏见

在我们的世界里，算法无处不在，偏见也是一样。从社会媒体新闻的提供到流式媒体服务的推荐到线上购物，计算机算法，尤其是机器学习算法，已经渗透到我们日常生活的每一个角落。至于偏见，我们只需要参考 2016 年美国大选就可以知道，偏见是怎样在明处与暗处影响着我们的社会。

2018-04-16 08:56:40

人工智能机器学习开源

我们可以教机器学习隐私吗？

机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将有可能把数据暴露给恶意攻击者。那我们是否能够把机器学习当作一种服务（机器学习即服务-MLaaS）来使用并保护我们的隐私呢？

2018-04-12 13:53:19

机器学习隐私云服务

谷歌2018博士生奖研金出炉，八位入选华人学生均毕业于国内高校

2018 年的 Google PhD Fellowship（北美、欧洲、中东地区）日前评选名单出炉，共有 39 名博士生入选，其中 8 位华人。

2018-04-09 09:19:08

谷歌开源机器学习

盘点新手机器学习工程师常犯的6大错误

初学者在从事机器学习或数据科学项目时经常会遇到一些常见的错误?在这里我们列出这些最常见的错误。

2018-04-09 06:43:44

机器学习函数算法

九个机器学习的迷思

当技术像机器学习一样被炒得沸沸扬扬时，就会有许多误解产生。以下是关于机器学习可以提供，或不能提供的清晰视角。

2018-04-08 22:32:02

机器学习人工智能数据

数据科学家必备的10种机器学习算法

没有人能否认这样的事实：作为数据科学家的实践者，我们必须了解一些通用机器学习的基础知识算法，这将帮助我们解决所遇到的新领域问题。本文对通用机器学习算法进行了简要的阐述，并列举了它们的相关资源，从而帮助你能够快速掌握其中的奥妙。

2018-03-27 11:02:55

机器学习算法数据科学家

英媒：中美角逐人工智能主导权欧洲已“出局”

英媒称，当前人工智能热潮的一个最显著特点是，中国突然崛起为全球人工智能强国。美国在人工智能领域的霸权首次受到挑战。

2018-03-26 15:46:06

人工智能机器学习识别人脸

LinkedIn：数据科学和机器学习成为美国增长最快的岗位

职场社交网站LinkedIn近日根据自身的数据，发布了一份报告，列出了美国增长最快的工作岗位。为了编制这份报告，LinkedIn对比了2012年和2017年的数据。

2018-03-26 09:11:09

数据机器学习岗位

手把手教你搞定90%的NLP问题

作者 Emmanuel Ameisen 将在这篇文章中一步步地指导你如何使用机器学习的方法来解决大部分的 NLP 问题，文中会列举一个典型的分类案例——Twitter 的内容是否和灾难事件相关，来详细说明我们应该按怎样的步骤来处理文本数据。

2018-03-23 20:45:23

机器学习 NLP 文本数据

机器学习研究重现难，难于上青天

可重现性 / 一致性是计算科学研究的一项基本要求，机器学习也不例外。现有的很多机器学习研究结果要么不可重现，要么难以重现。如何确保研究成果的可靠性和可重现性，是很多机器学习研究者致力于解决的问题。

2018-03-23 12:54:45

机器学习研究重现 TensorFlow

机器学习崭露头角九大认知误区早知道译文

各类组织机构都能够通过各种方式运用机器学习的强大能力。根据埃森哲公司的调查，42%的企业高管表示他们预计人工智能将在2021年时被引入其全部创新项目。然而，要想真正发挥机器学习的全部潜能并借此实现以往所不可能实现的目标，下面这些误区必须加以破除。

2018-03-22 19:03:34

机器学习认知误区

为什么说机器学习是我们预防网络威胁的较佳武器

随着攻击面的不断扩大以及攻击技术的日趋复杂，安全行业目前正面临着严重的“安全技能短缺”。而现在唯一能帮我们对抗网络犯罪分子的盟友武器，可能就是机器学习技术了。

2018-03-22 06:33:40

网络威胁机器学习网络安全

机器学习入门之HelloWorld（Tensorflow）

初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。

2018-03-15 11:50:53

机器学习入门 Tensorflow

李嘉诚坦言：在人工智能时代，唯有这几个行业能为你成就大业

李嘉诚说：在人工智能时代应该做一些无论世道怎么变、经济周期怎么波动，你都始终能养活自己的方向和领域。

2018-03-13 14:33:28

李嘉诚人工智能机器学习

微软：开源软件和云计算是推动人工智能和机器学习的主要方式

微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。

2018-03-12 09:07:42

人工智能机器学习云计算

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