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ReTool：AI工具使用的突破性进展，推理能力显著提升
1、AI终于学会了"工欲善其事，必先利其器"图片你有没有这样的经历：面对复杂计算题，纯靠脑力计算往往容易出错，而借助计算器或编程工具却能事半功倍？人类在解决问题时懂得适时借助工具，而AI呢？当前的大型语言模型(LLM)虽然在纯文本推理方面表现出色，但在涉及精确计算、符号操作等领域，它们往往捉襟见肘。为何不让AI也学会"工欲善其事，必先利其器"的智慧？论文提出了一种创新方法，通过强化学习让AI自主掌握何时、如何...AI工具ReTool国产AI开启长镜头革命！昆仑万维SkyReels-V2开源，全球首个无限时长AI视频模型来了
刚刚，AI视频领域炸出王炸！昆仑万维SkyReels团队于近日正式发布了全球首个支持无限时长的电影生成模型——SkyReelsV2，并免费开源，标志着AI视频正式迈入长镜头时代。昆仑万维开源的SkyReelsV2直接突破两大天花板：1️⃣时长自由以前AI生成视频最多1分钟，现在用「扩散强迫」黑科技，先生成30秒片段，再通过「Extend」无限续接镜头，生成无限时长电影级长片！2️⃣画质+动态双绝杀好莱坞级画质+强化学习优化的运动流畅度，连人...昆仑万维无限时长AI视频SkyReels-v2AI迎来长镜头时代租算力，到算家云被Cursor多次拒绝，OpenAI怒买Windsurf，很不划算！多少有点慌不择食
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社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）经历了OpenAI的o3和谷歌的Gemini2.5Flash发布之后，AI圈的注意力再一次给到了编程赛道。最近一个争议比较大的新闻，要属“OpenAI收购Cursor不成，反过来要收购AI编程初创里的老二Windsurf”。30亿美元，特别是对于一家仅仅成立2年，且目前品牌运营时间仅约5个月的创业公司来说，可以说是非常体面和梦寐以求的退出额度。很多人更多把此事当成个新闻看，但其实这事情远没有我们想象...OpenAIAI工具「DeepSeek-V3 技术解析」：DeepSeek-V3-Base 预训练阶段解析
原创 精华 社区头条编者按：这篇技术解析详细阐述了DeepSeekV3Base的预训练阶段所采用的关键技术。文章重点介绍了三项核心技术：DocumentPacking技术有效解决了输入序列长度差异导致的资源浪费问题；FillintheMiddle（FIM）采用PSM框架和特殊tokens，使模型具备上下文感知的中间内容生成能力；基于YaRN的长上下文窗口扩展技术则通过频率插值策略解决了位置编码的扩展挑战。随后，文章详细描述了DeepSeekV3Base的预训练过程，包括数据构建、训练策...AIDeepSeek45倍加速+最新SOTA！VAE与扩散模型迎来端到端联合训练：REPA-E让VAE自我进化！
文章链接:https:arxiv.orgpdf2504.10483项目链接：https:end2enddiffusion.github.ioGit链接：https:github.comEnd2EndDiffusionREPAE模型链接：https:huggingface.coREPAE亮点直击端到端联合优化的突破首次实现VAE与扩散模型的端到端联合训练，通过REPALoss替代传统扩散损失，解决两阶段训练目标不一致问题，使隐空间与生成任务高度适配。训练效率革命性提升REPAE仅需传统方法145的训练步数即可收敛，且生成质量显著超越现有方...模型端到端训练生成式AI时代下的数据、模型与用户保护全攻略
原创 社区头条生成式AI正在重塑企业运营模式，以前所未有的规模实现自动化、内容生成和智能决策。从AI驱动的聊天机器人到高级代码生成和创意设计，生成式AI正在通过提升效率与创新能力引发行业革命。然而，伴随技术进步而来的还有企业必须应对的重大安全风险。现实挑战在于，随着AI系统日益智能化和复杂化，其面临的威胁与风险也在持续演变。确保AI在开发与部署全周期的安全性至关重要。本文提供实用的安全检查清单，帮助企业安全采用生成式A...生成式AI数据隐私加密技术半马变翻车现场！宇树科技最新回应：G1开跑即摔倒系未使用原生算法！
原创 社区头条宇树科技回应了机器人半马“开跑即摔倒”争议！昨日，北京亦庄科技园举办了一场别开生面的赛事：全球首场人形机器人半程马拉松。21台机器人被安排在专属跑道上与数千名人类选手同时出发，试图完成21公里的挑战。参赛机器人必须具有“人形”外观，并能双腿奔跑。比赛允许更换电池（天工Ultra就更换了三次），甚至允许替补机器人上场，但会被计入时间罚分。然而，比成绩更吸引眼球的，是参赛过程中的一连串“事故”。其中最受关注...宇树科技G1算法香港科技大学联合DeepSeek-AI推出CODEI/O：让AI学会“浓缩”推理模式
大家好，我是HxShine今天分享一篇香港科技大学、DeepSeekAI和上海交通大学联合发表的文章，标题为：CODEIO:CondensingReasoningPatternsviaCodeInputOutputPrediction（CODEIO：通过代码输入输出预测浓缩推理模式）。这篇文章提出了一种名为CODEIO的新方法，旨在通过代码输入输出预测来提炼和浓缩代码中蕴含的多种推理模式，从而提升大语言模型（LLMs）的推理能力。该方法的核心思想是将代码转换为一种输入输出预测任务，让模型...CODEI/ODeepSeek-AI标注OpenAI 最强推理模型 o3 / o4-mini 震撼发布！AI 从此能“看图思考”？
原创 社区头条当AI不仅能“看”图，还能“用图思考”，甚至自主调用工具解决现实中的复杂问题，人类与机器的协作边界正在被重新定义。今天凌晨，OpenAI发布的两款新模型o3和o4mini，不仅刷新了多项性能纪录，更首次将图像深度融入推理链条。颠覆性突破首次实现图像思维链整合图片OpenAI首次展示了其模型如何嵌入图像进行理性分析的例子。该模型不仅具备“观察”图像的能力，更可以“用图像推导”。这一创新使视觉和文字理解能力深度结合，在...AIOpenAI人工智能从架构设计侧剖析： MCP vs A2A 是朋友还是对手？
原创Anthropic推出的MCP（模型上下文协议）取得了成功，这显然激发了AI行业里的其他参与者，大家都想来定义一些开放协议，好用在AIAgent系统（AgenticSystems）的集成里。上周周，谷歌公开发布了一个叫A2A（Agent2Agent）的开放协议，目标是规范多AIAgent系统通信的实现方式。很多人（可能有点误解）说这两种协议是竞争关系，而不是互补关系。谷歌公开说A2A和MCP是互补的。这话挺合理的。但会不会有隐藏的长期竞争目标呢？我们会不...A2AMCPAI Agent连续小波变换（CWT）+时间序列预测！融合时频分析与深度学习的预测新思路
前言本期更新推出一种基于连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）与VGG模型的时间序列预测方法，将传统时频分析技术与深度学习相结合，有效解决了复杂时间序列的建模难题。通过将一维时序信号转换为二维时频图像，充分利用卷积神经网络（CNN）对图像特征的强大提取能力，在保证时序局部特征的同时，显著提升模型对非平稳信号的适应性。1.模型简介模型核心思想（1）时频转换：利用CWT捕捉时序信号的时频局部特性，生成...时间序列预测深度学习OpenAI大佬：AI上半场忙着开发新训练方法和模型GPT-4/o1/o3，下半场呢？
OpenAI大佬姚顺雨发表一篇名为“TheSecondHalf”博客，核心观点是人工智能（AI）的发展已经进入了一个新的阶段，即“下半场”：从现在开始，将把重点从解决问题转移到定义问题上；评估将比训练更为重要，不再只是问：“我们能否训练一个模型来解决X问题？”而是要问：“我们应该训练人工智能去做什么，以及我们如何衡量真正的进步？”；为了在AI的下半场取得成功，需要及时转变思维方式和技能组合，这些思维方式和技能组合或许...OpenAIAI机制CPU推理仅29ms，微软开源第一个原生 1 bit 大模型，内存只需Qwen 1.5B的1/15
微软研究院发布了第一个开源的、原生的1bit大型语言模型（LLM）：BitNetb1.582B4T：内存占用：BitNetb1.582B4T的非嵌入层内存占用仅为0.4GB，远低于其他全精度模型。能耗：估计的解码能耗为0.028焦耳，远低于其他模型。解码延迟：在CPU上，BitNetb1.582B4T的平均延迟为29ms，远低于其他模型。BitNetb1.582B4T参数规模达到20亿，在包含4Ttokens的语料库上进行训练，并在多个基准测试中表现出与同规模的领先全精度模型（LLaMA3.21...CPU大模型微软图神经网络崛起，Transformer助力无人机组团“开挂”！多智能体协作技术再突破！
精华在多智能体系统中的协作算法中，传统的路径规划方法，例如旅行商问题求解器、粒子群优化算法和贪婪搜索策略，通常能够在静态或已知环境中表现出色。当环境充满不确定性且任务目标分布未知时，这些方法的局限性显露无遗。传统强化学习方法虽然能够在部分可观测环境中进行学习，但在多智能体场景中却常常难以协调智能体之间的行为，导致效率低下。问题的核心在于这些传统方法缺乏对智能体之间复杂关系的有效建模能力，同时也很难...神经网络结构化算法超级代理来袭！混合AI路由器联动云边技术，TensorOpera 解密智能体从意图识别到复杂规划
人工智能日新月异，大模型（LLM）的快速发展正以前所未有的速度重塑我们的工具箱，为各种智能应用注入全新活力。如今LLM不仅能实现自然语言生成和语义理解，更成为推动AI代理系统进步的重要引擎。越来越多的应用证明，仅凭传统静态模型已难以满足不断变化的任务需求，而具备更强适应性的智能代理正成为未来的趋势。正因如此，构建一套能够无缝应对多种任务、具备高度协同和灵活响应能力的“超级代理系统”显得尤为迫切。这样的...AI路由器TensorOperaAgent卡成PPT？6 大核弹级提速方案+一线大厂代码级拆解
第一定律：延迟溯源核弹LangSmith不只是监控工具，更是性能法医！看UberEats如何用它揪出「幽灵延迟」：实战代码片段延迟热力图生成importloggingimportlangsmith配置日志记录langsmithloggerlogging.getLogger("langsmith")langsmithlogger.setLevel(levellogging.DEBUG)性能指标获取•可以获取延迟相关指标•包括:latencyp50、latencyp99、firsttokenp50、firsttokenp99导出性能数据使用Pandas处理数据使用SeabornMatplotlib...Agent代码Pandas服务3.4亿用户的电信巨头 如何用AI实现数据运营革命？LangChain+LangGraph实战揭秘
一、电信巨头的数字化转型困局作为服务欧洲与非洲3.4亿用户的通信霸主，Vodafone在全球运营着数百个数据中心。每天面对：300+TB实时性能数据5000+技术文档库200+类基础设施监测指标传统模式下，工程师需要手动查询SQL、翻查SharePoint文档，平均每个故障诊断耗时45分钟。直到他们祭出两大AI杀手锏：二、双AI引擎驱动智能运营智能仪表盘：InsightEngine自然语言→SQL自动转换实时生成可视化图表异常检测准确率提升68%NL2SQL工作...AILangSmith模块化谷歌的“双子星”，正在围剿一众大模型
原创 社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）继昨天凌晨OpenAI推出满血o3、o4mini之后，没想到谷歌迈着“LLM王者”的步伐给出了自家的模型SOTA研究Gemini2.5Flash。如果说o3主打的是“干实事”，那么谷歌这次的新发布则是告诉我们：什么是“成本可控”的极致性价比。这次的发布以后立马引来一众开发者的讨论，不过这次不是负面的，而是全面的好评。1.Gemini2.5Flash的最大卖点控制大模型的思考预算今天刚刚推出来的谷歌的新模...谷歌大模型开发提示词工程对大模型应用的重要性
原创“提示词是大模型与外界交互的唯一通道，因此提示词的重要性远比我们想象中的要重要。”提示词或者说提示词工程，说起来可能大家多多少少都知道是怎么回事；但可能很多人并没有意识到提示词工程对大模型的重要性。提示词是人与大模型沟通的桥梁，就像我们要想使用电脑就离不开鼠标键盘一样；不管你是做AIGC也好，做RAG、Agent也罢，或者其它任何与大模型相关的技术或应用，都离不开提示词的存在。总之一句话，任何关于大模型的...提示词大模型神经网络大模型从聊天走向智能体，智能体开发协议之——MCP协议的初步理解
原创 社区头条“智能体应用是大模型应用的一个重点方式，而怎么才能做出一个合格的智能体是很多人都在考虑的问题。”对大模型有过了解的人应该都知道，大模型应用目前主要还处于探索阶段，而关于大模型应用的技术也是日新月异，在不断持续的发展。而关于大模型的应用目前的主要形式是聊天，然后通过大模型的自身能力去完成一些工作；比如生成内容，总结文档等。但我们对大模型的期待要远远高于简单的聊天，我们需要的是大模型根据我们的指令...大模型智能体MCP
