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编者按：在人工智能发展的新阶段，我们该如何看待数据的角色与价值？当生成式AI让数据唾手可得，专业领域的“数据护城河”究竟该如何构建？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：在生成式AI时代，数据从未失去其“黄金属性”，只是淘金（价值挖掘）的方式变了。文章以大数据时代与AI时代的对比为切入点，指出传统的数据收集模式已被颠覆——大语言模型（LLM）不仅降低了内容生成成本，还通过高频交互创造了海量高价值对话数...

字节跳动开源了多模态AIAgentUITARS的最新1.5版本。与上一代相比，1.5版本在计算机使用、浏览器使用和手机使用等基准测试中均表现非常出色。在计算机使用方面，OSworld测试得分为42.5，高于OpenAICUA的36.4、Claude3.7的28以及之前的最高水平38.1（200步）；WindowsAgentArena（50步）得分为42.1，远超之前的29.8。浏览器使用方面，WebVoyager得分为84.8，接近OpenAICUA和之前最高水平的87，OnlineMind2web得75.8，优于OpenAICU...

来源CodePulse出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）我最近一直在研究Claude，我对它只是回答问题感到有点厌烦。我希望它能做一些事情，比如从网站拉取数据，或者浏览我的GitHub。当我第一次让一个MCP服务器运行起来的时候，我非常兴奋——感觉就像解锁了一个外挂。就在那时，我发现了这种叫做MCP服务器的东西。它们就像小帮手，让你的AI与工具和应用程序交互。开源、免费，而且说实话，玩起来还挺有意思的。这里分享我尝试过的...

编辑李美涵出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在美国司法部对谷歌的反垄断审判中，OpenAI的ChatGPT产品负责人NickTurley在法庭上表示：“如果Chrome浏览器真的要被出售，我们OpenAI有兴趣出价购买！图片这场审判的背景是，美国司法部希望通过一系列措施，打破谷歌在在线搜索领域的垄断地位。此前，我们曾报道过司法部要求谷歌出售Chrome浏览器的消息：谷歌再度被要求出售Chrome！AI投资和安卓系统暂时苟住了！网友：这样只会...

在当今AI时代，数据无疑是驱动人工智能发展的核心资源，如何高效、精准地获取和处理网络数据成为关键。Crawl4AI，一个开源的AI友好型网络爬虫工具，以其卓越的性能、丰富的功能和灵活的部署方式，为开发者提供了一个强大的数据采集解决方案。本文将深入探讨Crawl4AI的核心优势、应用场景、技术亮点以及安装部署方式，并通过丰富的实践案例，帮助大家全面了解并快速上手这一实用工具。一、项目概述Crawl4AI是一个专为AI场景设计...

刚刚，半导体巨头英特尔宣布启动史上最大规模裁员，比例高达20%，影响超过2.18万人。这一事件不仅是英特尔应对财务危机的无奈之举，更折射出全球算力产业正经历一场深刻的变革——从传统芯片制造向智能算力生态的转型，以及中国企业的崛起。英特尔在全球科技变局中，没有抓住AI算力与先进制程的浪潮。其中消费级CPU市场份额从2023年至2025年大幅跌落，而AMD和苹果凭借Zen架构与M系列芯片持续蚕食市场。在AI芯片领域，英特尔份额...

​ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）是人工智能领域顶级学术会议之一，主要聚焦于深度学习及其在表示学习（representationlearning）方面的最新研究进展，是学术界和工业界展示最前沿机器学习成果的重要平台。ICLR2025将于4月24日至28日在新加坡博览中心举行，本届论文录用结果揭晓，本次大会共收到11672篇有效投稿，最终有3706篇论文中稿，录取率为31.75%。logo快手凭借其在深度学习算法研发领域的持...

还在盯着密密麻麻的时序曲线找异常？📈还在为了定位一次系统抖动，通宵翻遍日志和指标文档？🤯是时候换个姿势了！想象一下，如果能像和同事聊天一样，直接“问”你的数据：“嘿，帮我看看过去24小时服务器CPU最高的点在哪？是啥原因引起的？”听起来很科幻？来自字节跳动团队的ChatTS，正将这个想法变为现实！它将强大的大型语言模型（LLM）引入时序数据领域，让你能用自然语言与时序数据“对话”，彻底改变枯燥繁琐的分析体验...

FramepackAI是由斯坦福大学的研究人员开发的一种开创性的神经网络结构，它彻底改变了视频生成模型处理长篇内容的方式。该论文核心是解决了长期以来一直困扰视频生成系统的基本“遗忘漂移困境”。通过实施一种创新的压缩技术，根据帧的重要性对帧进行优先级排序，无论视频时长如何，FramepackAI都能保持固定的转换器上下文长度。这一成就使AI系统能够在不增加计算要求的情况下处理更多的帧，使长视频生成不仅成为可能，而且实用...

开篇就在OpenAI推出​​GPT4.1系列​​​几天后，又发布了o3和o4mini的推理模型，这表明大模型正式迈向AGI（​​人工通用智能​​）。o3和o4mini不仅仅是AI模型；它们还具备智能性、自治性、可调用工具以及与真实软件对接的技能，是一个真正意义上的AI系统。新模型不会被动工作；而是主动使用工具自动完成任务！接下来，就让我们深入了解“O系”模型：o3和o4mini的功能、性能和应用。o3和o4mini是什么？o3和o4mini是OpenAI最新...

什么是知识图谱知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。环境与工具准备在开始之前，确保您具备以下环境和工具：编程语言：Python（推荐3.7及以上版本）开发环境：JupyterNotebook或任意代码编辑器API访问权限：注册并获取ChatGPT、Claud...

什么是AI代理？AI代理是一种软件组件，具备代表用户或系统自主执行任务的能力。用户可将多个代理整合为系统，以协调复杂的工作流程、协同管理各代理间的活动、运用逻辑推理解决复杂问题，并评估用户查询的响应。如果你曾与客户服务聊天机器人互动，或要求生成式AI模型创作一首十四行诗，那么你已经接触到AI代理的基础形式。若你察觉自ChatGPT推动生成式AI成为主流以来，其性能显著提升，你的观察并无偏差。尽管AI代理的概念已存...

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。Cursor0.49更新来了，这次带来一波实用功能，让Agent更听话，开发流程更顺畅。在设置Beta选项中，把更新频率切换到早期预览，然后在帮助里检查更新，你应该就能更新到最新0.49.x版本。规则系统升级聊天直接生成规则:我了解到自从Cursor改版成了分块的mdc规则：cursorrules即将弃用！每个人都需要迁移到更灵活的项目规则来（无痛迁移教程）有很多人其实觉得麻烦，不想去写一个个写这些...

论文笔记分享，ReasoningModelsCanBeEffectiveWithoutThinking。ucberkeley。目前主流的推理模型在解决问题时，通常会有一个think阶段。这种方式虽然结果会大幅提升，但消耗的计算资源却不少。所以，这个文章研究的问题是：AI真的需要这么“认真思考”吗？注：本文写于o3发布之前，o3的思考充分利用工具能力，模型即产品，有一点跳脱o1版推理大模型的范畴了。另外，今天开源的Gemini2.5Flash，支持了thinkingbudget，有一些理念...

近年来，大语言模型（LLM）像春笋般涌现，不仅能写文案、答问题、编代码，还能陪你聊天。但如果你深入接触，就会发现这些模型有一个“天生的短板”——它们不知道世界在今天发生了什么，也不能灵活地从外部获取信息。这就像你在问一个上知天文下知地理的老师问题，但他只看过2021年前的书，后面的都不知道。于是，RAG（RetrievalAugmentedGeneration）出现了，它的基本思想是：“我不知道不要紧，我去资料库里查一查。”但传统R...

介绍大型推理模型(LRM)在解决复杂问题方面表现出了令人印象深刻的能力，但它们常常难以处理人类凭直觉就能解决的简单任务。这种悖论是名为S1Bench的新基准测试的核心，该基准测试专门针对评估LRM中的“系统1”思维能力。与大多数侧重于复杂推理任务的现有基准测试不同，S1Bench考察了LRM如何有效地处理简单、直观的问题，这些问题应该只需要最少的思考。该基准测试表明，当前的LRM倾向于“过度思考”简单问题，从而导致效率低下...

在人工智能的浪潮中，企业对灵活、高效且透明的模型需求日益增长。然而，现有的解决方案往往难以同时满足这些要求。开源模型可能缺乏特定领域的功能，而专有系统有时会限制访问或适应性。这种差距在涉及语音识别、逻辑推理和检索增强生成（RAG）的任务中尤为明显，技术碎片化和工具链不兼容导致了操作瓶颈。4月22日，IBM带来了全新的Granite3.3，这是一套专为企业应用设计的开源基础模型，涵盖了语音处理、推理能力和检索机制的...

一、引言：GenAI热潮下的RAG应用挑战如今，人们成长为生成式人工智能（GenAI）专家的速度令人惊叹。每个人都宣称GenAI将带来下一次工业革命。这是一个宏大的承诺，我也认同，这次是真的。人工智能终将彻底改变我们的工作和生活方式，很难想象会再次陷入人工智能寒冬。大语言模型（LLMs）和多模态模型在现有流程中非常实用，而且“相对”容易实现。只需一个向量数据库，几行处理原始数据的代码，再加上几个API调用——至少理论上...

经济价值：数字经济的核心驱动力GPU服务器是数字经济的基石，推动着产业升级和商业模式创新。在传统行业领域，其高吞吐量计算特性可支持企业实现生产流程的数字化重构，例如通过实时工业视觉检测优化制造良率，或借助强化学习算法实现供应链动态优化，从而显著降低边际成本。在新兴领域，GPU算力支撑的深度学习模型和分布式训练框架，催生了以生成式AI为核心的在线教育平台、基于联邦学习的金融风控系统等创新业态。劲速云算力...

引言在人工智能技术飞速发展的今天，大模型（如GPT、ChatGPT等）已经成为我们日常工作和学习中的重要工具。然而，如何与大模型高效交互，却是一门需要技巧的学问。其中，提示词（Prompt）的设计尤为关键。一个好的提示词，不仅能提高模型的输出质量，还能节省时间，提升效率。今天，我们将从专业角度出发，探讨如何优化AI提示词，帮助你更好地与大模型交互。无论你是AI领域的初学者，还是有一定经验的开发者，这篇文章都能为你...