腾讯HunYuan跟阿里Qwen在开源上干起来了？

腾讯HunYuan又开源了4个端侧小模型0.5B、1.8B、4B、7B，共4个尺寸，主打轻量端侧。

Hunyuan-0.5B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
Hunyuan-1.8B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
Hunyuan-4B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
Hunyuan-7B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct

HunYuan也开始走全系列开源的路子了，是不是跟Qwen干上了呀！

我是真没想到，腾讯也开始大规模开源了，一直以为会坚持仅开源超大参数模型，现在也下次卷端侧了，开源社区热闹起来了呀！

说回来，

本次开源的模型是有Base和Instruct，Instruct为混合推理模型，通过/no_think 和 /think 可以强制控制输出是否思考，上下文窗口长度256K，注意力采用GQA。

专门在tool use 和 agent 上做了优化，可以做深度搜索、excel 操作、旅行攻略规划等任务。

然后还跟Qwen拼上了服务，都知道每次Qwen开源，都是配套一系列东西，比如vllm、sglang、模型训练、量化等等。

我一看HunYuan这次的Github和HF里面，README啥都有，训练、推理、量化、docker部署，应有尽有，让我有点不认识了~

可能是因为太急了，混元提交的代码transformers还在审核，所以使用时，需要按照对应的transformers包。

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers@4970b23cedaf745f963779b4eae68da281e8c6ca

最后榜单效果，榜单上7B跟Qwen3持平，4B、1.8B效果要更好，agent榜单BFCL-v3、τ-Bench、C3-Bench上看起来都不错。

不知道实测怎么样，要试一试啦！

本文转载自​​​​​​​NLP工作站​​​​​​​，作者：NLP工作站