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机器学习

1963内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1963 条

业界首个适用于固体系统的神经网络波函数，登上Nature子刊

当今社会，“跨界” 逐渐成为各行各业寻找新可能的一个热门选择，学术界不同领域之间也时常能摩擦出智慧的火花。随着人工智能技术兴起，在化学、物理等领域，传统的研究方法逐渐与机器学习融合。

2022-12-29 08:22:05

机器学习人工智能

机器学习基础之数字上的距离：点在空间中的距离

通常来讲，常见的距离度量包括：点在空间中的距离、字符串间的距离、集合的相似度、变量/概念分布间的距离四种。

2022-12-28 08:44:47

机器学习空间距离

因果推断主要技术思想与方法总结

本文回顾因果推断的两个流派——潜在结果模型Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978) 和结构因果模型Causal Diagram (Pearl 1995)的主要技术思想和方法，以及近年来的新方法和应用。

2022-12-27 08:19:25

因果推断算法

还不会机器学习模型部署？15 张图带你走进TensorFlow 部署框架！

我根据自己的经验针对机器学习的模型部署进行了科普。在传统编程中，我们将规则和数据传递给程序获得我们想要的答案，而对于机器学习而言，我们是通过答案和数据训练出规则，这个规则就是机器学习的模型。

2022-12-21 19:06:55

机器学习人工智能

机器学习决策树实战演练译文

现代机器学习算法正在改变我们的日常生活，特别是今天想开发出一些复杂的机器学习算法比以往任何时候都容易得多。本文将以机器学习中的决策树算法及其应用作为实战案例来论证这一观点。

2022-12-21 14:39:35

机器学习案发决策树

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例

随着机器学习模型的复杂性和能力不断增加。提高大型复杂模型在小数据集性能的一种有效技术是知识蒸馏，它包括训练一个更小、更有效的模型来模仿一个更大的“教师”模型的行为。

2022-12-19 15:16:46

机器学习模型

Spring Boot 接口数据加解密就该这样设计~

考虑到时间紧迫性，可采用对称性加密方式，服务需要对接安卓、IOS、H5三端，另外考虑到H5端存储密钥安全性相对来说会低一些，故分针对H5和安卓、IOS分配两套密钥；

2022-12-14 09:06:58

接口 Spring 解密

基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比

本文将讨论通过使用假设测试、特征工程、时间序列建模方法等从数据集中获得有形价值的技术。我还将解决不同时间序列模型的数据泄漏和数据准备等问题，并且对常见的三种时间序列预测进行对比测试。

2022-12-09 14:50:51

机器学习时间序列预测

简述机器学习加速器的五种类型译文

过去十年是深度学习的时代。我们为从AlphaGo到DELL-E 2的一系列重大事件而激动不已。日常生活中出现了不计其数的由人工智能（AI）驱动的产品或服务，包括Alexa设备、广告推荐、仓库机器人和自动驾驶汽车等。

2022-12-09 08:00:00

深度学习人工智能机器学习

年终盘点：2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司

对数据科学和机器学习工具的需求，催生了一批在数据科学或者是机器学习领域开发前沿技术的初创公司，下面来看看其中这10家。

2022-12-07 12:08:26

机器学习数据科学

为机器学习模型设置最佳阈值：0.5是二元分类的最佳阈值吗

对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。

2022-12-06 17:02:10

机器学习模型设置

十个用于 AutoML 的 GitHub 存储库

自动化机器学习（通常称为 AutoML）使机器学习变得更容易。AutoML 使用由给定框架完成的自动处理，使非机器学习专家更容易使用机器学习。

2022-12-04 23:39:33

机器学习 AutoML

机器学习助力高质量软件工程译文精选

本文旨在探讨借助机器学习技术实现软件工程项目的性能预测，从而帮助开发团队能够正确地进行方向调整。

2022-12-02 10:38:50

机器学习开发工程项目

研究表明强化学习模型容易受到成员推理攻击译文

随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。

2022-12-01 08:00:00

机器学习算法安全

人工智能：PyTorch深度学习框架

PyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题，故采用了集成非常广泛的Python编程语言来实现。

2022-11-25 07:35:57

PyTorch Python 学习框架

什么是智慧医院？

智慧医院主要依靠数据驱动的洞察力（包括机器学习模型和人工智能医疗设备）来促进决策制定……

2022-11-23 10:47:48

智慧医院人工智能机器学习

使用马尔可夫链构建文本生成器

本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。

2022-11-21 17:44:03

机器学习文本生成器自然语言

机器学习如何赋能自动驾驶汽车

配备机器学习算法的自动驾驶汽车可以做出更好的决策、识别和分类物体，以及解释情况。

2022-11-21 11:50:59

机器学习自动驾驶

Meta和Twitter人工智能和机器学习部门的裁员意味着什么

作为Twitter公司大规模裁员举动的一部分，该公司致力于使Twitter的算法更加透明和公平的道德人工智能团队在十天前被整体解雇了。这个名为ML Ethics的团队由Rumman Chowdhury领导，她以在应用算法伦理领域的领导地位而闻名。

2022-11-16 14:12:30

人工智能机器学习裁员

剖析决策树算法译文精选

关于决策树，您需要知道如何建立它，及决策树分类器的优化方法。

2022-11-11 08:00:00

决策树机器学习监督学习

流行的 Python 机器学习库的趋势和比较

Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架。看看最新的。

2022-11-10 16:00:21

Python 机器学习编程语言

图嵌入概述：节点、边和图嵌入方法及Python实现

近年来基于图的机器学习有了很大的发展。基于图的方法在数据科学中的许多常见问题中都有应用，例如链接预测、社群发现、节点分类等。

2022-11-10 15:25:09

机器学习 Python 图嵌入

零售业中的机器学习：要点和十个关键应用

零售业中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法用于处理数据，发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这种关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。

2022-11-07 14:29:46

机器学习零售业

基于机器学习和约束优化的数字孪生建模译文精选

本文将通过案例分析来探讨当下行业中两种广泛应用的不同类型的数字孪生——机器学习和约束优化，并比较用于建模这两种不同类型孪生的数据科学技术。

2022-11-07 08:00:00

机器学习数字孪生数据科学

11个常见的分类特征的编码技术

机器学习算法只接受数值输入，所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码，本文总结了常见的11个分类变量编码方法。

2022-11-06 15:35:53

机器学习算法编码

面试记录：HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分

HashMap 最早出现在 JDK 1.2中，底层基于散列算法实现。HashMap 允许 null 键和 null 值，在计算哈键的哈希值时，null 键哈希值为 0。HashMap 并不保证键值对的顺序，这意味着在进行某些操作后，键值对的顺序可能会发生变化。另外，需要注意的是，HashMap 是非线程安全类，在多线程环境下可能会存在问题。

2022-11-04 09:01:45

HashMap 函数扩容链

声学领域的机器学习研究可以开启多模态元宇宙

研究人员首先使用这个机器学习模型来了解房间中的任何声音是如何在空间中传播的，按照人们通过声音理解自身所处环境的方式构建3D房间的图景。

2022-11-03 14:48:29

机器学习元宇宙

用机器学习解码一颗“失声”15年的大脑，让它“开口说话”

如果我们能够更好地了解我们试图解码的大脑系统，以及瘫痪如何改变它们的活动，那么最大的突破可能会到来。我们已经意识到，无法向声道肌肉发送指令的瘫痪患者的神经模式与能够发送指令的癫痫患者的神经模式截然不同。

2022-11-01 12:30:11

机器学习解码系统

生成式AI应用的五大优势

生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。

2022-10-31 13:26:12

机器学习人工智能算法

机器学习超参数调优总结(PySpark ML)

CrossValidator交叉验证器首先将数据集分割为一组折叠数据集，这些折叠数据集用作单独的训练数据集和测试数据集。例如，当k=3次时，CrossValidator将生成3对(训练，测试)数据集，每对数据集使用2/3的数据进行训练，1/3的数据进行测试。

2022-10-31 11:33:30

机器学习参数调优

使用PyTorch进行小样本学习的图像分类

近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1000种不同的对象分类，现在一些模型已经超过了人类水平上。

2022-10-30 15:00:40

小样本学习数据集机器学习

是什么阻碍人工智能进步？还是数据的问题

弗雷斯特咨询公司(Forrester Consulting)代表Capital One进行的一项新调查显示，缺乏坚实的数据基础和坚实的数据工作流正阻碍企业在机器学习和人工智能方面取得更大进展。

2022-10-28 15:58:07

人工智能机器学习数据

十个机器学习中常用的距离度量方法

距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。

2022-10-28 15:19:28

机器学习距离度量数据集

机器学习如何彻底改变农业

随着机器学习的进步，农业中的机器学习已经能够解决该行业遇到的许多问题。

2022-10-26 11:06:16

机器学习农业

12个常用的图像数据增强技术总结

机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。

2022-10-25 16:36:03

机器学习深度学习数据集

机器学习用于安全是美丽的谎言？译文

ML结合一系列广泛的统计技术：即使我们没有提前为正确答案编好程，ML也让我们可以训练计算机来估计解决问题的答案。如果精心设计的ML系统用来处理合适类型的问题，可以发掘原本无法获得的洞察力。

2022-10-24 08:02:00

机器学习安全 ML

用机器学习解决非结构化数据问题译文

数据革命如火如荼。未来五年内创建的数字数据总量将是迄今生成的数据总量的两倍，非结构化数据将定义这个倡导数字体验的新时代。

2022-10-19 08:00:00

机器学习非结构化数据数据集

聊聊图像识别：循环神经网络

长短时记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)解决了RNN存在着梯度消失或梯度爆炸等问题，可以学习长期依赖问题。

2022-10-19 07:42:41

图像识别神经网络

持续学习常用六种方法总结：使ML模型适应新数据的同时保持旧数据的性能

持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下，按顺序学习大量任务的模型。

2022-10-18 16:29:21

机器学习持续学习 ML模型

TabTransformer转换器提升多层感知机性能深度解析译文精选

本文将介绍机器学习中的一种新型的转换器——TabTransformer，并通过具体的实例展示该转换器的用法。

2022-10-18 08:23:38

机器学习转换器 NLP

sklearn 中的两个半监督标签传播算法 LabelPropagation和LabelSpreading

标签传播算法是一种半监督机器学习算法，它将标签分配给以前未标记的数据点。要在机器学习中使用这种算法，只有一小部分示例具有标签或分类。在算法的建模、拟合和预测过程中，这些标签被传播到未标记的数据点。

2022-10-17 16:17:24

机器学习算法标签传播

你要了解数据科学团队中的这些角色译文

全球知名的流媒体服务商Netflix公司在2017年将其五星级评级系统更改为“拇指向上”（喜欢）和“拇指向下”（不喜欢）简单的评价系统。该系统可以根据百分比匹配来推荐电影，但也有人对这一做法很反感。那么如何将电影艺术中所有的细微差别简化为一种原始的二元反应?

2022-10-17 08:00:00

机器学习数据驱动数据科学

仅用 SQL 就可以搞机器学习

MindsDB 通过采用 AI 表的概念将机器学习引入数据库。AI 表是作为虚拟表存储在数据库中的机器学习模型。它们有助于根据数据进行预测。你可以在数据库中执行时间序列、回归和分类预测，并通过使用简单的 SQL 语句查询 AI 表几乎立即获得输出。

2022-10-17 07:16:08

SQL 机器学习 AI

云端构建机器学习平台的几个优秀实践译文

为了跟上大数据、人工智能和机器学习带来的技术能力具有的规模和复杂性，许多公司在自行开发复杂的内部平台。事实上Gartner预测，到2025年，云原生平台将成为超过95%的新数字化计划的基础，高于2021年的不到40%。

2022-10-09 08:08:02

人工智能机器学习平台

机器学习：不要低估树模型的威力

树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。

2022-10-08 23:50:04

机器学习树模型神经网络

机器学习11种特征选择策略总结！

本文与你分享可应用于特征选择的各种技术的有用指南。一起来看一下吧。

2022-10-08 12:06:52

机器学习特征选择

机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。

2022-10-08 06:30:23

机器学习人工智能工具

机器学习真能产生智能决策吗？

历经三年时间，我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，美国国家科学院院士，被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论：模型、推理和推断》。

2022-09-29 23:57:54

机器学习人工智能统计学

基于迁移学习的图像分类概述

迁移学习是一种机器学习，它使用预训练的神经网络来加快新任务的学习过程。

2022-09-29 23:53:06

机器学习迁移学习神经网络

Pytorch创建多任务学习模型

在机器学习中，我们通常致力于针对单个任务，也就是优化单个指标。但是多任务学习(MTL)在机器学习的许多应用中都取得了成功，从自然语言处理和语音识别到计算机视觉和药物发现。

2022-09-28 15:34:06

机器学习语音识别 Pytorch

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