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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

【探究】八种支持机器学习模型训练的JavaScript框架译文

在本文章中，您将了解到不同的机器学习JavaScript框架，包括：DeepLearn.js、PropelJS、ML-JS、ConvNetJS、KerasJS、STDLib、Limdu.js和Brain.js。

2018-03-09 09:00:00

前端 JavaScript 机器学习

机器学习能在游戏开发中做什么

机器学习当前在很多领域，都取得了相当巨大的进步。从应用领域来看，机器学习在“信息识别”、“数据预测”、“复杂控制”几个方面，展现出很大的能力。

2018-03-06 09:33:38

机器学习游戏开发

2018年软件开发的十个预测，少不了大热的区块链和AI

区块链、NLP、AI 驱动的工具、机器学习、无服务器计算和 devops 创新将在 2018 年改变开发者的生活。开发人员应该对 2018 年的机遇感到兴奋，产品和工具围绕着诸如区块链、聊天机器人、无服务器功能和机器学习等技术在现实世界的项目中变得足够成熟。

2018-03-04 13:44:52

软件开发区块链机器学习

谷歌开源FHIR标准协议缓冲工具，利用机器学习预测医疗事件

谷歌在arXiv上发表的一篇论文《 Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkomar et al. ）。文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者EHR原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。

2018-03-04 08:22:35

谷歌开源机器学习

说说IT界这几天发生的几件大事

这几天真的是新的科技知识，新闻不少。说说这几天我们 IT 编程界发布的一些新的知识和内容。

2018-03-02 09:25:23

IT编程机器学习阿里巴巴

Learn with Google AI：谷歌开放更多免费AI及机器学习在线资源

据外媒报道，机器学习(Machine learning)和AI现在已经成为了科技界最热门的话题，作为全球最大的科技公司之一，谷歌正在试图让更多的人能够接触到它们的机会。

2018-03-01 09:09:26

谷歌 AI 机器学习

2018年推动网络创新的五大引擎

IT领域从来没有停止过创新的步伐，网络领域也不例外，今天我们就来预测下推动网络创新的五大引擎，当然严格地说，这并不是预测，它们正在实实在在地发生。

2018-02-27 09:35:43

人工智能机器学习物联网

3个技巧让你能成功采用机器学习技术！

在人工智能这样的时代，机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开，他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。

2018-02-26 11:10:02

机器学习技术技巧

一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法原创

如何将原始商品标题压缩到限定长度内，而不影响整体成交是一个极具挑战的任务。以往的标题摘要方法往往需要大量的人工预处理，成本较高，并且未考虑电商场景下对点击率、转化率等指标的特殊需求。

2018-02-25 17:23:20

用户搜索日志商品标题压缩

揭秘量子计算机：仍存诸多瓶颈，首要工作是加速机器学习

量子计算与机器学习的融合已经成为一个蓬勃发展的研究领域，它能否达到人们对其的期望呢？《量子》杂志发表了一篇文章详细介绍了量子计算机的发展状况及其在机器学习中的运用。

2018-02-25 09:00:42

量子计算机机器学习

GitHub最著名的20个Python机器学习项目，值得收藏！

开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。

2018-02-09 14:55:45

GitHub Python 机器学习

6个案例故事一窥人工智能和机器学习带来的巨变

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。

2018-02-08 09:29:17

人工智能机器学习

2018年哪些开源AI项目将一路领跑？译文

市面上有许多领先的AI工具采用开源许可证，最前沿的研发大多数出现在这些开源项目上。那么企业的IT经理应调查研究哪些开源AI解决方案？本文着重介绍了已变得极其流行的十大开源AI和机器学习工具。

2018-02-06 19:30:29

开源项目 AI 机器学习

干货 | 转型人工智能，你需要掌握的八大神经网络

神经网络是一般机器学习中的一类模型，它是一套特定的算法，受到生物神经网络的启发，彻底改变了机器学习的领域。目前所谓的深度神经网络的出现就已经证明它能够工作得非常好。在这篇文章中，我想分享八种神经网络架构，这是每一位从事机器学习的研究人员都应该熟悉的。

2018-02-06 15:40:50

人工智能神经网络机器学习

基础|认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法

逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结果表征了某个样本属于某类别的概率。

2018-02-02 17:08:48

机器学习算法决策树

【干货】上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。

2018-02-01 18:45:12

机器学习算法线性回归

一文揭秘阿里实时计算Blink核心技术：如何做到唯快不破？

本文主要讲解阿里巴巴实时大数据和相关的机器学习技术，以及这些技术如何实现大数据升级，最终取得卓越的双11战果。

2018-01-25 12:01:08

阿里巴巴机器学习大数据

网络犯罪分子运用机器学习的这七招，你如何应对？译文

人工智能在网络安全界运用的情况并不那么乐观。黑客与时俱进，也在采用人工智能。美国情报部门声称，人工智能实际上在“助纣为虐”，帮助网络犯罪分子。

2018-01-16 16:50:45

机器学习网络犯罪

如何通过机器学习还原图像色彩

在本文中，作者提出了使用k-means算法来对图像进行色彩还原，介绍算法的步骤，同时应用在图像上，通过对比还原前后的图像，来证明k-means算法的有效性。

2018-01-15 15:58:17

机器学习色彩还原 k-means算法

精准率首次超过人类！阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录

2018 年伊始，人工智能取得重大突破！1 月 11 日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事 SQuAD 刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。

2018-01-13 22:49:12

阿里巴巴人工智能机器阅读

关于Python数据抓取、分析、挖掘、机器学习和Python分布式计算内容分享

本文主要是关于 Python 数据抓取、分析、挖掘、机器学习和Python 分布式计算内容的分享。

2018-01-09 14:43:37

Python 机器学习数据抓取

如何将机器学习的模型部署到NET环境中？

对于以数据为中心的工程师来说，Python和R是数据中心最流行的编程语言之一。但是，它们并不总是构建应用程序的其余部分的语言。这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。

2018-01-08 09:09:46

机器学习模型 NET

使用Python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

机器学习的方法精确度更高，因为词典匹配会由于语义表达的丰富性而出现很大误差，而机器学习方法不会。而且它可使用的场景更多样。无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。

2018-01-04 13:07:43

Python 机器学习情感分析

2018年值得关注的10种机器学习工具译文

虽然像Tensorflow、Keras、PyTorch和另一些框架作为顶级的机器学习和深度学习库在2017年唱主角，但2018年有望成为更激动人心的一年，因为阵容强大的一批开源工具和企业工具已准备取代目前的老牌工具，或者至少一较高下。我们在本文中介绍了有望在2018年大行其道的这样10种工具和框架。

2017-12-30 10:15:15

机器学习工具框架

人工智能将会如何影响人类的职业？这里有11个趋势预测

我们综合了美国劳工统计局最近发布的新的十年预测报告、智联招聘的《2017 人工智能就业市场供需与发展研究报告》、Michael Page（中国）发布的《中国机器人及人工智能报告》等报告以及相关论文、媒体报道，就人工智能将会如何影响人类的工作这个问题，总结出你可能会感兴趣的 11 条内容，主要是针对中国和美国市场。

2017-12-29 13:50:22

人工智能机器学习趋势预测

机器学习在现实生活中到底有哪些应用？

对于人类的头脑来说，反复数十亿次的不间断处理数据，必然是会感到厌倦的，这就是机器学习算法发挥关键作用的地方。

2017-12-28 09:22:24

机器学习应用生活

机器学习可以解决哪些类型的任务？

机器学习可以让我们解决一些人为设计和实现固定程序很难解决的问题。从科学和哲学的角度来看，机器学习受到关注是因为发展我们对机器学习的认识需要发展我们对智能背后原理的理解。

2017-12-26 10:54:22

机器学习类型任务

MySQL等传统关系型数据库弱爆了！GPU数据库才是未来趋势！

数据库市场似乎已经很久没有足以撼动MySQL地位的数据库出现了，我们习惯于看到MySQL占据各大数据库排行榜的首位。MySQL确实是很棒的一款开源数据库，也是目前应用最广泛的数据库。甚至不少业内人士都认为未来属于MySQL，但事实果真如此吗？

2017-12-22 09:58:32

MySQL GPU 机器学习

机器学习作用于信息安全的五大顶级案例

通俗讲，机器学习就是“(计算机)无需显式编程即可学习的能力”。跨海量数据集应用数学技术，机器学习算法可建立起行为模型，并基于新输入的数据，用这些模型做出对未来的预测。那么，信息安全中的机器学习应用又是什么呢?

2017-12-19 06:48:48

信息安全机器学习网络安全

漫画解读：轻松看懂机器学习十大常用算法

通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

2017-12-16 11:50:56

机器学习常用算法

内测中！自带机器学习的Word，Excel和Outlook要来了

微软正在为其Office生产力套件添加一系列新功能，使用机器学习来帮助人们更高效地完成工作。Outlook，Excel和Word都将受益，在接下来的几个月内将向有限的用户推出新的功能，然后再扩展到更广泛的人群中。

2017-12-15 08:53:06

机器学习 Word Excel

如何对机器学习代码进行单元测试？

过去一年我大部分时间都用来做深度学习的研究，和相关实习。大部分时间我都在犯错中学习机器学习，以及括如何完整、正确的实现这些系统。在谷歌大脑项目中，我学到的最主要一点就是单元测试不仅可以帮助实现算法，也能节约大量的调试、训练时间。

2017-12-12 13:17:36

机器学习代码单元测试

Github年度报告盘点：TensorFlow无疑是最大赢家！

年终盘点：2017年Github上的热门话题都有什么？2017年Github Fork最多的项目有什么？2017年Github被贡献最多的项目...

2017-12-08 12:44:44

Github iOS 机器学习

熊猫吃短信：全新基于机器学习的垃圾短信过滤应用

作为一个生活在移动互联网时代的技术宅，饱受骚扰短信之苦，但没有一个简单的又不用上传自己短信的过滤应用。于是我从自己收到的两万多条短信以及测试期间用户提交的短信样本中训练出了熊猫。

2017-12-06 13:14:19

机器学习语义识别垃圾短信

Gluon给人工智能开发人员带来了的自我调优的机器学习

微软和亚马逊的联合努力使神经网络更容易与MXNet和微软的认知工具包框架程序和使用,Gluon是微软和亚马逊AWS共同开发，它确实减少了艰难的工作。

2017-12-06 08:39:05

人工智能开发机器学习

IBM使用GPU将机器学习效率提升十倍

IBM 与 EPFL 的研究人员合作，创造了一种用于处理大型数据集以训练机器学习算法的新方法。这种被称为 Duality-gap based Heterogeneous Learning（DuHL）的新算法能够每 60 秒推送 30GB 的数据，比以前的方法提高了 10 倍。

2017-12-06 08:06:47

IBM GPU 机器学习

「机器学习」彻底搞懂CNN

人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutional layer、pooling layer和整体CNN结构展开。

2017-12-05 17:44:31

机器学习 CNN 卷积层

Angel：一种新型分布式机器学习系统

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念的分布式机器学习框架，它能让机器学习算法轻松运行于高维度模型之上。Angel围绕模型共享的核心理念，将高维度的大模型合理地切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数以及多变的同步协议，实现各种高效的机器学习算法。

2017-12-05 14:55:56

Angel 机器学习系统

10个机器学习的JavaScript示例

虽然许多JavaScript语言编写的机器学习库是刚刚诞生并且还在持续开发中，但还是值得去尝试使用它们。这篇文章会介绍几个JavaScript语言编写的机器学习库以及一些很酷的AI Web应用示例，它们可以很好的帮助你开始AI之旅。

2017-12-05 11:25:09

机器学习 JavaScript 示例

深度学习和普通机器学习之间有何区别？

本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此，深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战，并帮助将传统的神经网络进行参数化。

2017-12-04 14:32:36

深度学习机器学习

一文详解机器领域的LDA主题模型

本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解LDA的读者，可以只看第一小节简介即可。因为PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的一个模型，本篇也会有的放矢的讲解此模型。

2017-12-01 12:36:54

LDA 模型机器

Adobe公布下一代Photoshop机器学习功能，抠图只需轻松一按

Adobe在周一通过视频公布了下一代Photoshop CC的一部分新功能，只需轻轻一按，就可以选取图像中的人物、动物等对象。

2017-11-29 22:41:06

Adobe 机器学习 Photoshop

火爆的机器学习和人工智能，为何在金融业四处碰壁？

过去几年，机器学习和人工智能日新月异，然而受监管的银行业对它忍让犹豫不决。

2017-11-28 18:33:30

机器学习人工智能金融

如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&Bagging

机器学习和数据科学工作远不是简单地把数据交给 Python 库处理，使用处理后的结果那么简单。本文将简要介绍一些利用 Bootstrapping 提升模型鲁棒性的方法。

2017-11-27 17:55:38

机器学习算法 Boosting

用Madlib学习『机器学习』之KNN 原创

本文介绍用Madlib学习『机器学习』之KNN。机器学习（ML）分为：监督学习，无监督学习，半监督学习等。

2017-11-24 10:43:43

Madlib 机器学习

如何向普通人解释机器学习、数据挖掘

随着数据科学在人工智能发展中大放异彩，数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说，诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技，但其真正的内涵却不为一般人所知。那么到底什么是机器学习，如何用通俗易懂的语言来解释？我们通过以下几重境界来解释。

2017-11-22 12:44:14

机器学习数据挖掘

机器学习：谈谈决策树

前面谈了逻辑回归的基本原理及梯度下降推导过程，编码实现了逻辑回归的梯度下降算法，这是分类算法。今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。

2017-11-21 13:00:20

机器学习决策树可视化

刚毕业就能拿到56万年薪？对！看看Twitter机器学习大牛写给你的进阶手册吧

这篇文章是Twitter机器学习专家Ferenc Huszár关于转换算法的一系列经验之谈，他在Twitter Cortex机器学习团队专门研究视觉数据的非监督学习。文章内容不是面向机器学习新手的入门介绍，而是关于VAE、GAN、强化学习等话题的一系列研究技巧。

2017-11-21 08:00:14

机器学习 Twitter 进阶手册

机器学习与HPC碰撞出的火花有点不一样

高性能计算(HPC)依赖于数值分析来求解物理方程，以此模拟小到亚原子，大到银河系的系统行为。而最近，科学家们开始尝试一种完全不同的方法。事实证明，机器学习(ML)模型比现有的数字运算仿真更高效、更准确。

2017-11-20 09:08:13

HPC 机器学习 DNN

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能、机器学习、深度学习。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义，理清它们之间的关系，希望对刚入门的同行有所帮助。

2017-11-17 08:39:40

人工智能机器学习深度学习

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