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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

保险反欺诈风控实践

本文将介绍太平金科关于保险反欺诈的风控体系建设工作。下面介绍一下保险行业中高发领域的车险和健康险的含义及其识别方法。

2023-07-31 07:43:29

保险反欺诈前沿技术

北大元培校友论文获ICML时间检验奖，Hinton弟子一作，生成式AI成今年热门获奖理由

这篇论文通过黑盒优化（black-box optimization）和对机器学习的理解和进步证明，超参数调优是一个严谨的科学和工程问题，可以通过系统化方法而非启发式方法来解决。论文对数百个超参数进行了自动调优的实验，这也是对算法超参数调优最有说服力的示例之一。

2023-07-28 14:49:00

黑盒优化机器学习

LLM-Blender：大语言模型也可以进行集成学习

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。

2023-07-24 15:20:05

机器学习集成学习

基于Gym Anytrading 的强化学习简单实例

近年来强化学习(RL)在算法交易领域受到了极大的关注。强化学习算法从经验中学习并基于奖励优化行动使其非常适合交易机器人。在这篇文章，我们将简单介绍如何使用Gym Anytrading环境和GME (GameStop Corp.)交易数据集构建一个基于强化学习的交易机器人。

2023-07-20 15:18:42

强化学习机器学习

基于Kubernetes环境的高扩展机器学习部署利器——KServe 译文精选

凭借正确的Kubernetes专业知识，KServe可以成为一个强大的工具，使企业能够轻松地在任何云提供商中扩展其机器学习部署，以满足日益增长的需求。

2023-07-10 10:23:30

Kubernetes KServe 机器学习

Midjourney和Other Diffusion模型如何从随机噪声生成图像译文精选

扩散模型（如Midjourney和DALL-E 2）可以生成令人惊叹的图像，但它们的训练始终从完全的噪声开始。

2023-07-06 08:00:00

机器学习扩散模型 Midjourney

机器学习如何彻底改变医疗保健行业？

医疗保健行业的机器学习现在是一个日益增长的研究领域，因为专业人员和医疗系统越来越容易获得有助于治疗的患者数据。

2023-07-03 11:20:04

机器学习医疗保健

凝聚众智突破人工智能技术高地，上海昇思 AI 框架&大模型创新中心正式启动

上海昇思AI框架&大模型创新中心将充分利用昇思MindSpore在算力驾驭、应用开发等方面的优势，立足上海，辐射全国，支持全国范围的科研院所、高校、AI技术企业孵化创新应用。

2023-06-20 11:49:04

如何应用机器学习增强员工效率？

通过利用机器学习的力量，组织可以简化流程，让员工能够将时间重新集中在真正重要的工作上。

2023-06-16 14:46:46

机器学习人工智能

机器学习如何影响未来就业市场

机器学习(ML)是一种人工智能(AI)，它允许系统从数据中学习、做出决策并随着时间的推移而改进，而无需明确的编程。神奇之处在于发现模式并产生见解的算法，使系统在每次数据交互中变得更加智能。

2023-06-15 10:04:01

机器学习人工智能

量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。

2023-06-13 15:35:36

机器学习变分量子分类器

机器学习如何应对气候变化

机器学习用于应对气候变化的关键方法之一是开发更准确的气候模型。这些模型对于预测地球气候在未来将如何变化，以及为与减排和适应措施相关的政策决策提供信息至关重要。

2023-06-13 10:27:58

机器学习气候变化

用Python监测MLOps管道中的模型性能译文

这篇Python教程介绍了如何通过监测性能来维持生产环境中模型的质量。

2023-06-13 08:00:00

机器学习 Python MLOps

探索量子机器学习的未来：综合指南

量子机器学习是量子计算和人工智能交叉领域中一个快速发展的领域，有望彻底改变我们处理和分析数据的方式。

2023-06-12 17:17:52

机器学习量子计算

使用 NLPAUG 进行文本数据的扩充增强

在机器学习中，训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据，这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。

2023-06-11 17:00:06

机器学习 NLPAUG 数据集

Web 端实时防挡脸弹幕（基于机器学习）

客户端播放视频同时，实时从画面提取人像区域信息，将人像区域信息导出成图片与弹幕合成，人像区域不显示弹幕。

2023-06-09 13:07:56

Web 机器学习浏览器

苹果 WWDC23 不提“人工智能”，更倾向使用“机器学习”

苹果公司在周一的 WWDC 2023 主题演讲中，除了发布了备受期待的 Mac Pro 和 Vision Pro 等新产品外，还展示了其在机器学习领域的最新进展。

2023-06-06 14:29:13

机器学习苹果

如何通过人工智能（AI）和机器学习应对零售劳动力和执行方面的挑战

今年以来国内消费持续恢复，国内零售市场呈稳步发展态势，而商务部也将2023年定为“消费提振年”，消费的基础性作用被进一步强调。

2023-06-02 17:45:32

人工智能机器学习

机器学习和物联网的交叉：智能设备和预测分析

机器学习和物联网的交叉正在为智能设备和预测分析的新时代铺平道路。随着这些技术不断发展并变得更加集成，我们可以期望看到我们生活、工作以及与环境互动的方式发生重大改进。智能家居的未来是光明的，增强预测分析的潜力才刚刚开始实现。

2023-06-01 15:39:01

机器学习物联网

图像分割模型实战——用户反馈应用（2）译文精选

本文是训练现成的图像分割模型来响应用户反馈操作案例的第2部分，重点介绍如何实现自动化方式生成训练模型。

2023-06-01 09:00:00

图像分割模自动化

图像分割模型实战——用户反馈应用（1）译文精选

本系列文章通过构建一个完整的实战案例来介绍如何通过Voronoi贴瓷（Voronoi Tiling）算法训练现成的图像分割模型来响应用户反馈操作。

2023-06-01 08:00:00

图像分割机器学习

浅析多模态机器学习原创精选

人类有五种基本感官:触觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉。与每一种感觉相关的感觉器官向大脑发送信息，帮助我们理解和感知我们周围的世界。

2023-05-28 23:26:16

多模态机器学习大脑

图灵奖得主，超算Top 500榜单创始人：机器学习太过依赖GPU了！

美国图灵奖获得者Dongarra近日接受采访时表示，我们用GPU，太多了。

2023-05-26 14:00:37

图灵奖机器学习 GPU

使用Scikit-Learn，快速掌握机器学习预测方法

在机器学习中，predict和predict_proba、predict_log_proba和decision_function方法都是用来根据训练好的模型进行预测的。

2023-05-26 12:45:22

predict方法数据

什么是光学和智能字符识别？

物理文档可能会损坏或丢失，而OCR和ICR可提供占用所需空间的数字备份。相比于手动搜索存储区域的文档，数字化信息可以快速搜索。

2023-05-26 10:52:48

智能字符 OCR

制造业中的预测质量分析：人工智能和机器学习如何改变行业

通过预测分析质量管理，制造商现在可以利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等前沿技术，在质量问题出现之前得以识别和避免，这显著地提高了企业的生产力和盈利能力。

2023-05-19 14:41:06

人工智能机器学习

一文带你了解什么是梯度下降

梯度下降并不是一个很复杂的数学工具，其历史已经有200多年了，但是人们可能不曾料到，这样一个相对简单的数学工具会成为诸多机器学习算法的基础，而且还配合着神经网络点燃了深度学习革命。

2023-05-17 11:33:45

梯度下降机器学习

Python高级篇—数据科学和机器学习

在Python中，有几个流行的库可用于数据科学任务。这些库包括NumPy、Pandas和Matplotlib。

2023-05-16 08:31:04

Python 数据科学机器学习

一文读懂什么是机器学习

世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网，将我们淹没在信息的海洋中。

2023-05-11 15:24:12

机器学习算法

机器学习都能做些什么呢？你知道吗？

机器学习的诀窍在于要了解自己的问题，并针对自己的问题选择最佳的机器学习方法（算法），也就是找到哪一种技术最有可能适合这种情况。如果能把场景或任务和适宜的技术连接起来，就可以在遇到问题时心中有数，迅速定位一个解决方向。

2023-05-04 12:43:26

机器学习算法

机器学习如何彻底改变客户体验

机器学习通过增加更多的简单性、效率和生产力来改善客户体验。

2023-05-04 09:48:54

机器学习人工智能

飞桨面向异构场景下的自动并行设计与实践

本文将分享飞桨在面向异构场景下的自动并行设计与实践。

2023-05-04 08:23:03

AI基础设施机器学习

如何处理生产环境中的数据和机器学习偏误？译文

您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误？是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误，即使数据有偏误？如果您对上述问题的回答是肯定的，那么这篇文章就适合您阅读。

2023-04-28 08:00:00

机器学习数据集

MLOps的角色是什么？

在本文中，介绍了 MLOps 工程师在组织中的首要职责以及关键的 MLOps 技能。

2023-04-27 13:09:10

MLOps 工程师软技能

分类器性能评估（混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线）

精确率和召回率之间存在一种折中关系，提高精确率会降低召回率。到底需要较高的精确率还是较高的召回率，不能一概而论，具体场景具体分析。需要找得对就需要高的精确率，也就是想要的一定是好的；不想把想要的漏掉太多，就需要较高的召回率。

2023-04-27 09:55:09

分类器 ROC曲线混淆矩阵

我们一起聊聊Dlib库，你学到了什么？

人脸检测和人脸对齐:dlib提供了非常高效和准确的人脸检测工具,可以检测图像和视频流中的人脸,并对其进行对齐。

2023-04-26 22:52:19

视觉人脸检测人脸对齐

微博推荐实时大模型的技术演进

本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点（本文基于2022年底在DataFun的分享成文，仅代表当时的技术和业务情况）。

2023-04-26 07:56:45

大模型机器学习

AI 能生成超越自然界的新型蛋白质，可用于制造特定机械性能材料

麻省理工学院（MIT）的研究人员利用人工智能技术，开发了一种能够生成超越自然界的新型蛋白质的方法。他们创建了一种基于机器学习的算法，可以根据预设的结构目标，预测出能够形成相应蛋白质的氨基酸序列。

2023-04-24 08:29:29

人工智能机器学习

物联网和机器学习如何携手走向智能未来?

物联网和机器学习携手迈向智能未来，了解这两种前沿工具的结合是企业运作方式学习过程的一部分。通过将大量数据转化为有用的洞察和决策工具，物联网机器学习已经改变了企业的运作方式。

2023-04-21 16:18:34

物联网机器学习工具

字节跳动杨震原：抖音如何用好机器学习

今天我会分享下公司内部业务的一些实践经验：火山引擎是怎样支持抖音用好机器学习的。

2023-04-19 16:47:09

抖音机器学习

详解生成式模型与辨别式模型

分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。

2023-04-18 23:33:46

分类模型辨别式模型生成式模型

机器学习正以惊人方式破解宇宙奥秘

宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们，才积极转向机器学习（ML）以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面，再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹，AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。

2023-04-14 17:17:49

机器学习 ML

机器学习中入门级必学的算法有哪些？

K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法

2023-04-14 15:02:55

机器学习算法

成功MLOps具有的五大共同特征译文

应用机器学习是一个年轻且不断发展的领域。机器学习开发与运维(MLOps)是一个用于部署和维护机器学习模型的新兴实践领域，为机器学习管道提供了许多工具和平台。然而，目前仍有许多工作要做。

2023-04-12 07:22:10

MLOps 管道运维

LazyPredict：为你选择最佳ML模型！译文精选

本文讨论使用LazyPredict来创建简单的ML模型。LazyPredict创建机器学习模型的特点是不需要大量的代码，同时在不修改参数的情况下进行多模型拟合，从而在众多模型中选出性能最佳的一个。

2023-04-04 08:00:00

LazyPredic 机器学习 ML模型

优化机器学习部署：提示和技巧

机器学习模型仅在部署在生产环境中时才有效；这就是机器学习部署变得不可或缺的地方。

2023-03-30 14:10:30

机器学习工具 Web 服务

涨知识！用逻辑规则进行机器学习

在准确率-召回率曲线上，同样的点是用不同的坐标轴绘制的。警告：左边的第一个红点（0%召回率，100%精度）对应于0条规则。左边的第二个点是第一个规则，等等。

2023-03-30 11:38:56

机器学习逻辑规则数量

流批一体的实时特征工程平台建设实践

本文主要分享阿里云 FeatHub 项目组在特征工程开发中的平台实践和建设经验。

2023-03-30 07:40:03

FeatHub 项目特征工程开发

机器学习正在赋能制药行业

通过利用先进的算法和大量数据，机器学习正在彻底改变药物的开发、制造和分销方式。在本文中，我们将探讨机器学习如何为制药行业赋能。

2023-03-28 18:16:38

机器学习制药行业

2023年机器学习的十大概念和技术

机器学习是一个不断发展的学科，一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。

2023-03-27 15:33:14

机器学习人工智能

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