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在之前对循环神经网络（RNNs）和长短期记忆网络（LSTMs）的深入探讨中，我们了解了它们在处理序列数据方面的强大能力以及应对挑战的独特方式。接下来，我们将聚焦于另一种重要的神经网络架构——门控循环单元（GRUs），它在解决标准RNN面临的问题上展现出了独特的优势。12.门控循环单元（GRUs）门控循环单元（GRU）由Cho等人在2014年提出，旨在解决标准循环神经网络（RNN）面临的梯度消失问题。GRU与长短期记忆网络（LSTM）有许...

相似性搜索为何重要？人工智能和机器学习的兴起，催生了大量高维数据表示形式，即嵌入（embeddings），它们捕捉数据点之间的复杂关系，助力强大的分析与理解。然而，在大型数据集中查找相似嵌入是一项计算密集型任务。相似性搜索在检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）领域引发了变革。RAG将传统信息检索与语言模型相结合，通过利用相似性搜索查找相关文档，使模型能访问更广泛的知识库，生成更具信息量和上下文...