Claude Haiku 4.5 来了！性能追平 Sonnet 4，速度快 2 倍，成本效益炸裂 原创

10月份，Anthropic发布了一个更小、更快、更便宜，但能力却“离谱”地接近前辈的Claude Haiku 4.5。

这次并不是一个简单的版本升级，而是 Anthropic 对 AI 应用效率、成本和速度的一次突破性重构。它不仅重新定义了“小模型”的边界，更给所有开发者和企业提供了一个全新的“性价比之王”。

你可能会问：这个 Haiku 4.5 到底有多强？它能取代 Sonnet 4 吗？又将如何改变我们开发 AI Agent 的方式？

本文将深度拆解 Anthropic 发布的这款“性价比杀手”，帮你一文读懂 Claude Haiku 4.5 带来的真正价值。

一、价格直降 2/3，速度翻倍：Claude Haiku 4.5 为什么“离谱”？

我们先来看一组核心数据，它们是 Claude Haiku 4.5 成为市场焦点的根本原因。

核心亮点：Sonnet 4 级别的性能，更低的成本效益

Claude Haiku 4.5 最引人注目的地方在于：它用 三分之一 的价格和 两倍以上 的速度，实现了与前代主力模型 Sonnet 4相近甚至超越 的编程性能。

这就像是你买了一辆经济型轿车，却拥有了豪华跑车的速度和耐力。对于那些对延迟和预算敏感的实时应用和高频次工作负载来说，Claude Haiku 4.5 简直是“天降神兵”。

突破：不只是速度快，更是“电脑使用”专家

除了基础的编程能力，Claude Haiku 4.5 在一项关键任务上超越了 Sonnet 4：

• 计算机使用（Computer Use）任务：简单来说，就是模型进行 GUI/浏览器操作的能力。这正是Claude for Chrome这类产品背后的核心技术。
• 应用价值：在涉及浏览器自动化、桌面Agent交互或多Agent项目协作中，Claude Haiku 4.5的响应速度和执行效率都得到了材料级的改善。

简单总结：在需要快速、高频交互、并且对成本效益有严格要求的场景下，比如客服自动化、结对编程助手、高吞吐数据处理，Claude Haiku 4.5 已经完全可以取代 Sonnet 4，甚至做得更好。

二、小模型也拥有“思考能力”：Extended Thinking 的下放

以往，那些需要复杂规划、多步推理的任务，是大型模型的专属领地。而 Claude Haiku 4.5 最大的技术跃升，是首次将 Extended Thinking（扩展思考）能力引入了 Haiku 家族。

1. Extended Thinking：让 Haiku 也能“三思而后行”

“扩展思考”是 Claude 系列模型内部进行复杂问题分解和推理的过程。启用后，模型会先进行一个内部的、不对外输出的推理过程，然后再生成最终答案或执行动作。

• 能力下放的意义：这意味着Claude Haiku 4.5不再是一个只会“直觉反应”的模型。它现在也能处理复杂的编码任务、多步推理和问题解决。
• 性能提升：Anthropic 明确指出，启用Extended Thinking后，Claude Haiku 4.5在编码和推理任务上的表现会显著提高。
• 灵活控制：开发者可以配置“思考 Token 预算”，在推理深度和速度之间找到最佳平衡。

2. Context Awareness：追踪“上下文预算”

Claude Haiku 4.5 是首个具备上下文感知（Context Awareness）能力的 Haiku 模型。

在长时间的多轮对话和工具调用中，模型会实时追踪自己剩余的上下文窗口容量。这解决了长期困扰多步 Agent 的核心问题：

• 防止任务“半途而废”：模型知道自己还能“思考”多久、“记住”多少信息，从而更有效地规划任务，避免因为上下文溢出而提前放弃。
• 跨会话状态保持：结合新的Context EditingAPI，模型能在长时间、多会话中保持目标导向和连贯性。

3. 强大的工具集：Agent 架构的基石

Claude Haiku 4.5 依然提供了对全套 Claude 4 工具（如 Bash、代码执行、Web 搜索、计算机使用）的完整支持，特别是：

• 增强的计算机使用：专为浏览器自动化、Agent桌面交互等场景进行了优化。
• 并行工具执行：能够同时调用多个工具，比如在研究过程中同时进行多次搜索或读取多个文件，极大地加快了信息获取速度。

这些能力共同作用，使得 Claude Haiku 4.5 不仅是一个高效的“小模型”，更是一个可以承担复杂执行任务的Agent核心组件。

三、部署新范式：Sonnet 4.5 规划，Haiku 4.5 执行

Anthropic 在发布 Claude Haiku 4.5 的同时，也为开发者提供了一个清晰且极具成本效益的部署新策略：规划者-执行者（Planner-Executor）分离架构。

1. “大脑”与“四肢”的完美分工

Anthropic 明确指出：

• Sonnet 4.5仍然是“世界上最好的编程模型”和前沿模型（Frontier Model）。它更适合复杂的、多步骤的规划、系统设计和架构决策。它充当整个Agent系统的“大脑”。
• Claude Haiku 4.5则负责并行执行和快速响应。它充当“四肢”和“工人池”。

推荐的编排模式：

使用 Sonnet 4.5 进行多步任务分解和复杂规划，然后将分解后的子任务分配给多个 Claude Haiku 4.5Agent 并行执行。

这个模式解决了 AI Agent 架构中的两大痛点：

• 高昂的规划成本：复杂任务的规划往往耗费大量 Token，用更智能但更贵的模型（如 Sonnet 4.5）来做规划，是合理的。
• 执行效率低和资源浪费：简单的子任务如果也由昂贵的大模型来执行，就会浪费资源。让快速、便宜的Claude Haiku 4.5来处理，能够实现最高的成本效益。

2. 企业级部署的“降本增效”利器

对于企业级用户来说，Claude Haiku 4.5 的发布，显著降低了 AI 大规模落地的门槛：

• 即插即用（Drop-in Replacement）：Claude Haiku 4.5在 API、AWS Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 上都可以直接替换 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，几乎不需要改动架构代码。
• 安全与合规性：Haiku 4.5 在安全评估中的**错位率（Misalignment Rate）**低于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，是 Anthropic 目前“最安全”的模型，并以ASL-2（AI Safety Level 2）发布。这对于对企业安全和合规性要求较高的部署来说，极大地降低了摩擦。

四、API 更新：让 Agent 具备“长期记忆”与“自治能力”

除了核心模型能力的增强，Anthropic 也同步推出了针对 Claude 4.5 模型的新 API 功能，这些功能是构建更复杂、更自治的 Agent 系统的关键。

1. Memory Tool（记忆工具）：突破上下文限制

记忆工具（Memory Tool - Beta）允许 Claude 将信息存储和检索到上下文窗口之外，通过类似文件存储的方式维护“长期记忆”。

应用场景： 构建知识库、跨会话维持项目状态。

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]
# 开发者通过调用 "memory" 工具，可以实现长期信息的存储和检索

2. Context Editing（上下文编辑）：优雅的“内存管理”

这个功能可以在模型接近 Token 限制时，自动移除较旧的工具调用及其结果。

应用场景： 在长时间运行的 Agent 会话中，确保模型始终聚焦于最新的、最重要的信息，避免“内存泄漏”或上下文溢出。

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # 或 claude-haiku-4-5
    # ... 其他参数 ...
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500}, # 达到 500 个输入 Token 时触发
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},        # 至少保留最近 2 次工具调用
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100} # 至少清除 100 个输入 Token
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)
# 这是一个自动化的上下文管理示例，极大提高了 Agent 的自治能力

3. 更清晰的 Stop Reasons

新增的 ​​model_context_window_exceeded​​ 停止原因，让开发者能明确知道模型停止生成是由于上下文窗口限制（而非 ​​max_tokens​​ 限制），从而更容易在应用程序中进行逻辑处理。

总结与展望：小模型的“黄金时代”

Claude Haiku 4.5 的发布，标志着小模型进入了一个全新的黄金时代。

它不再只是一个速度快、价格低的实时应用“备胎”，而是具备了Extended Thinking、上下文感知和复杂工具调用能力的Agent核心执行单元。用 三分之一 的价格，获得两倍以上的速度和接近Sonnet 4 的性能，这是一个无法抗拒的成本效益飞跃。

对于开发者而言，你的选择不再是“性能”还是“效率”，而是可以巧妙地分工协作：让最强模型负责规划，让最高效模型负责执行。

下一个问题： 你会选择用 Claude Haiku 4.5 搭建你的下一代 Agent 机器人，来降低你的部署成本和延迟吗？欢迎在评论区分享你的看法！

本文转载自​​Halo咯咯​​    作者：基咯咯