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大数据

8917内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8917 条
全球最“贵”数据保护法案CCPA生效十天后，哪些影响值得关注？
自CCPA通过之日起，行业和隐私权倡导者们就一直在为其细节争论不休。到今天为止，CCPA已生效十天有余，它究竟为加州的公司带来了哪些影响?和文摘菌一起来看看吧!

2020-01-14 10:42:32

数据保护法数据
Apache Hadoop代码质量：生产VS测试
让我们看一下PVS-Studio静态分析器警告，以查看测试错误并不比生产错误更严重这一事实的重要性。当今的焦点：Apache Hadoop。

2020-01-13 15:38:33

Hadoop代码项目
大数据框架，你在用哪一款？
市场上有许多可用的框架。其中一些更受欢迎，例如Spark，Hadoop，Hive和Storm。Presto在效用指数上得分很高，而Flink具有巨大的潜力。另外还有一些需要提及的其他内容，例如Samza，Impala，Apache Pig等。在这里，我们将讨论其中的一些。

2020-01-13 15:24:22

框架SparkHadoop
2020年及以后的人工智能和数据趋势
2019年是数据、分析、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合，其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公司、Qlik公司收购Attunity等。

2020-01-13 11:57:00

人工智能机器学习数据
大数据HDFS读写数据的过程探究
跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，挑选一台datanode(就近原则，然后随机)服务器，请求建立socket流。

2020-01-09 10:47:15

HDFS数据文件
Hadoop 3的主要优缺点
本文的目的是讨论Hadoop 3.0的优缺点。随着Hadoop 3.0中引入了许多更改，它已成为更好的产品。

2020-01-09 10:44:47

Hadoop 3缺点优点
大数据时代，数据湖并不能完全取代数据仓库
数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口，为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。

2020-01-08 21:53:06

大数据数据仓库数据湖
大数据预测：2020年的8大分析趋势
内存处理、预测分析和数据自动化将成为2020年分析领域的热门话题。在2019年，企业对实时和近实时分析的需求不断增长，数据在日常业务运营和决策中的作用不断扩大。2020年，企业将继续在这些发展趋势的基础上发展，这将推动分析供应商增加新的能力并扩展他们的产品。

2020-01-07 15:56:38

大数据数据IT
得数据者得天下：这三个故事，揭示“数”的威力
在未来的大数据时代，获取财富，寻找爱情，改善社会治理都将被大数据重新赋能。目标“黄金屋”、“颜如玉”、“乌托邦”又或者是“走上人生巅峰”?你可以心里没谱，但必须做到心中有数。

2020-01-07 09:15:03

大数据故事信息
2020年的10个数据和分析趋势
如今，数据分析技术渗透到数字企业的各个方面，人们需要注意其未来几年的发展趋势。

2020-01-06 11:38:11

大数据机器学习人工智能
2020年不可不知的十大大数据技术 译文
大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。为了进一步了解这项数据技术，下面列出了你在2020年不可不知的十大大数据技术。

2020-01-06 08:00:49

大数据分析数据技术
在人力资源工作中拥抱大数据的九大好处
大数据已经无处不在，并且已经进入了企业生活的方方面面。企业应该已经预料到了这一点——大数据会影响到企业大部分的运作，并且能够对以前的黑暗区域提供见解，这已经成为一种必需

2020-01-03 13:00:57

大数据人力资源员 工分析
大数据之数据仓库分层
数据分层是一套行之有效的数据组织和管理方法，使得数据体系更有序。每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便的定位和理解。

2020-01-03 09:40:13

大数据数据仓库分层
使用预测分析解决网络问题：事实还是虚构?
预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。

2020-01-02 13:40:14

预测分析数据科学网络
数据挖掘的方法很多，实用易懂的就这一种
大数据时代，我们把这样的网络叫关系网络，那么，如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以下为你一一道来。

2019-12-31 14:21:00

数据挖掘关系网络数据
玩转大数据开发工具（上下全篇）
为了降低大数据应用开发的门槛，简化开发过程，星环随Transwarp Data Hub 5.0开发出了大数据开发套件Transwarp Studio。Studio由一套PaaS产品构成，提供从提取、存储、计算、展示的全链路大数据开发服务，全面覆盖大数据开发流水线上的各项环节，为开发人员带来流畅的数据分析体验。

2019-12-31 14:17:17

大数据工具开发
2020年招聘大数据人才的六大理由
随着2019年即将结束，许多企业高管正在为未来一年制定计划。如果企业正在考虑是否在2020年聘用大数据人才，那么需要了解招聘大数据人才的六大理由。

2019-12-31 13:04:34

大数据网络安全技术
许多大数据科学家都已经离职？原因我来告诉你
是的，我是一名数据科学家，是的，你没有看错，但有人必须说出来。我们读了许多关于数据科学是21世纪最性感的工作，以及作为数据科学家可以赚到的诱人的金钱之类的故事，这看起来像是绝对的梦想工作。

2019-12-30 22:24:50

大数据机器学习文章
2020年数据科学就业市场必备的五项技能
为了保持竞争力，一定要为新工具带来的新工作方式做好准备!以下就是2020 年数据科学就业市场必备的五项技能。

2019-12-30 14:18:21

数据科学大数据开发
这样“撩”大数据，小白都能看懂！
话说当下技术圈的朋友，一起聚个会聊个天，如果不会点大数据的知识，感觉都融入不了圈子。

2019-12-27 09:47:05

大数据TomcatWeb
数据科学和云计算技术如何为美国大选提供帮助
随着2020年美国大选即将到来，竞选活动采用科技可以比政策发挥更大的作用。

2019-12-26 10:58:46

大数据云计算工具
从事大数据，还不知道Zookeeper是啥？带你安装Zookeeper集群
zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。其主要作用是用来解决分布式集群中的数据一致性问题。zookeeper本质上是一个小文件系统。其数据结构类似于文件系统的目录树，zookeeper可以对这些节点进行有效的管理。

2019-12-25 14:20:01

Zookeeper框架大数据
一行代码将Pandas加速4倍
Pandas是处理 Python 数据的首选库。它易于使用，并且在处理不同类型和大小的数据时非常灵活。它有大量的函数，使得操纵数据变得轻而易举。

2019-12-25 14:08:50

Pandas数据计算
收藏！你必须知道的数据科学界大佬，都在这里
下面是一些该领域最具权威的领军人物，他们凭借自己的思想和行动致力于信息技术的普及。没有这些人，带动数字世界发展的科技巨头也就不会在人工智能或机器学习方面取得巨大成就。

2019-12-25 14:00:26

数据科学人工智能科学家
PySpark源码解析，教你用Python调用高效Scala接口，搞定大规模数据分析
相较于Scala语言而言，Python具有其独有的优势及广泛应用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python语言的接口，为数据科学家使用该框架提供了便利。

2019-12-25 10:46:13

Python 开发编程语言
如何通过人工智能和大数据改变客户之旅
人工智能在许多领域都很重要。它允许领导者和创新者探索并达到新的竞争优势水平，为企业和客户节省成本和时间。人工智能和大数据正在帮助大型公司通过更顺畅的交付和提高生产力来优化许多领域。它们还帮助提升了包括客户服务在内的所有业务领域的利润率。

2019-12-25 10:36:44

人工智能大数据客户服务
Python与Excel 不得不说的事情
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。

2019-12-24 14:04:59

PythonExcel数据处理
2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势
企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个“如果”问题，而是更多的是“如何”和“何时”的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。

2019-12-24 10:34:03

人工智能机器人数据
关于大数据平台架构的设计探究
如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。

2019-12-24 08:11:39

大数据架构数据开发
秒懂数据挖掘，玩转数据分析的高级应用不在话下
随着时代的发展，人类产生的数据成倍增长，数据的开放性应用和数据可挖掘价值越来越高。在大数据精准营销、大数据洞察等一系列热词背后，正是数据挖掘、分析技术发挥着重要的作用。数据挖掘技术不仅成为当今政务部门提升治理能力的重要手段，也成为各行各业提升核心竞争力的关键。

2019-12-23 14:24:14

数据挖掘数据分析网络分析
十款好用的数据可视化工具推荐
目前市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。

2019-12-23 14:17:46

数据可视化工具库
大数据为2020年员工日程安排带来的5大好处
大数据正在以显著的方式改变着人们的工作和生活方式，而企业采用大数据技术可以改善员工日程安排的方式。

2019-12-23 11:29:41

大数据员工日程安排
值得推荐的8个Git/Github项目数据分析工具
任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。

2019-12-19 15:07:24

软件数据库Linux
六个开源数据科学项目
在这里，我在本文中展示了六个这样的开源数据科学项目。。你将发现从计算机视觉到自然语言处理(NLP)等各种项目。

2019-12-19 14:42:40

开源数据科学项目
Flink SQL 如何实现数据流的 Join？
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join 语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。

2019-12-19 14:38:08

Flink SQL数据流Join
知乎人均985？Python爬50W数据，BI做出可视化后，我有了答案
一次完整的python数据分析流程是怎么样的?使用python从网站抓取数据，并将这些数据保存到SQLite数据库中，然后对数据进行清洗，最后对数据进行数据可视化分析。

2019-12-19 14:29:51

Python数据分析可视化
数据可视化常用的后端技术
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量，或者是一些小型的项目，研究型的项目，纯前端就可以搞定，利用JS读取数据，JS处理数据。

2019-12-18 14:40:09

数据可视化后端技术Python
裁员与扩张并存 大数据行业何以上演冰火两重天？
近三个月，多家数据公司被调查，数据行业动荡不断。一些大数据公司的爬虫团队被全部裁员，大量人员主动离职，各家大数据公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”，证明“我没被抓，我的公司也还在”。而另一边，合规的、有国资背景的大数据公司，却迎来了好时候，有的公司在短短三个月内，“每个月业务翻一番”。大数据公司怎么了?

2019-12-18 14:15:48

大数据互联网数据
观远数据教学 | 三步快速搭建企业实时数据大屏！
直观的视觉展示，实时的数据分析，层层下钻的动态交互式数据大屏一直是企业对于数据分析效果的理想化追求。

2019-12-18 11:12:30

观远数据
马蜂窝大数据架构详解：小白都能懂的数据仓库与数据中台
最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018 年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。

2019-12-17 14:59:27

数据中台数据仓库马蜂窝
大数据为集成业务系统制定令人印象深刻的新标准
行业媒体Wired在2013年发表了一篇文章，介绍了大数据在集成业务系统领域中的角色。Wikibon公司首席人工智能和数据分析师James Kobielus表示，集成业务系统可以通过多种方式挖掘人工智能和大数据的潜力。

2019-12-17 14:43:01

大数据业务系统企业
未来增长驱动力？大数据+人工智能正在渗透并将改变我们的生活
人工智能和大数据以未来主义的方式携手并进。在这个发展的时代，这些技术是数字未来保持快速增长的主要部分，带来了各种技术创新，同时通过改变行业的工作方式，探索克服行业挑战的方法。

2019-12-16 16:26:12

人工智能AI大数据
2019中国数字化营销大会暨金牛奖颁奖典礼成功举办
2019年12月13日下午，以“变革、创新与增长”为主题的2019中国数字化营销大会暨颁奖典礼在成都市协信中心希尔顿酒店成功举办。本次大会由成都市经济和信息化局、成都市科学技术局、成都市成华区人民政府、数字产业创新研究中心主办，【PR人】、锦囊专家、北极星Link共同承办。v

2019-12-16 15:59:06

数字化
大数据时代为什么会数据泄露泛滥
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

2019-12-16 15:17:13

大数据信息安全数据库
为什么Spark在数据科学界这么红？
Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

2019-12-16 14:15:37

Spark数据科学Hadoop
这就是您在数据科学中获得数据的方式
我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的，你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集!您现在可以像搜索图像一样搜索数据集!

2019-12-16 14:11:14

数据科学数据集数据分析
人工智能存储平台如何满足机器学习和数据分析的需要
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法，组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。

2019-12-16 13:52:17

人工智能机器学习数据分析
大数据帮助选择理想虚拟主机的10种方法
大数据可以帮助企业选择理想的虚拟主机，人们需要了解使用大数据帮助实现的方法。

2019-12-16 10:57:18

大数据虚拟主机网站
大多数物联网产品失败的5个原因
构建一个功能良好的物联网产品真的很难。很多人都没想到实施物联网会如此困难，但事实就是如此。

2019-12-13 17:29:50

物联网大数据安全
交通运输部：推进我国交通运输大数据发展
12月12日，交通运输部发布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》。纲要提出，到2025年力争实现综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。

2019-12-13 15:34:36

交通运输部大数据互联网
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