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一、Qwen3Embedding系列模型介绍二、Qwen3Reranker系列模型介绍三、Qwen3Embedding和Qwen3Reranker的优势6月6日凌晨，阿里巴巴开源了Qwen3Embedding系列模型，包括Embedding（文本表征）和Reranker（排序）两个模块，旨在为文本检索、语义匹配等任务提供强大支持。该系列模型基于Qwen3基础模型进行训练，在多项基准测试中展现出卓越性能，尤其在多语言支持方面达到行业领先水平。官方数据显示，Qwen3Embedding系列在多语言文本...

在大模型技术爆发的今天，AIAgent（人工智能代理）正成为连接技术与场景的核心枢纽。它不仅是提升效率的「智能助手」，更是解锁复杂任务的「万能钥匙」。本文结合多篇行业干货，提炼出5种主流AIAgent模式，带您看透智能时代的底层逻辑。一、AIAgent：重新定义人机协作的「智能体」简单来说，AIAgent是基于大模型构建的自主智能体，能像人类一样「感知环境→规划决策→执行反馈」。核心特点：自主性：无需人工干预，自动分解任务...

1.引言在人工智能领域，MultiAgent系统正逐渐成为解决复杂问题、实现高效协作的关键技术。CrewAI作为一款强大的多Agent协作工具，为开发者提供了便捷的方式来构建智能协作系统。本文将详细介绍如何基于CrewAI构建MultiAgent系统。2.CrewAI核心概念详解2.1代理（Agent）2.1.1Agent的定义与功能Agent是CrewAI中的自主单元，具备执行任务、做出决策和与其他代理通信的能力。它们如同团队中的成员，各自承担特定角色，如研究员、作...

今天给大家分享一个超厉害的库——LLMReasoner，它就像给大模型开了“智慧外挂”，能让任何大语言模型（LLM）都像OpenAIo1和DeepSeekR1一样深入思考！不管你是AI技术控，还是想提升大模型使用体验的小伙伴，都别错过～1.LLMReasoner是啥“宝藏”？LLMReasoner本质是个库，致力于打破大模型给出“黑箱答案”的局面。以往，大模型输出结果时，咱根本不知道它是怎么思考的，就像拆盲盒，充满未知。但有了LLMReasoner，这一切都变啦...

在大语言模型（LLMs）的训练领域，LowRankAdaptation（LoRA）技术堪称一项重大突破。它就像给模型训练开启了一条“高速通道”，让我们能更高效地为特定任务训练大语言模型。如今，LoRA在众多应用场景中广泛使用，并且引发了一系列改进研究，催生出了许多变体，这些变体从不同角度优化LoRA，提升训练速度、性能，或者两者兼得。今天，咱们就来深入了解一下LoRA及其家族成员的奥秘。1.LoRA：基础概念与核心优势LoRA的核心做法是在...

在大语言模型（LLMs）的飞速发展进程中，DeepSeekR1凭借出色的性能脱颖而出，吸引了无数目光。而它背后的“秘密武器”——GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）强化学习算法，更是成为大家热议的焦点。今天，咱们就用通俗易懂的方式，深入剖析一下这个让DeepSeekR1大放异彩的GRPO算法！1.GRPO诞生的“前因后果”在大语言模型的微调环节，强化学习（RL）起着举足轻重的作用。一直以来，近端策略优化（PPO）算法都是LLM微调的...

MCP全称是ModelContextProtocol，也就是模型上下文协议。可别小瞧它，它可不是“另一个类似API的东西”，要是你这么想，那说明还没真正get到它的精髓。说起传统API，大家应该不陌生。它就像一套固定的工具套装，通过固定和预定义的端点来提供功能，像常见的products（产品相关接口）、orders（订单接口）、invoices（发票接口）这些。但这也带来了不少麻烦。比如说，你想给API添加新功能，就得新建端点或者修改现有端点。这一改...

大语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。“awesomellmapps”这个精心策划的仓库，为开发者和研究者们提供了丰富多样的大语言模型应用示例。1.仓库概述“awesomellmapps”是一个汇聚了众多使用检索增强生成（RAG）和人工智能代理构建的大语言模型应用程序的仓库。它涵盖了多种基于不同大语言模型构建的应用，包括OpenAI、Anthropic、Google的模型，以及DeepSeek、Qwen、Llama等开源模型，并且用户可以...

在当今人工智能的浪潮中，RAG（检索增强生成）技术大放异彩，像是RAGFlow、Qanything、Dify、FastGPT等RAG引擎，逐渐走进大家的视野。在这些强大的RAG引擎背后，有一个关键组件起着不可或缺的作用，它就是嵌入模型（EmbeddingModel）。今天，就让我们一起深入了解一下这个神秘的嵌入模型吧！1.Embedding究竟是什么？在了解嵌入模型之前，得先搞清楚Embedding的概念。简单来说，Embedding是一种“神奇魔法”，能把离散的非结构化...

大语言模型（LLM）的发展可谓日新月异。大家都知道，LLM的训练过程很复杂，其中有两个关键阶段：预训练和后训练。今天咱们就来深入聊聊在这一过程中发挥重要作用的近端策略优化（PPO）算法和组相对策略优化（GRPO）算法。这俩算法不仅在学术圈备受关注，在实际应用中也有着举足轻重的地位，理解它们，能让你更懂LLM是如何一步步变得这么“聪明”的！一、从LLM训练说起LLM的训练如同一场漫长而复杂的旅程，主要分为预训练和后训...

DeepSeekR1模型的出现引起了广泛关注，众多开源复现项目纷纷涌现（OpenR1、simpleRLreason、TinyZero、MiniR1等）。然而，受GPU条件的限制，有些小伙伴可能无法顺利运行这些项目。今天，我们就来介绍一个神奇的工具——UnslothAI，它可以帮助我们在有限的资源下训练自己的DeepSeekR1推理模型，特别是通过GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）技术，实现了资源的大幅降低。1.UnslothAI的神奇之处1.1GRPO技术简介GRPO是一种强...

嵌入（Embedding）技术作为基石，广泛应用于自然语言处理（NLP）、搜索引擎、推荐系统等多个关键领域，发挥着不可或缺的作用。尽管嵌入技术历经持续发展并取得诸多显著成果，但传统嵌入方法始终受困于模型规模庞大、计算资源消耗严重、推理速度迟缓等难题，这些问题犹如枷锁，限制了其进一步的拓展与应用。在此背景下，Model2Vec的全新嵌入技术为行业带来了突破性的解决方案。它凭借创新性的设计，成功实现了嵌入模型规模缩小15...

1.背景大型推理模型如OpenAIo1、QwenQwQ等通过大规模强化学习，在科学、数学、编码等复杂领域展现出了强大的逐步推理能力。它们以“慢思考”模式生成长思维链条，有效解决复杂问题，增强了推理的逻辑性和可解释性。然而，这也带来了显著弊端，在长链式推理过程中，模型常常遭遇知识不足的困境。这使得推理链条容易出现错误传播，严重影响最终答案的质量。例如，在处理一些复杂的科学问题时，模型可能会因为对某些关键知识点的缺...

2024年，AIAgents成为热门概念，2025年则有望成为其爆发元年。AIAgents在企业场景中的应用日益广泛，但在落地过程中也面临着诸多挑战。本文将基于Langbase的研究报告，探讨AIAgents的发展现状，包括LLM提供商的选择、应用场景、落地制约因素以及所需的配套基建等方面。1.研究背景与参与者Langbase对来自100多个国家的3400多位专业人士进行了调查，涵盖C级高管（46%）、工程师（26%）、客户支持（17%）、市场营销（8%）、IT（3%...

1.LLMAgent是什么大语言模型智能体是一种程序，其执行逻辑由其底层模型控制。大语言模型智能体与少样本提示或固定工作流程等方法的区别在于，它能够定义和调整执行用户查询所需的步骤。通过使用一组工具（如代码执行或网络搜索），智能体可以决定使用哪个工具、如何使用它，并根据输出对结果进行迭代。这种适应性使系统能够以最小的配置处理各种用例。智能体架构存在于一个范围内，从固定工作流程的可靠性到自主智能体的灵活性...