数据可视化,到底解决了什么问题?

大数据 数据可视化
数据可视化,是数字化技术在业务应用中十分常见的一种具体落地形式,随着前端展示技术不断成熟,以及基于地图、3D等渲染形式日益丰富,数据可视化的产业应用价值也飞快地得到提升拔高。那么,在数字化转型浪潮下,数据可视化技术到底帮助我们解决了什么问题呢?

所谓“一图胜千言”,图像的信息表达能力远大于原始的数字形式表示,可以极大地提升人们对信息的感知和理解能力。

很多数据细节线索和规律,在原始的数字中难以被识别发现,但是在图形表达中,更容易得到“显化”认知。

“好”的数据可视化表示形式,可以代替数据分析,直接起到数据分析辅助的作用。从广义上来说,可视化模型,本身也是一种“数据分析”模型。

在当前大多数“类DSS”的分析软件下,人们可以通过“可视化+统计分析”组合的方式,进行动态的数据实验观察,尝试探索颇有有价值的商业洞察。

从信息系统架构的角度,可视化模块为于表示层,数据源通过一系列数据分析环节处理后,得到数据结果,可以选用相适应的可视化模块进行表示。

此外,对于同样的数据分析路径,也可以通过动态地切换可视化策略的方式,达到不同的分析效果!

完全基于可视化驱动的数据分析模式,由于本身不涉及频繁的数据分析算法执行过程,而只是切换数据结果的呈现布局,如果不涉及细粒度的空间坐标计算,总体来说使用更加敏捷,可提供用户更强的数据探索驱动力。

从具体场景来划分,可视化主要解决以下几种典型需求:

1.反映日常管理经营现状

用于支撑企业的日常管理经营,反映企业业务的基本面信息,是数据可视化技术比较早期最朴素的应用场景。

利用可视化技术中的条形图、饼图、折线图等基础组件,可以非常简洁客观地对统计汇总数据进行多方位的综合展示。

尽管近些年,可视化技术自身发展非常迅速,但面向企业日常管理经营方面应用,仍然是当下最大的需求场景。

2.呈现未来业务发展趋势

除了用于表现当下情况,数据可视化也可以辅助“洞察”未来业务走向,常用的可视化技术组件一般为带时间轴坐标的折线图或事件流图。

这些图形可以有效地呈现和“趋势”相关的信息,例如金融产品价格的波动、宏观经济指数的变化等等,用户结合图形可以展开一系列前瞻性的预测判断。

3.监控一线环境运营异常

在面对时间序列数据的处理时,除了可以把整个时间窗口进行统一排布呈现,也可以把数据对象看做是“信息流”。

具体来看,主要是对数据源端进行实时监控,以动态的方式展示具有时间特征的数据对象。

当流数据发生异常时,以特定的标记对“数据点”进行标注,提示预警信息。这类可视化应用主要解决生产一线的业务风险管控需求。

4.突出数据内容信息重点

在对文字数据进行展示时,为了降低阅读者的信息处理压力,提升阅读效率,往往需要将文字中的重点内容进行突出展示。可视化技术,可以用于凸显重要的信息,采用改变字体的方式是常见的策略。

除此以外,在图谱展示的时候,可以用节点的面积大小来映射重要的业务对象节点。

5.展示热点信息时空分布

在很多场合,需要对一些所关注的业务对象的时空分布信息进行呈现,采用GIS地图作为“底板”,在上面用不同的图层来进行“时空坐标”的绘制。

随着传感器技术的普及,越来越多的数据对象将带有时空标签,这意味着采用“时空可视化”策略的技术门槛也将越来越低,这有利于资源的统一调度和业务总体态势观察。

6.寻找业务对象关联线索

可视化技术可以提供关于细节的信息,让一些隐含的业务线索更加直观地呈现,展示在原始数字状态下人工难以观察到的“有趣”事实。

例如,在基于图数据的分析和可视化应用中,可以展示业务对象之间的连接路径,挖掘对象之间的间接关系。

除了面向对象的展示,可视化技术还能够对流程间的关系进行展示,例如,利用甘特图组件展示项目子任务之间的依赖关系,帮助调度者快速地判断关键任务序列。

责任编辑:华轩 来源: 大话数字化转型
相关推荐

2011-11-30 15:28:32

在线协作系统

2020-03-11 14:39:26

数据可视化地图可视化地理信息

2014-09-28 10:28:59

Docker云计算

2020-06-15 08:06:25

ES数据

2015-01-04 11:18:31

DockerB2BDocker布署

2017-10-14 13:54:26

数据可视化数据信息可视化

2019-04-26 13:01:16

ServiceMesh微服务架构

2023-05-31 07:32:37

2020-11-02 13:25:45

Redis数据库开源

2022-04-04 07:51:32

Web框架

2021-12-15 23:42:56

Webpack原理实践

2021-03-23 18:32:46

JavaScript编程开发

2021-07-16 06:56:50

边缘计算分布式

2020-05-22 10:02:43

Python语言编程

2021-10-16 12:52:17

Builder模式生成器

2015-08-20 10:00:45

可视化

2012-07-30 09:49:44

云计算

2023-03-09 15:11:30

数据可视化工具matplotlib

2021-02-01 15:51:45

数据可视化图表项目

2021-07-13 07:52:03

ReactHooks组件
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号