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数据库

1.6w内容  
数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。
文章 博文帖子课程
共 1.6w 条
21世纪数据为王 商业银行应顺应大数据发展潮流
兴业银行日前发布公告称，已与百度时代网络技术有限公司签署战略合作协议，双方将在金融和互联网领域开展全面战略合作，业务合作范围包括但不限于互联网金融创新合作、大数据合作和产品营销合作等。

2014-06-24 16:36:30

大数据
Teradata携手MongoDB 整合JSON数据强力
全球数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，携手MongoDB公司，通过创建基于JavaScript Object Notion（JSON）的高速双向连接器，整合双方系统。该连接器将帮助用户轻松整合数据以供分析，并通过策略智能优化运营。

2014-06-24 16:04:16

Teradata 大数据天睿
数据挖掘中易犯的10大错误
本文将为您介绍在数据挖掘过程中，由Elder博士总结的10大易犯的错误以及相应解决办法。

2014-06-23 09:41:28

数据挖掘
数据可视化：纽约地铁的数字地图
这款名为“地铁视野”的手机应用利用计算机视觉技术把一组组数据形象地展示出来，让你一手掌握纽约的交通、人口和街区等信息。

2014-06-20 15:00:57

数据可视化
如何使用大数据管理工具来满足用户期望？
随着移动化进程，社交网络以及云技术要求应用软件来处理越来越多的基于Web的大量信息，并且这些信息需要实时处理与访问。

2014-06-20 10:03:23

大数据管理工具
机器学习中的数学(1)-回归和梯度下降
这个系列主要想能够用数学去描述机器学习，想要学好机器学习，首先得去理解其中的数学意义，不一定要到能够轻松自如的推导中间的公式，不过至少得认识这些式子吧，不然看一些相关的论文可就看不懂了，这个系列主要将会着重于去机器学习的数学描述这个部分，将会覆盖但不一定局限于回归、聚类、分类等算法。

2014-06-19 14:14:35

机器学习
如何迅速成为一名数据分析师？
数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验的结果你能言说什么，不能言说什么。

2014-06-19 14:00:46

数据分析师
机器学习促进大数据分析走向繁荣 译文
各种不同类型的设备每天都有产生规模庞大的日志数据，而这已经成为一座蕴藏指导性分析结论的宝藏——惟一的问题是，只有机器学习技术才能开启它的沉重大门。

2014-06-19 13:29:29

机器学习大数据
想从事大数据工作，如何自学打基础
本文将介绍几本书籍，供各位想从事大数据、海量数据处理相关的工作的同学学习。

2014-06-19 09:43:23

大数据
CIO们如何在大数据时代中稳步前行?
到目前为止，我们还很难说清到底什么由“C什么O”来打理大数据方面的事务。对于CIO们而言，如果他们想要承担起这份职责，首先需要把注意力从技术转移到业务创新身上。

2014-06-18 10:01:19

CIO
深入理解Redis主键失效原理及实现机制
对于缓存失效，不同的缓存有不同的处理机制，可以说是大同中有小异，作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读，为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节。

2014-06-17 10:27:39

Redis缓存
机器学习算法基础知识
在我们了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，我们可以开始考虑搜集来的数据的类型以及我们可以尝试的机器学习算法。在这个帖子里，我们会介绍一遍最流行的机器学习算法。通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很有帮助的。

2014-06-17 09:55:24

机器学习
未来预测：Hadoop将无法独自处理大数据
大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀，读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教授。同时他还兼任着Avalon咨询公司大数据解决方案高级顾问一职。他融汇理论与实践于一身，他绝对是回答“2014年企业大数据发展趋势”的正确人选。下面是他的一些独到见解。

2014-06-17 09:44:30

Hadoop
各位球迷 大数据预测世界杯靠谱吗?
今年大数据取代了章鱼保罗，成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测靠谱吗?大数据真的能预测世界杯?

2014-06-16 16:08:55

大数据
大数据商业的未来架构
在过去，线上(online)的商业和线下(offline)的商业就像是两条平行线，没有交汇点，现在正在交汇，这就是O2O(onlinetooffline，线上对线下)。于是，人们直觉地认为：O2O就是线下将线上作为销售前台。结论是对的，但又不仅如此。

2014-06-16 16:07:37

大数据商业
深入理解Redis主键失效原理及实现机制
最近本博主就对Redis中的主键失效机制产生了几个疑问，并根据这些疑问对其进行了仔细的探究，现总结所得如下，以飨各位看客。

2014-06-13 11:08:52

Redis主键失效
IT项目经理们的大数据梦 原创
2014年是大数据之年，我们欣喜的看到大数据在金融、气象、医疗等多个领域落地开花。IT技术人员，特别是IT项目经理们，已然憧憬起自己的大数据梦想。

2014-06-13 09:23:39

大数据
医疗数据革命其实是一场大数据挑战 译文
医疗数据从未面临过短缺状况，事实上其规模正在迅速扩张。不过从事这一领域的专家们认为，实现信息实用性、可读性并切实将其交付给有需要的医生及病人才是其中最大的挑战所在。从多个角度来看，改进医疗体系的挑战主要源自处理数据所需要的技术方案。

2014-06-12 09:20:31

大数据医疗
MariaDB10和MySQL5.6社区版压力测试
编者按：从smart818的观点来看，线程池对性能的影响确实是非常大的，甚至可以把mariadb看成是mysql的企业版。在下面高并发测试显示，MySQL5.6.19的性能减少了50%，整个测试也说明了，MariaDB10确实比MySQL5.6社区版强很多。

2014-06-12 09:02:10

MariaDB压力测试
Oracle Database In-Memory助力“实时型”企业
Oracle Database In-Memory进一步增强了Oracle数据库12c的威力，而且可以透明运行，使企业能够实时发现深度商业信息，提高交易性能。凭借Oracle Database In-Memory，用户可以即刻得到业务问题的答案，这在以前则需要数小时时间。此外，用户还能够为内部及外部人员提供更快、更好的体验。

2014-06-12 08:48:38

Oracle数据库
大数据治理美国 正面临不少新问题
本文以美国为背景，对有关开放政府数据与大数据的关键政策问题进行评论，然后为大数据和开放政府数据的实践提供建议，以推进数据驱动的创新。

2014-06-11 09:52:39

大数据
我们在大数据时代如何做市场调研
在20世纪50年代、60年代和70年代，他们就是领路人，给我们开启一扇窗，让我们得以洞察客户的喜好。因此对于许多公司来说，市场调研在管理决策方面起到了重要的作用。而在今天，市场调研却在坐冷板凳，甚至很多公司都不搞市场调研了。”

2014-06-11 09:22:19

大数据
Cloudera收购大数据加密专业厂商Gazzang
Hadoop软件厂商Cloudera已经正式将Gazzang收入囊中，这家新兴企业专门为大数据环境提供加密软件方案。

2014-06-11 09:14:50

Cloudera
如何用大数据系统化分析O2O商业模式
O2O指的是Online to Offline，也就是在现实世界中商品或者服务，与线上的相关服务建立起关联的一种移动互联网商业模式。我们可以从三个角度来理解O2O。

2014-06-10 09:24:21

大数据
大数据时代下的车联网发展
大数据成为热门趋势，因为大数据时代能够很好地量化消费者的决策过程，分析消费者的生活习惯和方式。有多少人在浏览经销商网站，不同的车关注的消费者有哪些区别，数据会给你答案。数据可以帮助汽车企业在适当的时机，以适当的方式，把适当的信息传递给适当的目标客户，并获得预期的效果。越来越多的品牌厂商和广告营销机构都在发力以大数据为基础的网络营销模式，这些变化也在不断地向传统的汽车电子营销领域发起进攻，尤其是车联网的发起攻势最为凌厉。

2014-06-10 09:20:14

大数据车联网
给Hadoop新手的一封信
晚上整理邮箱，找到了一封之前网友的关于hadoop学习的来信以及我的回信，我想应该对初学者会有帮助，就贴出来给大家看看!

2014-06-09 15:43:50

Hadoop
解析Spark在腾讯、雅虎、优酷的成功应用
Spark作为Apache顶级的开源项目，项目主页见http://spark.apache.org。在迭代计算，交互式查询计算以及批量流计算方面都有相关的子项目，如Shark、Spark Streaming、MLbase、GraphX、SparkR等。从13年起Spark开始举行了自已的Spark Summit会议，会议网址见http://spark-summit.org。Amplab实验室单独成立了独立公司Databricks来支持Spark的研发。

2014-06-09 14:44:44

Spark
大数据会让我们避免下一场瘟疫么？
当下一场变异性流感等流行病大规模爆发之前，通过周围的大数据监测和预测周边疫情动态，人们再也不必恐慌和担心被传染，早就有相应提示及时应对预防；而与此密切相关的医疗行业，可以及时获悉疾病爆发趋势，合理分配和部署好医务人员，同时提醒和建议市民预防疫病，降低人们染病几率……

2014-06-09 10:20:24

大数据
大数据畅想曲:期货商业模式再造
期货经营机构如何对海量的客户数据善加利用，为期货投资者提供差异化的服务，通过个性化的营销活动实现风险管理的最大价值，恐怕是眼下这个时代期货经营机构所面临的最大挑战之一。

2014-06-06 15:21:14

大数据
大数据如何在企业落地
经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。

2014-06-06 09:52:42

大数据
当足球遭遇大数据，胜负靠计算还是直觉
周末的欧冠决赛热度还未完全散去，世界杯的激战又即将来临。当科技与足球结合，将会碰撞出出怎样的火花？大数据在足球甚至泛体育层面的应用将会有怎样的趋势？

2014-06-05 15:26:42

大数据足球
基于大数据与JS的巴西世界杯冠军预测
四年一度的球迷狂欢节就要到了，32强已经准备就绪，6月13日开始将为全世界的球迷带来顶级的足坛盛宴。自32强分组以来，关于各支球队胜负的预测从未停止过。就连《时间简史》的作者、世界着名物理学家霍金都通过科学公式预测出英格兰队要想在2014世界杯上夺冠需要具备的要素。

2014-06-05 15:18:53

大数据
eBay构建三层数据业务平台应对大数据
美国电商网站eBay每天要处理100PB的数据，其中包括50TB的机器数据，这对于eBay来说是个不小的挑战。

2014-06-05 11:15:21

eBay大数据
浅谈数据处理中的分词技术
什么是分词？什么是数据处理过程中的分词技术？

2014-06-05 09:29:03

数据处理
快扔掉MapReduce，拥抱Spark吧！ 译文
Apache Spark也许能为Hadoop MapReduce带来一套速度表现更出色的替代方案。

2014-06-05 08:47:52

Spark 1.0Mapreduce
手游行业运营数据指标观察分析DNU/DAU
一直以来，我们对于数据都是在做加法，也希望这个过程中，不断搜罗和变换出来更多的数据指标，维度等等。而在实际的分析中，我们发现，一如我们给用户提供产品一样，太多的时候，我们思考的是如何增加功能，而产品的核心功能和诉求，却越来越远。

2014-06-04 14:20:24

手游数据指标
制造业如何利用大数据
大数据是信息技术的重要概念。很多企业正在搜集大数据并使用复杂的分析工具对其进行分析，以期发现隐藏的规律和关联。如果生产制造系统发生重大变更的时候也能够自动识别并找到最佳的作业条件，例如设备发生故障、原材料特性发生变化或者能源和人力成本发生变化，那么是不是很棒呢?这就是生产制造领域内大数据的存在意义CONTROL ENGINEERING China版权所有，也是为什么很多生产制造企业正在针对其生产设施开展大数据项目。

2014-06-04 13:46:54

大数据
关于游戏产业的大数据:从概念到实践
大数据(Big Data)近年来被越来越多的提及，不止微软、谷歌这样的科技巨头，就连电商和游戏公司也开始迫不及待地炒作大数据概念。

2014-06-04 13:20:52

大数据
值得在Twitter上关注的十位大数据专家
乍看起来，在Twitter上寻找关于大数据的智慧似乎是种充满讽刺意味的建议。事实上，大多数普通消费者与企业用户都将Twitter作为一套数据生成的平台，由此提供的信息将作为分析的素材而绝非能够指导分析方案的参考。

2014-06-03 11:13:18

大数据专家
甲骨文推出MySQL Fabric 简化高可用性与可扩展性
为了满足当下对Web及云应用需求，甲骨文宣布推出MySQL Fabric。MySQL Fabric是一款可简化管理MySQL数据库群的整合式系统。该产品通过故障检测和故障转移功能提供了高可用性，同时通过自动数据分片功能实现可扩展性。

2014-05-29 10:09:13

甲骨文MySQL Fabri
大数据议题：分析与直觉之争 译文
企业高层管理者往往对于大数据分析概念嗤之以鼻，在他们看来单凭软件根本不可能超越现场打拼多年、拥有敏锐商业嗅觉的运营老手。其实对此大家完全不必担心：分析的作用在于补充、而非取代我们的意见。

2014-05-29 09:22:57

大数据
使用Rave实现数据可视化
数据可视化技术是大数据时代数据分析的重要环节，良好的数据可视化实现可以让用户高效的发现数据中的商业价值并带来更好的用户体验。采用良好的数据可视化引擎是数据可视化成功实现的关键，由 IBM 开发的 Rave 是一种优秀的数据可视化引擎。读者可以通过本文了解 Rave 的实现背景及架构，重点介绍 Rave 的图形表示语言与编程接口。

2014-05-28 15:23:55

Rave
Excel 2010的数据可视化功能
Excel团队已在Excel 2010的数据可视化方面做了多项改进， 很多相关详细信息已张贴在Excel团队博客上。

2014-05-28 14:49:22

Excel数据可视化
详解审计工作中如何利用大数据
审计界已经开始考虑如何在审计工作中利用大数据，是否需要投入巨资购买尖端数据分析工具，以期极大地扩展外部审计师对企业账簿和记录的挖掘能力。

2014-05-27 10:09:21

大数据
大数据技术创新呈现“原创-开源-产品化”的阶梯格局
大数据来源于互联网、企业系统和物联网等信息系统，经过大数据处理系统的分析挖掘，产生新的知识用以支撑决策或业务的自动智能化运转。从数据在信息系统中的生命周期看，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现，技术体系如图 1所示。每个环节都面临不同程度的技术上的挑战。

2014-05-26 16:37:22

大数据
白宫的大数据报告：隐私问题解决宜早不宜晚
大数据的潜力是无穷的-可能带来好处也可能带来坏处。一份描述大数据的变革特质的白宫新报告深入地探究了与数据相关的隐私和安全主题。

2014-05-22 10:44:14

大数据
产品经理网站数据分析：测量问题现状（二）
对产品经理而言，产品管理中的问题往往不是主观判断得出，而是从客户的角度出发。但客户的角度是什么，站在哪里，PMer往往是不知道的，所有就有了客户访谈、调查问卷等方式来发现问题。本系列将讨论网站数据分析方法。

2014-05-21 09:40:57

数据分析
产品经理网站数据分析：测量问题现状(一)
对产品经理而言，产品管理中的问题往往不是主观判断得出，而是从客户的角度出发。但客户的角度是什么，站在哪里，PMer往往是不知道的，所有就有了客户访谈、调查问卷等方式来发现问题。对，是发现问题，我们在上几篇讲到了发现问题甄别问题的一些方法，那么为什么还要把测量问题现状拿出来单独讲？

2014-05-21 09:35:45

数据分析
测测你的数据管理处于什么水平？
营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。

2014-05-19 13:20:37

数据管理
Excel，SPSS和QlikView等数据可视化产品选型指南
“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现方式。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。

2014-05-19 13:17:00

数据可视化
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