51CTO首页
AI.x社区
博客
学堂
精品班
直播训练营
企业培训
鸿蒙开发者社区
WOT技术大会
AIGC创新中国行
公众号矩阵
移动端
短视频免费课程课程排行直播课软考学堂
全部课程厂商认证IT技术2024年软考PMP项目管理软考资讯
在线学习
文章资源问答课堂专栏直播
51CTO
鸿蒙开发者社区
51CTO技术栈
51CTO官微
51CTO学堂
51CTO博客
CTO训练营
鸿蒙开发者社区订阅号
51CTO题库小程序
51CTO学堂APP
51CTO学堂企业版APP
鸿蒙开发者社区视频号
账号设置 退出

机器学习

1937内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 1937 条
度小满自动机器学习平台实践
今天会和大家分享下度小满在搭建自动机器学习平台 ATLAS 的实践经验。

2023-02-20 07:46:45

机器学习AI 技术
机器学习中实施随机森林算法的指南
在本文中，我们将讨论如何使用在线真实数据集实现随机森林算法。我们还将提供详细的代码解释和每个步骤的描述，以及对模型性能和可视化的评估。

2023-02-17 08:10:58

机器学习森林算法
聊一聊机器学习生命周期的步骤
在本文中，读者将了解机器学习，包括机器学习的背景信息和机器学习生命周期的七个步骤。

2023-02-15 16:25:06

机器学习人工智能数据
使用scikit-learn为PyTorch模型进行超参数网格搜索
scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数:

2023-02-13 15:00:13

机器学习scikit-leaPyTorch
机器学习评估指标的十个常见面试问题
评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。它们提供了一种系统和客观的方法来比较不同的模型并衡量它们在解决特定问题方面的成功程度。

2023-02-10 16:36:30

机器学习评估指标
2022年八大机器学习开发公司
2022年，基于人工智能的银行贷款软件将成为常态。超过91%的领先企业使用人工智能技术。它为企业在许多方面改善其商业模式打开了大门。

2023-02-10 14:49:32

人工智能机器学习
2023年数据标记的影响：当前趋势和未来需求 译文 精选
近年来，随着该过程对众多项目的成功变得越来越重要，对准确可靠的数据标记的需求急剧上升。但究竟什么是数据标记？2023年数据标记将如何影响企业？我们现在应该注意哪些趋势将塑造数据标记的未来？

2023-02-10 09:10:10

人工智能机器学习数据
人类文化是否被进化锁死？ 原创 精选
文化研究是发展数百年的人文学科。然而，因为数据规模受限，以及地理区域等因素的限制，文化研究一直都是使用小规模数据的研究学科。

2023-02-08 08:00:00

算法人工智能大数据
如何使用 Docker 在 AWS Lambda 上部署机器学习模型
如何使用 Docker 在 AWS Lambda 上部署机器学习模型

2023-02-07 16:36:34

机器学习Docker无服务器
如何使用机器学习来分析情感
本文将帮助你理解 情感分析 的概念，并且学习如何使用机器学习进行情感分析。

2023-02-03 11:40:49

机器学习分析情感
CRPS：贝叶斯机器学习模型的评分函数
连续分级概率评分（Continuous Ranked Probability Score, CRPS）或“连续概率排位分数”是一个函数或统计量，可以将分布预测与真实值进行比较。

2023-01-31 15:49:51

机器学习函数评分函数
阿里二面：RocketMQ 消费者拉取一批消息，其中部分消费失败了，偏移量怎样更新？
如果一批消息按照顺序消费，是不可能出现第 100 条消息消费成功了，但第 50 条消费失败的情况，因为第 50 条消息失败的时候，应该退出循环，不再继续进行消费。

2023-01-29 08:46:08

RocketMQ消费者Consumer
家中狗子都在想些啥，科学家们利用机器学习搞清楚了
人类更关注对象，但狗子却不太关心看到的到底是谁或什么物体，而更在意动作本身。

2023-01-26 00:01:00

机器学习大脑活动
大模型推动的人机交互对话
日常生活中，我们常常接触到一些偏任务类型的对话系统，比如让手机助手定闹铃、让智能音箱放首歌。

2023-01-18 10:06:07

数字人自然语言生成
人工智能、机器学习和软件开发的未来
您与您最喜爱的应用程序之间的每一次成功互动都是质量保证 (QA) 团队共同努力的结果。这些孜孜不倦的问题猎手确保全球移动设备用户日常需求所依赖的应用程序的每个方面都能在每次发布和更新中顺利运行。

2023-01-17 13:55:39

人工智能机器学习软件开发
浅谈图嵌入算法
图作为一种重要的数据表示形式，普遍存在于多样化的实际场景中，如社交网络中的社交图、电子商务网站中的用户兴趣图、科研领域中的论文引文图等。有效的图分析能够帮助人们深入了解数据背后的内容，从而解决节点分类、节点聚类、链路预测等问题。然而图上的数学和统计操作是有限的，将机器学习方法直接应用到图上是很有挑战性的。在这种情况下，图嵌入似乎是一个合理的解决方案。

2023-01-15 17:57:01

机器学习
​数字人建模和动画关键技术
本文将从图形角度介绍数字人建模和动画关键技术的相关研究工作，比如人脸建模、头发编辑、虚拟服装等。

2023-01-12 09:40:28

数字人建模动画
如何在因果推断中更好地利用数据？
本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差，另一个是多源数据融合下的因果推断。

2023-01-09 08:39:38

因果推断机器学习
从视频到音频：使用VIT进行音频分类
就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。

2023-01-05 16:51:04

机器学习人工智能
视觉大模型训练和推理加速
Transformer 模型从 attention is all you need 这篇文章中被提出后，在自然语言处理领域的很多任务上大放异彩。

2023-01-05 09:33:37

视觉模型训练
常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度
本文将比较各种降维技术在机器学习任务中对表格数据的有效性。我们将降维方法应用于数据集，并通过回归和分类分析评估其有效性。

2023-01-03 15:56:34

机器学习降维技术
使用CLIP构建视频搜索引擎
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种机器学习技术，它可以准确理解和分类图像和自然语言文本，这对图像和语言处理具有深远的影响，并且已经被用作流行的扩散模型DALL-E的底层机制。在这篇文章中，我们将介绍如何调整CLIP来辅助视频搜索。

2023-01-03 15:42:29

机器学习视频搜索
两亿台摄像头将智能机器视觉推向边缘
机器视觉（MV）使用的技术使工业机器能够“看到”和分析任务，并根据系统看到的内容做出快速决策。MV正在迅速成为自动化中最核心的技术之一。

2023-01-03 10:11:19

机器视觉MV
一日一卡挑战：RTX2080Ti搞定大模型训练，算力节省136倍，学界欢呼
在该工作中，人们讨论了基于 transformer 的语言模型在计算量非常有限的环境中可以实现多少性能，值得庆幸的是，几条修改方向可以让我们在 GLUE 上获得不错的下游性能。

2022-12-30 13:42:22

机器学习AI
业界首个适用于固体系统的神经网络波函数，登上Nature子刊
当今社会，“跨界” 逐渐成为各行各业寻找新可能的一个热门选择，学术界不同领域之间也时常能摩擦出智慧的火花。随着人工智能技术兴起，在化学、物理等领域，传统的研究方法逐渐与机器学习融合。

2022-12-29 08:22:05

机器学习人工智能
机器学习基础之数字上的距离：点在空间中的距离
通常来讲，常见的距离度量包括：点在空间中的距离、字符串间的距离、集合的相似度、变量/概念分布间的距离四种。

2022-12-28 08:44:47

机器学习空间距离
因果推断主要技术思想与方法总结
本文回顾因果推断的两个流派——潜在结果模型Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978) 和结构因果模型Causal Diagram (Pearl 1995)的主要技术思想和方法，以及近年来的新方法和应用。

2022-12-27 08:19:25

因果推断算法
还不会机器学习模型部署？15 张图带你走进TensorFlow 部署框架！
我根据自己的经验针对机器学习的模型部署进行了科普。在传统编程中，我们将规则和数据传递给程序获得我们想要的答案，而对于机器学习而言，我们是通过答案和数据训练出规则，这个规则就是机器学习的模型。

2022-12-21 19:06:55

机器学习人工智能
机器学习决策树实战演练 译文
现代机器学习算法正在改变我们的日常生活，特别是今天想开发出一些复杂的机器学习算法比以往任何时候都容易得多。本文将以机器学习中的决策树算法及其应用作为实战案例来论证这一观点。

2022-12-21 14:39:35

机器学习案发决策树
使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例
随着机器学习模型的复杂性和能力不断增加。提高大型复杂模型在小数据集性能的一种有效技术是知识蒸馏，它包括训练一个更小、更有效的模型来模仿一个更大的“教师”模型的行为。

2022-12-19 15:16:46

机器学习模型
Spring Boot 接口数据加解密就该这样设计~
考虑到时间紧迫性，可采用对称性加密方式，服务需要对接安卓、IOS、H5三端，另外考虑到H5端存储密钥安全性相对来说会低一些，故分针对H5和安卓、IOS分配两套密钥；

2022-12-14 09:06:58

接口Spring解密
基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比
本文将讨论通过使用假设测试、特征工程、时间序列建模方法等从数据集中获得有形价值的技术。我还将解决不同时间序列模型的数据泄漏和数据准备等问题，并且对常见的三种时间序列预测进行对比测试。

2022-12-09 14:50:51

机器学习时间序列预测
简述机器学习加速器的五种类型 译文
过去十年是深度学习的时代。我们为从AlphaGo到DELL-E 2的一系列重大事件而激动不已。日常生活中出现了不计其数的由人工智能（AI）驱动的产品或服务，包括Alexa设备、广告推荐、仓库机器人和自动驾驶汽车等。

2022-12-09 08:00:00

深度学习人工智能机器学习
年终盘点：2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司
对数据科学和机器学习工具的需求，催生了一批在数据科学或者是机器学习领域开发前沿技术的初创公司，下面来看看其中这10家。

2022-12-07 12:08:26

机器学习数据科学
为机器学习模型设置最佳阈值：0.5是二元分类的最佳阈值吗
对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。

2022-12-06 17:02:10

机器学习模型设置
十个用于 AutoML 的 GitHub 存储库
自动化机器学习（通常称为 AutoML）使机器学习变得更容易。AutoML 使用由给定框架完成的自动处理，使非机器学习专家更容易使用机器学习。

2022-12-04 23:39:33

机器学习AutoML
机器学习助力高质量软件工程 译文 精选
本文旨在探讨借助机器学习技术实现软件工程项目的性能预测，从而帮助开发团队能够正确地进行方向调整。

2022-12-02 10:38:50

机器学习开发工程项目
研究表明强化学习模型容易受到成员推理攻击 译文
随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。

2022-12-01 08:00:00

机器学习算法安全
人工智能：PyTorch深度学习框架
PyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题，故采用了集成非常广泛的Python编程语言来实现。

2022-11-25 07:35:57

PyTorchPython学习框架
什么是智慧医院？
智慧医院主要依靠数据驱动的洞察力（包括机器学习模型和人工智能医疗设备）来促进决策制定……

2022-11-23 10:47:48

智慧医院人工智能机器学习
使用马尔可夫链构建文本生成器
本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。

2022-11-21 17:44:03

机器学习文本生成器自然语言
机器学习如何赋能自动驾驶汽车
配备机器学习算法的自动驾驶汽车可以做出更好的决策、识别和分类物体，以及解释情况。

2022-11-21 11:50:59

机器学习自动驾驶
Meta和Twitter人工智能和机器学习部门的裁员意味着什么
作为Twitter公司大规模裁员举动的一部分，该公司致力于使Twitter的算法更加透明和公平的道德人工智能团队在十天前被整体解雇了。这个名为ML Ethics的团队由Rumman Chowdhury领导，她以在应用算法伦理领域的领导地位而闻名。

2022-11-16 14:12:30

人工智能机器学习裁员
剖析决策树算法 译文 精选
关于决策树，您需要知道如何建立它，及决策树分类器的优化方法。

2022-11-11 08:00:00

决策树机器学习监督学习
流行的 Python 机器学习库的趋势和比较
Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架。看看最新的。

2022-11-10 16:00:21

Python机器学习编程语言
图嵌入概述：节点、边和图嵌入方法及Python实现
近年来基于图的机器学习有了很大的发展。基于图的方法在数据科学中的许多常见问题中都有应用，例如链接预测、社群发现、节点分类等。

2022-11-10 15:25:09

机器学习Python图嵌入
零售业中的机器学习：要点和十个关键应用
零售业中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法用于处理数据，发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这种关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。

2022-11-07 14:29:46

机器学习零售业
基于机器学习和约束优化的数字孪生建模 译文 精选
本文将通过案例分析来探讨当下行业中两种广泛应用的不同类型的数字孪生——机器学习和约束优化，并比较用于建模这两种不同类型孪生的数据科学技术。

2022-11-07 08:00:00

机器学习数字孪生数据科学
11个常见的分类特征的编码技术
机器学习算法只接受数值输入，所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码，本文总结了常见的11个分类变量编码方法。

2022-11-06 15:35:53

机器学习算法编码
面试记录：HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分
HashMap 最早出现在 JDK 1.2中，底层基于散列算法实现。HashMap 允许 null 键和 null 值，在计算哈键的哈希值时，null 键哈希值为 0。HashMap 并不保证键值对的顺序，这意味着在进行某些操作后，键值对的顺序可能会发生变化。另外，需要注意的是，HashMap 是非线程安全类，在多线程环境下可能会存在问题。

2022-11-04 09:01:45

HashMap函数扩容链
上一页 1 23456 ··· 39
点赞

51CTO技术栈公众号

业务
速览
在线客服