Gemini CLI：Google开源的AI智能体 原创 精华

想象一下，你正在黑乎乎的终端里敲代码，突然遇到了一个bug怎么都找不到原因。这时候你只需要在命令行里输入一句话："帮我找找这段代码哪里有问题"，AI就能立刻给你答案。这就是谷歌刚刚发布的Gemini CLI。

1.Gemini CLI

谷歌推出的Gemini CLI（命令行界面），这是一个新的开源AI代理工具，将Gemini直接带到你的终端中。简单来说，Gemini CLI就是一个可以在命令行里"聊天"的AI助手。你知道ChatGPT吧？想象一下把ChatGPT直接搬到你的终端里，而且专门为程序员量身定制，这就是Gemini CLI。

它比ChatGPT更厉害的地方在于，它不仅能聊天，还能直接操作你的文件、运行命令、甚至生成图片和视频。最重要的是，它完全免费，而且开源。Gemini CLI是一个开源AI代理，可以直接在终端中访问Gemini，使用推

理和行动（ReAct）循环与内置工具和本地或远程MCP服务器配合，完成修复bug、创建新功能和改进测试覆盖率等复杂任务。

程序员已经有VS Code这样的编辑器，也有AI助手，为什么还要在命令行里用AI呢？其实很多程序员的工作并不只是写代码。他们还要管理服务器、部署应用、处理各种脚本、分析日志文件、调试系统问题。这些工作很多都是在命令行里完成的。以前遇到问题，你得切换到浏览器搜索，或者打开另一个应用问AI。现在有了Gemini CLI，你可以直接在工作的地方得到帮助，效率大大提高。

你可以在Gemini的100万token上下文窗口内外查询和编辑大型代码库，使用Gemini的多模态功能从PDF或草图生成新应用程序，自动化操作任务如查询拉取请求或处理复杂的代码合并。这意味着你可以一次性处理非常大的项目，让AI理解整个系统的架构。

2.核心功能与实际应用

Gemini CLI在代码处理方面表现出色。它可以帮你写代码、解释现有代码、修复bug、进行代码审查。比如你可以直接说"用Python写一个计算斐波那契数列的函数"，或者"解释一下这个文件里的代码在做什么"，它都能准确理解并给出答案。

当你的程序报错时，你可以把错误日志直接给它看，它会分析问题并给出修复建议。这对于调试复杂的系统问题特别有用，因为AI可以快速识别常见的错误模式，而这些可能需要你花很长时间才能发现。

实际命令行操作示例：

# 示例1：代码调试
$ gemini
# 上传文件并提问
> @app.py 这个文件里的代码有什么问题？为什么会报"undefined variable"错误？
# Gemini CLI会分析你的代码文件，找出问题所在并给出修复建议


# 示例2：项目文档生成
# 直接在命令行使用
$ gemini "分析这个项目的结构，生成一个README.md文件" --directory ./my-project
# 或者交互式使用
$ gemini
> 帮我为这个Python项目写一个详细的安装和使用说明
> @requirements.txt @main.py @config.py

除了代码相关的任务，Gemini CLI还能帮你处理各种文件和系统操作。它可以帮你整理文件，比如把一个文件夹里的图片按日期分类。它还能分析日志文件，找出系统问题的根源。当你的服务器运行缓慢时，它可以帮你检查可能的原因。

这是Gemini CLI最酷的功能，你可以直接在终端里生成图片、制作视频，甚至创作音乐。想象一下，你正在做一个项目演示，需要一些插图，你只需要在终端里说"生成一张关于人工智能的插图"，几秒钟后图片就生成好了。Gemini CLI还内置谷歌搜索工具，当你需要最新技术信息时，它可以实时搜索并给你最准确的答案。这对于学习新技术或解决特定问题特别有用。

3.技术架构和工作原理

Gemini CLI是一个新的、本地的开源AI代理，现在可以在你的命令行界面中使用。它由Gemini 2.5 Pro及其100万token上下文窗口提供支持，但可以通过扩展和更多数据源进行调整。100万token的上下文窗口是什么概念呢？简单来说，它可以一次性"记住"相当于几千页文档的内容。这意味着你可以把整个项目的代码都给它看，它能理解整个系统的架构和逻辑关系。这在处理大型项目时特别有用。

Gemini CLI使用了推理和行动（ReAct）循环的工作方式。这意味着它不只是简单地回答问题，而是会分析问题、制定计划、执行行动、检查结果，然后根据反馈调整方案。这让它能够处理复杂的多步骤任务。

Gemini CLI支持模型上下文协议（MCP），这听起来很技术，实际上就是说你可以给它"装插件"。比如你可以连接公司的内部系统、添加特定行业的知识库、集成其他AI工具。这种扩展性让Gemini CLI不只是一个工具，而是一个平台。

4.免费使用政策和商业模式

谷歌为Gemini CLI提供了业界最慷慨的免费使用政策。每分钟60次请求，每天1000次请求，这个额度对绝大多数用户来说都是足够的。据谷歌内部数据，这个免费额度是他们内部团队平均使用量的两倍，所以99%的用户都不会碰到限制。

更重要的是，免费版本就能使用最先进的Gemini 2.5 Pro模型。通常这样的服务需要付费才能使用，谷歌的这种做法显然是希望让更多的开发者接触到他们的AI技术。

安装Gemini CLI非常简单。如果你的电脑上有Node.js（大多数程序员都有），只需要运行一行命令就可以了。你可以选择全局安装，也可以直接运行。安装完成后，用你的谷歌账号（就是Gmail那个账号）登录，就可以开始使用了。

要上传和引用本地文件，在CLI中使用@触发文件选择。你可以直接在VSCode的集成终端中运行gemini，然后使用@命令选择文件并开始对话。这个功能特别实用，你可以直接把代码文件拖拽给AI看，让它分析代码或者提供建议。

Gemini CLI支持两种使用方式：交互模式和命令模式。交互模式就像聊天一样，你可以持续对话，适合探索性的工作。命令模式适合编写脚本，可以自动化很多任务。

• 新项目启动时，你可能不确定该用什么技术栈。以前你需要搜索很多资料，比较不同方案的优缺点。现在你只需要告诉Gemini CLI你的项目需求，它不仅会推荐合适的技术栈，还会解释每个选择的原因，甚至可以生成项目的初始代码结构。
• 当线上系统出现问题时需要快速定位问题。这时候你可以把服务器的监控数据、错误日志直接给Gemini CLI分析，它能快速识别问题模式并给出修复建议。。
• 对于想学习新技术的开发者，Gemini CLI也是一个很好的学习伙伴。它可以用简单易懂的语言解释复杂的技术概念，还能提供实际的代码示例。比如你想学习Docker，它不仅会解释Docker是什么，还会帮你写一个实际的Dockerfile来部署应用。

当然，Gemini CLI也不是完美的。根据早期用户的反馈，它有时候会给出过于复杂的解决方案，在处理非常新的技术时可能不够准确。另外，虽然它支持中文，但在某些复杂的中文技术讨论中可能还需要改进。作为一个预览版工具，可能还会有一些bug和不稳定的地方，但考虑到它是开源的，这些问题应该会随着社区的贡献而快速得到解决。

Gemini CLI的推出标志着AI工具向智能代理转变的重要趋势。随着技术发展，未来我们可能会看到它支持更复杂的任务，比如自动化整个开发流程、智能化的系统运维等。社区的参与也将推动它向更多方向发展，开发者可能会为它添加特定领域的功能。

本文转载自​​​​​鲁班模锤​​​​​，作者：庞德公