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数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。

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共 1.7w 条

数据收集或比数据挖掘更有意义

按照今天信息技术的发达程度，数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息？空间跑着那么多卫星，它们每天收集多少信息？好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信息中寻找知识，就很困难了。但是，事情可能不是那么简单。在某些情况下，数据收集可能比数据挖掘更难、更有意义。

2014-05-04 10:06:56

零售行业的数据挖掘七步走

本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。

2014-04-30 15:20:06

在 Postgres 里克隆一个 MongoDB

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了 (需要验证).

2014-04-29 15:08:26

Postgres MongoDB

漫谈大数据在O2O领域的应用

在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。

2014-04-29 14:56:07

数据并非越大越好：谷歌流感趋势错在哪儿了？

大数据为研究人类行为和人与人之间大规模的互动提供了新的方式。然而，由于大数据的搜集做不到像“小数据”那样精确，因此分析解读大数据是一件十分复杂的事。一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）作为范例，解释了大数据分析为何会背离事实，并提出了大数据时代背景下一些值得思考的事。

2014-04-29 14:52:06

一文读懂大数据：Hadoop，大数据技术及相关应用

你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？

2014-04-29 09:59:44

阿里的野心：大数据搬家记

作为中国最大的电商集团，阿里巴巴一直善于自省自查。大数据革命的旋风吹到中国，让阿里巴巴得以机会发现自己脚下土地的松动。按照“数据基础决定上层建筑”的逻辑，阿里巴巴祭出一系列数据迁移和优化项目——重塑阿里电商生态系统的生命之树正破土生发。然而，“釜底抽薪”般的大动作可是需要拿出十万分的谨慎和耐心。

2014-04-28 11:21:25

当真你就输了？中国式大数据都是骗人的

中国式大数据的核心关键词，除了展示自己的东西如何牛之外，主要是通过数据来影响消费者，达到数据操控和数据干扰的目的。

2014-04-28 11:06:35

中国式大数据

大数据VS小数据：9种数据类型及利用方法

如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。

2014-04-25 09:38:08

大数据分析，投资和收益怎么算？

大数据是业务，不是投资项目，它要联系到你的业务上去，比如你怎么获取更多新客户？你的业务怎么更为高效？一旦作为业务项目，你面临的就不是一个科技问题，是企业的一个流程问题。而这样的IT项目会有相应的预算和评估标准。

2014-04-25 09:23:06

详解如何建立面向业务落地的数据分析流程

数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？

2014-04-24 09:46:47

2014年值得关注的十个Hadoop大数据创业公司

开源大数据框架Apache Hadoop已经成了大数据处理的事实标准，同时也几乎成了大数据的代名词，虽然这多少有些以偏概全。

2014-04-24 09:41:06

思维可视化的四类模型

人的思考过程，是一个奇妙的过程，思维在脑海里流窜，横冲直撞又反复纠缠，最后扭成一团麻。所以常常会有人抱怨，脑袋里很乱，想不出头绪。这是因为，大部分人的思考过程都是杂乱无序的，没有逻辑的，最后也没法形成有效的沉淀，更无法找到清晰的结论。那么本文要讲述的，就是怎样把思维进行可视化的规整，最终系统化的沉淀下来，找到其中有价值的方向。其实这种可视化的规则，不止可以用工作中，用在生活中也一样。

2014-04-23 09:21:38

新浪微博关系服务与Redis的故事

新浪微博的工程师们曾经在多个公开场合都讲到过，微博平台当前在使用并维护着可能是世界上最大的Redis集群，其中最大的一个业务，单个业务使用了超过 10T 的内存，这里说的就是微博关系服务。

2014-04-22 10:34:57

新浪微博 Redis

阿里小贷利用大数据使互联网金融扁平化

站在这个角度，结合大数据对金融服务的改造和局部的颠覆作用，我认为，以阿里小贷为代表的互联网金融业态，正在通过数据化的标准来革新现有的金融服务格局，并让更多的弱势信贷者实现与优势融资方一样的，享受金融服务的权利。简而言之，大数据结合金融，正在让信贷与融资变得智能化\扁平化。

2014-04-22 10:21:54

为什么大数据与传统商业智能有所不同

大数据，这个术语已被过度使用，同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈：每个人都在谈论这件事，每个人都认为别人在做这件事，所以每个人都说他们正在做这件事。

2014-04-22 10:14:49

大数据五种开源处理技术介绍

大数据领域的处理，我自己本身接触的时间也不长，正式的项目还在开发之中，深受大数据处理方面的吸引，所以也就有写文章的想法的了。大数据以Hadoop以及”NO SQL”为主的Mongo和Cassandra等数据库技术在展现。现在数据的实时分析将可能容易一些。现在集群的转换将越来越可靠,20分钟以内就能够完成。因为我们用表来支持?但是这些是仅仅是一些比较新的，未开发的优点和不平凡的大机会超过了这些常规的猜想。

2014-04-22 09:34:12

不懂大数据也能看明白电商数据分析方法论

说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法。

2014-04-21 10:38:36

从百度视频看大数据与人工智能

大数据的应用决策可以拆解成两种层面，第一种是利用个体数据为个体进行决策，第二种是利用群体数据为群体进行决策。结合的案例，看看大数据与人工智能是具体如何应用的。

2014-04-21 10:25:01

Google Analytics支持单一视图追踪web和应用数据

谷歌的分析工具Google Analytics新推出了一项重要的小幅更新：开发者现在能够获得涵盖web和应用数据的统一报告视图。谷歌表示，这将有助于为用户提供多个数字接触点（web、移动应用和其它设备）的商户更好地理解他们。

2014-04-21 10:04:32

Spark基本概念解析

Spark作为一个资源管理器的存在，类似YARN、Mesos的角色，为Spark Application提供资源。

2014-04-16 15:11:19

Spark多语言编程实践

了解了Spark编程的基本概念，可以看出Spark编程都是围绕着RDD进行的。关于编程的基础知识，可以参看spark编程基础。

2014-04-16 14:50:20

QCon2014演讲预告：大规模运营Redis的经验@京东

在2014年的QCon北京大会，刘海锋将根据他们开发这套系统的经验，分享大规模运营Redis的经验，自研系统的设计思路，以及京东在数据存储方面的技术体系。InfoQ中文站在会前对刘海锋进行了一次采访，邀请他对存储、Redis等方向分享自己的观点。

2014-04-16 14:05:39

Spark的Standalone模式部署

首先，下载并解压缩Spark的源码，切换到解压缩所生成的目录，运行部署包生成程序make-distribution.sh。就可以开始Standalone模式部署过程了。

2014-04-16 14:04:34

Spark Standalone

Spark的YARN模式部署

Spark可以通过SBT（Scala Build Tool）或者Maven来编译，官方提供的二进制安装文件是用Maven编译。

2014-04-16 13:47:43

Spark On Yarn(HDFS HA)详细配置过程

我们将要介绍Spark On Yarn详细配置过程，包括服务器分布以及Spark的部署全部过程。

2014-04-16 11:01:07

Spark集群部署

本文将为您介绍如何在虚拟机环境部署Spark集群。集群上已经成功部署了Hadoop2.2，软件环境为64位Ubuntu12.04 LTS。

2014-04-16 10:41:58

腾讯大数据平台的秘密——多维度交叉分析

腾讯数据平台的思路，早已熟悉，这次算复习，再次感受腾讯数据平台的成长，技术性已经是领先水平，在产品与业务发展的指导与支撑并转化为生产力方面，仍有非常大的想象空间。

2014-04-16 09:15:10

腾讯大数据

大数据基础知识：分布式计算、服务器集群

大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。

2014-04-16 09:12:10

大数据有助于商业银行重获生机

无论采用哪种分析技术，都是服务于银行管理决策的，而做出管理决策的始终应该是人、银行家，而不是机器。

2014-04-15 10:07:22

Cassandra与HBase的大数据对决谁是胜者？

众多基于Bigtable技术的开源项目正在通过不同的方式实现高扩展性、高灵活性、分布式及宽列数据存储等功能，Cassandra和HBase就是其中的代表。

2014-04-15 09:30:08

大数据时代个人信息安全谁来管？不能只是拼人品

以发展促安全，以安全保发展，这对于一个国家和大的组织来说，是值得提倡的。然后对于我们作为被技术影响的个体又将会如何呢？

2014-04-14 15:07:11

如何在Redis里按模式删除数据？

一台Redis服务器在很短的时间里消耗了几十个G的内存，最终因为SWAP而宕机。因为这台服务器的社会背景比较复杂，所以一时无法判断犯罪嫌疑人到底是谁。

2014-04-14 13:05:41

Redis DBA 服务器

百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据

实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。

2014-04-14 09:55:32

Apache Spark三种分布式部署方式比较

目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN。

2014-04-09 14:59:55

Cloudera将Spark划入Hadoop

Spark作为一个通用的并行计算框架，已经成为继Hadoop之后又一大热门开元项目，逐渐获得很多企业的支持。近日，Cloudera正式宣布开始商业支持Apache Spark 机器学习和数据流处理环境。

2014-04-09 10:55:55

甲骨文公司推出Oracle NoSQL 3.0

为进一步增强在企业级数据库解决方案方面的领先性，甲骨文近日宣布推出Oracle NoSQL 数据库3.0。通过推出该版本，甲骨文为开发者人员提供了增强的NoSQL解决方案，以创建更高性能的下一代应用软件。安全性、可用性、扩展性和数据模式灵活性的有效结合，为应用开发人员提供了全面的高性能NoSQL。

2014-04-09 09:55:46

专访拉手网CTO官冲：电商大数据分析先行原创

信息社会，数据的价值不容置疑，但如何用好这块数据金矿，还有待挖掘。2014年，是大数据进入落地之年。究竟大数据在企业一线会有怎样的应用，51CTO记者带着这样的疑问采访了拉手网CTO官冲先生。

2014-04-09 09:41:14

电商大数据

探讨大数据如何成为安全生产利器

信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用，最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来，从而对症下药，有效遏制事故的发生。同时，大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方面也可发挥重要作用。

2014-04-08 10:55:15

还谈论大数据？“小数据”才是教育领域的革新力量

随着大数据的发展，科技产业受到深刻影响，收集和解析数据的能力在近年来突飞猛进，其应用范围深入到生活的方方面面。

2014-04-08 10:50:22

PostgreSQL痛点的解决方案

PostgreSQL是一个很老的系统，可以追溯到1996；它被很多用户在多种操作系统上运行。因此，PostgreSQL开发商被他们可以添加的Linux指定代码的数量所限制。它是基于合作进程的，没使用线程。系统 V 共享内存用于进程间通信。重要的是，PostgreSQL维护它自己的内部缓冲区，但也使用 I/O 缓冲来读写磁盘数据。这种缓冲的组合导致了 PostgreSQL 用户所经历的一些问题。

2014-04-08 09:49:27

PostgreSQL 双缓冲

大数据邮件营销“3大逻辑”

大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么接下来我们应该往哪里走呢？我认为，接下来我们需要做的是，为复杂的邮件营销生态系统构建一套逻辑运行方式，化繁为简，借助工具，去转化这些潜在价值。那么目前市场环境背景下，邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念？下面是全球领先的邮件营销服务机构webpower中国区给客户提供的开展邮件营销活动的3个”大逻辑“，现摘录如下，供开展邮件营销活动的企业参考。

2014-04-08 09:36:09

详解大数据的思想形成与价值维度

在漫长的数据蓄水过程中，数学和统计学逐渐发展，人们开始注意对数据的量化分析，在人类进入信息时代以前这样的例子就不胜枚举。

2014-04-04 10:53:04

步入云端：微软发布SQL Server 2014

正如其所承诺的，微软已经向MSDN和TechNet订阅者发布了SQL Server 2014。

2014-04-02 10:23:35

爱奇艺许立剑：分布式计算Mesos框架和应用

爱奇艺高级工程师许立剑分享分布式计算Mesos框架和应用，中科院软件所工程师李明宇分享关于视频编码与存储的设想，与大家共同探讨视频网站背后的技术架构发展。

2014-04-01 15:41:42

爱奇艺 Mesos

移动环境中防止数据丢失的5种方法

企业敏感数据可能会被移动到移动设备，不再受企业网络防御措施的保护。这是否会让你的数据处于危险之中?本文我们将探讨防止移动设备数据丢失的策略。

2014-04-01 11:13:32

机器学习已成为大数据的基石

机器学习可是说是一位无名英雄，它们一直在默默地支持着大量极为复杂的大数据分析应用。

2014-03-31 15:08:23

机器学习大数据

原来是这么玩，解析全球十大电信巨头如何玩大数据

对于电信运营商而言，没有哪一个时代能比肩4G时代，轻松掌握如此海量的客户数据。4G时代，手机购物、视频通话、移动音乐下载、手机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动数据业务层出不穷。它们在为用户创造了前所未有的新体验同时，也为电信运营商挖掘用户数据价值提供了大数据的视角。数据挖掘、数据共享、数据分析已经成为全球电信运营商转变商业模式，赢取深度商业洞察力的基本共识。

2014-03-31 14:59:08

当“大数据”落地，当技术接轨商业

从2012年以来，“大数据”持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为“大数据的十字路口”），跟着“热闹围观”的还有图书市场。

2014-03-31 14:53:46

MongoDB集群搭建及Sharding的实现思路

选择一个合适索引而减少索引量，这种索引叫做重复索引,能够在索引中直接查找到所有要查询的索引，叫做覆盖索引，能够满足覆盖索引的条件并且排序次序又能够与索引的次序相同，这种次序是"3星"的,所以任何时候创建索引的目的一定要与搜索码完全匹配，至少保持一致.

2014-03-28 09:35:11

MongoDB Sharding

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