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大数据

8919内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8919 条
大多数物联网产品失败的5个原因
构建一个功能良好的物联网产品真的很难。很多人都没想到实施物联网会如此困难，但事实就是如此。

2019-12-13 17:29:50

物联网大数据安全
交通运输部：推进我国交通运输大数据发展
12月12日，交通运输部发布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》。纲要提出，到2025年力争实现综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。

2019-12-13 15:34:36

交通运输部大数据互联网
架构师详解：从0到1构建大数据平台
如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。

2019-12-13 09:00:58

架构运维技术
Flink与Spark Streaming谁的拳头更硬
流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，是实时计算。

2019-12-13 08:25:26

FlinkSpark Strea流数据
通过大数据发现正在恶化的中国人口结构
近些年来，总有媒体报道，中国在养老、医疗、教育各个行业出现的巨大的人力需求缺口，2017年左右，中国的“光棍危机”开始爆发，小编希望能够通过数据分析的方式搞清楚产生这系列问题的原因。

2019-12-12 19:35:31

大数据数据库技术
常用的几种大数据架构分析
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。

2019-12-12 15:39:28

大数据IT互联网
大数据服务场景深入拓展 技术防护和合规利用是准线
近年来，数据服务的场景不断拓宽，在各个领域得以广泛应用。从市场营销方案设计到线上购物商品精准推荐，从广告精准投放到旅行者如何选择民宿，再到打车软件如何高效匹配接到乘客，大数据和人工智能等新型技术给人们生活带来极大便利。但同时，这引起人们对数据服务是否违规的担忧。

2019-12-12 15:19:29

大数据数据服务隐私
在数据科学领域第一年学到的经验和教训
尽管我有改进的余地(我仍然犯了很多编码和数据科学错误)，但是我设法学到了一些关于数据科学的知识，我们将在本文中介绍这些知识。 希望通过下面的内容，您可以避免我在日常数据科学前沿学习到的许多错误。

2019-12-12 15:12:05

数据科学机器学习数据
超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
我知道，大家很在意怎么去学习数据分析过程，对于python、R、sql、tableau、FineBI等等充满了疑惑和向往，这也是我当初接触数据分析时候的心态。很多东西要学，该学哪一样?怎么学习?学到什么程度?下面就要讲到数据分析工具。

2019-12-12 14:38:33

数据分析菜鸟工具
如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。

2019-12-12 14:09:10

数据可视化设计界面
漫谈大数据平台架构
近年来，互联网公司中大数据平台的建设和安全一直是热点。笔者计划发两篇文章参与一下讨论，一篇架构+一篇安全。本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。

2019-12-12 10:22:16

大数据平台大数据安全大数据
帆软：高度聚焦商业智能,坚持奔跑在主赛道
在商业智能工具的组合上，十三年的时间帆软只推出了两款核心产品：FineReport + FineBI，在产品组合上，帆软既专注又克制，不断打磨核心产品。

2019-12-12 10:16:55

帆软
数据科学家需要知道的5种图算法
作为数据科学家，我们对pandas、SQL或任何其他关系数据库非常熟悉。我们习惯于将用户的属性以列的形式显示在行中。但现实世界真的是这样吗?

2019-12-11 19:19:19

算法数据科学家代码
学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全
HDFSHadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2019-12-11 14:32:49

分布式大数据系统
大数据为什么这么牛？答案在此
大数据听着很牛，实际上也很牛吗?就是收集很多用户数据，用机器进行处理嘛，干嘛整天吵得这么high。传统行业的数据，收集和分析慢，互联网时代特别是移动互联网时代，数据收集和分析都变得更快更智能，仅此而已吧。

2019-12-11 14:23:50

大数据商业 价值分析
深度学习遇上稀缺数据就无计可施？这里有几个好办法！
本文就让我介绍几个在有限的数据上使用深度学习的方法，以及阐述为什么我认为这可能是未来研究中最令人兴奋的领域之一。

2019-12-10 14:42:51

深度学习数据代码
在社交媒体上利用大数据的7种方法
企业是否希望在社交媒体方面利用大数据来发挥自己的优势?人们需要了解如何使用大数据才能获得成功所需的知识。

2019-12-10 13:37:07

大数据社交媒体
盘点：2019年炙手可热的10家数据分析初创公司
那些想要为客户提供最新软件和服务以解决大数据挑战的解决方案提供商都应该值得我们关注。下面就让我们来看看2019年的这10家热门数据分析初创公司。

2019-12-10 09:14:12

数据分析初创公司大数据
张涵诚：人社部大数据应用场景思考
如何认识大数据并运用大数据引领人社统计事业发展，成为亟待解决的问题。一方面，良好的人社工作可以确保我国的社会稳定和经济稳固发展。另一方面，国家提出的大数据发展战略，构建“智慧人社”，运用大数据来推进人社统计工作，意义重大且任重道远。

2019-12-06 13:55:28

人社部大数据应用场景
开源Apache Cassandra、Kafka、Spark和ES何时该用，何时不该用？ 译文
几乎所有技术决策都要满足两个基本标准：让企业能够实现业务目标，与技术架构的其余部分协同运行。

2019-12-06 09:41:40

开源技术 软件
盘点：2019年最炙手可热的10家大数据初创公司
那些希望为客户提供业务分析、数据管理、数据科学和机器学习最新软件和服务以应对大数据挑战的解决方案提供商应该引起我们的关注。下面就让我们来看看2019年的这10家热门大数据初创公司。

2019-12-06 08:07:30

大数据初创公司数据
AI为基，加速数据平台落地
云计算、人工智能、5G等技术的蓬勃发展，带来了智能化时代算力的提升；也给数据平台带来了新机遇。

2019-12-05 18:18:21

数据平台TalkingData
这12个数据分析领域的误区，你有踩雷吗？
对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著的业务收益，但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利交付，并影响业务用户和最终客户。

2019-12-05 18:04:38

大数据技术算法
联想亮相微软物联网大会，以智能物联设备驱动商业智能化创新
北京网通上周澄清，“奥运期间北京网通会暂停新装宽带等业务”、“北京将不能上网、打网络游戏”不过是一些误解。

2019-12-05 15:37:00

联想
联想亮相微软物联网大会，以智能物联设备驱动商业智能化创新

2019-12-05 15:35:00

联想
麦肯锡:大数据规模化应用是中国银行业大势所趋
得益于中国银行业迈向高质量发展的内在要求、国家政策扶持以及相关技术能力的日臻成熟，在中国银行业，大数据和高级分析规模化已进入黄金时代，是整个行业未来发展的大势所趋。

2019-12-04 15:05:01

麦肯锡中国银行数据
数据科学家的高级能力：“讲故事”
最近，随着许多组织开始认识到某些高级数据科学技能的重要性，通常最缺乏的是在数据信息和业务需求之间进行转换的能力。这种从大量数据和分析中获得实际意义的能力，以及以一种通俗易懂的方式向其他与数据分析无关的人传达这种理解的能力，有时被称为数据科学故事化。

2019-12-04 15:02:22

数据科学家故事数据分析
企业从物联网数据分析中获益的4种方式
在过去的几年里，围绕物联网的大肆炒作层出不穷：消费者和企业都在努力追随连网设备领域的技术发展。但物联网真的值得关注吗？还是只是夸大其词？

2019-12-04 12:52:07

物联网数据分析IOT
人工智能大数据进入心理学领域
人工智能和大数据时代的到来为心理学的研究打开了全新的大门。人工智能除了在心理实验方面有着无法取代的潜力，在其他方面也会大大拓展心理学的研究领域。

2019-12-04 09:23:16

心理学人工智能大数据
人们需要为2020年的六个商业智能趋势做好准备
对于2020年商业智能发展趋势有何期待?而人们需要为这些发展趋势做好准备。越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。

2019-12-03 14:00:38

商业智能人工智能数据
人们需要为2020年的六个商业智能趋势做好准备
对于2020年商业智能发展趋势有何期待?而人们需要为这些发展趋势做好准备。

2019-12-03 12:25:35

大数据商业智能技术
数据科学在市场营销领域的8个值得关注的用例
就数据科学的关键目标是将数据转化为可操作的洞察而言，为了获得更高的盈利，营销领域不能忽略这些洞察的应用。大数据技术，为在营销中更好地了解目标受众提供了机会。

2019-12-02 21:44:34

数据科学市场营销顾客
大数据是否为小企业创造了竞争优势?
大数据正在改变各种企业的经营状况。很多企业采用大数据来比以往更快、更经济地处理某些任务。通用电气软件首席信息官Vince Campisi、美国运通高管Ash Gupta和其他许多公司都利用大数据来获得竞争优势。

2019-12-02 14:26:25

大数据企业竞争
区块链数据分析很大的挑战
在最近的会议演讲中我经常会被问到：区块链数据分析很大的挑战是什么？ 我的回答就一个词：去匿名化。我坚定地认为，识别不同类型的参与者并 理解其行为是解锁区块链分析潜力的核心挑战

2019-11-29 18:10:04

区块链大数据机器学习
一文读懂大数据概念、处理方法和流行技术
当前这个数据时代，各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生，如何理解大数据，对这些数据进行有效的处理成为很多企业和研究机构所面临的问题。本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想。

2019-11-29 17:26:56

大数据分布式计算技术
杨永峰：数据指导精细化运营 助力易车流量提升线索10倍增长
近日，易车高级副总裁杨永峰受邀参加“T11 2019暨TalkingData数据智能峰会”，并发表主题为《数据工具助力用户增长》的演讲，向数千名嘉宾介绍了易车利用数据工具推动用户增长、业务发展的实践和成绩。

2019-11-29 17:26:24

数据
从Hadoop到Spark和Flink，大数据处理框架十年激荡发展史
本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想，最后介绍一些流行的大数据技术和组件，读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。

2019-11-29 15:47:42

HadoopSparkFlink
地球大数据原型系统发布 可服务“一带一路”
近日，由国际数字地球学会和中国科学院主办的首届中国数字地球大会在北京举行。

2019-11-28 10:35:53

大数据IT互联网
数据准备工具：分析策略的秘密武器
要获得数据分析的好处，首先必须做好数据准备。根据调研机构Gartner公司最近的研究，对于许多组织来说，这是一个很大的瓶颈，他们70%的时间都集中在数据准备工作上。

2019-11-27 10:38:37

数据分析数据准备工具
公共安全管理问题，大数据解决之道
公共安全是体现人类社会秩序的重要标志，提升公共安全成为世界各国政府不断思考和研究的问题。我国在经济和文化大力发展的今天，如何打造一个更加和谐稳定的社会环境，是一个重要的课题。

2019-11-27 10:28:11

公共安全大数据数据联系
几十亿数据查询3秒返回，ES性能优化实战！
公司的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有时间整理一些完善的文档，在此分享以供所需的朋友。

2019-11-27 09:48:04

数据ESHBase
大数据、云计算、人工智能在安防领域实现融合应用
近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。

2019-11-26 17:14:15

人工智能大数据云计算
如何用简单的统计学问题“戏弄”聪明的数据科学家
事实上，在互联网领域，仍存争议的严谨话题所剩无几(因为有谷歌和维基百科)。

2019-11-26 11:19:40

统计数据互联网
安排上！数据科学中必须了解的Python基础库
正在学习数据科学的你希望快刀斩乱麻解决其中的一些问题吗？那我们果断要把目光投向Python。

2019-11-26 09:05:32

Python机器学习深度学习
数据湖的这些知识点你了解吗
今天这篇文章主要介绍数据湖(data lake)的定义，其次介绍各大云厂商的解决方案以及目前的开源解决方案。

2019-11-25 21:46:12

数据湖云计算数据仓库
人工智能和大数据存在什么隐患?
数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。

2019-11-25 16:41:55

人工智能大数据物联网
六大类十四款最全的可视化工具推荐
随着大数据时代的降临，企业和组织对数据的需求发生变化，因此五花八门的可视化工具开始层出不穷。那么面对这么多的可视化工具，不同开发人群应该用一怎样的标准来筛选最适合自己的可视化工具呢?本文将介绍一些不同类型的可视化工具，供不同开发人群选择使用。

2019-11-25 15:54:54

数据可视化可视化工具开发
大数据与传统数据的区别，来认识下吧（干货）
大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”等。

2019-11-25 09:41:15

大数据传统数据区别
Python数据结构的时间复杂性
本文介绍了CPython中数据结构的关键操作的Big-O表示法。 big-o标记本质上是一种衡量操作时间复杂度的方法。 本文还说明了列表，集合和字典的许多常用操作。为算法设计和选择正确的数据结构至关重要。

2019-11-23 23:30:55

Python数据结构时间复杂性
如何评价算法的好坏？
评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。 比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。

2019-11-23 23:25:07

算法好坏数据
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