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机器学习
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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
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课程
共 217 条
机器学习(算法&实例)视频课程
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滕飞 · 8课时 · 26148人学习
线性回归算法概述
线性回归算法案例
逻辑回归算法概述
逻辑回归算法案例
普惠PYTHON实战课程--第I季
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洪卓辉 · 3课时 · 152人学习
课程介绍
在ubuntu
MacOS
Windows安装PYTHON
100分钟学习机器学习数学基础
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老羊快跑 · 4课时 · 361人学习
机器学习数学基础-线性代数
机器学习数学基础-高等数学
机器学习数学基础-概率与数理统计
机器学习数学基础-信息论
机器学习数学基础
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张晨光 · 6课时 · 1015人学习
概率论之二项分布
概率论之超几何分布
欧式距离
曼哈顿距离
机器学习之Python语言基础(.NET版)
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胡延亮 · 20课时 · 8159人学习
第一讲 认识人工智能，云技术，大数据的关系
第二讲 人工智能、机器学习、Python语言的关系
第三讲 Python是一门什么样的语言
第四讲 Python实现世界你好
机器学习-决策树算法-电影决策-视频教程
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刘湘宇 · 4课时 · 3647人学习
认识决策树
熵
Python检验决策树
总结与补充
零基础学习Python入门
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微慕客 · 44课时 · 340人学习
1.1 如何使用Jupyter Notebooks
1.2.1 类型和变量
1.2.2 类型和变量
1.3 Type函数
轻松读论文：《异常检测算法：树突状细胞算法》 | 王冬梅解读
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轻松读论文 · 5课时 · 191人学习
前言
异常判定
机制构建
决策智能
人工智能-如何搭建开发环境
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李晓华 · 17课时 · 1190人学习
课程概述
搭建Anaconda环境
初识Jupyter环境
安装和配置PyCharm
人工智能核心知识点_Python_dict字典
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李晓华 · 9课时 · 134人学习
01、字典的特性
02、字典的定义
03、字典读取元素
04、字典新增和修改元素
人工智能核心知识点_python_list列表
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李晓华 · 11课时 · 237人学习
第01讲列表的特性
第02讲列表的定义
第03讲列表中新增元素
第04讲列表中删除元素
人工智能核心知识点_Python_set集合
人工智能核心知识点_Python_set集合
李晓华 · 9课时 · 117人学习
第01讲集合的特性
第02讲集合的定义
第03讲集合新增元素
第04讲集合删除元素
中国象棋棋谱浏览器功能讲解
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刘永富 · 13课时 · 55人学习
中国象棋棋谱浏览器简介
棋库操作
棋谱录入
FEN局面字符串
机器学习的算法与实践
机器学习的算法与实践
石默研 · 69课时 · 404人学习
人工智能综述
本课程内容整体介绍
第一个算法：KNN算法与应用介绍
第一个算法：KNN算法代码示例
如何交付一个机器学习项目？
如何交付一个机器学习项目？
王祎 · 5课时 · 77人学习
引言
传统交付项目的特征
什么是机器学习项目？
如何交付一个机器学习项目？
详解数据结构算法之图
详解数据结构算法之图
sunnyDLL · 27课时 · 88人学习
本章介绍
本章介绍
图的基本概念
本章小结
风控日常都干啥：全链路详解
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蒋老师 · 8课时 · 1690人学习
导课
什么是风险？什么样的风险是可控的？
信贷业务中的常见风险
金融机构风控职能常见组织架构
银行产品销售案例与决策树分类算法
银行产品销售案例与决策树分类算法
量化金融研究中心 · 4课时 · 152人学习
案例数据集分析
决策树算法原理
Python中决策树模型
案例的Python代码分析
数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程
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Jack Qian · 19课时 · 346人学习
项目背景介绍与需求分析
环境与数据介绍
商品数购买分析
项目背景介绍
伊斯坦布尔100指数与线性回归
伊斯坦布尔100指数与线性回归
量化金融研究中心 · 4课时 · 919人学习
案例数据集分析
线性规划的算法原理
Python中线性回归模型代码
实现案例的完整Python代码及分析
大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost
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L先生智能课堂 · 10课时 · 474人学习
XGBoost算法思想
XGBoost目标函数
XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
XGBoost目标函数求解和案例理解
大白话条件随机场--从此彻底理解CRF
大白话条件随机场--从此彻底理解CRF
L先生智能课堂 · 6课时 · 229人学习
CRF之HMM回顾
CRF概念和来源
CRF中的特征函数
CRF中的第一大任务-模型建立
大白话注意力机制-Attention
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L先生智能课堂 · 6课时 · 253人学习
Attention背景和问题引入
Attention结构初识
Attention计算过程
Attention之加法和乘法Attention
大白话贝叶斯定理--让你爱上贝叶斯
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L先生智能课堂 · 9课时 · 248人学习
贝叶斯定理
贝叶斯定理的应用--单个特征举例
贝叶斯定理的应用--多个特征到朴素贝叶斯
多项式朴素贝叶斯算法案例--离散特征
新的机遇与挑战： 现代新金融智能风控体系
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蒋老师 · 13课时 · 17人学习
智能风控应用的基本前提
监管合规
数据安全带来的挑战
行业前瞻
收入预测案例与K近邻点分类算法
收入预测案例与K近邻点分类算法
量化金融研究中心 · 3课时 · 341人学习
案例数据集分析
K近邻点算法基本原理
Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析
详解数据结构算法之树和二叉树
详解数据结构算法之树和二叉树
sunnyDLL · 38课时 · 87人学习
本章介绍
树的基本概念介绍
详解树的基本概念的术语
树的表示形式
学习Matplotlib数据绘图库
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白老师 · 40课时 · 1044人学习
课程介绍
安装Matplotlib
Jupyter Notebook的使用
初识Matplotlib
博士讲授人工智能之机器学习-对数几率回归-决策树模型教程
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猿课教育 · 12课时 · 15人学习
1 对数几率回归基本概念
2 极大似然函数与对数几率回归公式详细推导
3 代码实战：用sklearn实现对数几率回归
4 分类问题的模型评价及代码实现
学习Numpy计算库
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白老师 · 41课时 · 1910人学习
课程介绍
安装Numpy
Jupyter Notebook使用
初识Numpy
深度学习视频课程（1）：TensorFlow基础
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李宁 · 19课时 · 2219人学习
TensorFlow简介
安装TensorFlow
TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来
常量运算
机器学习-线性回归-奔跑吧少年-视频课程
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刘湘宇 · 5课时 · 84人学习
第一课：讲在前面
第二课：简单线性回归
第三课：简单线性回归的实现
第四课：多元线性回归
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
刘湘宇 · 4课时 · 162人学习
引言
认识kNN
python实现kNN
各种距离和数据预处理
机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程
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刘湘宇 · 4课时 · 59人学习
1.kmeans基本概念
2.kmeans算法剖析
3.kmeans实例
4.kmeans优缺点
机器学习
机器学习
晴天天睛 · 14课时 · 149人学习
什么是机器学习
KNN算法概述
KNN算法实例01-约会网站
KNN算法实例02-手写数字识别系统
集合论和数理逻辑基础-人工智能数学
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静学社 · 5课时 · 89人学习
集合论基础
数理逻辑-proposition
数理逻辑-联结词
数理逻辑-谓词和量词
动手学Numpy视频课程
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Bruce · 41课时 · 6280人学习
1-1课程简介及大纲演示
1-2开发环境搭建
1-3numpy简介及参考书推荐
1-4numpy中的ndarray对象讲解
大白话GBDT算法-通俗理解GBDT原理
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L先生智能课堂 · 12课时 · 744人学习
GBDT直观理解
GBDT第一部分之回归树DT原理
GBDT第二部分之梯度提升GB概念
GBDT第三部分之回归原理和Shrinkage概念
从零开始学习机器学习系列视频课程
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陆永剑 · 56课时 · 55364人学习
概述(必看)
矩阵及矩阵的基本表示
矩阵基本运算
几种特殊矩阵
信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例
信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例
量化金融研究中心 · 5课时 · 1013人学习
案例数据集分析
贝叶斯算法原理
Python中贝叶斯模型
分类机器人实施
机器学习算法 的基本原理与技术实现
机器学习算法 的基本原理与技术实现
橘子视觉 · 6课时 · 26人学习
【机器学习算法基本原理与实现技术】总体介绍
机器学习基础
支持向量机
K最近邻
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
刘湘宇 · 5课时 · 9936人学习
第1课：沙鼠走迷宫
第2课 马尔可夫链
第3课 马尔可夫决策过程
第4课 Q-Learning算法
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
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老汤 · 7课时 · 766人学习
模型调试简介
模型评估
模型选择
偏差与方差
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
老汤 · 6课时 · 832人学习
优化目标
大间距分类器
大间距分类器的数学原理
高斯核函数
大白话EM算法--从此爱上EM迭代
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L先生智能课堂 · 12课时 · 133人学习
EM算法之回顾最大似然估计
EM算法之回顾贝叶斯估计
EM算法之回顾K-means算法
EM算法之算法目标引入
微积分-人工智能数学基础
微积分-人工智能数学基础
静学社 · 17课时 · 120人学习
函数、函数图像和复合函数
反函数和对数函数
函数极限
连续函数和切线
ChatGPT新手指南
ChatGPT新手指南
陆通 · 5课时 · 1340人学习
ChatGPT新手使用名词解释
ChatGPT注册流程完整演示
ChatGPT登陆常见问题解决
GPT4最新版本介绍
Spark分布式机器学习 - Learning to rank排序学习算法
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充电了么 · 4课时 · 4人学习
Learning to rank排序学习算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank评价指标MAP和NDCG
Learning to rank排序学习算法源码深度解密实战
机器学习NLP自然语言处理Word2Vec词向量算法模型
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充电了么 · 3课时 · 116人学习
Word2Vec词向量算法模型原理
word2vec词向量模型源码解析实战
word2vec源码编译打包及服务器部署模型训练操作实战全过
Spark分布式机器学习 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陈敬雷】
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充电了么 · 8课时 · 16人学习
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序列模式挖掘算法应用场景
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PrefixSpan算法的基本概念
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![[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程](https://s2.51ctocdn.cn/images/201811/23/3e3c2df21f6c422bc0c39c243217232f.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
