打工人狂喜，能替你点外卖和上班的手机Agent来了 精华

你有没有过这样的时刻：

手机内存总是告急，想下个新App却没空间；

后台跑着一堆任务，手机变得卡顿发烫；

想同时做几件事，却要在不同App之间来回切换，手指都快抽筋了……

我们手中的智能手机，虽然功能强大，但在处理复杂任务和跨App协作时，依然显得有些力不从心。

直到我最近内测到智谱的新玩意——AutoGLM，我的大脑里仿佛被打开了一扇新大门。

这玩意儿不是一个简单的App，而是智谱推出的一款“云端数字分身”，号称是全球首个面向大众消费者的手机通用Agent。

在看到AutoGLM之前，我以为我对“Agent”的理解已经足够深入，

但 AutoGLM 不像市面上那些单一的Agent一样，而是一个真正意义上的“通用 Agent”，一个能住在你手机和电脑里，替你跑腿干活的数字分身。

它带来的全新体验，可能真的会彻底改变我们和手机的互动方式。

有点傻妞照进现实的那种真实感，你的手机不再是一个冷冰冰的机器，而是拥有智能的“傻妞”。

傻妞，傻妞，快开机，她会提示你输入开机密码。

而当你打开AutoGLM，你只要告诉他，今天，我想要做什么，它就会帮你完成任务。

不只是帮你点外卖，而是能“替你上班”

上半年我们聊 Agent，总喜欢举点外卖、订机票的例子，但也就止步于此了，其实到最终的支付环节还没有走通。

但 AutoGLM 尝试把这个环节打通，不止于此，多个APP也能互相通信。

它不仅能在手机或电脑上工作，而是它能像一个活生生的人一样，在云端帮你完成一系列复杂的、跨应用、跨设备的任务。

想象一下，你正在开会，突然想起一个客户的重要邮件还没发，内容需要在小红书、微博、B站等多个平台收集。

放在以前，你得暂停会议，在不同App间来回切换，复制粘贴。而 AutoGLM 呢？你只需要下达一个指令：“帮我收集关于某某话题的最新评论和动态，并整理成一份报告草稿，同时同步到我的云文档里。”

然后，你就可以继续开会了。

AutoGLM 会在云端为你创建一个“智能体手机”或“智能体电脑”，在后台默默帮你完成所有操作：打开小红书、微博、B站，搜索、点赞、评论、收藏，甚至还能帮你把内容整理成一个文档。

这个过程，完全不占用你的本地资源，不打断你的工作，它就像是你雇佣的一个专职助理。

还有我在做市场研究的时候，会花费好长时间，我直接交给AutoGLM,让他帮我干。

对‘全球元宇宙游戏市场’进行深度研究，生成一份详细的行业分析报告，最终发到我邮箱ycw2309280700@126.com上。要求：

市场概述：提供最新的市场规模数据、增长率预测以及主要地区（北美、欧洲、亚洲）的市场差异。

竞争格局：分析该市场的主要参与者（如Roblox、Epic Games），并简要对比他们的商业模式和产品特点。

技术趋势：探讨元宇宙游戏在图形渲染、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术和用户体验设计方面的最新趋势。

面临的挑战与机遇：分析该市场当前面临的挑战（如高开发成本、用户接受度）和未来机遇。

主要分为两步，首先是对全球元宇宙游戏市场进行深度研究，生成研究报告，然后它帮我发送到我自己的邮箱里面。

还有在职的朋友，经常遇到做PPT的需求，让 AutoGLM 帮忙生成一份 PPT 大纲和部分内容。

帮我做一个关于‘AI 在教育领域的应用’的 PPT，大纲需要包括：背景介绍、当前应用、未来趋势和面临的挑战。

还能让 AutoGLM 帮你完成一个复杂的购物任务。

最近家里来客人了，需要添置一些碗筷，可以让AutoGLM帮我去比价购买。

最近想买个洗碗机，帮我在京东、天猫、苏宁上都搜一下，对比一下销量前三的型号，整理成一个表格，包括价格、品牌、功能和用户评价，最后告诉我哪一款性价比最高。

AutoGLM在内容创作领域表现也非常出色。

创作一套关于‘小恐龙找妈妈’的绘本插画。第一张画小恐龙在森林里迷路了，它看起来很伤心；第二张画它遇到一只友善的长颈鹿，长颈鹿指引它方向；第三张画它最终和妈妈相遇，画面要温馨感人。插画风格要卡通、色彩鲜艳，适合3-6岁儿童阅读。

最终为我生成了这样的儿童绘本。

对于做访谈播客的博主来说，可以直接使用AutoGLM来做博客。

首先，撰写一期时长约2分钟的播客脚本，主题为‘零基础，如何迈出AI编程第一步’。脚本需要包含：

开场白：欢迎听众，用一个轻松的比喻（比如“AI编程就像学一门新语言”）来引入主题，强调学习门槛并不高。

核心内容：讲解学习AI编程的三个关键步骤：

准备阶段：学习Python基础。强调Python语法简洁，适合初学者，并推荐一些在线学习资源。

工具阶段：掌握基础库。介绍两个最常用的AI库：TensorFlow和PyTorch，解释它们各自的特点（一个更适合工业应用，一个更适合学术研究）以及如何安装。

实践阶段：动手做项目。举一个简单的例子，比如如何用几行代码构建一个能识别手写数字的AI模型，以此来鼓励听众通过实践巩固知识。

结尾：总结本期内容，强调持续学习和动手实践的重要性。

然后，请将这个播客节目创建一个简单的HTML页面。页面需要包含以下元素：

标题：使用<title>标签设置为‘零基础，如何迈出AI编程第一步 - 《未来简史：AI与你》’。

H1标题：显示播客节目名称和本期标题‘《未来简史：AI与你》 - 零基础，如何迈出AI编程第一步’。

段落简介：用<p>标签简要介绍本期播客的内容。

音频播放器占位符：添加一个带有文字‘音频播放器将在未来添加’的<p>标签。

脚本内容：将播客脚本的主要内容以<p>标签分段显示在页面上。

我是一个忠实的电影迷，经常看一些别人做的电影剪辑影评，但是看的不过瘾，有一些亮点博主没有指出来，于是我可以用AutoGLM帮我指出来。

撰写一个时长约5分钟的电影解说视频脚本，解说电影《盗梦空间》。脚本需要包含：

开场白：用一个悬念性的问题引入电影主题。

剧情梳理：简要梳理电影的核心剧情，解释‘梦中梦’的概念。

核心分析：深入分析电影的几个关键元素，比如陀螺的象征意义，以及开放式结局的几种解读。

配乐提示：在脚本中注明需要搭配的电影原声。

结尾：用一个引人深思的结语结束解说。

最终我就可以看到这样完整的一个影评脚本，帮我节省了好长时间。

我朋友是一个美食博主，周末想去探店，但又懒得做一大堆功课。

可以直接在手机上安装 AutoGLM应用，然后对它说：

我朋友这个周末想在北京的王府井附近找一家人均200元左右、评价4.5分以上、适合拍照的川菜馆。你帮我在大众点评搜一下，把找到的店在高德地图上标注出来，然后帮我选一家评价最好的，直接订位。

接下来，AutoGLM 的“长链路执行”能力就开始大显身手了：

信息收集：它会先打开大众点评，根据你给的关键词（王府井、人均200、川菜、适合拍照）进行搜索，并筛选出符合条件的餐厅列表。

跨应用对比：它会同时抓取大众点评的评分、评论和照片，进行综合对比。

智能决策：根据你要求的“评价最好的”标准，它会从筛选出的列表中自动选出最符合你需求的餐厅。

长链路操作：它会接着打开高德地图，将这家餐厅的地址标注出来，然后回到大众点评，直接完成订位操作，最后甚至可以打开微信，把餐厅地址和订位信息发给你的朋友。

整个过程，你不需要自己打开任何一个App，它就像一个专业的“美食助理”，为你高效地完成了从搜索、对比、决策到最终执行的所有任务。

这就是 AutoGLM 提出的“云端执行”和“多轮对话与长链路执行”概念。它代表着智谱对 AGI（通用人工智能）的早期理解——让 Agent 不再是简单的工具，而是能真正替代你完成复杂任务的“虚拟人”。

写在最后

AutoGLM 不只是一款产品，它代表着下一代 AI 应用的形态。它打破了本地设备的限制，将 AI 的能力延伸到云端，真正实现了“一句话，云端自动执行”。

对于我们普通用户来说，它将成为我们最好的生活和办公助手。无论是给长辈设置一个“一键下单”的外卖任务，还是给上班族创建一个“一键整理报告”的流程，AutoGLM 都能轻松胜任。

对于开发者和科技爱好者来说，它提供了一个全新的平台，让我们有机会参与到 AGI 的探索中来。

现在，我只想说一句话：这款产品给足了我的期待。

如果你也对此感兴趣，不妨保持关注，也许很快我们就能在云端，拥有一个属于自己的“数字分身”了。

你觉得 AutoGLM 这样的产品，会是未来的主流吗？

本文转载自​​​​​​AIGC新知​​​​​​，作者：绛烨