什么是数据可视化?怎样引入Syplot模块?

大数据 数据可视化
可视化最早应用于计算机科学中,后形成了计算科学的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化将测量或计算产生的数字信息以图形图像的形式呈现给研究者,使他们能够更加直观地观察和提取数据表示的信息。

可视化最早应用于计算机科学中,后形成了计算科学的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化将测量或计算产生的数字信息以图形图像的形式呈现给研究者,使他们能够更加直观地观察和提取数据表示的信息。科学计算可视化自1987年提出以来,在各工程和计算机领域中得到了广泛的应用和发展。

近年来,随着数据仓库技术、网络技术、电子商务技术的发展,可视化涵盖了更广泛的内容,并产生数据可视化的概念。数据可视化是指将大量数据集中的数据以图形图像的形式表示,并利用数据分析工具发现其中未知信息的处理过程。它的基本思想是:每个数据作为单个图元表示(比如点、线段等),大量的数据构成由多个图元组成的图形,数据的分类属性以多维的形式表示,使得人们能够从不同的维度观察数据,以便对数据进行更深入的分析。

matplotlib是一个强大的绘图工具,它提供了多种输出格式,可以帮助开发人员轻松地建立自己需要的图形。matplotlib中提供了子模块pyplot,该模块中封装了一套类似Matlab命令式的绘图函数,给用户提供了更友好的接口,用户只要调用pyplot模块中的函数,就可以快速绘图以及设置图表的各种细节。

引入Syplot模块可以采用如下方式:

import matplotlib.pyplot as plt
责任编辑:华轩 来源: 今日头条
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