Seedream 4.0 实测：一致性媲美Nano Banana，附企业级应用案例

NLP工作站

发布于 2025-9-12 07:18

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前两天，字节发布了Seedream 4.0模型，跟Nano Banana一样，从生成到编辑实现一站式创作，有很强的一致性和可控性，相较于之前版本有极大程度的提高。

没想到，刚写完Nano Banana，就迎来了我第二篇生图文章，哈哈哈哈。

体验之后，觉得多图融合、参考生图还是复杂的图像编辑效果都很好，同时在Nano Banana不擅长的中文显示上也贼强。

Seedream 4.0模型在豆包、即梦、火山方舟上都能使用，我是直接在火山方舟的体验中心测试，

https://event1.cn/5LGO92

直接上Nano Banana和Seedream4.0的对比结果，

3D手办生成

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PS：前两天吃饭，路边小狗，找重点~

室内装饰预览

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漫画风格表情包

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当然还有一些多图组合、分镜生成等等等，Seedream 4.0的一致性简直跟Banana一般无二，同时使用中文提示词也十分稳定，可以生成中文海报，也能自定义图片比例。

再看生成中文，制作一张红烧肉的制作步骤完整教程长图，要求中文

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Seedream4.0生成的也太好了，看饿了，Banana中文真是乱七八糟的，哈哈哈。

当然中文上一些生僻字Seedream4.0，也会存在一些瑕疵，但瑕不掩瑜啦~

生成大字报自动配图，小红书封面也是稳稳地拿捏~

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当然，各种打光也是很稳，不用手机操作了，现在真是一句话P图了

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还有@归藏老师的各种卡片，提示词模板如下，

生成一张 [格式/载体] 风格的图像，向 [目标受众] 解释/展示 “[可替换的核心概念]”。图像需具备 [风格特征A]、[风格特征B] 和 [排版要求C]，整体感觉类似于 [某个熟悉的参照物]。

太酷啦，中文的内容理解和最终的文字显示，都很到位

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还有好友@卡尔的生成OOTD穿搭创意，让我发现了一些没尝试过的风格，从来不穿工装裤的我，看起来还可以呀

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最后，再来个cosplay，一生是不良人，一辈子都是，但是我还是最喜欢张子凡，懂得扣1！

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Seedream 4.0效果，是可以完全应用到企业生产场景地，例如电商营销、商业设计等等，但核心问题是企业生产场景不可能在chat对话一张一张生成，api调用是必须的，这样可以同时roll几张，或者一次roll一批。

火山方舟是可以直接API调用的，目前是支持Seedream4.0 4k输出的，现在IPM限制是500，2毛/张。

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就以我前段时间接到的AI试衣的需求为例，Seedream 4.0的一致性，已经完全适配我一句话解决模特换衣需求，而且还可以随意改动作，简直不要太方便。

API调用文档：

https://www.volcengine.com/docs/82379/1541523

很简单，先获取API Key，然后直接Python代码调用就行，代码如下：

import requests
import json
import os
import base64


def encode_image_to_base64(file_path: str):
    ext = os.path.splitext(file_path)[-1].lower().replace(".", "")
    if ext not in ["png", "jpg", "jpeg", "webp"]:
        raise ValueError(f"不支持的图片格式: {ext}")
    with open(file_path, "rb") as f:
        b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
    return f"data:image/{ext};base64,{b64}"


url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/images/generations"
api_key = "YOUR_ARK_API_KEY"# 替换成你的真实API Key

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

image1 = encode_image_to_base64("path_to_your_image1.png")
image2 = encode_image_to_base64("path_to_your_image2.png")

payload = {
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
    "prompt": "图1的模特穿上图2的衣服，动作优雅",
    "image": [image1, image2],
    "sequential_image_generation": "auto",
    "sequential_image_generation_options": {
        "max_images": 1
    },
    "size": "1728x2304"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

print(response.status_code)
print(response.json())

生成结果，

200
{'model': 'doubao-seedream-4-0-250828', 'created': 1757560174, 'data': [{'url': 'https://ark-content-generation-v2-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/doubao-seedream-4-0/02175756015163320362fc7e6079c27e4aa871382f590ddb3a904_0.jpeg?X-Tos-Algorithm=TOS4-HMAC-SHA256&X-Tos-Credential=AKLTYWJkZTExNjA1ZDUyNDc3YzhjNTM5OGIyNjBhNDcyOTQ%2F20250911%2Fcn-beijing%2Ftos%2Frequest&X-Tos-Date=20250911T030934Z&X-Tos-Expires=86400&X-Tos-Signature=8344420c76cc0af13caa583f3997722175deb734e10ad540aaa5df229d36818a&X-Tos-SignedHeaders=host&x-tos-process=image%2Fwatermark%2Cimage_YXNzZXRzL3dhdGVybWFyay5wbmc_eC10b3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9yZXNpemUsUF8xNg%3D%3D', 'size': '1728x2304'}], 'usage': {'generated_images': 1, 'output_tokens': 15552, 'total_tokens': 15552}}

PS：多图输出，支持流式，指定size

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