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Excel 迎来“AI函数”：COPILOT 正式上线，公式也能开挂了
原创在企业日常办公里，Excel一直是不可替代的生产力工具。无论是财务报表、用户调研、还是运营数据分析，几乎所有环节都离不开这张熟悉的表格。但有一个痛点始终困扰着我们：数据量大，分析复杂，重复操作耗时又耗力。如果你也曾在表格里手动标记上百条用户反馈，或反复调试函数来生成分析报告，那么这一次，你可能会被微软带来的COPILOT函数惊艳到。没错，从今天开始，AI不再是外挂，而是直接成为Excel公式的一部分。1.COPILOT函...ExcelAI函数COPILOT从负载特性到硬件匹配：七牛云R6的Redis/Memcached实践
社区头条在现代应用架构中，Redis和Memcached作为核心的内存数据库（InMemoryDatabase），承担着缓存、会话管理、消息队列等关键角色，其性能直接决定了整个应用的响应速度和用户体验。然而，许多开发者在部署时，往往只关注CPU核数和内存大小，却忽略了一个更深层次的问题：为什么同样配置的Redis，在不同类型的云服务器上，性能表现会天差地别？这个问题并非纸上谈兵。在电商秒杀、在线游戏这类高并发场景下，缓存响应慢几十毫秒，就...RedisMemcached 云服务器选型七牛云 性能优化售价3499美元，英伟达Jetson Thor实现机器人与物理世界的实时智能交互
原创黄仁勋曾公开表示，机器人是英伟达在人工智能之外的最大增长机会。在2025年1月初开幕的CES2025上，老黄更是高喊「AI的下一个前沿是物理」，就像当年押注OpenAI一般，他如今的选择是PhysicalAI引领的机器人赛道。当地时间周一（8月25日），英伟达宣布JetsonAGXThor开发套件正式上市，起售价3499美元，量产模块ThorT5000也已面向企业客户开放供应。英伟达将JetsonAGXThor称为「机器人大脑」，目标是赋能制造、物流、交通、医疗、...Physical AI英伟达机器人智能交互实时交互AI算力提升7.5倍！英伟达发布新一代机器人超级计算机Jetson Thor，驱动物理AI革命
原创 今天，NVIDIA宣布其专为物理AI和机器人打造的新一代机器人计算机JetsonThor正式发售。其中，JetsonAGXThor开发者套件售价为3499美元（约合人民币2.5万元）。  NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“JetsonThor专为全球数百万开发者打造，助力他们构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。它具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个生成式AI模型。作为一款卓越的超级计算机，J...英伟达物理AI人形机器人算力算家云企业级AIoT应用：如何构建高响应、低延迟的语音交互？
社区头条传统的语音交互链路普遍依赖云端处理，这导致了几个核心瓶颈：网络延迟:语音数据的往返传输耗时，直接影响交互的流畅性。隐私安全:用户语音数据上传至云端，引发了数据隐私与合规的担忧。网络依赖:在弱网或无网环境下，设备功能严重受限。运营成本:海量设备的并发请求对云端计算和带宽资源造成巨大压力。端侧AI的崛起为解决上述问题提供了新思路，但同样面临挑战，主要是端侧设备在算力、功耗和存储上的限制，难以独立运行参数...智能语音交互 七牛云 AT-AI-002 灵矽AI MCP协议用 Topos 探索 LLM 的新架构
尽管对GPT5褒贬不一，行业共识是并未达到期待的超级智能，根因或许来自Transformer边际效用降低。前天DeepSeek悄悄上线V3.1，不是万众期盼的R2,基准测试提升可圈可点，不过同样伴随着业界对模型架构的疑虑。统一视角下的概率流建模之外，是否还有其他创新思路？近期，Adobe研究院学者Sridhar尝试用Topos来回答这一问题，提出了一种全新的GenAI架构【文献1】。一、Topos笔者将Topos看成一个可以自定义“集合”、“逻辑”、“函数...ToposLLM架构企业级 MCP + A2A 整合架构设计与落地案例实现
原创 社区头条1、A2A与MCP：AI智能体生态的完美搭档如果将MCP视为AI智能体的“工具箱”，那么Agent2Agent(A2A)协议就是促进AI智能体之间“相互协作”的沟通语言。这两种协议的结合正在重新塑造AI智能体的合作方式，从独立作业转变为团队合作。2、A2A协议：实现AI智能体间的对话Agent2Agent协议是什么？A2A是由Google主导开发的开源协议，专门用于解决AI智能体间的通信与协作问题。它使得不同框架、不同公司、运行在不同服务器上的AI智能体能...MCPA2A训练神经网络的过程中常见问题及其解决方案的详细分类和说明
在训练神经网络的过程中，可能会遇到多种问题，这些问题可能影响模型的性能、训练效率或稳定性。以下是常见问题及其解决方案的详细分类和说明：图片1.梯度消失与梯度爆炸问题：梯度消失：在深层网络中，反向传播时梯度逐层衰减，导致浅层参数更新缓慢（常见于SigmoidTanh激活函数）。梯度爆炸：梯度逐层累积，导致参数更新过大，模型不稳定（常见于RNN或长序列数据）。解决方案：使用ReLU、LeakyReLU等激活函数替代SigmoidTanh...训练神经网络性能4D生成爆款来了！南洋理工&上海AI Lab发布4DNeX: 单图生成4D动态世界，效率碾压
论文链接：https:arxiv.orgpdf2508.13154项目链接：https:4dnex.github.io亮点直击4DNeX，首个用于图像到4D生成的前馈框架，能够从单张图像生成动态点云；构建了4DNeX10M，一个具有高质量4D标注的大规模数据集；引入了一套简单但有效的微调策略，用于将预训练的视频扩散模型适配到4D生成任务中。总结速览解决的问题现有的4D（动态3D）场景生成方法普遍依赖计算密集型的优化过程或多帧视频输入，导致效率低、泛化能力差，且难以...4DAI图像生成多模态大模型Ovis2.5核心技术改进点、训练方法
原创前面介绍了《多模态大模型Ovis核心技术点、训练方法、数据细节》，最近看到更新了Ovis2.5，来看下有哪些改进及策略。改进点概述：Ovis2采用固定分辨率ViT，需将图像分割为固定大小的子图（tiling）处理，这会破坏复杂视觉内容的全局布局连贯性和细粒度细节，Ovis2.5直接以图像原始分辨率（无需分块）输入，支持448²1792²像素。（从代码看，原生分辨率直接从qwen2.5vlcopy过来的）升级LLM为qwen3，增加思考推理能力...多模态大模型Ovis2.5LLM不止于搜索！Perplexity Labs深度解析：以项目为核心的 AI 工作流！
0前言Perplexity推出全新功能Labs，专为Pro订阅用户设计，旨在支持更复杂的任务，功能超越了传统的问答服务。这一重大更新标志着Perplexity从以搜索为核心的交互模式，转向由生成式AI驱动的结构化、多步骤工作流。1交互模式PerplexityLabs让用户可在一个统一界面完成多种任务，包括生成报告、分析数据、编写和执行代码、构建轻量级网页应用等。用户可以通网页和移动端的新模式切换器进入Labs，桌面端支持也即将上线。2适用场景...PerplexityLabsAI浙大重磅推出统一虚拟试穿框架OmniTry：突破服装局限，实现多品类可穿戴物品虚拟试穿无蒙版新跨越
在虚拟试穿（VTON）领域，现有研究多聚焦于服装，这在一定程度上限制了其应用范围。浙江大学团队提出了一个统一框架OmniTry，该框架将VTON的应用范畴拓展至服装之外的各类可穿戴物品，像珠宝、配饰等，还提供无蒙版设置以贴合实际应用场景。面对扩展物品类型时数据管理获取配对图像的难题，团队设计了独特的两阶段流程，巧妙利用大规模未配对图像和少量配对图像训练微调模型。经基于综合基准的评估，OmniTry在物体定位和身份保...OmniTry框架模型迈向 Agent 时代的第一步！DeepSeek-V3.1 重磅发布，多维度升级超惊艳，开启智能推理新体验
社区头条2025年8月21日，DeepSeekV3.1正式发布。它采用混合推理架构，一个模型支持思考与非思考两种模式。相比前代，DeepSeekV3.1Think思考效率大幅提升，能更快作答。经PostTraining优化，其Agent能力增强，工具使用和智能体任务表现更出色。官方App与网页端同步升级，用户用“深度思考”按钮就能切换模式。DeepSeekAPI也同步更新，deepseekchat和deepseekreasoner对应不同模式，上下文扩至128K，还支持strict模式FunctionCalling。Dee...AgentDeepSeek-V3.1多维度AI在远古细菌中发现杀灭“超级细菌”的新抗生素 | 了解LLM就能看懂
大家可能听说过（希望没有感受过）“超级细菌”感染的可怕。几年前，我的一个同事讲述其父亲在一个有淤泥的池塘里不小心划伤了腿，最终演变成了对多种抗生素都耐药的“超级细菌”感染。老人因此被送进ICU，与死神搏斗了数周，经历了巨大的煎熬，最终吉人天相。但那段经历的凶险，应该会让身边的人至今心有余悸。这个故事，正是我们这个时代正面临的一场危机的缩影：抗生素耐药性。曾被视为医学奇迹的抗生素（如青霉素），正逐渐...AILLM预测写点代码 | 从头编写GRPO、DrGRPO、GSPO，800行代码实现完整训练和验证流程
在大型语言模型（LLM）的强化学习（RL）领域，一个很有潜力的方向是利用可验证的奖励（VerifiableRewards）进行模型优化，即RLVR。传统的强化学习依赖于人类反馈（RLHF）或者一个专属的价值模型（ValueModel），这可能主观又昂贵。而RLVR通过程序化的、客观的奖励函数来指导模型学习，例如，在数学问题上，答案是否正确是可以通过计算验证的。这种方法为我们提供了一条更高效、可扩展的路径，来增强模型的推理等复杂能力。在RLV...GRPODrGRPOGSPOGoogle公开与Gemini大模型聊一次耗能 ≈ 电视播放9秒 或 微波炉运行1秒 | 且看他怎么算的
大模型在服务时的能源消耗一直备受关注，但具体的能耗数据，尤其是来自头部公司的数据，长期处于未知状态。这两天，Google发布了一篇研究论文，首次系统性地披露了其Gemini大模型在真实生产环境中，与用户聊一次（也就是响应一次用户提示，即常说的Prompt）的能源消耗——约0.24瓦时(Wh)。为了让这个数字更具实感，论文将其与日常活动进行了对比：这大致相当于一台现代电视机播放9秒，或是一台家用微波炉运行1秒所消耗的电能，...GoogleGemini大模型硬核拆解DeepSeek V3.1：当6850亿参数学会“分身术”
就在大家还在争论闭源与开源的未来时，DeepSeek毫无征兆地在HuggingFace上扔出了一颗重磅炸弹——V3.1Base模型。别看名字只是个“.1”的迭代，这次的升级，在我看来，与其说是参数的堆砌，不如说是一场关乎“效率”与“架构”的精妙胜利。今天，不谈空泛的商业前景，咱们就以一个开发者的视角，像拆解一块精密的机械表那样，一层层剥开V3.1的外壳，看看它的心脏究竟是如何跳动的。128K上下文：不只是把内存条加大了首先，最引人...DeepSeek V3.1内存条AGI80亿参数撬动科学界，Intern-S1-mini不止是平替
当大家还在为通用聊天模型的“智商”和“情商”争论不休时，上海人工智能实验室悄悄扔出了一张王牌，直接杀入了最硬核的赛道——科学研究。这张牌，就是InternS1mini。别被它名字里的“mini”迷惑了。这可不是什么玩具，而是一把锋利、精准、专门为科学家和工程师打造的手术刀。一把解剖刀，而非一把瑞士军刀我们见过太多号称“无所不能”的瑞士军刀式模型，它们什么都能聊上几句，但真要钻进专业领域，往往就显得力不从心。Int...Intern-S1-miniAIvllmP图终结者？阿里通义新作，一句话让文字和像素俯首称臣
曾几何时，我们以为AI绘画的终点是“以假乱真”。但很快，所有内容创作者和设计师都遇到了同一个瓶颈：AI能画出完美的图，却改不好一张图。仅仅是想把海报上的“夏季大促”改成“秋季上新”，就足以让最先进的模型束手无策，要么文字扭曲，要么风格尽毁。这个创作流程中的“最后一公里”，似乎成了一道天堑。直到2025年8月19日，阿里巴巴通义千问团队将一块重磅拼图——QwenImageEdit，放在了世界的桌面上。它似乎在说：从现在...？阿里通义Qwen2.5旧金山初创CEO自曝数月研究：CC主控制仅1个循环，大量使用小模型，惊呼：简单到爆，肝一份深度复刻指南
原创 社区头条编辑云昭世界上最好用的编程工具，ClaudeCode，又被人深度研究了！它背后，竟然只保留了一个主控制循环，系统逻辑竟然简单到爆。管AI代理如此复杂，但这款最令人愉悦的AI编程工具，却保持了极其简单的方式。“我高度怀疑：大多数应用可能真不需要多Agent系统。”近日，CC的一家重度用户，MinusX团队经过煞费苦心的研究，终于发现了背后的秘密。事情是这样婶儿的。MinusX是一家去年成立的、位于美国旧金山的初创公司，核心愿景就...CC小模型LLM
