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在众多RAG方法中，NodeRAG以其独特的图结构框架脱颖而出。NodeRAG通过异构图结构和先进的检索机制，为LLM提供更精准、更高效的外部知识支持。本文将深入介绍NodeRAG的核心特性、优势及其在多个领域的卓越表现。什么是NodeRAG？NodeRAG是一种以图为中心的RAG框架，旨在通过异构节点结构化基于图的检索增强生成。它将文档和LLM提取的信息分解为多种类型的节点（如实体、关系、语义单元、属性、高层次元素、概览和文本），并利用图...

当前，我们正处在Agent开发的‘工程化转折点’。打造一个真正“可上线”的Agent系统，不再只是拼接组件，而是围绕四个核心模块进行有机组合。在大模型持续进化的今天，Agent成为很多人眼中的“超级助手”，从代码编写到数据分析、从网页问答到知识检索，它无所不能。但如果你尝试亲自“造一个Agent”，很快会发现一个现实问题：框架太多，套路太杂，效果却难以复用上线。这是因为，大多数教程和开源项目，讲的是功能拼接，但真...

4月17日，OpenVINO™2025.1版正式发布了。我们尝个鲜，利用OpenVINO在英特尔哪吒开发套件上部署deepseekr1distillQwen7b模型。一、在边缘终端部署本地大模型的好处边缘终端，如树莓派和英特尔哪吒开发套件，通常具有较低的功耗和成本，同时具备一定的计算能力。在这些设备上部署DeepSeekR1大模型，可以带来以下好处：1.降低云端依赖边缘终端的本地化部署减少了对云端服务的依赖，使得设备能够在离线或网络不稳定的情况下独立运...

当算法学会叙事，人类引以为傲的电影艺术，是否将迎来一场颠覆性的范式革命？4月24日，电影市场迎来一个具有里程碑意义的时刻——全球首部政府批准走进院线公映、完全由AI生成的70分钟电影《海上女王郑一嫂》正式登陆院线。这部没有真人演员、无需摄影机拍摄、从剧本到成片仅耗时48小时的作品。不仅打破了AIGC内容时长的行业纪录，更让观众在惊叹“AI竟能讲好复杂故事”的同时，开始思考终极命题：当算法学会叙事，人类导演的价...

编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）4月25日，一年一度的百度开发者大会会场如约到来，这是中国国内首家AI巨头在后DeepSeek时代的全新产品的公开亮相。进入2025以后，李彦宏带领下的百度正在如何思考新的AI应用形态？百度在AI应用爆发时代都做了哪些准备？开发者都有哪些机会和方向值得关注？非常值得各位细细研究一番。“模型的世界、应用的天下。”百度创始人李彦宏在主题演讲中，一口气发布了9款新发布。主打多模...

编者按：当前AI基础模型的商业前景正面临前所未有的挑战。开源模型的性能日益接近甚至在某些领域超越闭源产品，高昂的推理成本让订阅制模式的盈利空间被严重挤压，而价格战使API服务利润率持续下滑。这些现实问题正迫使每一个在AI领域创业或投资的人重新思考商业策略。本文作者基于一线市场观察和深度行业洞察，提出了一套商业模式组合拳。首先，文章深入分析了基础模型的两大主要商业模式——订阅制和API服务，并指出API模式虽...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2504.16915项目链接：https:mce.github.ioprojectDreamO亮点直击提出了DreamO，一个统一的图像定制框架。它通过在预训练的DiT模型上训练少量额外参数，实现了各种复杂和多条件的定制任务。基于扩散模型内部的表示对应关系，本文设计了一种特征路由约束，以增强一致性保真度，并在多条件场景中实现有效的解耦。引入了一种渐进式训练策略，以促进多任务和复杂任务设置的收敛。本文还设计了一种占位符...

本文旨在探讨新式Sesame语音模型运行原理，该模型通过残差量化压缩音频并使用双转换器自回归预测码字以生成逼真的语音。Sesame使用一种名为残差向量量化的深度学习技术对语音进行编码最近，Sesame人工智能公司发布了他们最新的语音转语音（SpeechtoSpeech）模型的演示。这是一个非常擅长说话的对话式人工智能代理，它们能够提供相关的答案，并带有表情地说话，而且说实话，它们非常有趣，互动性很强。请注意，有关这方面的系统...

fwx+b，再经由sigmoid(f)或者softmax(f)得到的概率与样本实际值y(x)是有偏差的，怎样能使预测值无限接近样本实际值呢？这时就需要用到反向传播来更新神经网络参数。反向传播主要是通过计算损失函数对网络参数的梯度，然后利用梯度下降等优化方法来更新参数，从而使网络逐步优化，降低预测误差。。反向传播流程如下所示：1.前向传播（ForwardPropagation）首先，对输入数据进行前向传播计算，得到网络的输出。这包括以下步骤：输...

一、劲速云算力：高性能与稳定性的典范上篇探讨了算力对互联网发展的重要性及现状，在这片竞争激烈的算力“沃土”上，劲速云算力凭借卓越性能与稳定服务脱颖而出，成为互联网企业创造奇迹的有力助手。面对智能化应用和大数据处理的高算力需求，劲速云算力能快速完成人工智能模型训练、异构数据实时分析等任务，节省企业时间与成本。其先进架构和冗余设计，确保业务高峰期或突发情况时，算力服务稳定不间断，为企业发展筑牢根基...

一、时代之变：算力成互联网新命脉十年前，工业用电量是评估经济的重要指标；如今，在全球数字化浪潮中，算力已然成为互联网发展的核心要素，被誉为互联网世界的“新电力”。在这片算力“沃土”上，一场关乎互联网未来的变革正蓄势待发。中国互联网行业正处于深度转型关键期。超9亿网民规模与互联网在多领域深度绑定，既成就移动互联网企业，也带来数据处理挑战。如电商大促时，海量订单处理、商品推荐等业务，都依赖强大算力。...

在当今数字化时代，数据已经成为了企业和组织的核心资产。然而，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，一直是困扰许多人的难题。想象一下，如果你能够直接用自然语言向数据库提问，就像和朋友聊天一样轻松，那该有多方便？比如，你想知道第三季度西部地区最畅销产品的销售额，或者去年营销支出与客户获取成本之间的相关性，只需要简单地问一句，数据库就能自动给出答案。这听起来是不是很神奇？这就是TexttoSQL技术所承诺的...

训练一个好的向量模型的重点在于最大限度地利用了更多、更高质量的负样本，来训练模型。腾讯提出的Conanembedding，采用了动态硬负样本挖掘方法，以便在整个训练过程中向模型展示更多具有挑战性的负样本。最近发布ConanembeddingV2版本，在MTEB榜单上已经超越了BGE等一众传统豪强。支持中、英双语一、ConanembeddingV2V1版本主要基于通用预训练的双向Bert模型进行Embedding任务的训练。V2版本从头训练了原创词表和模型结构的大...

想象一下，一个软件可以管理你的整个数字生活：安排会议、回复邮件、预订行程，甚至主动提醒你潜在的问题。这正是AIagent（AIAgents）承诺带来的变革。相比于传统软件，AIagent具备更强的自主性和适应性，正在引领软件开发迈向全新的时代。从传统软件到AIagent：软件的演化之路长期以来，软件一直依赖预定义的规则进行操作。传统软件擅长执行特定指令，比如处理工资单、管理数据库等，但它们难以应对突发情况，每一个新场景都需...

在前几天的文章​​《论MCPServer与工作流在智能体开发场景中的作用和区别》​​，我提到了一个观点，MCP和工作流的关系将是你中有我，我中有你。Dify工作流可以将MCPServer作为工作流中的某个关键节点；同样，Dify工作流可以发布为McpSever，由大模型选择和使用。同样，对于各大智能体开发平台来说，不管是生态庞大的Coze还是开源界的扛把子Dify,在将来也是这种互联互通的状态，只要他们各家的API足够开放就行。比如，因为Coze...

今天讨论的是个很无聊的话题意义，但是却困扰我很长时间。最近突然顿悟了，有种开窍的感觉，下面我把最近关于智能体开发中工作流、Mcpserver的一些思考分享给大家，希望得到大家的指正。阅读本文前，默认大家已经对智能体开发、Mcp工作流、Dify有了一定的认识，如果还没了解过，可以看我以前的文章。​​智能体（Agent）的3种表现类型：聊天助手、工作流与对话流​​​​不再混淆了！一文揭秘MCPServer、FunctionCall与Agent的...

我们生活在一个由空间构成的世界中。从每天在家居、办公环境或城市街道中的移动，到规划一次跨越山海的旅行，乃至科学家们研究气候变迁的地理模式、城市扩张的复杂格局，这一切都深刻地依赖于我们对空间的感知、理解和运用能力。这种核心能力，我们称之为“空间智能”。长久以来，人类凭借自身的感官系统和发达的大脑，不断地探索、适应并改造着周遭的空间环境，演化出了独特的空间认知机制。而今，随着人工智能（AI）技术的日...

在当今科技飞速发展的宏大背景下，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的驱动力之一，它正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业，重塑着商业模式、社会结构乃至人类生活的方方面面。从自动化流程到复杂决策支持，从个性化服务到前沿科学探索，AI的应用场景日益广泛，其战略重要性已成为全球共识。然而，支撑这场智能化革命的基石，并不仅仅是少数科技巨头所掌握的尖端技术或庞大算力，一股同样强大且日益重要的力量正在其中扮演着...

简介本文使用简单的提示词，可以在大部分场景中实现针对某开源模型的安全策略绕过。glm49bchat的安全措施还有待完善。上一代的6b比这一代的9B，要安全；上一代的6B大模型这一招没有用。正常对话在下述正常互动环节中，开源大模型会拒绝回答用户提出的不恰当问题。除了骂人，也可以做你能想到的其他事情，此处不做演示。所以你应该能够猜到有多危险了⚠️。绕过安全策略提示词如下图所示，使用简单的几句提示词，即可实现轻松绕...

当下，大模型微调成为了备受关注的焦点之一。然而，对于大模型微调是否具有技术含量以及技术含量的大小，业内存在着不同的声音。本文将从多个维度，结合具体数据，深入探讨大模型微调的技术含量。一、数据质量：技术含量的第一道分水岭微调的核心逻辑是‌用特定数据雕刻模型能力‌，但数据质量直接决定成败：低技术含量做法‌：直接套用现成开源数据（如Alpaca格式），仅能生成“正确但平庸”的回答；高技术含量实践‌：1.通过...