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算法

1582内容  
涵盖AI算法相关前沿资讯、研究热点、技术难点、分类应用。
文章
共 1582 条
从概念到案例：初学者须知的十大机器学习算法
本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习(ML)基本算法提供简单易读的入门概念。

2017-10-30 14:56:04

机器学习算法非监督学习
算法、数据、机器学习能力…… AI创业企业的护城河是什么？
在AI时代，一家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么?不是算法，不是数据，而是数据的平方。本文正是为解答这一难题而来：小公司如何获得数据优势，上演大卫战胜歌利亚的逆袭故事?或者至少能够与强者共存?

2017-10-26 09:22:55

人工智能机器学习AI企业
每个人都应该知道的3种机器学习算法
假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了，因此你自己也想借此机会尝试一番，但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语，比如“机器学习模型”和“机器学习方法”，但一段时间后，你发现自己在不同算法之间已经完全迷失了......

2017-10-18 11:32:44

机器学习无监督学习监督学习
态牛-Tech Neo 9月刊：基于算法的IT运维 原创
51CTO网+平台推出《态牛-TechNeo》电子杂志，通过精选和技术原创内容，精致的排版，给技术人员的阅读带来绝佳的体验。“读我懂你，做千万开发者的选择”是《态牛-TechNeo》的口号，本杂志面向广大开发者、技术总监以及架构师，杂志具涵盖独家的经验分享、案例剖析、核心技术解读，为您的岔路口指点迷津，提升工作效率。

2017-10-17 19:41:51

运维态牛电子杂志
机器学习算法实践-Platt SMO和遗传算法优化SVM
本文在之前简化版SMO算法的基础上实现了使用启发式选取α对的方式的Platt SMO算法来优化SVM。另外由于最近自己也实现了一个遗传算法框架GAFT，便也尝试使用遗传算法对于SVM的原始形式进行了优化。

2017-10-17 14:25:56

机器学习算法优化
Spark Graphx 实现图中极大团挖掘, 伪并行化算法
对于关联性较强的图,找出来的连通图非常大,这时串行化的极大团算法,仍然会耗时很久,这里利用剪枝的思想减少样本数据量,但是对于大图,优化空间有限。

2017-10-12 11:14:21

Spark Graph挖掘伪并行化
“有序漏斗”算法难题 有望在易观A10峰会获得新突破
伴随新零售、新金融、新娱乐等新业务类型的崛起，大数据的巨大能量渗透到互联网生活的方方面面，以大数据为基石的移动应用正在改变世界。如何在技术层面实现“漏斗”升级，并充分释放大数据的丰沛能量，是当前数据应用领域的重要议题。

2017-10-11 17:59:35

A10峰会
Java数据结构与算法解析(八)——伸展树
伸展树(Splay Tree)是特殊的二叉查找树。它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找树之外，它还具备一个特点: 当某个节点被访问时，伸展树会通过旋转使该节点成为树根。这样做的好处是，下次要访问该节点时，能够迅速的访问到该节点。

2017-10-10 16:59:28

Java数据结构算法解析
用随机森林分类算法进行Iris 数据分类训练，是怎样的体验？
MLlib是Spark的机器学习(ML)库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。

2017-10-10 14:20:11

随机森林分类算法
[ I am Jarvis ] ：聊聊 FaceID 背后的深度学习视觉算法
在上周发布的iPhoneX中，最吸引我的，不是那蠢萌的兔耳朵，而是苹果的FaceID。在苹果用FaceID取代TouchID的背后，是强大的视觉算法支持，让iPhoneX有能力识别各种欺骗和伪装，从而敢于将FaceID作为最重要的安全校验手段。

2017-09-29 14:29:59

深度学习视觉算法
如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？
大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。

2017-09-27 14:50:28

机器学习数学算法
保序回归：一种可以使资源利用率最大化的算法
当前IT行业虚拟化比较流行，使用这种方式，找到合适的判断参数，就可以使用此算法使资源得到最大程度的合理利用。

2017-09-27 11:04:03

保序回归资源算法
吴恩达新演讲：AI正改变行业格局，公司的壁垒非算法而是数据
过去几年里，机器学习经历了迅速的发展，越来越擅长学习这类A到B的映射，创造了大规模的经济价值。同时，AI的进步也体现在监督学习的输出不再限于0或1的数字。

2017-09-25 15:54:11

AI应用和价值趋势及算法
遗传算法中几种不同选择算子及Python实现
遗传算法(genetic algorithms, GAs)是一种自适应的启发式搜索算法, 它模仿达尔文进化论中的“适者生存”的原则, 最终获取优化目标的最优解。

2017-09-22 15:03:08

Python遗传算法GAFT框架
AI系统首次实现真正自主编程：利用遗传算法，完爆初级程序员
现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。

2017-09-22 14:12:04

AI
jvm系列(三):GC算法 垃圾收集器
垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。

2017-09-21 14:40:06

jvm算法收集器
跟Facebook学反欺诈 看CopyCatch算法如何搞定Lockstep 译文
CopyCatch 是 Facebook 2013 年发表在知名国际会议 WWW 上的反作弊论文，讲述了 Facebook 处理一类叫作 Lockstep 欺诈行为的算法。下面我们就来看一下 Facebook 是如何设计反作弊算法的。

2017-09-21 13:45:18

FacebookCopyCatchLockstep
深度学习时代的目标检测算法综述
近年来，分类模型已经超过了人类的表现，因此该问题基本算是一个已经解决的问题。图像分类领域有许多挑战，但是也有许多文章介绍已经解决了的，以及未解决的挑战。

2017-09-20 16:25:00

深度学习视觉领域计算机
机器学习K-means算法在Python中的实现
K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。

2017-09-12 16:57:43

机器学习K-means算法Python
从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法
本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。

2017-09-10 08:55:07

游戏人工智能深度学习
Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（下）
早期我们在rabbitmq的基础上搭建了一套可扩展消息中间件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶颈，所以自研了基于raft算法的内部版本CRMQ2.0和腾讯云CMQ，在保证强一致高可靠的前提下，性能和可用性都有显著提升。

2017-09-01 15:49:41

Raft算法CMQ
Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（上）
Raft算法是一种分布式一致性算法。与paxos相比，它更易理解和工程化。我们完整实现了该算法并将其应用在自研的高可靠消息中间件CMQ中，同时沉淀出对外通用的Raft算法库。本文主要介绍Raft算法的原理、工程化时遇到的问题与解决方案、以及改进性能的措施。

2017-09-01 15:21:18

Raft算法CMQ应用
高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2
app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车。假设地图上会显示以自己为圆心，5公里为半径，这个范围内的车。如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表，计算并查询车距离用户小于等于5公里的，筛选出来，把数据返回给客户端。

2017-09-01 14:30:32

GeohashGoogle S2索引
CNN 模型压缩与加速算法综述
CNN模型火速替代了传统人工设计(hand-crafted)特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人脸识别任务)。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型压缩算法
Java数据结构与算法解析—表
本节我们讨论常见常用的数据结构——表。如果要通俗简单的说什么是表，那我们可以这样说： 按顺序排好的元素集合就是表。

2017-08-31 09:45:43

JavaArrayList数据
神经风格迁移算法学作画，人类会在艺术领域败给人工智能吗？
随着人工智能越来越全能，TA们似乎已经能接替我们完成一切工作，或许未来真的像某位大佬说的一样，人类只负责研究艺术和哲学。

2017-08-30 20:10:56

人工智能艺术神经网络
神经风格迁移算法学作画，人类会在艺术领域败给人工智能吗？
随着人工智能越来越全能，TA们似乎已经能接替我们完成一切工作，或许未来真的像某位大佬说的一样，人类只负责研究艺术和哲学。

2017-08-29 11:26:00

人工智能
你需了解的机器学习算法、如何开发机器学习模型？
创建一个优秀的机器学习模型跟创建其他产品是一样的：首先从构思开始，把要解决的问题和一些潜在的解决方案放在一起考虑。一旦有了明确的方向，就可以对解决方案进行原型化，然后对它进行测试以确定是否满足需求，不妨看看本文是如何一步一步实现的。

2017-08-25 14:05:01

机器学习算法模型
打脸淘宝，颠覆电商！这家时尚公司用算法引领新零售 原创
本次分享的主题是数据驱动的决策辅助跟产品智能化的两大部分内容，主要涉及我在数据科学中探索的心得体会和数据驱动的创业公司 Stitch Fix 的商业模式、业务流程、参考特征及推荐算法。

2017-08-25 12:27:56

淘宝电商算法
减少30%流量，增加清晰度：MIT提出人工智能视频缓存新算法
最近，来自麻省理工学院(MIT)的研究者们展示了使用机器学习进行视频缓存优化的新方法。在实践中，这种名为Pensieve的新型缓存系统相比其他流行方法少用了10-30%的视频流量，同时可以提高10-25%的「体验质量」，大幅提升用户体验。

2017-08-24 10:15:52

人工智能机器学习深度学习
一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现）
本文是作者 Shubham Jain 现身说法，用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述，并列举了其在多个领域的实际应用，其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用。

2017-08-21 10:00:23

遗传算法Python生物学
前端面试中的常见的算法问题
虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作，然而从各大公司面试来看，算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题，这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。

2017-08-16 10:03:57

前端面试题算法
Tech Neo技术沙龙•第14期——基于算法的IT运维实践与探索

2017-08-15 16:19:10

技术沙龙技术沙龙Tech Neo
号称史上最晦涩的算法Paxos，如何变得平易近人？
分布式一致性算法(Consensus Algorithm)是一个分布式计算领域的基础性问题，其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个(某些)值达成一致(强一致);进而解决分布式系统的可用性问题(高可用)。

2017-08-08 10:14:03

Paxos算法分布式
算法很难，编程不易，程序员的苦，谁懂？
我们来探讨一下，程序员到底苦在哪里。算法很难，编程不易，但这些并不是程序员苦的全部原因。

2017-08-07 10:53:57

程序员客户项目
在Object-C中学习排序算法
在这次重新学习数据结构与算法的过程中笔者充分认识到了学习这些所谓的基础知识的重要性，了解了要想进一步提供iOS开发的水平恰恰不能忽视基础环节，也恰好在这次学习中用到了图的深度遍历解决了在研究埋点过程中找到回溯源的问题。  

2017-08-04 17:44:02

GCDiOSObjectiv
从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射。常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。

2017-08-04 14:28:40

决策树随机森林CART模型
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述归纳于笔者的 JVM 内部原理与性能调优系列文章，文中涉及的引用资料参考 Java 学习与实践资料索引、JVM 资料索引。

2017-08-04 10:53:30

回收算法JVM垃圾回收器
GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架
对于遗传算法来说，就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft，本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜索为例子对使用方法进行了介绍。

2017-08-03 10:05:01

Python遗传算法GAFT
人工智能之机器学习算法体系汇总
参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。

2017-08-02 13:06:47

人工智能机器学习算法
从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法
本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

2017-08-01 16:44:33

机器学习算法文本挖掘
深入理解游戏中寻路算法
看似寻常的路径行走，在程序看来就需要一定的寻路算法来解决，如何在最短时间内找到一条路径最短的路线，这是我们首要考虑的问题。

2017-07-26 15:59:51

寻路算法Dijkstra游戏
ML之梯度下降算法 机器学习初学者的梯度下降算法
梯度下降算法就是一个被广泛使用的优化算法, 它可以用于寻找最小化成本函数的参数值. 用中学数学的语言来描述梯度下降, 是这样的: 当函数 _ 取得最小值时, 求所对应的自变量 的过程_ 此处, 就是机器要学习的参数, 就是用于参数估计的成本函数, 是关于 的函数. 因此, 基本上具备中学数学知识的, 都能理解梯度下降算法.

2017-07-25 12:59:10

机器学习梯度下降算法
算法王国，中国可能实现弯道超车
这些迹象表明，在一些人工智能至关重要的领域，中国有可能实现弯道超车，比如语音助手、自动驾驶汽车等。陆奇解释道，中国就是这样的地方，而百度也是最为重要的参与者。

2017-07-25 11:51:55

算法人工智能数据
机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器，并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练，对垃圾短信进行过滤，在最后对分类的错误率进行了计算。

2017-07-24 10:36:37

Python机器学习朴素贝叶斯
一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法
机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。

2017-07-21 10:42:27

自动驾驶应用机器学习
机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)
最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低，决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决策树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决策树种涉及到的算法进行总结并附上自己相关的实现代码。

2017-07-18 16:25:31

机器学习算法决策树
十大经典排序算法的JS版
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2017-07-18 10:50:38

前端JavaScript排序算法
使用深度学习检测DGA（域名生成算法）
本文我将为大家介绍一种，简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM)，来帮助我们检测DGA生成域。首先我们会探讨深度学习的优势，然后我将进一步的通过实例来验证我的论述。

2017-07-14 10:35:06

深度学习DGA域名
听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？
Adam 优化算法是随机梯度下降算法的扩展式，近来其广泛用于深度学习应用中，尤其是计算机视觉和自然语言处理等任务。

2017-07-13 10:03:43

优化算法Adam深度学习
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