AI代码率是最蠢指标！AWS CEO狂怼“代码量崇拜”！3年后没有人手写Java！ 原创

在AI公司疯狂吹嘘“AI能写80%代码”时，AWS CEO Matt Garman 泼了一盆冷水。

他的态度相当直接：

“AI代码占比？这是最愚蠢的指标。”

 “衡量代码量从来不是好方法，很多时候，代码越少越好。所以我完全不理解，为什么有人喜欢用这个指标来炫耀。” 

这番言论迅速在 Hacker News 引发讨论：

Garman 在播客中还反驳了另一种流行观点——AI将取代初级工程师。

Garman 提到，AWS推出AI 辅助编码工具 Kiro后，有企业高管兴奋地告诉他：

“AI工具可以取代公司所有的初级员工”。

对此，Garman 回应道：

 “这是我听过最蠢的事。” 

原因很简单：

 “初级员工可能是公司里成本最低的人力，而且他们是最积极拥抱 AI 的群体。”

这些观点都来自他最近做客 Matthew Berman 的播客节目：

地址：https://www.youtube.com/watch?v=nfocTxMzOP4

当然，Hacker News 上也有人唱反调：

“我每天都看到有人批评 AI 编程，感觉像生活在平行世界。”

一位开发者分享了自己的实践：

 “我写过 20 万行 B2B SaaS 代码，用上 Sonnet 4 的 Agent 模式后，我只写 20%，其余 80% 由 Sonnet 和 GitHub Copilot Agents 完成，然后我做严格检查和测试。”

看完 Garman 的完整访谈后，你会发现，他不是反对 AI的保守者，而是提醒行业：别被指标绑架，别盲目砍人。

 真正的问题是：

AI 时代，开发者该怎么重新定义自己的价值？

1.AI不会让人失业，砍初级岗反而愚蠢

几个月前，Anthropic CEO Dario Amodei 警告：“AI 将引发白领大屠杀。”

他的预测是，未来十年，全球可能有 30% 的白领岗位被取代，客服、财务、法务等重复性强的岗位首当其冲。详情可阅读：Anthropic CEO失业暴论引争议！AI将在5年内消灭一半白领入门岗，失业率或飙升至20%！阿莫多：该征收Token税了

这种悲观论调在网络上广泛传播，甚至有人断言：“AI 会让大学生找不到工作成为新常态。”

AWS CEO Matt Garman 却不这么看。

 “我觉得这是科技界最令人兴奋的时代。我个人非常乐观。我认为 AI 和技术的进步，能够显著提高效率、生产力，并减少工作中的繁琐任务。”

在他看来，AI 最大的价值在于解放人类，AI能带给企业的“降本增效”，同样能给到个人：

 “今天很多白领的日常，其实都在做一些他们自己并不喜欢的事，比如填报系统、汇总报表、收集信息。AI 能帮助我们缩短这些耗时任务，让人们把更多时间放在创造性工作、深入分析和他们真正热爱的部分。”

Garman 不否认 AI 演进的速度带来挑战，但他强调关键不在“抗拒”，而在学习和适应。

 “如果你愿意拥抱它，AI 会让你更有竞争力。”

至于“砍掉初级岗位”，他毫不客气：

“这是我听过最蠢的想法。”

他们是公司里成本最低的员工，而且对 AI 工具最积极。

“如果你十年后公司没人学过东西，这怎么行？所以我的观点是，你仍然需要招聘应届生，教他们如何构建软件、拆解问题、正确思考。这点和以前一样重要。”

2.AI代码率毫无意义，Coding不是量的游戏

在硅谷，“AI代码率”常被视为衡量模型编程能力的核心指标。

似乎这个数字越高，AI就越接近人类工程师，甚至逼近AGI。

Anthropic CEO Dario Amodei 曾预测：“未来三到六个月 AI 会写 90% 代码；再过一年，几乎所有代码都可能由 AI 完成。”

Google CEO劈柴哥也在财报会上夸耀：

目前已有超过 25% 的 Google 新代码是由 AI 自动生成。

不过，AWS CEO Matt Garman 却对这种“代码量炫耀”嗤之以鼻，直呼“我不理解”：

“我从来不理解为什么大家喜欢用这个指标炫耀。”

“过去一两年，大家喜欢炫耀‘AI 写了多少行代码’——这是个愚蠢的指标。AI 可以写无限多的代码，但可能是垃圾代码。很多时候，更少的代码反而更好。”

在他看来，代码量从来不是生产力的代名词，真正的价值在于：AI是否解决了真问题。

Garman 同时披露，超过 80% 的 AWS 开发者已将 AI 工具融入日常工作：无论是写测试、补文档，还是通过 Q CLI 和新 IDE Kiro 做“代理式工作流”。但他也坦言：没有所谓的“完美指标”去衡量开发者使用AI的成功度。

与其死盯代码量，不如鼓励试验：

“今天的衡量标准和以前差不多，部分还是生产力。但我们仍在探索最佳实践，因为技术在快速演变。所以我们鼓励试验，让团队尝试不同的工具、方法论，也尝试不同的组织方式。”

3.有了AI赋能，未来开发者的价值只会更高

“编程无用论”最近很流行——有人断言，程序员终将被AI全面取代。

对此，AWS CEO Matt Garman 的回答很直接：

未来开发者角色的价值只会更高，因为他们被工具赋能了。

不过，他并不赞同进入大学学习了“编程”技能，就能一辈子高枕无忧：

 “以现在技术进步的速度，如果你把全部精力押在某一项技能上，并打算靠它吃30年饭，我几乎可以肯定，它30年后已毫无价值。”

真正值得投入的，不是某门语言，而是底层能力：

如何独立思考？如何培养解决问题的批判性推理？如何培养创造力？如何建立一种学习心态，让你不断学习新的东西？

Garman预测，两三年后，开发者的日常会彻底改变：

 那种“在地下室独自写代码几周”的刻板印象可能不复存在，但我们仍然需要精通软件的人。未来可能会有大量懂软件的人，他们手里会有智能代理去完成部分编码任务。我认为两三年后，你可能不需要再自己写 Java 代码了，因为这些工具会非常擅长写代码。你的工作会更像是：拆解问题、决定开发什么、整合系统、审查生成的代码是否符合预期，并调度多个 AI 代理完成任务。这才是未来开发者的角色。

AI赋能会让创造者告别“脑子里有想法、落地却要熬几周代码”的挫败感。

"AI 能帮你解锁生产力，让有创造力的人更快解决问题，开发出有趣的应用和成果。”

4.亚马逊如何实践：拆分小团队 + 快速学习曲线

在谈到AI如何重塑组织方式时，AWS CEO Matt Garman 提出了一个鲜明对比：

 “过去，要开发一个大型复杂系统，需要庞大的团队，每个人负责一小块。而现在，AI带来的最大好处之一是——你能拥有更大的视野和掌控力。” 

亚马逊的做法是，把大项目拆成模块，交给更小、更敏捷的团队来推进。

 “创业公司比大企业快，这一直是它们的优势。但其实这并不是“天生”的差距，而是组织方式不同。我们现在学习的一点是，AI 工具能让大公司也采用小团队作战的模式，大公司也能跑得很快。如果组织方式和工具都支持快速行动，就能交付卓越的客户价值。这对像我们这样的大企业来说，是巨大的机会。”

除了组织创新，AI也在重塑开发者的学习模式。

 如今，亚马逊开发者对AI的渗透率极高：

“绝大多数开发者都很有好奇心。我认为从没用过 AI 编码工具的人基本等于零。问题在于，有多少人把它用于彻底改造工作，而不仅是辅助。”

这就带来了新的学习曲线。Garman强调：

• 开发者需要学会如何改变工作方式
• 明白哪些环节能用AI加速，哪些反而会拖慢

他举了个例子：

 “第一代工具的‘线性模式’很容易让人掉进兔子洞，一旦生成代码不符合预期，回退非常困难。”

为了解决这个问题，亚马逊在新一代IDE Kiro的“代理式开发”理念中做了创新：

以规范（spec）文档为开始，过程中可以动态调整，但始终保留核心规范，可以随时修改。

5.写在最后

盲目追逐“AI代码率”，没有意义。

真正能把 AI 编程的价值榨干的，是那些在协作中不断成长的人。

正如 Hacker News 上的一条高赞评论所说：

“最大的区别在于：能从 AI 工具中获得最大价值的人，预期 AI 会犯错，因此他们总是仔细审查代码，并且在很多时候，更像编辑而不是作者。他们知道 AI 擅长哪里（实现明确函数、写测试），也知道它容易翻车的场景（大规模上下文的复杂逻辑）。

而那些得不到好处的人，看起来更不能容忍 AI 的错误，不愿与 AI 迭代，过度关注失败案例，而不是限制 AI 在合适的场景中发挥作用。”

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这场变革不只是关于工具，而是关于思维模式：

拆解问题、设计系统、验证结果、持续学习——这些能力，将决定谁能成为真正的 AI 原生开发者。

最后想问大家一个问题：

你会去刻意追踪自己的“AI代码率”吗？

在你看来，这个数字真的能代表对 AI 工具的掌握程度吗？欢迎在评论区聊聊你的观点！

参考：https://news.ycombinator.com/item?id=44972151

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：伊风