比Claude好用10倍，便宜10倍！世界上最快的Agentic编程模型！刚刚，xAI发布全新模型，免费用！网友：抽卡任 原创

编辑 ｜ 云昭

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

8月29日凌晨，马斯克之前预告的全新编程模型终于发布了！

距离 xAI 推出 Grok Code 不到三天，马斯克又带着一款大杀器来跟奥特曼的 GPT-5 来打（抬）擂（杠）了！

“感觉比 Claude 好用 10 倍，速度也快 10 倍！”

这款模型一经放出，就收获了一个荣誉称号：「最快的 agentic 编程模型」。

Grok Code 这是要接管所有 Cline 的工作空间呀！

手快的网友当然不会放过这款新编程模型，从 X 、Hackernews、Reddit 上的网友的来看，绝对的闪光点多于吐槽点。

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昨天用 Cline 测试了一下。速度很快，与代理流配合良好，并且能生成不错的代码。

我觉得它达到或超过了 GPT5-mini 的水平，这在我看来已经很棒了。

还有一位 X 网友比较客观的对新模型的亮点做出了总结： “感觉比 Claude 好用 10 倍，速度也快 10 倍”、“ Grok Code 成本最低，性能最高。”

才过了三天，它就已经成为许多人的明显选择  它不仅速度更快，而且功能更强大，结果也非常有希望。

节省大量成本： 

- 比 Sonnet 4 或 Gemini 2.5 Pro 便宜 11 倍  

- 每次会话可节省 85–91% 的成本，使用缓存可节省 93–97% 的成本，尤其适用于原型设计和调试等高频任务  

> 与 Sonnet-4 的Diff Edit水平相当，并且有所改进  

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这位热心的网友直接放出来实际使用的 Diff Edit 的失败率，Grok Code Fast已经达到了 Clade 4 Sonnet 的水平，性能已经超过了 Gemini 2.5 Pro。

1.关注点：主打“快”与“省”

这次 xAI 给它定位的非常另类。可以说，它和 GPT-5、Claude Sonnet 4 的定位完全不同：不但没有费力气证明自己能推理多复杂的问题，反而致力于成为工程师日常写代码的「快手助手」。

这款全新的推理模型 Grok Code Fast 1，主打 “快”与“省”。它不仅专为 agentic coding（代理式编程） 打造，并在官网博文中号称是目前市面上响应速度最快的模型。

小编耐心看完了他们的测试图例后，只能说心情是这样婶的——

（声明：仅用于本文章，侵删）

简直就如同《唐人街探案1990》中，秦福与阿鬼街上初遇时，对阿鬼功夫的吼破喉咙的称赞：“豹的速度啊啊啊啊～”

才过了三天，它就已经成为许多人的明显选择  它不仅速度更快，而且功能更强大，结果也非常有希望。

为什么值得关注？小编认为，主要有三个点。

• 速度爆表：在你还没读完模型的第一段推理日志时，它可能已经调用了几十个工具。
• 缓存优化：在部分合作平台上，prompt 缓存命中率可超过 90%。
• 价格便宜得没话说：输入 $0.20 / 百万 Token，输出 $1.50 / 百万 Token，缓存输入更是只要 $0.02。

对比一下 GPT-5 的各版本模型的 API，谁便宜高下立见～ Grok 较标准版的GPT-5 简直便宜了一个数量级！（可以说对标的是 GPT-5 mini，但据网友反馈，要比mini 更快更省！）

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下图，是 Grok Code Fast 1的表现，可以说跟编程模型几大巨头相比，吐 token 最快、价格却最省的仔仔，遥遥领先！

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• 吞吐速度（TPS）：190
• SWE-Bench-Verified 得分：70.8%
• 实测价格 / 性能比优于 GPT-5、Claude Sonnet 4 等同类模型。

2.开发者实测反馈

在 Cursor 上，开发者 Danny Limanseta 仅用一天就做出了一个“战斗模拟器”原型，非常魔性：

“它快到让我改变了写代码的方式。分解任务、小步快跑迭代，比一次性丢个大 prompt 要高效得多。”

GitHub Copilot 产品负责人 Mario Rodriguez 也表示，Grok Code Fast 在早期测试中同时展现了速度与质量，是开发者的有力新选择。

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3.免费！如何体验？

目前限时免费（据说截止到美时间9月10日），可在以下平台试用：

GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode、Windsurf

同时，xAI 还发布了 Prompt 工程指南，帮助开发者用更高效的方式调用模型。

对于提示词/缓存优化技巧的朋友，小编也扒下来了地址：

​​https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering​​

4.xAI 为什么剑走偏锋？

那么，为什么 xAI 要推 Grok Code Fast 1？小编认为主要还是 GPT-5/Gemini 2.5 Pro/Claude4 Sonnet 本身面临着一个巨大的现实缺口：

• 顶级模型（GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini Pro）：强大，但昂贵、延迟高。适合做战略级任务，不适合日常高频调用。
• 轻量模型（GPT-4o-mini、Claude Haiku）：便宜、快，但经常「不靠谱」，复杂代码逻辑或多轮修复就容易翻车。

然而，绝大多数程序员的日常任务，并不总是需要 GPT-5 的「满功率大脑」。

更多时候，我们的日常其实是：加个函数、修个 bug、解读 pull request……这些更需要的是 稳定 + 快速响应。

所以，这一块的市场就短暂的被忽视掉了： “不一定最聪明，但够快、够稳、够便宜” 的模型。

多说一嘴，xAI 还透露了下一步计划，称 Grok Code Fast 系列将持续快速迭代，新版本会支持：

• 多模态输入
• 并行工具调用
• 更长上下文

大家可以进一步期待下。

5.网友炸锅了：谁是世界上最好的编程模型

国外的 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro，国内的 Qwen、Kimi K2 很多编程模型都在今年涌现了出来。这次 xAI 的 Fast 1 推出后，迅速在各个社区引发了最好的编程模型的争论。

正如这个引战帖子：

我预算紧，开发经验也有限。做 Kotlin 安卓开发的话，你会推荐 grok code、gpt5 还是 qwen？

不少网友丝毫不给Grok Code留情面，直接建议了GPT-5：

就我的经验，GPT-5 是最好的，Grok 连 Opus 4.1 都比不上。

自从用了 GPT-5，我很少需要在代码改动后再让它修复错误。而 Claude 的任何版本对我来说几乎都是相反体验。

最省钱的用法是：复杂逻辑我用 GPT-5 来写，比如应用的核心运行机制；

而细节打磨、组件增删、字符串处理、一些不涉及复杂推理的地方，我就用 Grok Code Fast 1。

我试过 Qwen3 Code，它在 Python 上还行，但对整个代码库上下文的理解很弱。

GPT-5 Mini 也能用，大概和 Sonnet 3.5 一个水平，不差但也不算强。考虑到价格，我还是更偏向 Grok Code Fast 1，它略胜一筹。

另一位网友则表示同意：表示 Grok 在测试中并未达到顶级编码模型的可信度。

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那么到底怎么用 Grok Code Fast 1 呢？

有几位网友发现，对于“编排”类任务，还是非常给力的。

我用它做 Orchestrator，效果不错。但写代码的时候就不太行了，失败挺多，代码也容易搞坏。

还有朋友说在抽卡逻辑的游戏代码任务中，表现出来自我调适的能力

我在做一个带复杂「抽卡、出牌」逻辑的游戏，前后端之间出现了一些竞态条件。Grok 提了调试点，还自己找到了错误。我挺惊讶的！

此外，一位网友还对 Grok Code 输出的代码质感提出了质疑。“和大多数 xAI 的产品一样，它还不够精细。”

感觉有点仓促上线了，功能是有，但不够“优雅”，不像 Claude 或 GPT 那样有品质感。Grok Web 和他们其他项目也是一样的。很酷，但一旦日常使用，就能感受到它是在高压下做出来的，打磨不足。

所以综合看来，复杂的工程任务，还是选择 GPT-5 吧，如果追求质感，Sonnet 4 可能更有感觉。

但，对于日常的任务，Grok Code 绝对有一席之地。

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：云昭