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在数字化办公席卷全球的今天，文档解析技术已成为企业数字化转型的关键瓶颈。面对海量的合同、报告、论文等文档资料，传统解决方案要么速度缓慢，要么错误百出。5月22日，字节跳动开源的全新文档解析模型Dolphin横空出世，凭借仅322M参数的轻量级架构，在性能上实现了对GPT4.1、Claude3.5等重量级模型的全面超越！github:https:github.combytedanceDolphin在线Demo:http:115.190.42.15:8888dolphin下面开始部署指南：一、安装依...

一、大模型是什么？大模型（LargeModel），全称“大规模预训练模型”，是一种参数规模庞大、训练数据海量的深度学习模型。它通常包含数十亿甚至数千亿个参数，例如OpenAI的GPT3拥有1750亿参数，而华为盘古大模型参数规模更是达到千亿级别。这些模型通过训练互联网上的海量文本、图像、音频等多模态数据，学习复杂的模式和特征，从而具备强大的泛化能力和多任务处理能力。大模型的核心特点可概括为：参数量庞大：传统模型参数通...

各位职场人、开发者、创意工作者注意了！那个曾因内测邀请码炒至10万元天价的国产AI智能体平台Manus，终于在5月13日宣布全球用户无门槛开放注册！即日起，无需排队或邀请码，每天免费执行一项任务，还能领取1000积分大礼包！这意味着，人人都能拥有一个24小时待命的AI超级助手，彻底告别低效手动操作！一、Manus究竟有多颠覆？作为全球首款通用型AI智能体，Manus突破传统AI的“对话式交互”，实现从思考→规划→执行的全链路任...

一、LangGraph：重新定义AI代理开发LangGraph是由LangChain团队开发的开源框架，专为构建状态化、多代理（MultiAgent）系统而设计。它通过图结构（Graph）实现复杂的动态工作流，尤其擅长与大型语言模型（LLMs）结合，支持循环、持久性、人工干预等核心功能，被视为AI代理开发的“终结者”。核心定位：LangChain生态的重要成员：与LangChain无缝集成，但也可独立使用。突破传统DAG限制：传统框架依赖有向无环图（DAG），而LangG...

引言随着大模型技术的爆发，AIAgent（智能代理）逐渐成为落地应用的核心载体。它不仅能理解语言，还能自主规划、调用工具、执行任务，真正让大模型从“语言模型”升级为“行动助手”。然而，面对市面上众多的Agent开发框架，开发者该如何选择？本文梳理了9大主流框架，解析其核心特性与差异，助你快速找到适合的工具！一、主流Agent开发框架盘点1.LangChain核心定位：行业标杆级框架，支持复杂任务链设计，集成能力极强。特点：...

引言在AI技术蓬勃发展的今天，大模型Agent（如GPT4、Claude等）需要频繁与外部工具、其他Agent甚至云端服务交互。如何高效、安全地完成这些通信？答案藏在JSONRPC2.0这一看似“古老”却焕发新生的协议中。本文将解析为何JSONRPC2.0成为大模型Agent传输协议的“宠儿”，并揭秘其核心优势。一、JSONRPC2.0是什么？JSONRPC2.0是一种基于JSON的轻量级远程过程调用（RPC）协议，诞生于2010年。它通过简单的请求响应机制，允许客户端...

引言在AI智能体（Agent）爆发的时代，谷歌与Anthropic两大巨头分别推出了A2A（AgenttoAgentProtocol）和MCP（ModelContextProtocol）框架，试图解决AI生态中的核心问题。但这两者究竟有何不同？谁更可能成为未来的标准？本文将从设计目标、技术原理、应用场景等多维度解析二者的差异，并探讨其对开发者与企业的影响。一、本质区别：协作VS工具1.A2A：让智能体“对话”谷歌A2A的核心目标是打破智能体间的壁垒，让不同框架、供应...