三观碎了！老鸟自曝某AI初创奇葩工作经历：代码全靠ChatGPT拼接，脚本命名憋笑，高危慎入！ 原创

编辑 | 云昭

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

太狗血了！劝各位，如果正在找AI方面的工作，可得擦亮眼睛了！

今天，小编碰到了一个荒诞得有点狗血的真实故事。一位技术非常厉害的独立开发者老哥最近自曝了一段在某家 AI 初创公司干项目的经历。

这家公司据说刚刚融到了 50 万美金的 Pre-seed，结果进到公司之后才发现，自己被忽悠了。

整个公司竟然连技术合伙人都没有。这位开发者大吃一惊，问道：公司的技术栈用的是什么？

创始人沉默了，最后回答：主要是 OpenAI。

“当我拿到代码库时笑出了声。没有版本控制，没有数据库 schema，没有鉴权逻辑。所谓的‘后端’，是一堆几乎没关联的 Python 脚本，里面全是硬编码变量……”

更奇葩地事情来了。这位老哥建议后端要重写下，不然怎么扩展、维护，结果创始人不乐意了：

但是它能跑呀！在这位创始人看来，“技术债只是工程师拖延增长的借口。”

然而，吊诡之处就在于，这家公司竟然通过两周之内打造用 ChatGPT 拼接起来的低质量 MVP，神奇的通过路演拿到了 VC 的钱。

额，这难道就是连奥特曼也绷不住要说的“整个AI 行业都处于泡沫之中”的怪象吗？

这到底是真·荒诞，还是新趋势？且看这位老哥亲身讲述的“魔幻”之旅吧~

1.“我们的技术栈是 OpenAI”

是这样，故事开头很正常，一开始听起来跟其他自由职业项目没什么两样。

前两周，这位老哥收到了一位创始人的短期Offer。消息里问他，有没有空接一个短期合同。这家公司刚拿到 50 万美元的 Pre-seed 融资。据说已经有了一些市场进展（未必）和早期客户（可能吧），而且还有一个“就差打磨和扩展”的 MVP。这位老哥当时刚好空档，于是就接了这活儿。

老哥反馈，这位创始人很有魅力。推销词很利落，流行语用得恰到好处。“他说他们有个精简的技术团队，需要资深工程师来加速和搭建架构。”

我问他们用的技术栈是什么。

对方沉默了一下，然后说：“主要是 OpenAI。”

“等等，那 CTO 是谁？”老哥有点不解了，继续问团队情况。

追问之下，老哥才发现了这家草台班子究竟有多“草”。

他们没有 CTO，没有技术合伙人。就创始人和两个通才——一个管运营，一个做所谓的“增长”。他们有 Figma 原型，有 Notion 路线图，还有一个 Python 后端……算是吧。

前面提到的那个 MVP 是他们用不到两周的时间做出来的，是的，真的是全靠 ChatGPT 做出来的。

具体做法就是：

他们把提示词贴给 GPT-4，复制输出代码，然后直接部署到 Replit。莫名其妙地，还真的能跑，看起来像个能用的 demo。

他们拿这个去路演，融到钱了。后来，就来到了开头这一幕：他们要这位老哥来“扩展技术”。

2.没有可扩展的技术，市场不在乎怎么造

当老哥拿到他们的代码库时，实在没忍住，当场就笑出了声。

没有版本控制，没有数据库 schema，没有鉴权逻辑。所谓的“后端”，是一堆几乎没关联的 Python 脚本，里面全是硬编码变量，文件名叫 final_final_revised_latest_v3.py。

但真正让老哥震惊的不是代码，而是他们（创始人）的态度。

他们并不把这当成需要清理的烂摊子，而是当成一种成功的证明、一个范例，而且还是他们打算继续重复的事。

（ps：现在一人公司的说法甚嚣尘上，很多人将“用大模型生成的项目”视为某种能力的象征，甚至荣耀。但 demo 终归是 demo，玩具还是不能取代真工具的。大家还是要警惕的。）

“我们动作快。市场不在乎我们怎么造，只要我们能上线。”

这家初创公司的哲学让老哥领教到了：他们哪里需要工程师，不过是要会写提示词的人。

3.没有技术债，只有速度信仰

本来，老哥还误以为，这位创始人可能不懂技术，有点天真。

于是就劝创始人说，大部分后端需要重写。

对方当时一脸疑惑：“可它不是能跑吗？”

老哥解释说，这套代码根本不能扩展。无法承载真正的用户。它不安全，没法测试，没法维护。

创始人这时候给了一个“天才金句”式的回答：

“技术债只是工程师用来拖延增长的借口。”

那一刻，老哥懂了：这创始人根本不是对工程技术的误解，而是理念上就瞧不起工程技术。

“他不想慢下来，不想重构。他只想继续拼接 AI 生成的模块，直到有人收购，或者市场风向转变。”

言外之意，他做的不是产品公司，而是“动能公司”。

简单解释下，这里的梗来自风投和创业圈的说法：

产品公司（product company）：核心竞争力在产品本身。它要考虑架构、长期可维护性、用户体验、技术积累，目标是能活得久、做得稳。

动能型公司（momentum business）：靠的是“势能”和“速度”，不在乎产品底子，只要表面上看起来在快速前进，就能拿到下一轮融资或被收购。

在动能型公司里，故事、速度、数据增长曲线 比 代码质量、系统可扩展性 更重要。

他们的逻辑是：市场不会等你打磨产品，只要能持续制造“增长的假象”，就能保持融资动能。

4.新的创业玩法：原型、截图、候补名单

老哥事后想了想，那位创始人其实很厉害，这其实是策略而已。

这类创始人虽然不懂技术，但很聪明、会讲故事，他们清楚一个逻辑：

在 2025 年，你不需要真正的产品就能获得关注。你需要的只是：

• 一个像模像样、能跑的原型（ChatGPT 搞定）
• 一些截图和候补名单
• 一个讲得让 VC 兴奋的融资故事

你就能跳过整个早期工程阶段，直接拿钱。

事实上，他们就是这么干的。

显然，这是一种新型创业公司。的确，这位创始人没有伪造或者撒谎，产品确实存在。而且，说实话，它多少算成功。

他拿到了会面，拿到了投资，还上了几个行业博客。整个过程中，没有一行是工程师从零写的。

然而，这种产品和代码，说到底都是临时的假象。

这种 ChatGPT 输出的、免费模版和胶带式自动化拼凑出来的、底层凌乱的垃圾代码迟早要垮掉。

5.“我没被炒，是自己走的”

过了两周，老哥挣扎着试图稳定系统。不过，最后还是选择了离开。

老哥当时还自嘲：

“不是因为代码烂（确实烂），也不是因为创始人不听劝（确实不听），而是我意识到：我不是合适的人。”

他们需要的不是工程师，而是“提示词驯兽师”。一个能维持表面速度的人，而不是坚持测试、文档和规划的人。

6.代码真的不重要吗？

老哥后来时不时想起那位创始人。不是因为他特别，恰恰相反，而是因为这不是个例。

最近老哥看到越来越多这样的创始人：聪明、人脉广、不懂技术，但完全能接受用 AI 拼凑出一个看似真实的东西。

他们不在乎长期可维护性。他们只在乎故事。

“我们 3 周上线了。”“我们已经在导入用户了。”“我们集成了 6 个 AI 模型。”

这些都在技术上成立，但都不可持续。

不过也无所谓。因为只要目标是在裂缝显现前融到下一轮，或者被收购，那么靠 ChatGPT 搭建一个“假装能用”的产品就是可行的策略。

至少在被收购之前是这样。

老哥非常感慨：至少现在是这样。市场看的不是代码，而是速度、故事、数据和势能。

7.给自由职业者的建议

现在是 AI First 的时代，不少朋友都在看去初创公司的机会。

如果你在给这种公司打工，要注意：

1. 你可能不是第一个“构建”的人，极有可能是第一个收拾 GPT 拼接残骸的人。创始人未必在找最佳实践，他们在找动能和面子。
2. 别被头衔迷惑，要定义交付物。你到底是构建？重构？还是帮他们做样子？
3. 记得收高危加价。修 AI 生成的垃圾代码，绝不是初级任务。

8.后记：那家公司最近又出Demo了

这家公司到今天还活着，继续融资，继续用 AI 拼接功能。

最近还新出了演示视频，老哥表示看起来不错。

至于底层是什么？老哥一笑，大概率还是垃圾堆。（ps：直到最后，老哥也没有点名，到底是哪家公司。）

直到现在，老哥还不能释怀：莫非 2025 年，这样子就够忽悠到钱了？

或许在某段语境下，代码可能真没那么重要。

但老哥当自由开发者当惯了：

“我会等。直到它突然重要。”

“等到彻底崩掉那天，我会在这儿。收双倍价钱。”

好了，文章到这里就结束了。周五了，预祝大家周末好心情！

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：云昭