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算法

1593内容

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涵盖AI算法相关前沿资讯、研究热点、技术难点、分类应用。

共 1593 条

GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架

对于遗传算法来说，就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft，本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜索为例子对使用方法进行了介绍。

2017-08-03 10:05:01

Python 遗传算法 GAFT

人工智能之机器学习算法体系汇总

参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。

2017-08-02 13:06:47

人工智能机器学习算法

从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法

本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

2017-08-01 16:44:33

机器学习算法文本挖掘

深入理解游戏中寻路算法

看似寻常的路径行走，在程序看来就需要一定的寻路算法来解决，如何在最短时间内找到一条路径最短的路线，这是我们首要考虑的问题。

2017-07-26 15:59:51

寻路算法 Dijkstra 游戏

ML之梯度下降算法机器学习初学者的梯度下降算法

梯度下降算法就是一个被广泛使用的优化算法, 它可以用于寻找最小化成本函数的参数值. 用中学数学的语言来描述梯度下降, 是这样的: 当函数 _ 取得最小值时, 求所对应的自变量的过程_ 此处, 就是机器要学习的参数, 就是用于参数估计的成本函数, 是关于的函数. 因此, 基本上具备中学数学知识的, 都能理解梯度下降算法.

2017-07-25 12:59:10

机器学习梯度下降算法

算法王国，中国可能实现弯道超车

这些迹象表明，在一些人工智能至关重要的领域，中国有可能实现弯道超车，比如语音助手、自动驾驶汽车等。陆奇解释道，中国就是这样的地方，而百度也是最为重要的参与者。

2017-07-25 11:51:55

算法人工智能数据

机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器，并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练，对垃圾短信进行过滤，在最后对分类的错误率进行了计算。

2017-07-24 10:36:37

Python 机器学习朴素贝叶斯

一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法

机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。

2017-07-21 10:42:27

自动驾驶应用机器学习

机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)

最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低，决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决策树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决策树种涉及到的算法进行总结并附上自己相关的实现代码。

2017-07-18 16:25:31

机器学习算法决策树

十大经典排序算法的JS版

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2017-07-18 10:50:38

前端 JavaScript 排序算法

使用深度学习检测DGA（域名生成算法）

本文我将为大家介绍一种，简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM)，来帮助我们检测DGA生成域。首先我们会探讨深度学习的优势，然后我将进一步的通过实例来验证我的论述。

2017-07-14 10:35:06

深度学习 DGA 域名

听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？

Adam 优化算法是随机梯度下降算法的扩展式，近来其广泛用于深度学习应用中，尤其是计算机视觉和自然语言处理等任务。

2017-07-13 10:03:43

优化算法 Adam 深度学习

遗传算法的基本概念和实现（附 Java 实现案例）

基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程，即最适者被选定繁殖，并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现，希望能为读者展示启发式搜索的魅力。

2017-07-12 14:23:25

遗传算法 java 自然选择

从浅层模型到深度模型：概览机器学习优化算法

学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法的优点及局限性，同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表达。

2017-07-11 10:19:24

浅层模型机器学习优化算法

推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括

现如今，许多公司使用大数据来做超级相关推荐，并以此来增加收益。在海量推荐算法中，数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化，Statsbot 团队为现有的主要推荐系统算法准备了一份概述。

2017-07-11 09:46:29

Youtube 深度学习推荐算法

机器学习在崛起：但其算法的结果是否公平？

随着我们持续地增加大数据源，以及在大规模地部署机器学习算法，那些拥有处理能力的人不能忘记这其中也有人类的影响因素在里面(也包含了我们自己)。

2017-07-11 09:36:38

机器学习算法结果

AI算法提升AR直播体验亦真亦幻带您畅玩淘宝造物节

2017-07-10 12:53:40

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

在高级辅助驾驶系统（ADAS）中，利用感应器获取的图像包含各种各样的环境数据。对图像进行过滤变得十分必要，以剔除一些不相关的样本得到用于分类的实例数据。在分类前，关键步骤是在一个数据集上的模式识别。这类算法称为数据约简算法。

2017-07-10 10:05:50

机器学习自动驾驶 AI

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-10 09:28:19

人工智能机器学习自动驾驶

机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点

将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-07 16:52:54

机器学习人工智能自动驾驶

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

关于反向传播。

2017-07-06 17:03:45

BP算法 Python 神经网络

从特征分解到协方差矩阵：详细剖析和实现PCA算法

本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的关系，然后再以其为基础解释协方差矩阵和主成分分析法的基本概念，最后我们结合协方差矩阵和主成分分析法实现数据降维。

2017-07-06 08:36:10

特征向量矩阵 PCA

SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向，中文译名为「同步定位与地图构建」，它主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。

2017-07-05 16:23:50

深入浅出AES算法

高级加密标准(Advanced Encryption Standard，AES)是美帝2001年发布的块加密算法，AES是属于块加密算法框架中的一个组件，所以理解AES的关键是搞清楚块加密算法。下面，就一起来讲讲块加密算法工作原理。

2017-07-02 18:04:53

块加密算法 AES 算法

从算法原理，看推荐策略

协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建“用户相似矩阵”和“产品相似矩阵”来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的。比如亚马逊等电商网站上的“买过XXX的人也买了XXX”就是一种协同过滤算法的应用。

2017-06-29 09:15:36

推荐算法策略

从集成方法到神经网络：自动驾驶技术中的机器学习算法有哪些？

机器学习算法可以融合来自车体内外不同传感器的数据，从而评估驾驶员状况或者对驾驶场景进行分类。本文将粗略讲解一下各类用于自动驾驶技术的算法。

2017-06-24 16:16:02

集成神经网络自动驾驶

海量日志中，如何实时在线检测未知异常行为？看瀚思的序列异常算法

随着互联网、移动互联网的发展，企业的传统网络边界在逐渐消失，工业界的企业，特别是大型互联网公司，平均每日活跃用户上千万，每个应用系统的日志都会高达几百G字节，甚至达到T数量级，同时，以灰产，黑产为代表的恶意访问占比依然居高不下，因此，不夸张的说，针对大型互联网公司，特别是金融、电信等行业的恶意攻击每天各个时段都在发生，并且攻击手段在不断推陈出新。

2017-06-21 12:22:33

在线未知行为

大数据算法的困境

机器学习和深度神经网络，克服了算法设计中人的局限;只要有数据，只要数据中有统计规律，算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热，主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破，以及大数据技术的成熟。

2017-06-21 08:14:19

大数据算法困境

重磅！阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR

CTR预估是互联网计算广告中的关键技术环节，预估准确性直接影响公司广告收入。广告领域的CTR预估问题，面临的是超高维离散特征空间中模式发现的挑战——如何拟合现有数据的规律，同时又具备推广性。

2017-06-16 15:16:32

Hive支持的文件格式与压缩算法

只要是配置了正确的文件类型和压缩类型(比如Textfile+Gzip、SequenceFile+Snappy等)，Hive都可以按预期读取并解析数据，提供SQL功能。

2017-06-16 09:58:34

Hive 格式压缩算法

数据结构与算法之排序—看不懂你来打我吧

下面主要写了数据结构课本上介绍的「十种排序算法」，趁着快考试了复习一波排序，有图有真相，看不懂打死我吧。

2017-06-16 09:22:22

数据结构算法链表

R语言之Apriori算法应用

关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。

2017-06-14 09:37:05

R语言 Apriori 算法

亿级推广流量仍能精准推荐？解读核心算法的应用实践_IT技术周刊第505期

每天有超过50亿的推广流量完成超过3亿件商品的推广展现，覆盖高达98%的网民，实现数字媒体（PC端+无线端+互联网电视端）的一站式触达。在这些鲜亮的数据背后，是什么样的核心算法在起作用？它如何保证商家的产品得到最有效的推荐？本文将给大家详解阿里妈妈 CTR 预估核心算法 MLR 的研发背景和应用实践。

2017-06-12 16:03:19

7346人参加的算法大赛，给京东带来了些什么原创

京东不一定会直接用选手的算法，他们很多的思路非常值得借鉴，因此大赛对于参赛选手来讲是一次比赛，对于京东技术人员来讲则是一次非常好的交流和学习的机会。他表示京东即有海量的数据，又有尖端的问题。

2017-06-12 12:03:28

算法京东 JData

亿级推广流量仍能精准推荐？解读核心算法的应用实践原创

每天有超过50亿的推广流量完成超过3亿件商品的推广展现，覆盖高达98%的网民，实现数字媒体（PC端+无线端+互联网电视端）的一站式触达。在这些鲜亮的数据背后，是什么样的核心算法在起作用？它如何保证商家的产品得到最有效的推荐？本文将给大家详解阿里妈妈 CTR 预估核心算法 MLR 的研发背景和应用实践。

2017-06-08 11:54:40

亿级推广流量

京东JData算法大赛决赛圆满完成 30万冠军巨奖花落“鲁班七号”

大数据与人工智能相结合，将带动零售行业深度改革，实现更大的商业价值。我们正在将机器学习特别是深度学习应用到信息合规检测、个性化营销、搜索与推荐、商品图片理解、知识图谱构建、智能对话系统等一系列核心业务。

2017-06-07 09:21:30

英特尔京东 JData

深度学习算法全景图：从理论证明其正确性

本论文通过理论分析深度神经网络群体风险(population risk)的收敛行为和它的驻点(stationary point)与属性来研究深度学习的经验风险(empirical risk)全景图。

2017-06-05 16:17:50

深度学习算法神经网络

数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法

产业数据科学家们更倾向于使用回归、可视化、统计、随机森林和时间序列。政府/非营利更倾向于使用可视化、主成分分析和时间序列。学术研究人员更倾向于使用主成分分析和深度学习。学生普遍使用更少的算法，但多为文本挖掘和深度学习。

2017-06-01 16:25:36

数据挖掘算法

谷歌和OpenAI新研究：如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法？

现代机器智能建立在模仿自然的基础之上——这一领域的主要目的是在计算机中复制人类通过生物方式具备的强大决策能力。

2017-06-01 08:53:44

进化人工智能神经网络

神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析

网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂非线性映射的功能。这使得它特别适合于求解内部机制复杂的问题。

2017-05-31 13:23:41

神经网络深度学习

IT运维平台算法背后的两大“神助攻” 原创

智能运维(AIops)是目前 IT 运维领域最火热的词汇，其中算法是它的核心要素之一。本文主要谈算法对运维的作用，涉及异常检测和归因分析两方面，围绕运维系统 Kale 中 skyline、Oculus 模块、Opprentice 系统、Granger causality（格兰杰因果关系）、FastDTW 算法等细节展开。

2017-05-31 09:29:00

IT 运维算法

选择困难症？一文通解如何选择最合适的机器学习算法

初学者面对各种机器学习算法，一个典型的问题是：我应该使用哪种算法？问题的答案取决于许多因素，下面，我们一起来看。

2017-05-31 09:12:51

机器学习算法数据

Python算法实战系列：栈

栈(stack)又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。

2017-05-26 11:00:38

Python 算法栈

数据挖掘核心算法之一--回归

回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题(即简单线性)。

2017-05-26 08:53:27

数据挖掘算法

初学者如何选择合适的机器学习算法

面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案，下面，我们就根据一些明确的因素为算法的选择提供一些参考意见。

2017-05-25 13:37:46

机器学习算法神经网络

初学者如何选择合适的机器学习算法

面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案，下面，我们就根据一些明确的因素为算法的选择提供一些参考意见。

2017-05-25 11:14:21

机器学习算法神经网络

回归、分类与聚类：三大方向剖解机器学习算法的优缺点

本文从回归问题、分类问题和聚类问题三个角度下初步了解了各个算法的优缺点，也基本了解了那些算法到底是什么。

2017-05-23 17:38:05

机器学习算法集群

基于时空算法研究的商业决策分析

IBM SPSS 提供了结合时间与空间的数据分析模型( Spatio-Temporal Prediction ，简称 STP )。通过使用 STP 进行建模和预测，能够为管理者或者企业提供最佳的决策支持，以节省时间、成本和资源。本文主要阐述了时空分析算法的特点及其应用举例，来帮助人们了解其使用方法和实际的价值意义。

2017-05-19 12:49:18

大数据时空算法商业决策

美丽联合如何“图解时尚” VALSE大会分享图像算法经验

日前，第七届视觉与学习青年学者研讨会（Vision And Learning SEminar, VALSE）在厦门大学圆满落幕。VALSE发起于2011年，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域的科学家们搭建一个高水平、强互动的学术交流舞台。

2017-05-18 11:01:10

一文读懂聚类算法

聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。

2017-05-15 11:10:10

大数据聚类算法

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