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一张图生成3A级游戏画面！腾讯混元全新开源Hunyuan-GameCraft
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社区头条只需一张静态图片、一段文字描述，一段3A级高清动态游戏视频即刻生成。游戏内容的生产方式，正在被重新定义。 今天，腾讯混元团队正式开源HunyuanGameCraft。作为基于HunyuanVideo底模的高动态交互式游戏视频生成框架，它专注于高动态交互式游戏视频生成，允许用户通过一张图片+文字描述+动作指令，实时生成高清游戏动态视频，例如第一人称跑酷、第三人称探险等场景。  传统游戏视频制作面临三大痛点：动作僵硬...腾讯混元游戏视频生成框人工智能游戏开发算家云OpenAI们都错了！AI教父辛顿再发警告：控制AI是妄想!必须让AI成为“母亲”，学会主动关心人类！
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）人类试图控制AI的方式犯了本质错误！昨日，“AI教父”辛顿（GeoffreyHinton）在Ai4行业大会上的发言再次掀起热议。这位曾警告“AI消灭人类的概率在10%到20%之间”的人工智能先驱，这次把矛头直接对准科技巨头——他质疑，那些试图让人类在所谓“顺从”的AI面前维持“主导地位”的做法，根本行不通。“他们一直说我们必须控制这些AI，我们必须比它们更强大、必须占据主导，它们必须...OpenAIAI李飞飞输出方差显著降低！UCLA发布双向布朗桥扩散模型，提升虚拟染色结果可重复性
原创成像质谱（ImagingMassSpectrometry,IMS）凭借其「无标记、多分子同步成像、空间定位与定量结合」的优势，在生物学领域被广泛应用。相较于传统质谱技术，IMS能够以非靶向、高度复用的模式对生物组织中的分子种类进行映射，实现在组织、细胞甚至亚细胞水平上多成分分布的可视化。IMS的高空间分辨率优势，使其在药物靶标定位、代谢物空间分布和炮制机理研究等领域展现出巨大潜力，推动了转移癌、阿尔茨海默症、帕金森病等重大疾病...组织化学染色AI for science成像质谱扩散模型空间分辨率智能体觉醒前夜！200+研究成果全景扫描！一文读懂视觉强化学习的四大支柱与新范式
精华 社区头条文章链接：https:arxiv.orgpdf2508.08189git链接：https:github.comweijiawuAwesomeVisualReinforcementLearning亮点直击系统综述200余项视觉强化学习研究，涵盖MLLMs、视觉生成、统一模型和视觉语言行动智能体分析各子领域在策略优化、奖励建模与基准测试的进展，揭示核心挑战：如视觉生成的奖励设计、推理与VLA任务的中间监督缺失提出基于指标粒度与奖励监督的视觉RL分类法，包括图像生成的三种奖励范式，为跨领域策略选择与...AI智能体模型破局角色一致性！京东发布百万级高清数据集+Lay2Story，实现故事角色像素级精准操控
文章链接：https:arxiv.orgpdf2508.08949与SOTA方法的比较亮点直击一种进阶版的故事生成任务：布局可切换的故事生成（LayoutTogglableStorytelling），通过引入布局条件实现主题的精准控制。该方法在确保主题一致性的同时，支持对主题位置、外观、服装、表情、姿态等细节的精细调控。构建了Lay2Story1M数据集，是目前规模最大的故事生成数据集，包含超100万张720p及以上分辨率的图像，并附带详细主题标注。Lay2Story，一种基于D...AI图像生成模型浅谈大模型知识图谱的构建过程
原创我们已经了解了知识图谱的基本概念，以及现在知识图谱发展状况，与前沿AI结合方向。现在就差真正实践构建知识图谱这临门一脚，基本上就会对知识图谱这一产品有更加清晰的认识。那么工欲善其事必先利其器，就像我们对编程语言的掌握程度，更高级的用法和熟练度能更进一步提高我们做出项目产品的质量，在本篇文章将从开发环境部署写到初级知识图谱搭建实践，完成从无到有的知识图谱构建过程。知识图谱有自顶向下和自底向上两种构...大模型知识图谱为什么让模型"一步步思考"能显著提升推理能力？
最近，国内大学有一项研究《HowChainofThoughtWorksTracingInformationFlowfromDecoding,Projection,andActivation》回答了一个困扰AI研究者很久的问题：为什么让模型"一步步思考"会显著提升推理能力？它们拆解了ChainofThought（思维链）提示的内部机制。过去大家都知道它有效，但没人说得清楚具体原因。研究团队选了6个不同规模的模型（LLaMA3.23B，LLaMA3.1(8B,70B)，Gemma2(2B,9B,27B)），在9个数据集上做了全面测试，涵盖...AI结构化模板上下文管理：从Agent失效到高效运行的完整指南
社区头条上下文管理是AI智能体开发的核心难题。即使大模型有了千万级token窗口，也不意味着可以无脑塞信息——垃圾进，垃圾出的铁律依然有效。在此之前我们刊载了Manus在上下文工程上的心得。近日，DrewBreunig也分享了它对于上下文管理层面的见解。这是一个完整的上下文管理指南，分为问题诊断《HowLongContextsFailDrewBreunig[1]》和解决方案《HowtoFixYourContextDrewBreunig[2]》两部分。第一部分分析了四种长上下文失效模式：污染...Agent失效高效运行ColPali联手DocLayNet：打造能“看懂”文档布局的视觉问答神器！
原创 社区头条本文介绍ColPali与DocLayNet结合的多模态RAG系统，通过视觉语言建模理解文档中的表格、图表等布局信息，显著提升复杂文档问答的准确性和上下文感知能力。简介检索增强生成（RAG）已成为构建开放领域和特定领域问答系统的标准范例。传统意义上，RAG流程严重依赖于基于文本的检索器，这些检索器使用密集或稀疏嵌入来索引和检索段落。虽然这些方法对于纯文本内容有效，但在处理视觉复杂的文档（例如科学论文、财务报告或扫描的PDF...检索增强生成ColPaliDocLayNet从GPT-5看AI：OpenAI再领潮流
OpenAI正式发布GPT5了。公司称这是一个统一的系统，能自己决定回答问题前需要思考多久。SamAltman说，GPT5就像是你可以“向一个真正的专家、博士级别的专家提问任何问题”，然后得到靠谱的回答。新模型正逐步向全部7亿ChatGPT用户开放——是的，哪怕你没花钱买订阅也能用。看完一小时的发布会后，问题很简单：GPT5真有比之前模型大进步，还是被炒过头了？在这篇文章里，我会详细聊聊GPT5是什么、新功能有哪些、性能数据如何，以...OpenAIGPT-5AI高质量多模态训练数据生成思路-SynthVLM
原创针对高质量、精确对齐的图像文本对稀缺，提出一种新的数据生成管道SynthVLM，用于生成图像caption对：SynthVLM100K，并通过微调模型，SynthVLM100K上预训练的模型就超越了依赖LLaVA558K的基准方法，方法简单直接，下面看看。方法SynthVLM通过两个步骤构建高质量的图像文本数据集：SynthVLM数据合成方法的流水线如下：首先，筛选高质量的图像标题对；接着，合成高质量数据，并依据CLIP得分进行后续筛选。1、合成数据集构建数据来...多模态微调模型数据生成管道SynthVLM手把手教你用 FastAPI + LangGraph搭建 AI 工作流
LargeLanguageModels(LLMs)擅长推理，但现实世界的应用往往需要有状态、多步骤的工作流。这就是LangGraph的用武之地——它让你可以通过由LLM驱动的节点图来构建智能工作流。但如果你想把这些工作流暴露为APIs，让其他应用（或用户）可以调用呢？这时候FastAPI就派上用场了——一个轻量级、高性能的PythonWeb框架。在这篇指南中，你将学习如何将LangGraph工作流封装在FastAPI中，变成一个生产就绪的endpoint。为什么选择LangGrap...FastAPILangGraphAI大模型增强检索优化之——用智能体去重构你的RAG系统
原创“不论是RAG，还是智能体都仅仅只是一门技术；而不同的业务场景需要选择合适的技术实现。”最近这段时间一直在做一个RAG检索增强的系统，但由于前期对需求了解不足，导致目前系统开发遇到一些问题，那就是目前使用纯粹的RAG技术很难解决业务需求问题。目前的需求是在一个大的业务场景下有三个子场景，但这个三个场景的入口只有一个对话框，因此需要根据用户的意图来进行识别，然后判断属于哪个子场景。因此，基于这种需求，之前...大模型智能体RAG参数估计的数学艺术：矩估计与最大似然估计的深度解析
2010年，美国一位数学老师带着学生们做了一个有趣的实验——连续抛硬币1万次，记录正反面出现的频率。结果让人惊讶：在如此大的样本下，硬币正面的比例竟不是严格的50%，而是略微偏向某一面。图片这个实验揭示了一个深刻的统计学问题：我们如何从有限的数据中，推断出未知的真相？这个问题的探索之旅，离不开一个极为关键的统计学概念——参数估计。今天，让我们一起深入探究参数估计中最为经典且广泛应用的两种方法：矩估计与...矩估计数学艺术参数【大白话】这样读懂了ChatBI
ChatBI，全称是ChatBusinessIntelligence，意思是“聊天式商业智能”。简单来说，就是把数据分析和聊天机器人结合起来，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。显著降低数据分析的门槛，让商业数据分析工作变得更加简易。它背后有一个非常聪明的大脑（像ChatGPT那样的人工智能），这个大脑能听懂我们平时说的话（自然语言），然后自动去相关的数据库中查找、计算、分析数据，最后把结果用最直观的图表或文字展现出来。一、ChatBI...ChatBILLM自然语言GPT-5 屠榜式发布，从提示词到智能体能力这六大方面值得关注
社区头条千呼万唤始出来，GPT5终于发布！并且在大模型竞技场直接屠榜式第一。编程、数学、写作、指令遵循、多轮对话等等测试，还有综合评分，全都是第一名。这成绩确实牛逼。在ArtificialAnalysis网站上的评测中也是稳居第一位。虽然不是OpenAICEO一直鼓吹的那个实现了AGI的版本，但我今天体验下来，整体的实力还是很赞的。GPT5不只是一个模型！在聊具体亮点之前，我们先搞清楚一个重要概念：GPT5不是单纯的一个模型，而是一整个智能体...GPT-5智能体提示词计算机视觉领域详解：从基础到前沿的全面剖析
计算机视觉（ComputerVision,CV）作为人工智能的核心分支，旨在赋予机器“看”和“理解”视觉信息的能力。其应用覆盖自动驾驶、医疗诊断、智能制造、安防监控等多个领域，成为推动产业智能化升级的关键技术。一、图像分类与识别1.1定义与任务图像分类与识别是计算机视觉的基础任务，旨在将输入的图像或视频帧分配至预定义类别。其核心目标包括：对象分类：判断图像所属类别（如猫、狗、车辆）。对象标识：识别特定对象（如人脸...视觉领域机器学习算法2025年机器学习十大算法全景解析：从理论到实践的深度指南
社区头条在人工智能驱动的2025年，机器学习算法已成为科技革命的核心引擎。从自动驾驶的实时决策到医疗诊断的精准预测，从金融风控的智能分析到个性化推荐的千人千面，十大经典算法持续进化，构建起智能社会的数字基石。一、线性回归：数据建模的基石算法原理通过最小化预测值与实际值的平方误差，建立自变量与因变量的线性关系模型：Yβ0+∑i1nβiXi+ϵ其中β为回归系数，ϵ为误差项。2025技术演进正则化技术创新：融合Lasso与Ridge的E...机器学习算法实践降本增效新思路：七牛云“边转边播”的企业级解决方案
如果你曾在视频领域摸爬滚打，那心里一定有个共同的痛点：用户上传视频后的那段“转码中”的漫长等待。这不仅是前端一个单调的进度条，更是后端一套沉重而昂贵的枷锁。我们习惯了这套被称为“异步转码”的流程——先把所有上传的视频处理成各种规格，堆在仓库里，再等着用户来点播。这套流程逻辑上没问题，但它正在无声地惩罚着平台上的每一个人：用户，失去了即时分享的快乐。开发者，被困在任务队列和回调通知的复杂逻辑里。...七牛云 实时转码 人工智能谷歌Chrome要被收购了？AI创业公司豪掷345亿美金，欲吞谷歌Chrome
原创 社区头条Perplexity主动出价345亿美元收购GoogleChrome，这可能标志着在反垄断压力下，AI驱动的浏览器主导地位将发生战略转变。 据外媒相关报道，8月12日，成立仅三年的AI创业公司Perplexity向科技巨头谷歌正式提交了一份震动整个硅谷的提案：以345亿美元全现金收购谷歌旗下核心资产——Chrome浏览器。 【图片来源于网络，侵删】 Perplexity虽然最新估值在140亿至180亿美元之间，却敢于开出超出自身价值近两倍的报价，底...Perplexity谷歌Chrome人工智能AI搜索算家云
